Visão geral da modelagem de dados

A modelagem de dados é importante para implementar o Microsoft Dynamics 365 e o Microsoft Dataverse, pois garante que os dados sejam estruturados de forma eficaz para dar suporte às operações de negócios. Este módulo apresenta estratégias de modelagem de dados, enfatizando a importância de definir estruturas de dados, relacionamentos e armazenamento antes da configuração do sistema. Uma parte fundamental dessa abordagem é o workshop de modelos de dados, que ajuda a validar a integridade e a precisão do modelo, reduzindo o risco de lacunas ou ajustes dispendiosos posteriormente. Ao confirmar que todos os elementos de dados e relacionamentos necessários estão bem definidos, as organizações podem simplificar a implementação e otimizar o desempenho.

Seguir as práticas recomendadas na modelagem de dados garante alinhamento com as necessidades dos negócios, usando tabelas padrão do Dataverse e, ao mesmo tempo, otimizando os relacionamentos entre entidades de dados para obter eficiência. Segurança, conformidade e escalabilidade também são considerações importantes, garantindo que os dados estejam protegidos e que o sistema possa crescer de acordo com as demandas dos negócios. Um modelo de dados bem planejado minimiza o retrabalho, melhora o desempenho e estabelece uma base sólida para uma implementação Dynamics 365 bem-sucedida.