Resumo

Neste módulo, você aprendeu sobre considerações sobre soluções de machine learning. O machine learning forma o backbone de aplicativos de IA modernos, permitindo que os sistemas gerem insights de dados para tarefas como análise preditiva e recomendações personalizadas. A criação de uma solução de ML eficaz envolve um processo estruturado e iterativo: definir o problema, adquirir e preparar dados, treinar o modelo, integrá-lo em aplicativos e monitorar seu desempenho. O Microsoft Azure dá suporte a esse ciclo de vida por meio do Azure Machine Learning Studio, uma plataforma baseada em navegador onde os usuários podem gerenciar dados, executar experimentos, implantar modelos e monitorar resultados usando ferramentas de código primeiro e sem código, como o machine learning automatizado.