Introdução à IA

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Habituámo-nos a utilizar inteligência artificial (IA) para casa, trabalho e jogo, desde assistentes de voz digital a algoritmos que personalizam as nossas notícias e entretenimento, plataformas de aprendizagem e ferramentas de produtividade.

Na verdade, muitos educadores já usam tecnologias da plataforma AI no Microsoft 365 para realizar tarefas como:

Com novos avanços na IA ocorrendo de forma mais rápida do que antes, os educadores podem estar se perguntando o que isso significa para eles. Educadores em todo o mundo estão tomando pequenas medidas para entender e integrar a IA ao seu trabalho e, muitas vezes, descobrem que ela é uma ferramenta valiosa.

O que é IA?

A IA é definida como "a capacidade de um computador ou outro computador efetuar essas atividades (ou tarefas) que normalmente são consideradas como necessitando de inteligência". (O Dicionário do Património Americano)

Esse campo em rápido crescimento concentra-se no desenvolvimento de sistemas de computador capazes de executar tarefas de IA que envolvem várias análises de dados ou produção. Essas tarefas incluem o fornecimento de previsões ou recomendações, tradução de idiomas, sistemas de visão computacional ou reconhecimento de fala. A IA tem o potencial de transformar vários setores, incluindo educação, de maneiras como automação de processos e melhoria da tomada de decisões.

Vamos começar por explorar a história emocionante da IA.

  • 1936 – Alan Turing inventou a máquina universal (computador) como parte de seu esforço para resolver um quebra-cabeça.
  • 1955 – O cientista da computação Alan Newell, juntamente ao programador de sistemas John Clifford Shaw e o economista Herbert Simon, desenvolveram o Logic Theorist, um programa projetado para imitar as habilidades de solução de problemas dos humanos.
  • 1955 – John McCarthy cunhou o termo "inteligência artificial".
  • 1964 – Joseph Weizenbaum, professor do MIT, criou o ELIZA, um chatbot projetado para mostrar habilidades de conversação.
  • 1997 – O Deep Blue da IBM fez história ao vencer Gary Kasparov em uma partida de xadrez de seis jogos.
  • 2011 – O supercomputador Watson da IBM derrotou o campeão de todos os tempos Ken Jennings em uma partida televisionada.
  • 2014 – o DeepFace da Facebook alcançou uma precisão de 97,35% no reconhecimento facial.
  • 2018 – O Google Duplex tornou-se parte do Google Assistant, que permitia ações multiplataforma, como agendar um corte de cabelo.
  • 2019 – O GPT-2 da OpenAI atingiu um desempenho semelhante ao humano no processamento de linguagem, usando redes neurais profundas.
  • 2022 – o ChatGPT, criado com base nas arquiteturas GPT-3.5 e InstructGPT, representou um avanço significativo no processamento de linguagem natural à medida que melhora do feedback humano através da aprendizagem por reforço para permitir respostas mais matizadas e contextualmente adequadas.
  • 2023 – a Microsoft lançou novas experiências com tecnologia de IA, como Microsoft 365 Copilot Chat e Microsoft 365 Copilot.

À medida que o mundo da IA continua a evoluir, é útil para os educadores criar um vocabulário básico de IA.

Os educadores podem se beneficiar das funcionalidades crescentes da IA conforme solicitam suporte em tarefas diárias, assistência na análise de dados e ideias de novas experiências de aprendizado.

Algumas das principais terminologias no campo da IA são:

  • Dados: fatos que podem ser analisados ou usados para obter conhecimento ou tomar decisões; informações (American Heritage Dictionary)
  • Algoritmo: um conjunto finito de instruções não ambíguas que, considerando um conjunto de condições iniciais, pode ser executado em uma sequência prescrita para atingir uma determinada meta e que tem um conjunto reconhecível de condições de término (American Heritage Dictionary)
  • Modelo: Uma função produzida depois de ser preparada para reconhecer determinados tipos de padrões nos dados
  • Treinamento: o processo de fornecer ao modelo um algoritmo que pode ser usado como base para aprender com um conjunto de dados

Os cientistas programam computadores com algoritmos para procurar padrões nos dados. Em seguida, o modelo aplica a função a novos dados, denominados machine learning.

A IA tem vários usos na educação, com o potencial de transformar experiências de ensino e aprendizado. Algumas das maneiras pelas quais a IA pode beneficiar a educação incluem:

  • Personalizar a aprendizagem: Analisa as necessidades de aprendizagem individuais e ajuda os educadores a personalizar a instrução e os materiais de acordo com as necessidades de cada formando
  • Engage formandos: fornece experiências interativas e feedback imediato aos formandos, ajudando-os a iniciar o processo criativo e a melhorar os resultados de aprendizagem
  • Analisar dados de forma eficiente: Ajuda os educadores a fornecer informações acionáveis a partir de dados em diferentes locais, como no Insights para Educação
  • Melhorar a acessibilidade: cria ambientes de aprendizado mais equitativos com ferramentas como Ler em Voz Alta, Ditado, Tradução e legendas
  • Criar conteúdo personalizado: cria planos de aula, testes, explicações e outros recursos de aula em qualquer idioma e para alunos de qualquer nível

A IA oferece um grande potencial para aprimorar a educação personalizando experiências de aprendizado, automatizando tarefas e fornecendo insights valiosos aos educadores.

E, assim como com qualquer nova tecnologia, os educadores devem equipar os alunos com as habilidades necessárias para usar as ferramentas de IA de forma eficaz e avaliar seus resultados. À medida que as tecnologias de IA continuam a avançar, é importante que os educadores estejam envolvidos e preparados para garantir que todos os alunos tenham a oportunidade de desenvolver essas habilidades e acessar recursos de IA.

A IA pode capacitar os educadores a criar ambientes de aprendizado envolventes, inovadores e inclusivos para os alunos, enquanto os ajudam a se preparar para o futuro. Abrace as possibilidades!