Introdução

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Computadores quânticos têm o potencial de ajudar a resolver problemas científicos e comerciais significativos. Para se tornarem comercialmente viáveis, os computadores quânticos precisam ser computadores tolerantes a falhas e em larga escala com muitos qubits em superposição e baixas taxas de erro física. Para obter tolerância a falhas, os computadores quânticos precisam de algum tipo de implementação de QEC (correção de erro quântico). No entanto, o QEC requer recursos adicionais, como o aumento do tempo de computação e mais qubits físicos. Considerando esses requisitos, é importante estimar a quantidade de recursos necessários para executar um algoritmo quântico específico em um determinado tipo de hardware.

O Avaliador de Recursos do Azure Quantum ajuda você a analisar como diferentes parâmetros de arquitetura, como qubits físicos e modelos QEC, afetam as estimativas gerais de recursos físicos. Neste módulo, você aprenderá a usar o Azure Quantum Resource Estimator para estimar os recursos necessários para executar um algoritmo quântico em um computador quântico real.

Objetivos do aprendizado

Ao final deste módulo, você pode:

  • Explique o que é o Avaliador de Recursos do Azure Quantum.
  • Defina os parâmetros de destino do Avaliador de Recursos.
  • Use o Avaliador de Recursos para estimar os recursos necessários para executar um algoritmo quântico.

Pré-requisitos