Resumo

Parabéns!

Neste módulo, você aprendeu:

• O que é a estimativa de recursos.
• Como personalizar os parâmetros de entrada para um trabalho do Azure Quantum Resource Estimator.
• Como estimar os recursos de um algoritmo quântico.
• Como comparar diferentes tecnologias e arquiteturas de qubit.

Próximas etapas

Agora que você entende a estimativa de recursos, pode realizar vários experimentos para aprofundar esse conhecimento:

• Tente estimar os requisitos de recursos para um programa de Q# diferente.
• Explore como os parâmetros de qubit e os esquemas de QEC afetam a distância do código de correção de erro do qubit lógico.
• Use os dados de saída para derivar propriedades lógicas de qubit.
• Use a tabela para experimentar outros parâmetros de qubit predefinidos ou use seus próprios parâmetros de qubit personalizados.

Saiba mais

Para saber mais sobre o Avaliador de Recursos, confira estes recursos:

• A galeria de exemplos do Avaliador de Recursos para obter mais notebooks de exemplo de avaliação de recursos
• Introdução ao Estimador de Recursos do Azure Quantum
• Como executar múltiplas configurações de parâmetros de destino com o Resource Estimator.