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O que é um LLM ( modelo de linguagem grande )?
Um tipo de modelo de IA projetado para gerar texto semelhante ao humano.
Um modelo que processa apenas imagens, não texto.
Um modelo pequeno e eficiente para dispositivos móveis.
Qual é a finalidade da tokenização?
Para classificar as palavras em uma frase em ordem alfabética
Para dividir o texto em unidades menores.
Para converter texto em código binário para processamento por computadores.
O que são inserções?
Palavras extras adicionadas por um modelo de transformador para aprimorar a geração de texto.
Modelos de linguagem pequenos usados para tarefas específicas.
Representações baseadas em vetor de tokens que capturam seu significado semântico.
O que uma camada de atenção faz em um modelo de transformador?
Remove palavras irrelevantes do texto de entrada.
Examina as relações entre cada token e os tokens ao seu redor.
Sinaliza conteúdo inadequado no texto gerado.
Qual é a finalidade de um prompt do sistema?
Para fornecer contexto e instruções ao modelo de IA.
Para configurar um modelo de IA gerativo para ser executado em um sistema operacional específico.
Para armazenar as preferências do usuário para interações futuras.
O que é um agente no contexto da IA?
Um sistema de IA que pode executar tarefas em nome de um usuário.
Um modelo de IA generativo que opera em segredo.
Um operador humano a quem os modelos de IA generativa escalonam solicitações com as quais eles não conseguem lidar.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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