IA e agentes generativos

A IA generativa é um branch de IA que permite que aplicativos de software gerem novo conteúdo; geralmente caixas de diálogo de linguagem natural, mas também imagens, vídeo, código e outros formatos. A capacidade de gerar conteúdo é baseada em um modelo de linguagem, que foi treinado com grandes volumes de dados - muitas vezes documentos da Internet ou de outras fontes públicas de informações.

Os usuários interagem com modelos de linguagem de IA generativos por meio de prompts – instruções de linguagem natural de perguntas. O modelo de linguagem em uma solução de IA gerativa usa o prompt para iniciar a geração de uma resposta significativa.

Os modelos de IA generativo encapsulam relações semânticas entre elementos de linguagem (essa é uma maneira sofisticada de dizer que os modelos "sabem" como as palavras se relacionam entre si) e é isso que lhes permite gerar uma sequência significativa de texto.

Há grandes modelos de linguagem (LLMs) e SLMs ( modelos de linguagem pequenos ) – a diferença é baseada no volume de dados e no número de variáveis no modelo. As LLMs são poderosas e generalizam bem, mas podem ser mais caras para treinar e usar. Os SLMs tendem a funcionar bem em cenários mais focados em áreas de tópico específicas ou que exigem modelos pequenos facilmente implantados para aplicativos locais e agentes em dispositivos.

Cenários de IA generativos

Os usos comuns da IA generativa incluem:

• Implementando agentes de IA que auxiliam usuários humanos fornecendo informações ou automatizando tarefas.
• Criando novos documentos ou outro conteúdo (geralmente como ponto de partida para desenvolvimento iterativo adicional)
• Tradução automatizada de texto entre idiomas.
• Resumindo ou explicando documentos complexos.