Texto e linguagem natural

O NLP (processamento de linguagem natural) é um termo amplo que aborda modelos de IA e técnicas para dar sentido à linguagem. O NLP é a base sobre a qual os LLMs (modelos de linguagem de grande porte) de IA generativa são construídos.

Embora muitos cenários de processamento de linguagem natural sejam tratados por modelos de IA generativos hoje em dia, há casos comuns de uso de análise de texto em que modelos de linguagem NLP mais simples podem ser mais econômicos.

• Classificação de texto – atribuindo documento a uma categoria específica; incluindo a análise de sentimento para determinar se um corpo de texto é positivo, negativo ou neutro.
• Extração de termos-chave e detecção de entidade – identificando palavras-chave ou frases em um documento e encontrando menções de entidades como pessoas, locais, organizações.
• Resumo – Reduzindo o volume de texto enquanto ainda encapsula os pontos principais.

Cenários de análise de texto

Os usos comuns de tecnologias NLP para análise de texto incluem:

• Analisando documentos ou transcrições de chamadas e reuniões para determinar os principais assuntos e identificar menções específicas de pessoas, locais, organizações, produtos ou outras entidades.
• Analisando postagens nas redes sociais, revisões de produtos ou artigos para avaliar o sentimento e a opinião.
• Implementar chatbots que podem responder a perguntas frequentes ou orquestrar diálogos de conversa previsíveis que não exigem a complexidade da IA gerativa.