Introdução

A pesquisa visual computacional é um campo de IA (inteligência artificial) que permite que os computadores interpretem e entendam informações visuais do mundo, como imagens, vídeos e feeds de câmera ao vivo. Os recursos de pesquisa visual computacional dão suporte à automação de tarefas com uso intensivo de tempo e permitem possibilidades que não existiam antes.

Considere alguns desses aplicativos de pesquisa visual computacional:

• Fabricação – Detecção de Defeitos: os sistemas de visão de IA inspecionam produtos em linhas de assembly em tempo real. Eles detectam defeitos de superfície, desalinhamentos ou componentes ausentes usando a detecção de objetos e a segmentação de imagem, reduzindo o desperdício e melhorando o controle de qualidade.

• Saúde – Análise de Imagens Médicas: a pesquisa visual computacional ajuda os radiologistas a analisar raios-X, ressonâncias magnéticas e tomografias. Os modelos de IA podem destacar anomalias como tumores ou fraturas, auxiliar no diagnóstico precoce e reduzir o erro humano.

• Varejo – Monitoramento de prateleira: os varejistas usam a visão de IA para monitorar as prateleiras das lojas. As câmeras detectam quando os produtos estão sem estoque ou perdidos, permitindo atualizações de inventário em tempo real e melhorando a experiência do cliente.

• Transporte – Veículos Autônomos: os carros autônomos dependem da pesquisa visual computacional para reconhecer placas de trânsito, sinalizações de pista, pedestres e outros veículos. Isso permite a navegação segura e a tomada de decisões em ambientes dinâmicos.

Os sistemas de visão de IA podem ser criados usando uma variedade de Foundry Tools. Neste módulo, exploraremos o Azure Vision, um serviço de nuvem que os desenvolvedores podem usar para criar uma ampla gama de soluções de pesquisa visual computacional.