Introdução

Imagine que você é analista de dados de uma empresa de entrega, responsável por monitorar o desempenho de entrega de pacotes em sua rede de centros de distribuição, veículos de entrega e rotas de clientes. Sua equipe de operações precisa saber imediatamente quando ocorrem atrasos na entrega, quais rotas estão enfrentando problemas e como a satisfação do cliente é tendência em tempo real. Atualmente, seus relatórios de entrega são gerados durante a noite, ou seja, quando você identifica um problema , como um detalhamento do veículo ou atrasos relacionados ao clima, centenas de pacotes podem já estar atrasados e os clientes ficam aguardando sem atualizações. Você precisa de monitoramento contínuo de caminhões de entrega, sistemas de comentários do cliente e scanners de armazém para acompanhar os movimentos dos pacotes e o desempenho da entrega à medida que os eventos acontecem, não horas depois.

Nesse cenário, o Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric pode ser usado para ajudá-lo a trabalhar com dados de streaming de rastreadores GPS em veículos de entrega, sistemas de verificação de pacotes e plataformas de notificação do cliente à medida que os eventos ocorrem. Ao contrário do processamento em lote tradicional que mostra instantâneos históricos do status de entrega, o Real-Time Intelligence pode ajudá-lo a analisar os movimentos do pacote e o desempenho de entrega como acontece. Essa abordagem pode ajudá-lo a detectar atrasos de rota rapidamente, estimar janelas de entrega com base nas condições atuais e configurar notificações automatizadas do cliente ao criar fluxos de trabalho para otimização de rota.

Ao final deste módulo, você entenderá como os componentes do Microsoft Fabric Real-Time Intelligence funcionam juntos para criar soluções de análise em tempo real, como ingerir, processar, armazenar e consultar dados em tempo real e como visualizar dados em movimento e automatizar respostas a condições de alteração.