Aplicar o pensamento crítico ao usar IA gerativa

Os modelos de IA generativos usados para a geração de conteúdo são treinados em grandes quantidades de dados de várias fontes. O conteúdo gerado por modelos de IA gerativos pode ter um viés de aprendizado de máquina. O viés de aprendizado de máquina ocorre quando um modelo de IA gera conteúdo tendencioso devido a imprecisões nos dados usados para treinar o modelo. Garantir precisão, relevância e imparcialidade no conteúdo requer habilidades críticas de pensamento.

O pensamento crítico é a capacidade de analisar, avaliar e melhorar seu próprio raciocínio. Essa habilidade é essencial ao utilizar a IA generativa. Aplicar o pensamento crítico ajuda a verificar, interpretar e melhorar o conteúdo que você cria e consome.

O pensamento crítico consiste em:

1. Interpretação: Desenhando inferências além do significado literal do conteúdo gerado pelas ferramentas de IA. Por exemplo, os aprendizes podem ler uma descrição de um período histórico e inferir por que as pessoas se comportaram da maneira como se comportavam durante esse tempo.
2. Análise: Identifique as partes de um todo e suas relações entre si. Por exemplo, os aprendizes podem investigar fatores ambientais locais para determinar quais são mais propensos a afetar a migração de aves.
3. Síntese: Identificar relações entre duas ou mais ideias. Por exemplo, os aprendizes podem ser necessários para comparar perspectivas de várias fontes.
4. Avaliação: Julgando a qualidade, a credibilidade ou a importância de dados, ideias ou eventos. Por exemplo, os aprendizes podem ler diferentes relatos de um evento histórico e determinar quais deles eles acham mais confiáveis.

Os usuários podem produzir conteúdo gerado por IA de boa qualidade de forma fácil, rápida e responsável usando o pensamento crítico. Aqui estão algumas etapas que você pode executar para garantir que você use ferramentas de IA geradoras com responsabilidade.

1. Verificação de precisão: Verificar duas vezes os fatos para precisão é essencial ao usar ferramentas de IA generativas. Você pode solicitar que llms (modelos de linguagem grandes) citem as fontes usadas para gerar conteúdo para o prompt. É importante verificar as fontes citadas para garantir que elas sejam atuais, confiáveis e de um site respeitável.
2. Faça perguntas e busque comentários: Ao criar e consumir conteúdo de IA gerativo, faça perguntas como: Qual é a finalidade? Quem é o público-alvo? Quão confiáveis são as fontes e as informações? Fazer perguntas e buscar comentários ajuda a melhorar sua compreensão do conteúdo.
3. Comparar e contrastar: Utilize parâmetros e descrições diferentes para o mesmo prompt para ver se o conteúdo gerado é relevante e semelhante. Use habilidades de pensamento crítico para interpretar os resultados do prompt. Reflita sobre suas próprias habilidades de pensamento crítico e avalie como você analisou e avaliou as diferentes respostas.
4. Consulte as políticas de conteúdo: Os criadores de ferramentas de IA publicam diretrizes sobre como usar suas ferramentas de forma responsável. Por exemplo, a política de conteúdo da Microsoft para Criador de Imagem do Microsoft Designer proíbe a geração de conteúdo que retrata a exploração infantil, a sexualização infantil, o conteúdo adulto, o tráfico humano, a automutilação, os atos de terrorismo e a violência contra outras pessoas. Em resumo, essas diretrizes visam garantir o uso da ferramenta Criador de Imagens da Microsoft, contribuindo para o cultivo de um ambiente online mais seguro.
5. Requisitos legais: Seja informado sobre as alterações legislativas no uso da ferramenta de IA em seu trabalho e divulgue o uso de ferramentas de IA na geração de conteúdo quando necessário.