Introdução

As soluções de extração de informações de IA geralmente são usadas para extrair campos de dados estruturados de mídia não estruturada, como documentos, imagens e até vídeos e gravações de áudio.

Os cenários de extração de informações vão desde aplicativos simples que podem ler informações de contato de uma fotografia de um cartão de visita até sistemas de automação de fluxo de trabalho de negócios altamente complexos que analisam e processam documentos financeiros e legais.

Alguns exemplos comuns de cenários de extração de informações incluem:

Processamento de documentos financeiros

As soluções de processamento de faturas podem analisar faturas para extrair:

• Informações do fornecedor: nomes, endereços e detalhes do contato da empresa.
• Detalhes da transação: números da fatura, datas e condições de pagamento.
• Itens de linha: descrições do produto, quantidades, preços unitários e totais.
• Informações fiscais: taxas de imposto, valores e itens isentos.

Soluções de processamento de recibos podem precisar ler recibos para extrair:

• Detalhes do comerciante: nomes de loja, locais e IDs de transação.
• Informações de compra: Itens comprados, preços e descontos.
• Detalhes do pagamento: métodos de pagamento, alteração de valores e pontos de fidelidade.

As demonstrações financeiras podem ser processadas para extrair:

• Informações da conta: números da conta, saldos e históricos de transações.
• Métricas de desempenho: Receita, despesas e margens de lucro.
• Dados de conformidade: campos de relatório regulatório e informações de trilha de auditoria.

Documentos legais e de conformidade

Soluções de processamento de contratos podem ser usadas para extrair:

• Informações da parte: partes contratantes, signatários e testemunhas.
• Termos e condições: datas efetivas, termos de renovação e cláusulas de encerramento.
• Termos financeiros: agendamentos de pagamento, penalidades e requisitos de seguro.

Os formulários regulatórios que talvez precisem ser processados incluem:

• Documentos fiscais: W-2s, 1099s e outros formulários fiscais.
• Formulários de seguro: números de apólice, valores de declaração e detalhes do incidente.
• Formulários governamentais: dados do aplicativo e requisitos de certificação.

Documentação de serviços de saúde

Os registros médicos podem ser processados para recuperar:

• Informações do paciente: Demografia, números de registros médicos e detalhes do seguro.
• Dados clínicos: diagnósticos, tratamentos, listas de medicamentos e sinais vitais.
• Dados administrativos: agendamentos de compromisso, códigos de cobrança e informações do provedor.

Cadeia de fornecimento e logística

Os documentos de envio geralmente contêm detalhes vitais, como:

• Detalhes da remessa: Números de rastreamento, pesos e dimensões.
• Informações de endereço: detalhes do remetente e do destinatário e instruções de entrega.
• Documentação alfandegária: códigos de commodities, valores e origem geográfica.

Os Pedidos de Compra geralmente são processados para extrair:

• Informações do fornecedor: detalhes do fornecedor e informações de contato.
• Especificações do produto: códigos de item, descrições e quantidades.
• Requisitos de entrega: agendamentos, locais e instruções especiais.

O uso da IA para extrair informações pode ser a base dos sistemas de automação de carga de trabalho para esses cenários e muito mais.