Quando usar LLMs
No geral, recomendamos que você use modelos de linguagem grandes quando precisar gerar texto, imagens ou até mesmo código.
Há três categorias diferentes de modelos de IA generativa:
- Os modelos de linguagem natural recebem linguagem natural e geram respostas.
- Os modelos de transformador pré-treinado generativo (GPT) recebem snippets de código ou linguagem natural e os convertem em código.
- Os modelos de geração de imagem recebem prompts, uma imagem base ou ambos e criam uma nova imagem.
Processamento de texto
Modelos de linguagem grande podem executar várias tarefas de linguagem natural, incluindo:
| Tarefa | Rápido |
|---|---|
| Resumir um texto | "Resuma este texto em uma breve sinopse." |
| Classificar um texto | "Qual é o gênero deste livro?" |
| Gerar nomes ou frases | "Crie um slogan para minha empresa de flores." |
| Tradução | "Traduza 'Como você está' para o francês." |
| Responder às perguntas | "O que o OpenAI do Azure faz?" |
| Sugerir conteúdos | "Diga-me as cinco melhores músicas de casamento." |
Trabalhe com código
Modelos de linguagem grandes são proficientes em mais de uma dúzia de linguagens de programação, como C#, JavaScript, Perl, PHP e Python. Ao usar LLMs para codificar, você pode resolver os seguintes desafios:
- Criar aplicativos: É possível usar LLMs para gerar código como uma API Web com base em prompts.
- Manter aplicativos: Se você trabalhar em uma base de código existente, os LLMs poderão ajudá-lo a atualizar ou manter o código existente.
- Aprimorar aplicativos: Você pode usar LLMs para melhorar o código para uma métrica específica, como maior segurança ou registro em log.
Por exemplo, dada a entrada "Gravar uma contagem de loop de 1 a 10 no Python", a seguinte resposta é fornecida:
for i in range(1,11):
print(i)
Processamento de imagem
Modelos de linguagem grandes podem criar imagens realistas e artísticas, alterar o layout ou o estilo de uma imagem e criar variações em uma imagem fornecida. Por exemplo:
Geração de imagem: Os LLMs podem gerar imagens originais usando uma entrada de texto sobre o que você gostaria que a imagem fosse. Quanto mais detalhado você for, maior a probabilidade de que o modelo produza a imagem desejada.
Editar uma imagem: Os LLMs podem editar uma imagem usando uma entrada de texto sobre o que você gostaria de alterar sobre a imagem. Você pode alterar o estilo de uma imagem, adicionar ou remover itens ou gerar novo conteúdo para adicionar.
Variações de imagem: Os LLMs podem gerar variações de uma imagem usando a imagem em si e a entrada de texto especificando quantas variações da imagem produzir. A imagem original permanece a mesma, mas a cor, a cena do plano de fundo e onde os objetos estão localizados podem variar.