Explorar o percurso do DevOps

Lembre-se de que o objetivo é reduzir o tempo do ciclo. Comece com o fluxo de lançamento – essa geralmente é a maior restrição. Pergunte a si mesmo: quanto tempo leva para implantar uma alteração de uma linha de código ou configuração? Esse tempo de implantação acaba por se tornar o freio na sua velocidade e capacidade de responder às mudanças de mercado.

Exemplo de roteiro de implementação do DevOps

Fase 1: Fundação

• Estabelecer controle de versão com o Git
• Implementar pipeline básico de CI/CD
• Configurar monitoramento e alertas

Fase 2: Automação

• Automatizar o teste em vários níveis
• Implementar a infraestrutura como código
• Estabelecer verificação de segurança

Fase 3: Otimização

• Ajustar estratégias de implantação
• Implementar monitoramento avançado
• Otimizar para desempenho e custo

Fase 4: Cultura e Escala

• Expandir práticas entre equipes
• Estabelecer centros de excelência
• Aprimorar continuamente os processos

Principais práticas de DevOps e seu impacto

Integração contínua

Conduz a mesclagem e o teste contínuos de código, levando à descoberta precoce de defeitos. Os benefícios incluem:

• Conflitos de integração reduzidos: problemas de mesclagem detectados em horas, não semanas
• Comentários mais rápidos: os desenvolvedores sabem sobre problemas em poucos minutos após a confirmação do código
• Melhor qualidade do código: o teste automatizado captura regressões imediatamente
• Maior confiança: As equipes podem refatorar e melhorar o código com segurança

Dica de implementação: Comece com compilações automatizadas em cada confirmação e adicione gradualmente camadas de teste.

Entrega contínua

Permite a implantação rápida de soluções de software em ambientes de produção e teste, ajudando as organizações a corrigir rapidamente bugs e responder aos requisitos de negócios em constante mudança.

Principais benefícios:

• Risco de implantação reduzido: versões menores e frequentes são mais fáceis de solucionar e reverter
• Tempo de comercialização mais rápido: os recursos chegam aos clientes semanas ou meses antes
• Confiabilidade aprimorada: implantações automatizadas eliminam erro humano
• Melhor capacidade de resposta do cliente: resposta rápida a comentários e alterações no mercado

Estratégias de implantação a serem consideradas:

• Azul-Verde: implantações sem tempo de inatividade com reversão instantânea
• Canário: Distribuição gradual para o subconjunto de usuários para minimizar o risco
• Sinalizadores de Recursos: Implantar código sem expor recursos, habilitando versões mais seguras

Excelência no controle de versão

Normalmente implementado com um repositório baseado em Git, o controle de versão permite que as equipes em todo o mundo se comuniquem efetivamente durante as atividades diárias de desenvolvimento e se integrem às ferramentas de desenvolvimento de software para atividades de monitoramento, como implantações.

Práticas avançadas do Git:

• Estratégias de ramificação: GitHub Flow ou desenvolvimento baseado em tronco
• Processos de revisão de código: solicitações pull com aprovações obrigatórias
• Convenções de confirmação: mensagens de confirmação consistentes e significativas
• Ganchos de integração: testes automatizados e gatilhos de implantação

Considerações da empresa:

• Organização do repositório e controle de acesso
• Tratamento de arquivos grandes (Git LFS)
• Requisitos de conformidade e auditoria
• Backup e recuperação de desastres

Planejamento agile e gerenciamento de projetos lean

Use o planejamento ágil e técnicas de gerenciamento de projetos lean para maximizar a entrega de valor:

Práticas recomendadas de planejamento de sprint:

• Planejar e isolar o trabalho em sprints gerenciáveis (1 a 4 semanas)
• Gerenciar a capacidade da equipe e ajudar as equipes a se adaptarem rapidamente às necessidades de negócios em mudança
• Definir critérios claros de aceitação e definição de concluído
• Uma Definição de Concluído DevOps inclui software em funcionamento que coleta telemetria para os objetivos comerciais pretendidos

Principais Artefatos Ágeis:

• Histórias de Usuário: Funcionalidades descritas da perspectiva do usuário com valor evidente
• Épicos: Grandes funcionalidades subdivididas em histórias gerenciáveis
• Backlog: lista priorizada de funcionalidades e dívida técnica
• Metas de Sprint: Objetivos claros para cada iteração

Princípios Lean:

• Eliminar o desperdício em processos e entregas
• Otimizar para o fluxo, não para a utilização de recursos
• Criar qualidade desde o início
• Entregar valor antecipadamente e com frequência

Monitoramento e Registro em Log Abrangentes

Monitore aplicativos em execução, incluindo ambientes de produção para integridade do aplicativo e uso do cliente. Isso ajuda as organizações a criar hipóteses e validar ou desprover estratégias rapidamente. Dados avançados são capturados e armazenados em vários formatos de log.

Monitoramento dos componentes da stack:

• Monitoramento de Desempenho do Aplicativo (APM): acompanhar tempos de resposta, erros e taxa de transferência
• Monitoramento de infraestrutura: CPU, memória, disco, métricas de rede
• Métricas de negócios: participação do usuário, taxas de conversão, uso de recursos
• Monitoramento de Segurança: Detecção de ameaças e acompanhamento de conformidade

Práticas recomendadas de observabilidade:

• Implementar o rastreamento distribuído para microsserviços
• Use o registro em log estruturado com IDs de correlação
• Configure alertas proativos com o mínimo de falsos positivos
• Criar dashboards para diferentes públicos (ops, desenvolvimento, negócios)

Estratégia de gerenciamento de logs:

• Registro em log centralizado com recursos de pesquisa
• Políticas de retenção com base nos requisitos de conformidade
• Otimização de custos por meio do gerenciamento do nível de log
• Análise em tempo real para problemas críticos

• Nuvens públicas e híbridas tornaram o impossível fácil. A nuvem removeu gargalos tradicionais e ajudou a melhorar a infraestrutura. Você pode usar IaaS (Infraestrutura como Serviço) para levantar e deslocar seus aplicativos existentes ou PaaS (Plataforma como Serviço) para obter produtividade sem precedentes. A nuvem fornece um data center sem limites.

• IaC (Infraestrutura como Código): habilita a automação e a validação da criação e do desmonte de ambientes para ajudar a fornecer plataformas de hospedagem de aplicativos seguras e estáveis.

• Use a arquitetura de microsserviços para isolar casos de uso de negócios em pequenos serviços reutilizáveis que se comunicam por meio de contratos de interface. Essa arquitetura permite escalabilidade e eficiência.

• Os contêineres são a próxima evolução na virtualização. Elas são muito mais leves do que as máquinas virtuais, permitem hidratação muito mais rápida e configuram facilmente arquivos.

DevOps pode doer no início - mas evite esses anti-padrões

Se doer, faça com mais frequência. Adotar novas práticas, como ir à academia, tende a causar desconforto inicialmente. Quanto mais você exercitar as novas técnicas, mais fácil elas se tornarão.

Como treinar na academia, onde você primeiro exercita músculos grandes antes de pequenos músculos, adote práticas que têm o impacto mais significativo primeiro. Fazer treinamento cruzado para desenvolver sinergia entre as práticas.

Antipadrões comuns de DevOps para evitar:

• Abordagem centrada em ferramentas: não comece comprando as ferramentas. Comece entendendo o estado atual e os resultados desejados.

• Transformação Big Bang: evite tentar modificar tudo de uma vez. Comece pequeno e expanda gradualmente.

• Silo da equipe de DevOps: não crie uma "equipe de DevOps" separada. DevOps é uma prática, não uma função.

• Ignorando a cultura: as alterações técnicas sem alteração cultural falharão. Invista em pessoas e processos.

• Pular segurança: Não adicione segurança no final. Integrar segurança por toda parte (DevSecOps).

• Excesso de engenharia: inicie simples e adicione complexidade somente quando necessário. Evite otimização prematura.

• Ignorando o legado: não abandone os sistemas existentes. Planejar estratégias de modernização gradual.

Padrões de sucesso a serem abraçados:

• Comece com alterações de alto impacto e de baixo risco: automatizar builds antes das implantações

• Medir tudo: estabelecer linhas de base antes de fazer alterações

• Falhe rapidamente e aprenda: Adote a experimentação com proteções adequadas

• Investir em automação: automatizar tarefas repetitivas e propensas a erros primeiro

• Construir feedback loops: Criar mecanismos para aprender com sucessos e falhas