Trabalhar com tipos de dados

Colunas e variáveis usadas em Transact-SQL têm cada um um tipo de dados. O comportamento dos valores em expressões depende do tipo de dados da coluna ou variável que está sendo referenciada. Por exemplo, como vimos anteriormente, você pode usar o operador + para concatenar dois valores de cadeia de caracteres ou para adicionar dois valores numéricos.

A tabela a seguir mostra os tipos de dados comuns suportados em um banco de dados do SQL Server.

Numérico exato

Numérico aproximado

Caractere

Data/Hora

Binário

Outros

tinyint

derivar

char

data

binário

cursor

SMALLINT

verdadeiro

varchar

time

varbinary

hierarchyid

INT

enviar SMS

datetime

imagem

sql_variant

bigint

NCHAR

datetime2

tabela

bit

NVARCHAR

smalldatetime

carimbo de data/hora

decimal/numeric

ntext

datetimeoffset

UNIQUEIDENTIFIER

numérico

Xml

dinheiro

geografia

SMALLMONEY

geometria

Conversão de tipo de dados

Valores de tipos de dados compatíveis podem ser convertidos implicitamente conforme necessário. Por exemplo, suponha que você possa usar o + operador para adicionar um número inteiro a um número decimal ou concatenar um valor char de comprimento fixo e um valor varchar de comprimento variável. No entanto, em alguns casos, talvez seja necessário converter explicitamente valores de um tipo de dados para outro - por exemplo, tentar usar + para concatenar um valor varchar e um valor decimal resultará em um erro, a menos que você primeiro converta o valor numérico em um tipo de dados de cadeia de caracteres compatível.

O T-SQL inclui funções para ajudar você a converter explicitamente tipos de dados

CAST e TRY_CAST

A função CAST converte um valor em um tipo de dados especificado, se o valor for compatível com o tipo de dados de destino. Um erro será retornado se incompatível.

Por exemplo, a consulta a seguir usa CAST para converter os valores inteiros na coluna ProductID em valores varchar (com um máximo de 4 caracteres) para concatenar com outro valor baseado em caractere:

SELECT CAST(ProductID AS varchar(4)) + ': ' + Name AS ProductName
FROM Production.Product;

Os resultados dessa consulta podem ter uma aparência semelhante a esta:

ProductName

680: HL Road Frame - Preto, 58

706: HL Road Frame - Vermelho, 58

707: Capacete Sport-100, Vermelho

708: Capacete Sport-100, Preto

...

No entanto, vamos supor que a coluna Tamanho na tabela Production.Product seja uma coluna nvarchar (comprimento variável, dados de texto Unicode) que contenha alguns tamanhos numéricos (como 58) e alguns tamanhos baseados em texto (como "S", "M" ou "L"). A consulta a seguir tenta converter valores desta coluna em um tipo de dados inteiro :

SELECT CAST(Size AS integer) As NumericSize
FROM Production.Product;

Esta consulta resulta na seguinte mensagem de erro:

Erro: falha na conversão ao converter o valor nvarchar 'M' ao tipo de dados int.

Considerando que pelo menos alguns dos valores na coluna são numéricos, talvez você queira converter esses valores e ignorar os outros. Você pode usar a função TRY_CAST para converter tipos de dados.

SELECT TRY_CAST(Size AS integer) As NumericSize
FROM Production.Product;

Os resultados desta vez podem ter esta aparência:

NumericSize

58

58

NULO

NULO

...

Os valores que podem ser convertidos em um tipo de dados numérico são retornados como valores decimais e os valores incompatíveis são retornados como NULL, que é usado para indicar que um valor é desconhecido.

CONVERT e TRY_CONVERT

CAST é a função SQL padrão ANSI para converter entre tipos de dados e é usada em muitos sistemas de banco de dados. No Transact-SQL, você também pode usar a função CONVERT, conforme mostrado aqui:

SELECT CONVERT(varchar(4), ProductID) + ': ' + Name AS ProductName
FROM Production.Product;

Mais uma vez, essa consulta retorna o valor convertido ao tipo de dados especificado, desta forma:

ProductName

680: HL Road Frame - Preto, 58

706: HL Road Frame - Vermelho, 58

707: Capacete Sport-100, Vermelho

708: Capacete Sport-100, Preto

...

Assim como CAST, CONVERT tem uma variante TRY_CONVERT que retorna NULL para valores incompatíveis.

Outro benefício de usar CONVERT em vez de CAST é que CONVERT também inclui um parâmetro que permite especificar um estilo de formatação ao converter valores numéricos e de data em cadeias de caracteres. Por exemplo, considere a seguinte consulta:

SELECT SellStartDate,
       CONVERT(varchar(20), SellStartDate) AS StartDate,
       CONVERT(varchar(10), SellStartDate, 101) AS FormattedStartDate 
FROM SalesLT.Product;

Os resultados dessa consulta podem ter a seguinte aparência:

DataDeInícioDeVenda

Data de Início

FormattedStartDate

2002-06-01T00:00:00

Jun 1 2002 12:00AM

6/1/2002

2002-06-01T00:00:00

Jun 1 2002 12:00AM

6/1/2002

2005-07-01T00:00:00

Jul 1 2005 12:00AM

7/1/2005

2005-07-01T00:00:00

Jul 1 2005 12:00AM

7/1/2005

...

...

...

PARSE e TRY_PARSE

A função PARSE foi projetada para converter cadeias de caracteres formatadas que representam valores numéricos ou de data/hora. Por exemplo, considere a seguinte consulta (que usa valores literais em vez de valores de colunas em uma tabela):

SELECT PARSE('01/01/2021' AS date) AS DateValue,
   PARSE('$199.99' AS money) AS MoneyValue;

Os resultados dessa consulta têm a seguinte aparência:

DateValue

MoneyValue

2021-01-01T00:00:00

199,99

Da mesma forma que CAST e CONVERT, PARSE tem uma variante TRY_PARSE que retorna valores incompatíveis como NULL.

STR

A função STR converte um valor numérico em um varchar.

Por exemplo:

SELECT ProductID,  '$' + STR(ListPrice) AS Price
FROM Production.Product;

Os resultados teriam a seguinte aparência:

ID do Produto

Preço

680

$1432,00

706

$1432,00

707

US$ 35,00

...

...