Introdução à otimização de desempenho

A otimização de desempenho, também conhecida como ajuste de desempenho, envolve fazer alterações no estado atual do modelo semântico para que ele seja executado com mais eficiência. Essencialmente, quando seu modelo semântico é otimizado, ele tem um desempenho melhor.

Neste módulo, você será apresentado aos processos, etapas e conceitos necessários para otimizar um modelo semântico para desempenho em nível empresarial. No entanto, lembre-se de que, embora as orientações básicas de desempenho e práticas recomendadas no Power BI levem você muito longe, para otimizar um modelo semântico visando o desempenho de consultas, provavelmente será necessário colaborar com um engenheiro de dados para impulsionar a otimização do modelo semântico nos sistemas de dados de origem.

Ao final deste módulo, você poderá:

• Analisar o desempenho de medidas, relacionamentos e visuais.
• Usar variáveis para aprimorar o desempenho e solucionar problemas.
• Melhorar o desempenho reduzindo a cardinalidade da coluna e do relacionamento.
• Otimizar modelos do DirectQuery com armazenamento no nível da tabela.
• Criar e gerenciar agregações.