Introdução à análise

Análise de big data, aprendizado de máquina e IA (inteligência artificial) se concentram em funcionalidades preditivas para resolver problemas de negócios. Esses métodos avançados de análise permitem que as organizações tomem decisões baseadas em dados e descubram novas oportunidades.

A análise pode transformar dados brutos em uma ampla coleção de informações que categoriza dados para identificar e analisar padrões e dados comportamentais. As organizações podem usar essas informações para analisar o estado atual das operações e para prever o comportamento e as tendências futuros fazendo perguntas hipotéticas. Além disso, a análise pode ajudar na detecção de fraudes, no reconhecimento de imagem, na análise de sentimento, na produtividade geral do funcionário e também substitui processos manuais complicados.

Considere um cenário em que você pede a um funcionário para determinar a causa de um pico recente nas vendas. O funcionário pode precisar investigar meticulosamente cada venda, entrevistar clientes, conversar com os vendedores e examinar as tendências do mercado. Em vez disso, você pode usar o visual de Principais influenciadores, que usa análise avançada, para obter uma explicação mais rápida. O visual só é tão bom quanto os dados que você fornece, ou seja, ainda é necessário coletar e organizar os dados. No entanto, a análise real pode ser realizada para você ou, pelo menos, lhe dará um excelente ponto de partida.

Ao reduzir o trabalho manual, a análise avançada pode, em última análise, ajudar as organizações a tomar melhores decisões empresariais e criar resultados acionáveis e significativos.

Tradicionalmente, a análise de dados era uma tarefa complexa realizada por engenheiros de dados. Hoje, a análise de dados é mais acessível e compreendida por muitas pessoas nas organizações e em todas as equipes. O Power BI é uma ferramenta excepcional para extrair rapidamente insights acionáveis dos dados. Ele permite a criação de visuais e métricas para seus dados em relatórios e painéis para que você e seus usuários possam analisar insights de dados. Eles podem começar analisando em um nível geral e fazer uma busca detalhada nesses insights para obter informações mais detalhadas, quando necessário.

No cenário deste módulo, você trabalha para a Tailwind Traders como analista de dados. Sua tarefa é criar relatórios e painéis que apoiem as principais decisões de negócios, mostrando insights e visuais de alto nível usando análise avançada. Cada equipe precisa de relatórios e painéis exclusivos:

• A equipe de Produto deseja saber se produtos específicos não estão vendendo tão bem quanto outros.
• A equipe de Vendas está focada nas previsões de vendas para o próximo ano.
• A equipe de Depósito está interessada em um detalhamento geral do desempenho dos locais de armazenagem e remessa em todo o mundo.

Este módulo descreve as funcionalidades internas para ajudar você a realizar suas tarefas com o Power BI. Ao final deste módulo, você usará análise avançada para identificar tendências, acompanhar alterações de dados e criar modelos preditivos. Esses recursos podem ajudar sua organização a melhorar as decisões de negócios, o planejamentos e as previsões.