Explorar resumo estatístico

Os dados são frequentemente entrelaçados com estatísticas, pois as estatísticas são um modo de explorar os dados. As estatísticas podem mostrar a distribuição dos dados, ajudar você a identificar os principais tópicos e tendências e determinar se existem exceções.

Um resumo estatístico fornece uma descrição rápida e simples dos seus dados. O Power BI tem muitos recursos que ajudam a realizar uma análise estatística. Explorar o resumo estatístico proporciona ao usuário uma visão geral dos dados disponíveis, na qual é possível ver clusters, padrões de dados comportamentais, médias de dados e muito mais. Ele pode obter insights sobre os próprios dados, o que ajuda a orientar as decisões de negócios.

Por exemplo, a equipe da Cadeia de Fornecedores solicita que você crie um relatório que mostre a frequência de pedidos para determinados produtos e quais são os dez produtos mais vendidos.

Funções estatísticas

O Power BI dá suporte a muitas funções DAX (Expressões de Análise de Dados) que você pode usar para obter estatísticas rápidas com base em seus dados. Você pode acessar essas funções rápidas clicando com o botão direito do mouse em um campo resumível atribuído à caixa de um visual no painel Visualizações, conforme ilustrado na imagem a seguir.

No entanto, para evitar problemas de desempenho, é melhor criar as medidas estatísticas usando uma expressão escrita em DAX. Por exemplo, para analisar a quantidade média de pedidos de cada produto, você pode criar a seguinte medida:

Average Qty =
AVERAGE ( Sales[Order Qty] )

Histograma

Histogramas e curvas de sino são uma maneira comum de exibir estatísticas sobre seus modelos semânticos. Nos termos do Power BI, você pode representar um histograma com um visual de gráfico de barras ou colunas e representar uma curva de sino com um visual de gráfico de área, conforme ilustrado na imagem a seguir. Você também pode usar o visual de P e R para fazer uma pergunta direta sobre os itens superiores ou inferiores em uma lista.

Um visual típico de gráfico de barras ou colunas no Power BI relaciona dois pontos de dados: uma medida e uma dimensão. Um histograma difere ligeiramente de um gráfico de barras padrão porque visualiza apenas um ponto de dados.

Neste exemplo, é possível usar o visual de gráfico de colunas clusterizado para apresentar um histograma que determina as quantidades de pedidos por tamanhos de pedidos.

Comece selecionando o ícone do gráfico de colunas clusterizado no painel Visualização. Em seguida, crie um agrupamento para o eixo X. Abordaremos o agrupamento e a compartimentalização mais adiante neste módulo, mas, por enquanto, entenda que eles também são úteis nesse contexto.

Para criar o grupo, no painel Dados, clique com o botão direito do mouse no campo de dados que deseja analisar e selecione Novo Grupo. Nesse caso, você usa o campo OrderQty. Na janela Grupos, configure o grupo de compartimentos da seguinte maneira:

1. Renomeie o grupo como Compartimentos de Pedido (Buckets).
2. Defina a opção Tipo de grupo como Compartimento e a opção Tipo de Compartimento como Número de compartimentos.
3. Defina a Contagem de compartimentos como 5, o Valor mínimo como 1 e o Valor máximo como 44.

Preencha o visual da seguinte maneira:

1. Arraste o campo OrderQty do painel Dados para a caixa Valor no painel Visualizações.
2. Arraste o campo Order Bins (Buckets) do painel Dados para a caixa Eixo no painel Visualizações.

O visual agora mostra que os dados são agrupados em buckets no eixo X, com as quantidades do pedido dessa variável no eixo Y.

O histograma exibe a quantidade de pedidos por buckets de tamanho do pedido para a equipe da Cadeia de Fornecedores.

Análise dos N principais

A função DAX TOPN retorna as N linhas principais de uma tabela especificada. A análise dos N principais é uma técnica comum para apresentar dados que podem ser importantes, como os 10 produtos mais vendidos, os 10 com melhor desempenho em uma organização ou os 10 principais clientes. Como alternativa, você pode olhar sob outra perspectiva e apresentar os N itens inferiores de uma lista. Ou seja, aqueles com os piores desempenhos. Dependendo dos requisitos, talvez você queira usar uma ou ambas as técnicas.

Pense em um cenário em que a equipe da Cadeia de Fornecedores deseja saber quais são os 10 produtos mais vendidos. Você pode realizar essa tarefa usando um visual de P e R, um filtro dos N principais ou criando uma medida DAX.

Usar o visual de P e R para localizar os N principais

Suponha que você criou um relatório para a equipe da Cadeia de fornecedores e agora os membros da equipe têm dúvidas sobre várias outras exibições ou insights nos quais estejam interessados. O Power BI tem um visual de P e R integrado que permite aos usuários fazer suas próprias perguntas e obter respostas. Isso significa que você não precisa responder a cada pergunta individualmente com um visual de relatório.

O visual de P e R é uma ferramenta eficaz porque permite que os usuários obtenham respostas sobre os dados de forma rápida e independente. Isso economiza tempo para todos os envolvidos. O visual de P e R é único, pois não requer conhecimento prévio do Power BI. Os usuários podem fazer suas perguntas.

Adicione o visual de P e R ao relatório, reposicione-o e personalize sua formatação, de acordo com a necessidade.

Agora você pode usar o visual para obter respostas. Nesse caso, você quer saber quais são os 10 produtos mais vendidos, portanto, insere uma pergunta como: Quais são os meus 10 principais produtos por vendas? O Power BI exibe automaticamente o resultado para você.

Usar um filtro de N principais

N principais é uma opção de filtragem disponível no painel Filtros. Selecione o campo que deseja analisar na página do relatório (neste exemplo, o campo Product Name). No painel Filtros, expanda a lista Tipo de filtro e selecione N Principais. Nas configurações de Mostrar itens, selecione Principais e 10. Em seguida, defina o campo Cost of Sales como o valor pelo qual deseja filtrar.

Usar uma função TOPN

Você também pode calcular seus 10 principais produtos com DAX usando a função TOPN. Essa função pode ser usada para apresentar uma lista dos 10 principais em um contexto diferente; por exemplo, quanto dos 10 produtos mais vendidos contribuiu para as vendas totais gerais.

Comece criando uma medida chamada Top 10 Products. Em seguida, use a função TOPN com a função SUMX para calcular os 10 principais produtos por vendas totais, da seguinte maneira:

Top 10 Products =
SUMX (
    TOPN (
        10,
        'Product',
        'Product'[Total Sales]
    ),
    [Total Sales]
)

A imagem a seguir mostra os 10 principais produtos em comparação com as vendas totais.

Você pode ajustar a fórmula DAX para apresentar o mesmo resultado em porcentagens.

Para obter mais informações sobre os recursos estatísticos do DAX, consulte Funções estatísticas.