Identificar exceções com visuais do Power BI

Uma exceção é um tipo de anomalia em seus dados. Trata-se de um evento inesperado ou surpreendente, identificado com base em médias ou padrões históricos. Você deve identificar exceções a fim de isolar pontos de dados que diferem significativamente de outros pontos de dados e, em seguida, executar uma ação para investigar os motivos das diferenças. Essa análise pode ter um efeito significativo na tomada de decisões de negócios.

Considere um cenário no qual você está analisando dados de um depósito de remessa. Observe que houve um aumento no número de pedidos acima da média para uma categoria de produto específica. Primeiro, é interessante identificar a categoria de produto. A partir disso, é recomendável levantar diversas questões sobre a exceção. Por exemplo:

• Houve remessas acima da média naquele dia?
• Essa anomalia ocorreu em um depósito específico?
• Um único evento causou o aumento nos pedidos daquela categoria específica?
• Esse evento ocorreu em outros dias no último mês, trimestre, ano ou ano anterior?

O Power BI permite identificar exceções em seus dados, mas antes você precisa determinar a lógica que caracteriza uma exceção. É possível usar pontos de gatilho, como cálculos, com base no que você considera ser uma exceção.

O processo de identificar exceções envolve segmentar seus dados em dois grupos: um grupo contém os dados da exceção e o outro grupo, não. Você poderia usar colunas calculadas para identificar exceções, mas os resultados seriam estáticos até que os dados fossem atualizados. Uma maneira melhor de identificar exceções é usar uma visualização ou medidas, pois esses métodos garantem que seus resultados sejam dinâmicos.

Ao identificar exceções em seus dados, você pode usar segmentações de dados ou filtros para realçá-las. Também é possível adicionar uma legenda aos visuais para que as exceções possam ser identificadas entre os outros dados. Em seguida, você pode explorar os dados de exceção para uma análise mais detalhada.

Usar um visual para identificar exceções

O melhor visual para identificar exceções é o gráfico de dispersão. Ele pode mostrar o relacionamento entre dois valores numéricos. Os gráficos de dispersão exibem padrões em grandes conjuntos de dados e, portanto, são ideais para exibir exceções.

Ao adicionar um gráfico de dispersão ao relatório, insira os campos de interesse nas caixas do Eixo X e do Eixo Y, respectivamente. Nesse caso, o campo Orders Shipped está no eixo X e o campo Qty Orders está no eixo Y.

O visual é atualizado para mostrar os dados com base nos campos selecionados, facilitando a identificação de exceções, que são os itens separados dos pontos de dados principais.

Agora que você consegue identificar exceções nos seus dados, é possível investigar os motivos de sua ocorrência e tomar medidas corretivas.

Usar medidas para identificar exceções

Você pode criar uma medida para identificar exceções em seus dados com base em valores específicos. No código a seguir, Order Qty é uma medida na tabela Sales e Min Qty é uma medida que determina a menor quantidade de pedidos na tabela Sales.

Outliers =
CALCULATE (
    [Order Qty],
    FILTER (
        VALUES ( 'Product'[Product Name] ),
        COUNTROWS (
            FILTER (
                Sales,
                [Order Qty] >= [Min Qty]
            )
        ) > 0
    )
)

Depois de criar a medida de exceção, você poderá agrupar produtos em categorias e, em seguida, adicionar a medida a um visual de gráfico de dispersão para analisar e agir em relação às exceções.