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Você planeja usar o ajuste de hiperparâmetro para encontrar valores discretos ideais para um conjunto de hiperparâmetros. Você deseja experimentar todas as combinações possíveis de um conjunto de valores discretos especificados. Que tipo de amostragem você deve usar?
Amostragem aleatória
Amostragem de grade
Amostragem bayesiana
Você está usando o ajuste de hiperparâmetro para treinar um modelo ideal com base em uma métrica de destino chamada "AUC". O que você deve fazer em seu script de treinamento?
Importe o pacote de logging e use uma instrução logging.info() para registrar o AUC.
Inclua uma instrução print() para gravar o valor do AUC no fluxo de saída padrão.
Use uma instrução mlflow.log_metric() para registrar o valor do AUC.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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