Selecionar visuais do relatório

A principal meta da visualização de dados é comunicar informações de maneira clara e eficaz para os consumidores de relatório. É fundamental selecionar o tipo de visual e o layout mais eficazes para atender aos requisitos. Selecionar o tipo de visual errado pode dificultar para os consumidores de relatório entender os dados ou resultar na representação incorreta dos dados.

A seleção visual pode ser desafiadora porque você tem muitos visuais para escolher. Para ajudar com a seleção de um visual apropriado, as seções a seguir fornecem dicas e diretrizes para atender aos requisitos específicos de visualização.

Visuais categóricos

Geralmente, gráficos de barras ou colunas são boas opções quando você precisa mostrar dados em várias categorias. Selecionar o tipo depende do número de categorias e do tipo de informação que você deseja visualizar. Por exemplo, se muitos valores de categoria estiverem disponíveis, evite selecionar um visual em que a cor seja usada para dividir os dados, como um gráfico de barras empilhadas com uma legenda de categoria. Em vez disso, use a dimensão de categoria no eixo de um gráfico de barras.

Além disso, você deve evitar um gráfico de linhas com um eixo X categórico porque a linha implica um relacionamento entre elementos que pode não existir. No exemplo a seguir, observe que o visual do gráfico de linhas implica um relacionamento entre as categorias de produto no eixo X.

No próximo exemplo, um gráfico de barras mostra as vendas pela categoria de produto. Observe que o visual é classificado por valores de vendas em ordem decrescente. Na maioria das vezes, você deve classificar gráficos categóricos por valor, e não pela ordem alfabética das categorias. Certifique-se de determinar a ordem de classificação (crescente ou decrescente) com base naquilo que você deseja destacar primeiro, de modo que forneça ao consumidor de relatório um visual intuitivo, organizado para produzir um fluxo natural.

Visuais de série temporal

Sempre use um gráfico de linhas ou colunas para mostrar valores ao longo do tempo. O eixo X deve apresentar o tempo, classificado dos períodos mais antigos aos mais recentes (da esquerda para a direita).

No exemplo a seguir, um gráfico de linhas mostra as vendas históricas. O gráfico de linhas mostra o fluxo natural de uma linha do tempo da esquerda para a direita, eliminando o tempo necessário para interpretar o eixo X.

Você pode aprimorar o gráfico de linhas adicionando uma opção de análise. Nesse caso, é aplicada uma previsão para estender as vendas históricas com vendas projetadas.

Os gráficos de linhas funcionam bem com um fluxo consistente de dados, como quando as vendas são registradas para cada período. Se nenhuma venda for registrada por alguns períodos, o visual do gráfico de linhas preencherá essas lacunas com uma linha reta que conecta os valores dos períodos anteriores e seguintes. Se valores ausentes forem uma possibilidade, um gráfico de colunas poderá ser uma escolha visual melhor, pois ajuda a evitar a interpretação de uma tendência inexistente.

Outros visuais elementais do Power BI que você pode usar para dados de série temporal incluem:

• Gráfico de colunas empilhadas
• Gráfico de áreas
• Gráfico de colunas empilhadas e linhas
• Gráfico de faixas, que tem o benefício adicional de mostrar alterações de classificação ao longo do tempo

Visuais proporcionais

Os visuais proporcionais mostram dados como parte de um todo. Eles comunicam efetivamente como um valor é distribuído em uma dimensão. Os visuais de gráfico de colunas e barras funcionam bem para visualizar proporções em várias dimensões.

No exemplo a seguir, um visual de gráfico de barras 100% empilhadas mostra vendas proporcionais em quatro lojas. Ele permite que você compare cada loja nas seis categorias de produto. Observe que o valor real de vendas não é mostrado. Em vez disso, a proporção de vendas é mostrada, permitindo que os consumidores de relatório determinem qual delas é maior. (Se necessário, você pode revelar os valores reais em uma dica de ferramenta.)

No exemplo a seguir, observe que as mesmas informações podem ser expressas verticalmente como um gráfico de colunas 100% empilhadas. Ele produz um resultado equivalente.

Outros visuais elementais do Power BI que você pode usar para visualização proporcional incluem:

• Gráfico de Colunas 100% Empilhadas
• Gráfico de funil
• Mapa de árvore
• Gráfico de pizza
• Gráfico de rosca

Visuais numéricos

Os valores numéricos mostram textos explicativos de alto nível que exigem atenção imediata e podem ser representados com visuais de cartão. Eles podem ser eficientes em relatórios analíticos e de painel, pois comunicam dados importantes rapidamente.

No exemplo a seguir, um visual de cartão mostra um único valor que é rápido e simples de ser lido.

Você também pode usar um cartão de várias linhas para exibir diversos valores em um único visual.

Visuais de grade

Tabelas e matrizes são frequentemente negligenciadas, mas podem efetivamente transmitir informações detalhadas. As tabelas têm um número fixo de colunas, e cada coluna pode expressar dados agrupados ou resumidos. As matrizes podem ter grupos em colunas e linhas. As opções de formatação condicional, como cores de tela de fundo, cores de fonte ou ícones, podem aprimorar valores com indicadores visuais. Esse contexto extra dá suporte ao consumo de relatório simples e pode trazer equilíbrio para uma página de relatório.

Além disso, as matrizes fornecem uma das melhores experiências para navegação hierárquica. Elas permitem que os usuários façam uma busca detalhada nas colunas ou linhas para descobrir pontos de dados detalhados de interesse.

As opções de Formato de tabela e matriz fornecem controle refinado para formatar e definir o estilo de valores de grade.

No exemplo a seguir, um visual de tabela mostra vendas e unidades vendidas por produto. Mostrar essas métricas juntas em um único visual pode ser um desafio, pois a escala de valores para vendas e unidades é diferente. Porém, aplicando a formatação condicional, as barras de dados ajudam os consumidores de relatório a entender rapidamente a distribuição de valores. Observe que os produtos são classificados por valores de venda em ordem decrescente, chamando a atenção para o produto com as vendas mais altas.

No próximo exemplo, um visual de matriz exibe o estoque por produto e por loja. Ele usa a formatação condicional para mostrar indicadores, que fornecem dicas visuais para entender os dados.

Visuais de desempenho

Comunicar o desempenho envolve descrever um valor e sua comparação com um destino. Qualquer diferença entre o valor e o destino é sua variação, que pode ser favorável ou desfavorável. Cores ou ícones podem transmitir status. Por exemplo, quando a variação não for favorável, você poderá exibir uma cor vermelha ou um ícone de ponto de exclamação (!).

Veja a seguir um exemplo de visual de KPI (indicador chave de desempenho) que exibe o total de vendas em comparação com a meta, incluindo a variação.

O visual de KPI também é uma boa opção quando você deseja mostrar o progresso em direção a uma meta específica ao longo do tempo. Para configurar um KPI, você precisa de três informações:

• Uma unidade de medida que você deseja acompanhar, por exemplo, vendas totais, número de contratações de funcionários, número de empréstimos processados ou número de alunos matriculados.
• Uma meta para a medida para que você possa comparar seu progresso com essa meta.
• Uma série temporal, por exemplo, diária, mensal ou anual.

Outros visuais básicos do Power BI que você pode usar para mostrar o desempenho incluem:

• Medidor
• Tabela, com formatação condicional
• Matriz, com formatação condicional

Visuais geoespaciais

Quando um modelo semântico armazena informações geoespaciais, elas podem ser representadas por visuais de mapa. O Power BI inclui vários visuais de mapa. Cada visual oferece várias opções de formatação que, quando aplicadas apropriadamente, podem ajudar a realçar dados geoespaciais.

No exemplo a seguir, as vendas por cidade são exibidas usando um visual de Mapa e um visual de Mapa coroplético. Nesse caso, a granularidade dos dados está no nível da cidade e a perspectiva é de todo os Estados Unidos. Como uma dispersão alta está entre pontos do gráfico, o visual de Mapa (que mostra uma bolha para cada cidade) produz um resultado útil. No entanto, o visual de Mapa coroplético dos Estados Unidos não consegue representar adequadamente as vendas da cidade.

Se você aumentar a granularidade para o nível de estado, o visual de Mapa coroplético produzirá um resultado melhor do que o visual de Mapa. Nesse caso, o consumidor do relatório pode determinar as vendas relativas interpretando as graduações de cores.

Layout visual

Muitas vezes, você pode escolher entre vários tipos de visual para atender aos requisitos de design. Para restringir a seleção, você também pode considerar o visual que melhor se ajusta ao espaço disponível na página do relatório. Use um visual esteticamente agradável sem deixar de maximizar o uso do espaço de página disponível.

Os exemplos a seguir mostram dois visuais lado a lado: um visual de Gráfico de Barras 100% Empilhadas e um visual de Gráfico de Colunas 100% Empilhadas. Cada visual mostra os mesmos dados e ocupa o mesmo espaço na página. Um visual é mais fácil de ler. Nesse caso, o visual de Gráfico de Barras 100% Empilhadas ajuda na determinação de valores relativos. Isso porque os visuais ocupam uma área ampla e curta: os comprimentos das barras longas são mais fáceis de interpretar do que as alturas das colunas curtas.

Essa situação nem sempre é o caso. Quando o visual precisa preencher um espaço estreito, porém alto, o gráfico de Colunas 100% Empilhadas é mais eficaz. As alturas das colunas altas são mais fáceis de interpretar do que os comprimentos das barras curtas.