Prever atrasos de voo criando um modelo de machine learning em Python

  • Módulo
  • 6 Unidades
Iniciante
Desenvolvedor
Cientista de Dados
Aluno
Azure

Importe dados de chegada de linhas aéreas para um Jupyter Notebook e use o Pandas para limpá-lo. Em seguida, crie um modelo de machine learning com o Scikit-learn e use o Matplotlib para visualizar a saída.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, você vai:

  • Criar um Azure Notebook e importar dados de voo
  • Usar o Pandas para limpar e preparar dados
  • Usar o Scikit-learn para criar um modelo de machine learning
  • Usar o Matplotlib para visualizar a saída

Pré-requisitos

Conhecimento básico em Python

Introdução ao Azure

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