Introdução

No mundo atual, os dados são gerados em uma velocidade e escala incríveis. Pense em atividades de mídia social, compras online, transações financeiras ou até mesmo sensores em dispositivos inteligentes. Todas essas informações precisam ser processadas e analisadas para extrair insights. Sistemas tradicionais, como o Hadoop MapReduce, já foram as soluções go-to, mas muitas vezes lutavam com a velocidade porque dependiam muito da gravação de resultados intermediários em disco.

O Apache Spark foi projetado para superar essa limitação. É um sistema de computação distribuído de software livre que processa grandes quantidades de dados em muitos computadores, mantendo o máximo possível na memória (RAM). Essa opção de design torna o Spark rápido e escalonável, capaz de lidar com qualquer coisa, desde pequenos conjuntos de dados em seu laptop até petabytes de dados em clusters maciços.