Introdução

Como cientista de dados, você pode treinar modelos de machine learning em seu dispositivo local. Para projetos em grande escala, um único dispositivo local pode limitar você a treinar modelos de machine learning com eficiência. Ao usar a computação em nuvem para cargas de trabalho de machine learning, você estará pronto para dimensionar seu trabalho quando necessário.

No Azure Machine Learning, você pode usar vários tipos de computação de nuvem gerenciada. Usando qualquer uma das opções de computação no workspace do Azure Machine Learning, você pode economizar tempo no gerenciamento da computação.

Se você estiver trabalhando em notebooks durante a experimentação ou precisar executar scripts para produção, a computação do Azure Machine Learning ajuda você a executar suas cargas de trabalho em escala.