Desenvolver soluções de linguagem natural no Azure
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Assunto
As soluções de linguagem natural usam modelos de linguagem para interpretar o significado semântico da linguagem escrita ou falada e, em alguns casos, respondem com base nesse significado. Você pode usar o serviço De linguagem para criar modelos de linguagem para seus aplicativos e explorar o Microsoft Foundry para usar modelos generativos para fala.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este roteiro de aprendizagem, você já deve ter:
- Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
- Experiência de programação.
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
O serviço de Linguagem do Azure permite que você crie aplicativos e serviços inteligentes que extraem informações semânticas do texto.
A funcionalidade de resposta a perguntas do serviço de Linguagem do Azure facilita a criação de aplicativos nos quais os usuários fazem perguntas usando linguagem natural e recebem respostas apropriadas.
O CLU (Serviço de Reconhecimento vocal de linguagem de conversação) do Azure Language permite treinar um modelo que os aplicativos podem usar para extrair significado da linguagem natural.
O serviço de Linguagem do Azure permite que o processamento de linguagem natural seja usado em seu próprio aplicativo. Saiba como criar um projeto de classificação de textos personalizada.
Criar uma solução de reconhecimento de entidade personalizada para extrair entidades de documentos não estruturados
O serviço de Tradutor permite que você crie aplicativos e serviços inteligentes que podem traduzir textos entre idiomas.
O serviço de Fala do Azure permite que você crie aplicativos habilitados para fala. Este módulo se concentra no uso das APIs de conversão de fala em texto e de conversão de texto em fala, que permitem criar aplicativos que podem fazer reconhecimento de fala e sintetização de voz.
A tradução de fala se baseia no reconhecimento de fala, que reconhece e transcreve a entrada falada em um idioma específico e retorna as traduções da transcrição em um ou mais idiomas.
Uma voz carrega significado além de palavras e modelos de IA generativos habilitados para áudio podem interpretar a entrada falada para entender o tom, a intenção e a linguagem. Saiba como criar aplicativos de chat habilitados para áudio que escutam e respondem ao áudio.
Saiba como desenvolver um agente do Azure AI Voice Live usando a API e o SDK do Voice Live. Este módulo aborda os conceitos básicos da plataforma Voice Live, incluindo integração de API, uso do SDK e criação de agentes de IA de conversação.