Início Rápido: Criar um projeto com base em um modelo do Cookiecutter

Neste início rápido, você segue as etapas guiadas para criar um novo projeto a partir de um modelo do Cookiecutter, incluindo muitos que são publicados no GitHub. O Cookiecutter fornece uma interface gráfica do usuário para descobrir modelos, opções de modelo de entrada e criar projetos e arquivos. O Visual Studio 2017 e posterior inclui a extensão Cookiecutter. Ele pode ser instalado separadamente em versões anteriores do Visual Studio.

Pré-requisitos

• Visual Studio instalado com suporte para cargas de trabalho do Python. Para obter mais informações, consulte Instalar o suporte do Python no Visual Studio.

• Python 3.3 ou posterior (32 bits ou 64 bits) ou Anaconda 3 versão 4.2 ou posterior (32 bits ou 64 bits).

  • Se um interpretador do Python adequado não estiver disponível, o Visual Studio exibirá um aviso.

  • Se você instalar um interpretador do Python enquanto o Visual Studio estiver em execução, selecione a opção Página Inicial na barra de ferramentas do Cookiecutter Explorer para detectar o interpretador recém-instalado. Para obter mais informações, consulte Criar e gerenciar ambientes do Python no Visual Studio.

Criar um projeto usando o Cookiecutter

1. No Visual Studio, selecione Arquivo>Novo>A partir do Cookiecutter. Esse comando abre a janela Cookiecutter no Visual Studio, onde você pode procurar modelos.

   

2. Na janela Cookiecutter , selecione o modelo Microsoft/python-sklearn-classifier-cookiecutter na seção Recomendado .

3. Para clonar e instalar o modelo selecionado, selecione Avançar.

   O processo pode levar vários minutos na primeira vez que você usar um modelo específico, já que o Visual Studio instala os pacotes do Python necessários.

4. Depois de instalar e clonar um modelo localmente, o Cookiecutter exibirá a página Opções , na qual você especifica as configurações do novo projeto.

   

   1. Defina o campo Criar para no local onde você deseja que o Visual Studio armazene os novos arquivos do projeto, como C:\repos\python-sklearn-classifier-cookiecutter\.

   2. Selecione Criar e Abrir Projeto. (Se você estiver adicionando o novo projeto a uma solução existente, verá a opção Adicionar à Solução em vez disso.)

   Quando o processo for concluído, você verá a mensagem arquivos criados com êxito usando o modelo.... O projeto é aberto automaticamente no Gerenciador de Soluções .

5. Para executar o programa, selecione Depurar>Iniciar sem Depuração ou use o atalho Ctrl+F5. O programa gera um grafo de curva de recall de precisão:

   

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