Observação
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Executa uma função de ativação softmax no InputTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor.
For 1-D InputTensor:
// Let x[i] to be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1]))
Onde exp(x) é a função de exponencialização natural.
Importante
Essa API está disponível como parte do pacote redistribuível autônomo do DirectML (consulte Microsoft.AI.DirectML versão 1.9 e posterior. Consulte também de histórico de versões do DirectML.
Sintaxe
struct DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
{
const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
UINT AxisCount;
_Field_size_(AxisCount) const UINT* Axes;
};
Membros
InputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor de entrada do qual ler.
OutputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor de saída para o qual gravar os resultados.
AxisCount
Tipo: UINT
O número de eixos a serem calculados. Esse campo determina o tamanho da matriz De eixos .
Axes
Tipo: _Field_size_(AxisCount) const UINT*
Os eixos ao longo dos quais reduzir a soma. Os valores devem estar no intervalo [0, InputTensor.DimensionCount - 1].
Observações
Esse operador é equivalente a DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC quando AxisCount == 1 e Eixos == {DimensionCount - 1}.
Disponibilidade
Esse operador foi introduzido no DML_FEATURE_LEVEL_5_1.
Restrições do Tensor
InputTensor e OutputTensor devem ter os mesmos DataType, DimensionCount e Sizes.
Suporte ao Tensor
| Tensor | Tipo | Contagens de dimensões com suporte | Tipos de dados com suporte |
|---|---|---|---|
| Tensor de entrada | Entrada | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| Tensor de saída | Saída | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
Requisitos
| cabeçalho | directml.h |