Observação
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O ONNXMLTools permite converter modelos de diferentes kits de ferramentas de aprendizado de máquina em ONNX.
As instruções de instalação e uso estão disponíveis no repositório GitHub ONNXMLTools.
Apoio
Atualmente, há suporte para os seguintes kits de ferramentas.
- Keras (um invólucro do conversor keras2onnx)
- Tensorflow (um wrapper do conversor tf2onnx)
- scikit-learn (um invólucro do conversor skl2onnx)
- ML do núcleo da Apple
- Spark ML (experimental)
- LightGBM
- libscm
- XGBoost
- H2O
- CatBoost
O Pytorch também possui um exportador ONNX integrado. Confira aqui para mais detalhes.
Observação
Use os seguintes recursos para obter ajuda com o Windows ML:
- Para fazer perguntas ou responder a perguntas técnicas sobre o Windows ML, use a marca windows-machine-learning no Stack Overflow.
- Para relatar um bug, registre um problema no nosso GitHub.