Mostrar resultados da pesquisa no mapa

Este artigo mostra-lhe como procurar a localização de interesse e mostrar os resultados da pesquisa no mapa.

Existem duas formas de procurar um local de interesse. Uma maneira é usar o TypeScript REST SDK, @azure-rest/maps-search para fazer uma solicitação de pesquisa. A outra maneira é fazer uma solicitação de pesquisa para a API de pesquisa Fuzzy do Azure Maps por meio da API de busca. Ambas as abordagens são descritas neste artigo.

Fazer uma solicitação de pesquisa via REST SDK

import * as atlas from "azure-maps-control";
import MapsSearch from "@azure-rest/maps-search";
import "azure-maps-control/dist/atlas.min.css";

const onload = () => {
  // Initialize a map instance.
  const map = new atlas.Map("map", {
    view: "Auto",
    // Add authentication details for connecting to Azure Maps.
    authOptions: {
      // Use Azure Active Directory authentication.
      authType: "aad",
      clientId: "<Your Azure Maps Client ID>",
      aadAppId: "<Your Azure Active Directory Client ID>",
      aadTenant: "<Your Azure Active Directory Tenant ID>"
    }
  });

  map.events.add("load", async () => {
    // Use the access token from the map and create an object that implements the TokenCredential interface.
    const credential = {
      getToken: () => {
        return {
          token: map.authentication.getToken()
        };
      }
    };

    // Create a Search client.
    const client = MapsSearch(credential, "<Your Azure Maps Client ID>");

    // Create a data source and add it to the map.
    const datasource = new atlas.source.DataSource();
    map.sources.add(datasource);

    // Add a layer for rendering point data.
    const resultLayer = new atlas.layer.SymbolLayer(datasource);
    map.layers.add(resultLayer);

    // Search for gas stations near Seattle.
    const response = await client.path("/search/fuzzy/{format}", "json").get({
      queryParameters: {
        query: "gasoline station",
        lat: 47.6101,
        lon: -122.34255
      }
    });

    // Arrays to store bounds for results.
    const bounds = [];

    // Convert the response into Feature and add it to the data source.
    const searchPins = response.body.results.map((result) => {
      const position = [result.position.lon, result.position.lat];
      bounds.push(position);
      return new atlas.data.Feature(new atlas.data.Point(position), {
        position: result.position.lat + ", " + result.position.lon
      });
    });

     // Add the pins to the data source.
    datasource.add(searchPins);

    // Set the camera to the bounds of the pins
    map.setCamera({
      bounds: new atlas.data.BoundingBox.fromLatLngs(bounds),
      padding: 40
    });
  });
};

document.body.onload = onload;

No exemplo de código anterior, o primeiro bloco constrói um objeto mapa e define o mecanismo de autenticação para usar o Microsoft Entra ID. Para obter mais informações, consulte Criar um mapa.

O segundo bloco de código cria um objeto que implementa a interface TokenCredential para autenticar requisições HTTP ao Azure Maps com o token de acesso. Em seguida, ele passa o objeto de credencial para MapsSearch e cria uma instância do cliente.

O terceiro bloco de código cria um objeto de fonte de dados usando a classe DataSource e adiciona resultados de pesquisa a ele. Uma camada de símbolos usa texto ou ícones para renderizar dados baseados em pontos, envolvidos no DataSource, como símbolos no mapa. Uma camada de símbolo é então criada. A fonte de dados é adicionada à camada de símbolos, que é então adicionada ao mapa.

O quarto bloco de código faz uma solicitação GET no cliente MapsSearch . Ele permite que você realize uma pesquisa de texto de formulário livre através da API Get Search Fuzzy REST para procurar pontos de interesse. Obter solicitações para a API de pesquisa difusa pode lidar com qualquer combinação de entradas difusas. A resposta é então convertida em objetos Feature e adicionada à fonte de dados, o que resulta automaticamente nos dados sendo renderizados no mapa por meio da camada de símbolos.

O último bloco de código ajusta os limites da câmera para o mapa usando a propriedade setCamera do mapa.

A solicitação de pesquisa, a fonte de dados, a camada de símbolos e os limites da câmera estão dentro do ouvinte de eventos do mapa. Queremos garantir que os resultados sejam exibidos depois que o mapa for totalmente carregado.

Fazer uma solicitação de pesquisa via Fetch API

import * as atlas from "azure-maps-control";
import "azure-maps-control/dist/atlas.min.css";

const onload = () => {
  // Initialize a map instance.
  const map = new atlas.Map("map", {
    view: "Auto",
    // Add authentication details for connecting to Azure Maps.
    authOptions: {
      // Use Azure Active Directory authentication.
      authType: "aad",
      clientId: "<Your Azure Maps Client ID>",
      aadAppId: "<Your Azure Active Directory Client ID>",
      aadTenant: "<Your Azure Active Directory Tenant ID>"
    }
  });

  map.events.add("load", () => {
    // Create a data source and add it to the map.
    const datasource = new atlas.source.DataSource();
    map.sources.add(datasource);

    // Add a layer for rendering point data.
    const resultLayer = new atlas.layer.SymbolLayer(datasource);
    map.layers.add(resultLayer);

    // Send a request to Azure Maps Search API
    let url = "https://atlas.microsoft.com/search/fuzzy/json?";
    url += "&api-version=1";
    url += "&query=gasoline%20station";
    url += "&lat=47.6101";
    url += "&lon=-122.34255";
    url += "&radius=100000";

    // Parse the API response and create a pin on the map for each result
    fetch(url, {
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + map.authentication.getToken(),
        "x-ms-client-id": "<Your Azure Maps Client ID>"
      }
    })
      .then((response) => response.json())
      .then((response) => {
        // Arrays to store bounds for results.
        const bounds = [];

        // Convert the response into Feature and add it to the data source.
        const searchPins = response.results.map((result) => {
          const position = [result.position.lon, result.position.lat];
          bounds.push(position);
          return new atlas.data.Feature(new atlas.data.Point(position), {
            position: result.position.lat + ", " + result.position.lon
          });
        });

        // Add the pins to the data source.
        datasource.add(searchPins);

        // Set the camera to the bounds of the pins
        map.setCamera({
          bounds: new atlas.data.BoundingBox.fromLatLngs(bounds),
          padding: 40
        });
      });
  });
};

document.body.onload = onload;

No exemplo de código anterior, o primeiro bloco de código constrói um objeto map. Ele define o mecanismo de autenticação para usar o Microsoft Entra ID. Para obter mais informações, consulte Criar um mapa.

O segundo bloco de código cria um objeto de fonte de dados usando a classe DataSource e adiciona resultados de pesquisa a ele. Uma camada de símbolos usa texto ou ícones para renderizar dados baseados em pontos, envolvidos no DataSource, como símbolos no mapa. Uma camada de símbolo é então criada. A fonte de dados é adicionada à camada de símbolos, que é então adicionada ao mapa.

O terceiro bloco de código cria uma URL para fazer uma solicitação de pesquisa.

O quarto bloco de código usa a API de busca. A API de Busca é usada para fazer uma solicitação à API de pesquisa Fuzzy do Azure Maps para pesquisar os pontos de interesse. A API de pesquisa Fuzzy pode lidar com qualquer combinação de entradas difusas. Em seguida, ele manipula e analisa a resposta de pesquisa e adiciona os pinos de resultado à matriz searchPins.

O último bloco de código cria um objeto BoundingBox . Ele usa a matriz de resultados e, em seguida, ajusta os limites da câmera para o mapa usando o setCamera do mapa. Em seguida, renderiza os pinos de resultado.

A solicitação de pesquisa, a fonte de dados, a camada de símbolos e os limites da câmera são definidos dentro do ouvinte de eventos do mapa para garantir que os resultados sejam exibidos depois que o mapa for totalmente carregado.

A imagem seguinte é uma captura de ecrã que mostra os resultados dos dois exemplos de código.