Esquemas definidos pelo usuário no Synapse SQL

Nas seções abaixo, você encontrará várias dicas para usar esquemas definidos pelo usuário do T-SQL para desenvolver soluções dentro do Synapse SQL.

Esquemas para limites de aplicativos

A arquitetura de análise tradicional geralmente usa bancos de dados separados para criar limites de aplicativos com base na carga de trabalho, domínio ou segurança. Por exemplo, uma infraestrutura de análise tradicional do SQL Server pode incluir um banco de dados de preparação, um banco de dados de análise e bancos de dados de data mart. Nessa topologia, cada banco de dados opera como um limite de carga de trabalho e segurança na arquitetura.

Em vez disso, o Synapse SQL executa toda a carga de trabalho de análise em um banco de dados. Não são permitidas junções entre bancos de dados. O Synapse SQL espera que todas as tabelas usadas pelo depósito sejam armazenadas em um banco de dados.

Recomendações de esquema definidas pelo usuário

Estão incluídas recomendações para consolidar cargas de trabalho, segurança, domínio e limites funcionais usando esquemas definidos pelo usuário:

• Use um banco de dados para executar toda a sua carga de trabalho de análise.
• Consolide seu ambiente de análise existente para usar um banco de dados.
• Tire partido de esquemas definidos pelo utilizador para fornecer a fronteira anteriormente implementada utilizando bases de dados.

Se esquemas definidos pelo usuário não tiverem sido usados anteriormente, você terá uma lista limpa. Use o nome do banco de dados antigo como base para seus esquemas definidos pelo usuário no banco de dados Synapse SQL.

Se os esquemas já tiverem sido usados, então você tem algumas opções:

• Remova os nomes de esquema herdados e comece de novo
• Mantenha os nomes de esquema herdado precedendo o nome do esquema herdado ao nome da tabela
• Mantenha os nomes de esquema herdados implementando exibições sobre a tabela em um esquema extra, que recria a estrutura de esquema antiga.

Exemplos

Implemente esquemas definidos pelo usuário com base em nomes de banco de dados.

CREATE SCHEMA [stg]; -- stg previously database name for staging database
GO
CREATE SCHEMA [edw]; -- edw previously database name for the analytics
GO
CREATE TABLE [stg].[customer] -- create staging tables in the stg schema
(       CustKey BIGINT NOT NULL
,       ...
);
GO
CREATE TABLE [edw].[customer] -- create analytics tables in the edw schema
(       CustKey BIGINT NOT NULL
,       ...
);

Mantenha os nomes de esquema herdados antecipando-os ao nome da tabela. Use esquemas para o limite da carga de trabalho.

CREATE SCHEMA [stg]; -- stg defines the staging boundary
GO
CREATE SCHEMA [edw]; -- edw defines the analytics boundary
GO
CREATE TABLE [stg].[dim_customer] --pre-pend the old schema name to the table and create in the staging boundary
(       CustKey BIGINT NOT NULL
,       ...
);
GO
CREATE TABLE [edw].[dim_customer] --pre-pend the old schema name to the table and create in the analytics boundary
(       CustKey BIGINT NOT NULL
,       ...
);

Mantenha os nomes de esquema herdados usando visualizações.

CREATE SCHEMA [stg]; -- stg defines the staging boundary
GO
CREATE SCHEMA [edw]; -- stg defines the analytics boundary
GO
CREATE SCHEMA [dim]; -- edw defines the legacy schema name boundary
GO
CREATE TABLE [stg].[customer] -- create the base staging tables in the staging boundary
(       CustKey    BIGINT NOT NULL
,       ...
)
GO
CREATE TABLE [edw].[customer] -- create the base analytics tables in the analytics boundary
(       CustKey    BIGINT NOT NULL
,       ...
)
GO
CREATE VIEW [dim].[customer] -- create a view in the legacy schema name boundary for presentation consistency purposes only
AS
SELECT  CustKey
,       ...
FROM    [edw].customer
;

Se forem necessárias permissões mais granulares, você poderá usar funções de banco de dados. Para obter mais informações sobre funções de banco de dados, consulte o artigo Gerenciar funções e usuários de banco de dados .

Próximos passos

Para obter mais dicas de desenvolvimento, consulte Visão geral do desenvolvimento Synapse SQL.