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O que há de novo no Microsoft Fabric?

Esta página é continuamente atualizada com uma análise recente das novidades do Microsoft Fabric.

Novo no Microsoft Fabric?

Funcionalidades atualmente em pré-visualização

A tabela a seguir lista os recursos do Microsoft Fabric que estão atualmente em visualização. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.

Note

As funcionalidades atualmente em prévia estão disponíveis nos termos suplementares de uso . Analise os termos legais que se aplicam aos recursos do Azure que estão em versão beta, visualização ou ainda não lançados para disponibilidade geral. O Microsoft Fabric fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar comentários com o grupo de produtos sobre os recursos de visualização antes que eles se tornem disponíveis ao público (GA).

Feature Mais informações
Aceda às suas tabelas Delta Lake como Apache Iceberg no OneLake (Pré-visualização) O OneLake agora permite que você acesse suas tabelas Delta Lake usando leitores compatíveis com Apache Iceberg, automaticamente, sem movimentação de dados ou duplicação. Para começar, consulte Usar tabelas Iceberg com o OneLake.
Deteção de anomalias (Pré-visualização) Com uma interface sem código, seleção automática de modelos e alertas flexíveis, o rastreamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a deteção de anomalias no Real-Time Intelligence (Preview). Para obter mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real Potencializada por IA com Detecção de Anomalias (Pré-visualização). A faturação do Anomaly Detector começa em dezembro.
Dados do Apache Iceberg no OneLake usando Snowflake e atalhos (Prévia) Agora você pode consumir dados formatados no Apache Iceberg no Microsoft Fabric sem movimentação ou duplicação de dados, além de que o Snowflake adicionou a capacidade de escrever tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas Apache Iceberg com o OneLake.
Auditoria para base de dados SQL Fabric (Pré-visualização) A auditoria para o banco de dados Fabric SQL (Pré-visualização) introduz o registo de auditoria para bancos de dados Fabric SQL. Configura a auditoria no portal, armazena os registos no OneLake e consulta-os sys.fn_get_audit_file_v2 para acompanhar o acesso e as alterações de conformidade e investigações. Para mais informações, consulte Auditoria para a base de dados Fabric SQL.
Pré-visualização do código inicial do AutoML No Fabric Data Science, o novo recurso AutoML permite a automação do seu fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. AutoML, ou Automated Machine Learning, é um conjunto de técnicas e ferramentas que podem treinar e otimizar automaticamente modelos de aprendizado de máquina para qualquer tipo de dados e tarefas.
Experiência de utilizador de baixo código AutoML no Fabric (Pré-visualização) AutoML, ou Automated Machine Learning, é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. A nova experiência de AutoML de baixo código suporta várias tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, crie modelos com ML automatizado (visualização).
Tipo de atalho Azure Blob Storage no OneLake (Pré-visualização) Agora pode criar atalhos para o Armazenamento de Blobs do Azure no OneLake, tornando mais fácil integrar e aceder a dados de blobs no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Criar um atalho de Armazenamento de Blobs do Azure (visualização).
Referências de Azure Key Vault para autenticar nas conexões de dados do Fabric (Preview) Agora você pode autenticar conexões de dados do Fabric usando segredos armazenados do Azure Key Vault (visualização). As referências do Azure Key Vault permitem o gerenciamento de segredos seguro e centralizado para suas conexões de dados. Para obter mais informações, consulte Visão geral de referências do Cofre de Chaves do Azure (visualização) e comece em Configurar referências do Cofre de Chaves do Azure.
Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Prévia) O Azure Monitor para o Fabric Eventhouse (Pré-visualização) permite-lhe encaminhar a telemetria da VM via Azure Monitor Agent e Regras de Recolha de Dados para o Eventhouse para ingestão gerida por esquema, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para mais informações, consulte Enviar dados de clientes de máquinas virtuais para Fabric e Azure Data Explorer (Pré-visualização).
Governação centralizada de dados no catálogo OneLake (Pré-visualização) Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo OneLake está em pré-visualização. Os proprietários de dados podem visualizar informações agregadas sobre os itens que criaram, considerar melhorar sua governança tomando ações recomendadas e acessar mais informações junto com todas as ferramentas disponíveis no Fabric.
Code-First Pré-visualização do Ajuste de Hiperparâmetros No Fabric Data Science, o FLAML agora está integrado para ajuste de hiperparâmetros, atualmente um recurso de visualização. O recurso do flaml.tune Fabric simplifica esse processo, oferecendo uma abordagem econômica e eficiente para o ajuste de hiperparâmetros.
Suporte ao Registro de Esquema Confluente no Eventstream (Visualização) O conector de streaming Confluent Cloud for Apache Kafka do Eventstream agora suporta a decodificação de dados de tópicos associados a um contrato de dados no Confluent Schema Registry, permitindo a ingestão, visualização e roteamento contínuos de dados de streaming codificados por esquema no Fabric Real-Time Intelligence. Para obter mais informações, consulte Adicionar a fonte Confluent Cloud for Apache Kafka a um fluxo de eventos.
Ingestão contínua do Azure Storage para o Eventhouse (Pré-visualização) Agora você pode usar a ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (visualização) para ingerir dados do Armazenamento do Azure de forma automática e eficiente no Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Obter dados do Armazenamento do Azure.
Copilot para Dataflow Gen 2 Modern Get Data Com Copilot a experiência Modern Get Data no Dataflow Gen 2, você pode ingerir e transformar dados com comandos em linguagem natural. Para obter um passo a passo, consulte Blog: Copilot em Modern Get Data (MGD) para Dataflow Gen 2.
Copilot para visualização do Data Warehouse Chat Agora verá um botão Copilot na faixa de opções que inicia um bate-papo com Copilot para acelerar qualquer tarefa relacionada ao armazenamento de dados. Para obter mais informações, consulte Como usar o painel de bate-papo para o Copilot Fabric Data Warehouse.
Copilot para ponto final de análise SQL (Pré-visualização) O Copilot ponto de extremidade de análise para SQL introduz Copilot recursos para o ponto de extremidade de análise SQL, permitindo que os usuários gerem e otimizem consultas SQL usando linguagem natural. Para obter mais informações, consulte Copilot sobre o ponto final de análise SQL.
Copilot in Fabric está disponível em todo o mundo Copilot no Fabric está agora disponível para todos os clientes, incluindo Copilot para o Power BI, Copilot para o Data Factory, Copilot para o Data Science & Data Engineering e Copilot para elaboração de consultas KQL. Leia mais em nossa Visão geral do Copilot in Fabric.
Suporte de cópia de tarefas para captura de dados de alterações (CDC) (Pré-visualização) O Change Data Capture (CDC) no trabalho de cópia é um recurso poderoso nos pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino.
Integração DacFx para ALM de armazém Simplifique o gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo (ALM) do seu armazém com a integração do DacFx no Git e pipelines de implantação para o Fabric Warehouse (visualização). Para obter mais informações, consulte Simplifique o ALM do seu armazém com a integração do DacFx no Git e nos pipelines de implantação.
APIs Públicas de Dataflow Gen2 (Pré-visualização) As APIs do Data Factory permitem que os usuários automatizem e gerenciem fluxos de dados, incluindo criação, gerenciamento, agendamento e monitoramento. Para obter mais informações, consulte Usar parâmetros públicos no Dataflow Gen2 (visualização).
Opção de atualização manual do gateway de dados on-premises do Data Factory (Pré-visualização) A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) oferece uma nova opção de atualização manual (em pré-visualização) através da interface ou API. A versão de novembro serve como a versão base para esta funcionalidade, e os clientes podem começar a realizar atualizações manuais a partir de dezembro. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Replicação de dados a partir do Lakehouse com Feed de Alterações Delta (Pré-visualização) O conector Fabric Lakehouse Table fornece dados modificados de um Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) para destinos suportados. Para obter mais informações, consulte Replicação de Dados do Fabric Lakehouse com Delta Change Data Feed (Pré-visualização).
Instruções da fonte de dados no Fabric Data Agent As instruções da fonte de dados no Fabric Data Agent ajudam você a obter respostas mais precisas e relevantes de seus dados estruturados. Para obter mais informações, consulte Novo no Fabric Data Agent: instruções de fonte de dados para respostas de IA mais inteligentes e precisas.
Trabalho dbt na Fabric Data Factory (Pré-visualização) Um Job dbt no Fabric Data Factory permite-lhe criar, agendar e monitorizar projetos dbt de forma nativa, com execução serverless, testes e documentação integrados, e governação através de políticas de segurança Entra ID e SQL. Para mais informação, consulte a tarefa dbt no Microsoft Fabric (pré-visualização).
Mapeamento de coluna delta no ponto de extremidade de análise SQL O ponto de acesso de análise SQL agora oferece suporte a tabelas Delta com mapeamento de colunas ativado. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de Coluna Delta e Limitações do Ponto de Extremidade de Análise SQL. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização.
Construtor de gémeos digitais (Pré-visualização) O construtor de gémeos digitais (pré-visualização) é um item dentro da carga de trabalho da inteligência em tempo real. Os gêmeos digitais criam representações de entidades orientadas por dados e em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real, para otimizar as operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o construtor de gêmeos digitais (visualização)?.
Encriptar dados em repouso usando chaves geridas pelo cliente (Pré-visualização) Por padrão, o Fabric criptografa todos os dados em repouso usando chaves gerenciadas pela Microsoft. Agora você pode criptografar dados em repouso em seus espaços de trabalho do Fabric usando chaves gerenciadas pelo cliente, como um recurso de visualização, oferecendo maior controle sobre a segurança e a conformidade dos dados. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric.
Conversa aprimorada com o Microsoft Fabric Copilot (Visualização) Estamos introduzindo melhorias nas funcionalidades de IA no Microsoft Fabric, incluindo uma nova maneira de armazenar prompts e histórico de bate-papo, maior precisão das respostas e melhor retenção de conhecimento de contexto.
Diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) O diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relacionamentos, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL da Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (visualização).
Avalie os seus agentes de dados Fabric com o SDK Python (Pré-visualização) Agora você pode usar o SDK do Python para avaliar programaticamente os agentes de dados do Fabric. Para obter mais informações, consulte Consumir um agente de dados de malha no Microsoft Copilot Studio (visualização).
Fluxos Derivados de Eventstream em modo de Ingestão Direta (Pré-visualização) Você pode ingerir dados de um Fabric Eventstream para o Eventhouse diretamente de um fluxo de eventos ou usando o Assistente de Obtenção de Dados do Eventhouse. Esse recurso agora está sendo estendido para oferecer suporte a streams derivados do eventstream no modo de ingestão direta. Para obter mais informações, consulte o Fabric Eventhouse agora suporta Fluxos Derivados de Eventstream no modo de Ingestão Direta (pré-visualização).
O Eventstream oferece suporte a eventos de sourcing com esquema de uma fonte do EventHub (Visualização) O Eventstream do Fabric agora oferece suporte à obtenção de eventos de uma fonte do EventHub enquanto aplica o esquema aos payloads.
Integração com o Fabric Activator nas funções de Dados de Utilizador do Fabric (Pré-visualização) A integração do Fabric Activator com as funções de Dados de Utilizador do Fabric (preview) significa que pode criar funções para processar eventos de qualquer fonte, incluindo eventos Fabric e eventos OneLake. Para mais informações, consulte Itens do Trigger Fabric.
Visão geral de eventos de capacidade do Fabric no Real-Time Hub (Pré-visualização) Os eventos de visão geral do Fabric Capacity no Real-Time Hub (Preview) adicionam resumo de capacidade em tempo real e eventos de estado para monitorizar a saúde, detetar limitação e acionar ações usando o Activator, Eventstream e dashboards.
Agentes de dados de malha + Microsoft Copilot Studio (visualização) A visualização da integração entre os agentes de dados do Fabric e o Microsoft Copilot Studio já está disponível. Assista a uma demonstração da Build 2025 sobre como criar agentes de dados no Fabric para soluções de IA multiagente. Para obter mais informações, consulte Orquestração multiagente no Microsoft Copilot Studio.
Integração do Fabric data agent com Azure AI Agent Service (Preview) Estamos entusiasmados por lançar a integração de agentes de dados no Fabric com o Azure AI Agent Service da Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consumir um agente de dados de malha no Microsoft Copilot Studio (visualização). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível em pré-visualização.
Integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Copilot Studio (Pré-visualização) O agente de dados de malha está disponível na visualização e pode ser adicionado como um agente à sua configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para obter mais informações, consulte Integração do agente de dados Fabric com o Microsoft Copilot Studio (pré-visualização).
Ação da tabela Upsert da fábrica de dados Fabric no Lakehouse Connector (Pré-visualização) A ação da tabela Upsert (Pré-visualização) no Lakehouse Connector está em pré-visualização.
Chaves geridas pelo cliente da base de dados SQL Fabric (Pré-visualização) As chaves geridas pelo cliente (pré-visualização) permitem-lhe usar as suas próprias chaves Azure Key Vault para encriptação de bases de dados SQL no workspace com controlo automático de TDE e rotação de chaves. Para mais informações, consulte Encriptação de dados em base de dados SQL e Chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric.
Carga de trabalho do Q.I. (Pré-visualização) e item de ontologia (Pré-visualização) O IQ (pré-visualização) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica empresarial entre dados, modelos e sistemas, para alimentar agentes e decisões inteligentes fundamentadas numa visão viva e holística do negócio. Contém o item de ontologia (pré-visualização), onde pode definir tipos de entidades, relações, propriedades e outras restrições para organizar os dados de acordo com o vocabulário do seu negócio. Para mais informações, veja O que é o QI (pré-visualização)?.
Kit de ferramentas de extensibilidade de malha (visualização) O Kit de Ferramentas de Extensibilidade baseia-se na base do Kit de Desenvolvimento de Carga de Trabalho enquanto introduz várias melhorias importantes e novos recursos. Também criamos um novo repositório da comunidade Fabric. Este repositório contém uma grande variedade de tipos de itens criados com o kit de ferramentas de extensibilidade que você pode adicionar ao seu locatário. Para obter mais informações, consulte Apresentando o Microsoft Fabric Extensibility Toolkit.
Tecido MCP (Pré-visualização) O Fabric MCP é um servidor Model Context Protocol focado no desenvolvedor que permite a geração de código assistida por IA e a criação de itens no Microsoft Fabric. Projetado para desenvolvimento e automação baseados em agentes, ele se integra a ferramentas como VS Code e GitHub Codespaces como parte da iniciativa Microsoft MCP. Para obter mais informações, consulte Introducing Fabric MCP (pré-visualização).
Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) Ative o Spark 4.0 através do Runtime 2.0 (Pré-visualização) para usar o Spark 4.0 e o Delta Lake 4.0 com versões atualizadas do sistema operativo, Java, Scala e Python. Para mais informações, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (Prévia) e visão geral dos tempos de execução do Apache Spark.
Comparação de aplicativos do Fabric Spark (visualização) O recurso de comparação de aplicativos Spark permite que os usuários selecionem e comparem até quatro execuções de aplicativos Spark lado a lado. Para obter mais informações, consulte Blog: Fabric Spark Applications Comparison.
Emissor de Diagnóstico Fabric Spark (Pré-visualização) O Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (pré-visualização) permite que os utilizadores do Apache Spark recolham logs, logs de eventos e métricas das suas aplicações Spark e os enviem para vários destinos, incluindo Azure Event Hubs, Armazenamento do Azure e Azure Log Analytics.
Bibliotecas de variáveis Fabric no Dataflow Gen2 com CI/CD (Pré-visualização) As bibliotecas de variáveis do Microsoft Fabric oferecem uma maneira centralizada de gestionar valores de configuração em cargas de trabalho do Microsoft Fabric. Com a nova integração no Dataflow Gen2, você pode referenciar essas variáveis diretamente em seu fluxo de dados, permitindo o comportamento dinâmico entre ambientes e simplificando os fluxos de trabalho de CI/CD. Para obter mais informações, consulte bibliotecas de variáveis no Dataflow Gen2.
API REST de pastas (Pré-visualização) Agora você pode criar e gerenciar pastas de espaço de trabalho em cenários de automação e integrar com outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest está agora em pré-visualização. Para começar, consulte Pastas da API REST Fabric.
Governar no Catálogo OneLake para administradores do Fabric (Pré-visualização) A governação do catálogo OneLake para administradores do Fabric (Preview) fornece insights de administrador, ações recomendadas e relatórios no separador Govern para melhorar a governação entre capacidades, domínios e itens. Para mais informações, consulte o catálogo da OneLake e o catálogo de Governação na OneLake.
Completação de código em linha em cadernos Fabric (Prévia) Blocos de Anotações do Fabric com autocompletar de código embutido ajudam os utilizadores a escrever código mais rapidamente e com menos erros. Para obter mais informações, consulte Copilot Ciência de dados e engenharia de dados (visualização).
Histórico de Itens na aplicação Fabric Capacity Metrics (Pré-visualização) A página Histórico de itens no aplicativo Fabric Capacity Metrics (Preview) fornece uma visão de 30 dias sobre o consumo de capacidade computacional, com visuais interativos e dados segmentados para análise ao nível de espaço de trabalho e item. Para obter mais informações, consulte Compreender a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (visualização).
Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização) O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para obter mais informações, consulte Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização).
Suporte a linhas JSON em OPENROWSET (Preview) O suporte a linhas JSON (JSONL) na função OPENROWSET(BULK) para endpoints de análise SQL e Fabric Data Warehouse agora está em visualização, permitindo que você consulte dados externos no formato JSONL. Para obter mais informações, consulte OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Suporte Lakehouse para integração e pipelines de implementação git (Pré-visualização) O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento de ciclo de vida do Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. O gerenciamento do ciclo de vida do Lakehouse facilita um processo eficaz de versionamento e lançamento de produtos, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes.
Livy REST API (Pré-visualização) O ponto de extremidade do Fabric Livy permite que os utilizadores enviem e executem o seu código em Spark no ambiente Spark dentro de um espaço de trabalho designado do Fabric, eliminando a necessidade de criar um bloco de notas ou uma definição de trabalho do Spark. A API Livy oferece a capacidade de personalizar o ambiente de execução através da sua integração com o Ambiente.
Carregar dados do Fabric OneLake no Excel Carregue facilmente dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo integrado do OneLake e a experiência moderna do Get Data (visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte o catálogo do OneLake e o Obter Dados, que estão integrados no Excel para Windows.
Vistas materializadas do lago (Pré-visualização) Materialized Lake Views foi anunciado na Build 2025. As Visualizações de Lago Materializadas no Microsoft Fabric permitem consultas rápidas e eficientes de dados armazenados no OneLake.
Apoio MCP para Inteligência em Tempo Real (Pré-visualização) O MCP (Model Context Protocol) agora é suportado para Real-Time Intelligence (RTI)O servidor MCP de código aberto permite que agentes de IA ou aplicativos de IA interajam com o Fabric RTI fornecendo ferramentas por meio da interface MCP, permitindo recursos contínuos de consulta e análise de dados.
Suporte a MERGE (Versão preliminar) Sintaxe MERGE de T-SQL está agora em versão preliminar para o Fabric Data Warehouse. Esta instrução DML fornece uma abordagem elegante e uniforme para executar transformações com base em condições entre uma tabela Source e uma tabela Target. Execute INSERTs, UPDATEs e DELETEs em um único comando com MERGE.
Suporte do principal de serviço do Microsoft Entra para atalhos do Amazon S3 (Pré-visualização) Agora você pode usar as entidades de serviço do Microsoft Entra para acessar o Amazon S3 por meio dos atalhos do OneLake, eliminando a necessidade de chaves de acesso de longo prazo da AWS. Essa integração usa o OpenID Connect (OIDC) para tokens baseados em padrões de curta duração, simplifica o gerenciamento de identidades entre nuvens e permite auditabilidade total por meio do AWS CloudTrail. Para começar, consulte os Atalhos do AWS S3 usando a autenticação do princípio de serviço.
APIs de administração do Microsoft Fabric As APIs de administração de malha são projetadas para simplificar tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de administração de malha é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens de malha e detalhes de acesso do usuário.
Microsoft Fabric SKU estimator (Pré-visualização) O estimador de SKU do Microsoft Fabric, agora disponível na visualização, é uma versão aprimorada da Calculadora de Capacidade do Microsoft Fabric introduzida anteriormente. Para obter mais informações, consulte Apresentando o estimador de SKU do Microsoft Fabric (visualização) e Dominando estimativas de SKU com o Estimador de SKU do Microsoft Fabric.
Microsoft JDBC Driver (Pré-visualização) O driver Microsoft JDBC para Engenharia de Dados Fabric (Preview) permite que aplicações Java e ferramentas de BI se liguem ao Spark SQL no Fabric usando autenticação empresarial, pooling e conectividade baseada em Livy. Para mais informações, consulte o driver Microsoft JDBC para Fabric Data Engineering.
Espelhamento de bases de dados SAP (Prévia) Pode replicar continuamente os seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez no Fabric, você pode aproveitar os poderosos recursos de business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados. Para mais informações, consulte Espelhar SAP (pré-visualização)
Espelhamento para Google BigQuery (Prévia) O espelhamento no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (extrair, transformar, carregar) e integrar perfeitamente os dados existentes do armazém do Google BigQuery com o restante dos dados no Fabric. Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Google BigQuery e Tutorial: Configurar espelhamento para o Google BigQuery.
Avaliador moderno para Dataflow Gen2 (Versão de pré-visualização) O Modern Query Evaluation Engine (também conhecido como "Modern Evaluator") fornece um novo mecanismo de execução de consulta em execução no .NET core versão 8, que pode melhorar significativamente o desempenho de execuções de fluxo de dados em alguns cenários. Para obter mais informações, consulte o Avaliador Moderno para Dataflow Gen2.
Pontos de extremidade do modelo de Machine Learning (Pré-visualização) Os modelos de ML no Fabric agora podem fornecer previsões em tempo real a partir de endpoints on-line seguros, escaláveis e fáceis de usar. Além das previsões em lote no Spark, você pode usar pontos de extremidade para trazer previsões de modelo de ML para outras soluções de malha e aplicativos personalizados. Para obter mais informações, consulte Aprendizado de máquina automatizado na malha e Pontos de extremidade de modelo na malha.
Extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (Visualização) A extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (Preview) adiciona suporte para conectar, executar consultas e gerenciar objetos em bancos de dados SQL no Fabric diretamente do Visual Studio Code. Baixe a extensão mssql em marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema Inferência no Eventstream (Pré-visualização) A inferência de vários esquemas no Eventstream permite que você trabalhe com várias fontes de dados que emitem esquemas variados inferindo e gerenciando vários esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Aprimorando a flexibilidade de transformação de dados com inferência de Multiple-Schema no Eventstream (visualização).
Conclusão de código inline para Notebooks Copilot (Visualização prévia) Agora em pré-visualização, Copilot o Inline Code Completion (Preview) é um recurso de IA que auxilia cientistas de dados e engenheiros a escrever código Python de forma mais rápida e fácil. Para obter mais informações, consulte Autocompletar código embutido do Notebook Copilot (Pré-visualização).
Depuração do notebook dentro de vscode.dev (Prévia) Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar o código do seu Notebook com a extensão Synapse VS Code - Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake como fonte para COPY INTO e OPENROWSET (Preview) COPY INTO e OPENROWSET agora suportam a leitura direta dos caminhos do OneLake no Fabric Data Warehouse (visualização), permitindo a ingestão de dados baseada em SQL e consultas ad hoc de pastas Lakehouse sem armazenamento externo ou configuração complexa. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados no Depósito.
Funções de acesso a dados OneLake (Pré-visualização) As funções de acesso a dados do OneLake para lakehouse estão em visualização. As permissões de função e as atribuições de usuário/grupo podem ser facilmente atualizadas por meio de uma nova interface de usuário de segurança de pasta. Para obter um exemplo, consulte Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security.
Segurança OneLake (Versão Prévia) A segurança do OneLake, agora uma funcionalidade em pré-visualização, é um controle de acesso granulado para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte Segurança de atalhos do OneLake e API de segurança de acesso a dados do OneLake.
APIs de Tabela do OneLake (Prévia) As APIs de tabela do OneLake agora estão em visualização, permitindo o gerenciamento programático de tabelas no OneLake usando o Catálogo REST do Apache Iceberg. Para obter mais informações, consulte APIs de tabela do OneLake para Iceberg.
Plugins OpenAI para Eventhouse (Pré-visualização) Agora você pode usar dois poderosos plugins de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte os dados da Eventhouse a aplicativos baseados em OpenAI para análises avançadas e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (pré-visualização) e ai_chat_completion (pré-visualização).
Proteção de acesso de saída A Proteção de Acesso Externo aplica-se agora ao Fabric Data Warehouse (em Pré-visualização) e ao endpoint de análise SQL (GA), aplicando regras de nível de espaço de trabalho às ligações de saída. A Outbound Access Protection reforça a governação, reduz riscos e garante que apenas fontes confiáveis são usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho.
Computação particionada para Dataflow Gen2 (Pré-visualização) A computação particionada é um recurso do mecanismo Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica de fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir suas avaliações. Para obter mais informações, consulte computação particionada no Dataflow Gen2.
Passar valores de parâmetro para itens de malha (visualização) O Activator permite que você ative automaticamente itens de malha, como pipeline e notebook , sempre que determinadas condições de dados forem atendidas. Você pode não apenas ativar e executar itens de malha, mas também passar valores para os parâmetros definidos em seus itens de malha.
Serviços de IA do Azure pré-configurados na pré-visualização do Fabric A visualização de serviços de IA pré-criados no Fabric é uma integração com os serviços de IA do Azure, anteriormente conhecidos como Serviços Cognitivos do Azure. Os serviços de IA do Azure pré-criados permitem o aprimoramento fácil de dados com modelos de IA pré-criados sem quaisquer pré-requisitos. Atualmente, os serviços de IA pré-criados estão em pré-visualização e incluem suporte para o Serviço OpenAI do Microsoft Azure, a Linguagem de IA do Azure e o Azure AI Translator.
Passos apenas de pré-visualização para Dataflow Gen2 (Pré-visualização) Somente as etapas de visualização são etapas de transformação no Dataflow Gen2 que são executadas somente durante a fase de criação para a visualização de dados. Eles são excluídos das operações de execução, garantindo que não afetem o comportamento do tempo de execução ou a lógica de produção. Para obter mais informações, consulte o passo de pré-visualização em exclusivo no Dataflow Gen2.
Capacidades de API pública para fluxos de dados Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (Pré-visualização) Esta visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs suportam uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, tornando mais fácil para os usuários gerenciar seus processos de integração de dados.
Valores de parâmetros públicos para atualizar um Dataflow Gen2 (Pré-visualização) Saiba mais sobre a nova capacidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte CI/CD, além do suporte para este novo modo na atividade de atualização do Dataflow nos Data Pipelines.
Mapas de Inteligência em Tempo Real suportam ficheiros de imagem e rotulagem de dados (Pré-visualização) Os mapas agora suportam ficheiros de imagens como Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e Raster PMTiles, além de formatos espaciais vetoriais. As definições de rotulagem de dados também estão agora disponíveis para todos os tipos de geometria — pontos, linhas e polígonos — refletindo o seu feedback. Para começar, crie um mapa (pré-visualização).
APIs REST para ligações e gateways (Pré-visualização) APIs REST para conexões e gateways estão em pré-visualização. Essas novas APIs permitem que os desenvolvedores gerenciem e interajam programaticamente com conexões e gateways no Fabric.
Cache do conjunto de resultados (Pré-visualização) O cache do conjunto de resultados funciona persistindo os conjuntos de resultados finais para consultas T-SQL aplicáveis SELECT , ignorando a compilação complexa e o processamento de dados da consulta original para retornar consultas mais rapidamente. Para obter mais informações, consulte Cache de conjunto de resultados para o Microsoft Fabric Data Warehouse (visualização).
Suporte para Espelhamento e Cópia de Tarefas SAP Datasphere (Pré-visualização) A conectividade SAP no Microsoft Fabric suporta agora o Mirroring para SAP Datasphere e o suporte a Copy Job para SAP Datasphere como funcionalidades de pré-visualização.
Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) agora são suportadas como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (Pré-Visualização) O Registro de Esquema de Eventos (visualização) fornece uma maneira baseada em contrato para definir e validar esquemas de eventos em Fabric Eventstreams para pipelines confiáveis e seguros em tempo real e com segurança de tipo. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Registro de esquema.
Assegure os dados replicados do Azure Databricks com a segurança do OneLake (Preview) Você pode proteger os dados do Azure Databricks espelhados no Fabric utilizando a segurança do OneLake, que agora é um recurso em pré-visualização. Agora você pode mapear as políticas do Unity Catalog (UC) para a segurança do Microsoft OneLake. Para obter mais informações, consulte Identidade automática gerenciada no Azure Databricks.
Partilhar o agente Fabric Data (Pré-visualização) O recurso de compartilhamento para o agente de dados de malha (visualização) permite que você compartilhe o agente de dados com outras pessoas usando vários modelos de permissão.
Atalhos de transformação (Prévia) As transformações de atalho permitem transformar automaticamente arquivos em tabelas Delta à medida que você traz dados ou os move dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem a necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte Transformações de ficheiros de atalhos.
Conector Solace PubSub+ Ligue de forma fluida o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (versão de pré-visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte Novo Conector Solace PubSub+: conectar de forma contínua o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (pré-visualização).
Conector Spark para bancos de dados SQL (Visualização) O Spark Connector para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e grave no Banco de Dados SQL do Azure, na Instância Gerenciada SQL do Azure, no SQL Server na VM do Azure e nos bancos de dados SQL do Fabric com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte Documentação do conector Spark para bancos de dados SQL.
Suporte da base de dados SQL para ligações privadas ao nível de inquilino (Pré-visualização) Você pode usar links privados de nível de locatário para fornecer acesso seguro ao tráfego de dados no Microsoft Fabric, incluindo o banco de dados SQL (em pré-visualização). Para obter mais informações, consulte Configurar e usar links privados e Blog: Link privado ao nível do inquilino (Pré-visualização).
Virtualização de dados de bases de dados SQL (Pré-visualização) A virtualização de dados numa base de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em ficheiros que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções.
Operador SQL em Fabric Eventstream (Visualização) O novo Operador SQL permite a transformação de dados em tempo real com flexibilidade e controle para criar transformações personalizadas usando sintaxe SQL personalizada. Para começar, consulte Processar eventos usando o editor de código SQL (visualização).
Ferramentas de migração do Synapse Data Explorer para Eventhouse (Pré-visualização) A próxima geração da oferta do Azure Synapse Data Explorer está evoluindo para se tornar a Eventhouse. Para começar, consulte Migrar do Azure Synapse Data Explorer para o Fabric Eventhouse (visualização).
Navegação com guias para multitarefas e outras melhorias na interface do usuário O Fabric agora suporta guias para abrir vários itens e alternar facilmente entre eles. Ele oferece um explorador de objetos que permite navegar e abrir itens em todos os seus espaços de trabalho abertos. Para saber mais, consulte Navegação com guias no portal do Fabric e Novos recursos multitarefa disponíveis para o Fabric (Pré-visualização).
Upsert para tabela delta com conector Lakehouse (Preview) Adicionámos suporte de upsert ao conector Lakehouse, permitindo gravações diretas em tabelas Delta, tanto na tarefa de cópia como na atividade de cópia no processo de Pipeline. Para mais informações, veja Configurar o Lakehouse numa atividade de cópia.
Agrupamento de dados em armazém (Pré-visualização) O agrupamento de dados é uma técnica utilizada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O agrupamento de dados melhora o desempenho das consultas e reduz os custos de computação e acesso ao armazenamento das consultas ao agrupar registos semelhantes. Para mais informações e para começar, consulte a documentação de clustering de dados e como usar o clustering de dados no Fabric Data Warehouse.
Colunas IDENTITY do armazém (Pré-visualização) As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores únicos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de teclas e eliminando o risco de duplicação e problemas de integridade da chave. Para obter mais informações e começar, consulte colunas IDENTITY e Use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Também pode aprender a migrar para as colunas IDENTITY no Fabric Data Warehouse.
Controlo de origem do armazém (Prévia) Usando o controle do código-fonte com o Warehouse (visualização), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de depósito versionados. Você pode usar a extensão Projetos do Banco de Dados SQL disponível dentro do Azure Data Studio e do Visual Studio Code. Para mais informações sobre a gestão de fontes em armazéns, consulte CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric.
Logs de Auditoria SQL do Armazém Os Logs de Auditoria SQL no Fabric Data Warehouse fornecem um registro abrangente e imutável de todas as atividades do banco de dados, capturando detalhes críticos, como o carimbo de data/hora do evento, o usuário ou processo que disparou a ação e as instruções T-SQL executadas. Para obter mais informações, consulte Introducing SQL Audit Logs for Fabric Data Warehouse.
Atribuição de carga de trabalho no nível do espaço de trabalho (Visualização) Os administradores de espaços de trabalho agora podem adicionar cargas de trabalho adicionais diretamente aos seus espaços de trabalho, eliminando a necessidade de configuração de locatário ou nível de capacidade. No Hub de Cargas de Trabalho, os administradores podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um espaço de trabalho.
Monitorização do espaço de trabalho (Pré-visualização) O monitoramento do espaço de trabalho é um banco de dados do Microsoft Fabric que coleta dados de uma variedade de itens do Fabric em seu espaço de trabalho e permite que os usuários acessem e analisem logs e métricas. Para saber mais sobre esta funcionalidade, consulte Pré-visualização do monitoramento do espaço de trabalho.

Recursos geralmente disponíveis

A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que recentemente passaram para disponibilidade geral (GA).

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse (Disponível Geralmente) A função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse permite agregações personalizadas baseadas no tempo (por exemplo, 2 meses ou 3 semanas) com DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para mais informações, veja DATE_BUCKET (T-SQL).
Dezembro de 2025 Esquemas de Lakehouse (Geralmente Disponíveis) Os esquemas Lakehouse, agora geralmente disponíveis , permitem agrupar as suas tabelas para melhor descoberta de dados, controlo de acesso e muito mais. Para mais informações, consulte esquemas de Lakehouse.
Novembro de 2025 Copiar Atividade de Trabalho no Pipeline da Data Factory (Disponível Geralmente) Uma atividade de cópia nos pipelines do Data Factory (GA) permite-lhe executar trabalhos de cópia existentes ou novos como atividades de pipeline, encadeá-los com cadernos ou dataflows, e usar notificações por email, tudo com simplicidade sem necessidade de código. Para mais informações, consulte Atividade de Cópia de Trabalho em Pipelines do Data Factory e O que é o trabalho de cópia no Data Factory?
Novembro de 2025 Grandes valores de cadeias de texto e binários no Fabric Data Warehouse e no ponto final de análises SQL para itens espelhados (Geralmente Disponível) O suporte para VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) permite ingerir, armazenar e consultar grandes volumes de texto e dados binários (varchar(max) e varbinary(max)) sem truncamento no Fabric Data Warehouse e nos endpoints de análise SQL para itens espelhados, com limites de tamanho que variam consoante a origem. Para obter mais informações, consulte Tipos de dados.
Novembro de 2025 Funções de IA do Fabric (Geralmente Disponíveis) As Funções de IA do Fabric estão agora geralmente disponíveis com melhorias significativas. As novas funcionalidades incluem: a ai.embed() função para embeddings de texto; novos parâmetros para ai.analyze_sentiment, ai.extract (esquema ExtractLabel para etiquetas estruturadas), ai.generate_response suporte a esquemas response_format e JSON) e ai.summarize (parâmetro de instruções); opções avançadas de configuração GPT-5 (reasoning_effort e verbosidade); aumento da concorrência padrão para 200 para execução mais rápida; e suporte expandido de modelos, incluindo Azure OpenAI e recursos Microsoft Foundry (por exemplo, Claude, LLaMA). Para mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA e o anúncio da GA.
Novembro de 2025 Espelhamento Cosmos DB (GA) Tanto o Cosmos DB no Microsoft Fabric como o Cosmos DB Mirroring estão agora geralmente disponíveis no Microsoft Fabric. Para mais informações, consulte Cosmos DB in Microsoft Fabric e Cosmos DB Mirroring (Geralmente Disponível).
Novembro de 2025 SQL Server 2025 Espelhamento (GA) O SQL Server 2025 está agora disponível de forma geral, juntamente com o SQL Server Mirroring. Para mais informações, consulte Espelhamento para SQL Server no Microsoft Fabric (Disponível Geralmente).
Novembro de 2025 Espelhamento do SQL Server para Fabric (GA) Você pode replicar continuamente seus bancos de dados SQL Server existentes diretamente no OneLake da malha. Dentro do Fabric, você pode desbloquear cenários poderosos de business intelligence, inteligência artificial, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados. Para mais informações, consulte Espelhamento do SQL Server.
Novembro de 2025 Destino do Eventstream Activator (Disponível Geralmente) O Fabric Eventstream suporta o destino Ativador para processar e transformar eventos com requisitos de negócio antes de encaminhar os eventos para o destino. Com o destino do Eventstream Ativator, pode detetar padrões importantes nos seus dados em tempo real e acionar automaticamente a ação correta — sem necessidade de código.
Novembro de 2025 Replicação de servidores flexíveis PostgreSQL no Fabric O Fabric Database Mirroring agora suporta a replicação da sua base de dados Azure para PostgreSQL Flexible Server. Você pode replicar dados continuamente em tempo quase real da sua instância do Servidor Flexível para o Fabric OneLake. Para obter mais informações, consulte Espelhamento do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL servidor flexível.
Novembro de 2025 Copilot na base de dados Fabric SQL (GA) Copilot em Fabric na carga de trabalho da base de dados SQL? fornece uma linguagem Copilot natural que ajuda a gerar, explicar e otimizar consultas SQL, a explorar insights relevantes e a acelerar tarefas comuns de bases de dados. Para mais informações, consulte Copilot e o Editor de Consultas na base de dados SQL do Fabric (Disponibilidade Geral).
Novembro de 2025 Base de dados SQL Fabric (GA) A base de dados SQL no Microsoft Fabric é uma base de dados transacional amigável para desenvolvedores, baseada no Azure SQL Database, que lhe permite criar facilmente a sua base de dados operacional no Fabric. A Base de Dados SQL no Fabric utiliza o Motor de Base de Dados SQL como o Azure SQL Database.
Novembro de 2025 Capturas do armazém Os instantâneos do armazém de dados, agora geralmente disponíveis, são uma representação em um ponto específico no tempo e somente leitura do seu armazém de dados. Você pode criar um instantâneo do armazém a qualquer momento nos últimos 30 dias, conectar-se a ele e consultá-lo como se fosse um armazém e "avançar" o seu instantâneo regularmente. Para começar, consulte Criar e gerir um instantâneo de armazém.
Novembro de 2025 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Geralmente Disponível) O ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Geralmente Disponível), agora disponível ao público, traz a análise espacial para o Fabric Spark. Para obter mais informações, consulte ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
Novembro de 2025 Cosmos DB no Microsoft Fabric O Cosmos DB no Microsoft Fabric está agora geralmente disponível para todos os utilizadores. Desde seu anúncio no Microsoft Build 2025, vários novos recursos foram adicionados, incluindo indexação vetorial e pesquisa. Para obter mais informações, consulte Anunciando o Cosmos DB no Microsoft Fabric. Para começar, consulte Guia de início rápido: criar um banco de dados do Cosmos DB no Microsoft Fabric (visualização).
Outubro de 2025 Consultar e ingerir arquivos JSONL (Geralmente disponíveis) Você pode consultar e ingerir arquivos JSONL em um armazém de dados ou em um ponto de extremidade de análise SQL, agora geralmente disponível. O OPENROWSET(BULK) permite a leitura e ingestão escalável de ficheiros JSONL no Fabric Data Warehouse.
Outubro de 2025 Proteção de acesso de saída para armazém, endpoint de análise SQL A Proteção de Acesso Externo aplica-se agora ao Fabric Data Warehouse (em Pré-visualização) e ao endpoint de análise SQL (GA), aplicando regras de nível de espaço de trabalho às ligações de saída. A Outbound Access Protection reforça a governação, reduz riscos e garante que apenas fontes confiáveis são usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho.
Outubro de 2025 Diagnóstico OneLake (Geralmente disponível) O diagnóstico do OneLake fornece visibilidade completa da atividade de dados em espaços de trabalho do Fabric. O diagnóstico do OneLake permite o registro unificado de acesso a dados e operações, oferece suporte à conformidade e permite análises usando Spark, SQL, Eventhouse ou Power BI. Para obter mais informações, consulte Diagnóstico do OneLake.
Outubro de 2025 Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho de malha (disponíveis ao público em geral) As chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric (agora geralmente disponíveis) permitem aos administradores de espaços de trabalho encriptar dados em repouso usando as suas próprias chaves do Azure Key Vault. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric.
Outubro de 2025 Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 (disponível ao público em geral) O Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 agora está disponível para cargas de trabalho de produção no Spark 3.5 e Delta Lake 3.2 no Azure Synapse. Para obter mais informações, consulte a documentação do Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5.
Outubro de 2025 Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Spark (disponível ao público em geral) A Proteção de Acesso de Saída do Espaço de Trabalho para o Spark permite que os administradores do espaço de trabalho restrinjam as conexões de saída do Spark apenas para destinos aprovados por meio de pontos de extremidade privados gerenciados para reduzir o risco de exfiltração de dados. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho.
Outubro de 2025 Link privado no nível do espaço de trabalho (disponível ao público em geral) O Fabric Private Link ao nível de espaço de trabalho, agora geralmente disponível, permite o isolamento granular da rede, protegendo espaços de trabalho individuais do Fabric com pontos de extremidade privados. Para obter mais informações, consulte Link privado para espaços de trabalho do Fabric.

Para obter anúncios mais antigos de disponibilidade geral (GA), consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.

Community

Esta seção resume as novas oportunidades da comunidade do Microsoft Fabric para influenciadores e MVPs atuais e potenciais.

Tip

FabCon + SQLCon estão juntos de 16 a 20 de março de 2026, em Atlanta, GA, EUA! Junte-se a nós para o evento definitivo organizado pela comunidade sobre Power BI, Microsoft Fabric SQL, Inteligência em Tempo Real, Inteligência Artificial e Bases de Dados. Registe-se com o código FABCOMM para poupar $200.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Destaque dos Influenciadores de Tecidos Dezembro de 2025 O Fabric Influencers Spotlight de dezembro de 2025 destaca MVPs e Super Utilizadores a criar conteúdos Fabric de destaque em Data Warehouse, Power BI, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Inteligência em Tempo Real, Bases de Dados e administração Fabric, com links para vídeos e blogs para aprender com a comunidade. Obrigado por um ano fantástico! Vemo-nos em 2026!
Dezembro de 2025 Concurso de Ferramentas de Extensibilidade de Tecidos Junte-se ao concurso comunitário Fabric Extensibility Toolkit e crie novos UX, APIs, notebooks ou atalhos. Submeter até 13 de fevereiro de 2026; vencedores anunciados a 20 de fevereiro de 2026. Para mais informações, consulte a história geral do Extensibility Toolkit e Comece com o Extensibility Toolkit.
Novembro de 2025 Destaque dos Influenciadores de Tecidos Novembro 2025 O Fabric Influencers Spotlight novembro de 2025 destaca MVPs e Super Utilizadores que criam conteúdos de destaque sobre Fabric em Power BI, engenharia de dados, ciência de dados, governação e bases de dados, com ligações para vídeos e blogs para aprender com a comunidade.
Novembro de 2025 Anunciar os vencedores do Microsoft Fabric FabCon Global Hack Os projetos vencedores do Microsoft Fabric FabCon Global Hack demonstram inovação em inteligência artificial com o Fabric em categorias como Inteligência em Tempo Real, Open Mirroring e análises. Vê-se como as equipas constroem soluções de ponta a ponta, com repositórios de projetos partilhados no GitHub para exploração adicional.
Novembro de 2025 A Conferência da Comunidade Microsoft SQL O SQLCon será realizado juntamente com o FabCon para sessões aprofundadas sobre SQL Server 2025, Azure SQL e Fabric SQL, workshops, palestras principais sobre planos de desenvolvimento e muito mais.
Novembro de 2025 Data & AI com os Dias de Dados do Microsoft Fabric O Fabric Data Days oferece 50+ dias de aprendizagem imersiva projetada para profissionais de dados em todos os níveis e estudantes. Não perca a chance de ganhar experiência prática, ganhar vouchers de exame de certificações gratuitas e conectar-se com uma comunidade global de especialistas.
Outubro de 2025 Fabric Influencers Spotlight outubro de 2025 The Fabric Influencers Spotlight, um post mensal recorrente aqui para lançar uma luz brilhante sobre os lugares na internet onde os MVPs da Microsoft e os Super Usuários do Fabric estão fazendo um trabalho incrível em todos os aspetos do Microsoft Fabric.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Se aceder ao Power BI numa versão do navegador web mais antiga que o Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou equivalente, precisa de atualizar o seu navegador para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Usar uma versão desatualizada do navegador após essa data pode impedir que você acesse recursos no Power BI.

As atualizações do Power BI Desktop e do serviço do Power BI estão resumidas em O que há de novo no Power BI?

Recursos da plataforma Microsoft Fabric

Notícias e anúncios de recursos sobre a experiência da plataforma Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Janeiro de 2026 Explore as informações sobre a Segurança do Fabric no catálogo OneLake – separador Governança As informações de segurança do Fabric no separador Govern do catálogo OneLake transferem os relatórios de segurança e governação do Microsoft Purview Hub para o novo Relatório de Administração no separador Govern do catálogo OneLake, para que possa ver a cobertura de etiquetas de sensibilidade e prevenção de perda de dados juntamente com o seu catálogo de dados.
Dezembro de 2025 Compreender a Faturação do Agente de Operações (Versão Prévia) Compreenda como a faturação dos agentes de Operações (versão de pré-visualização) será ativada em breve. Para mais informações, veja Capacidade e faturação do agente de operações e Copilot em consumo de Tecido.
Novembro de 2025 Governar no Catálogo OneLake para administradores do Fabric (Pré-visualização) A governação do catálogo OneLake para administradores do Fabric (Preview) fornece insights de administrador, ações recomendadas e relatórios no separador Govern para melhorar a governação entre capacidades, domínios e itens. Para mais informações, consulte o catálogo da OneLake e o catálogo de Governação na OneLake.
Novembro de 2025 Inteligência Geoespacial com a Carga de Trabalho de Mapas ArcGIS da Esri (Pré-visualização) O Workload (Preview) ArcGIS Maps da Esri pode visualizar, analisar e partilhar insights geoespaciais com integração com OneLake, processamento baseado em Spark, embedding Power BI e funcionalidades de mapeamento inteligente. Para começar, consulte o Microsoft Fabric Workload Hub.
Novembro de 2025 Desativação de Modelos Semânticos Padrão Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos padrão do Power BI são desconectados de seu item e se tornam modelos semânticos independentes. Você pode mantê-los se ainda os utilizar para relatórios ou dashboards ou excluí-los com segurança se não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Separação dos Modelos Semânticos Padrão para Itens Existentes no Microsoft Fabric.
Outubro de 2025 Proteção de acesso de saída A Proteção de Acesso de Saída aplica-se agora ao Fabric Data Warehouse (em Pré-visualização), aos itens de endpoint de análise SQL (GA) e ao Spark (GA), aplicando regras ao nível do espaço de trabalho para ligações de saída. A Outbound Access Protection reforça a governação, reduz riscos e garante que apenas fontes confiáveis são usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho.
Outubro de 2025 Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho de malha (disponíveis ao público em geral) As chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric (agora geralmente disponíveis) permitem aos administradores de espaços de trabalho encriptar dados em repouso usando as suas próprias chaves do Azure Key Vault. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric.
Outubro de 2025 Segurança OneLake (Versão Prévia) A segurança do OneLake, agora uma funcionalidade em pré-visualização, é um controle de acesso granulado para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte Segurança de atalhos do OneLake e API de segurança de acesso a dados do OneLake.
Outubro de 2025 Link privado no nível do espaço de trabalho (disponível ao público em geral) O Fabric Private Link ao nível de espaço de trabalho, agora geralmente disponível, permite o isolamento granular da rede, protegendo espaços de trabalho individuais do Fabric com pontos de extremidade privados. Para obter mais informações, consulte Link privado para espaços de trabalho do Fabric.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Integração contínua/entrega contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric

Esta seção inclui atualizações de orientação e documentação sobre processo de desenvolvimento, ferramentas, controle de origem e controle de versão no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Como ligar o Microsoft Fabric ao Azure DevOps usando o Service Principal O suporte para a integração do Fabric Git com Azure DevOps permite ligar espaços de trabalho Fabric a repositórios Azure DevOps usando uma credencial configurada, em vez de depender apenas de credenciais git automáticas. Para mais informações, consulte Fabric Git Connect API e Automate git integration with service principal.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot no Microsoft Fabric

Com Copilot e outros recursos de IA generativa na visualização, o Microsoft Fabric traz uma nova maneira de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Copilot in Fabric.

Month Feature Mais informações
Julho de 2025 Agentes de dados de malha + Microsoft Copilot Studio (visualização) A visualização da integração entre os agentes de dados do Fabric e o Microsoft Copilot Studio já está disponível. Assista a uma demonstração da Build 2025 sobre como criar agentes de dados no Fabric para soluções de IA multiagente. Para obter mais informações, consulte Orquestração multiagente no Microsoft Copilot Studio.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Fábrica de Dados no Microsoft Fabric

Esta seção resume os novos recursos recentes do Data Factory no Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários através do Fórum da Comunidade do Data Factory.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Executar definições de trabalhos Spark em pipelines com identidade de Principal de Serviço ou Espaço de Trabalho A atividade Spark Job Definition nos pipelines do Data Factory permite-lhe executar Definições de Jobs Spark a partir de pipelines usando uma ligação que autentica com um principal de serviço ou identidade de workspace, em vez de usar credenciais de utilizador. Para mais informações, consulte a atividade Definição de Funções Spark.
Dezembro de 2025 Lançamento do gateway de dados local em dezembro de 2025 A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) oferece uma nova opção de atualização manual (em pré-visualização) através da interface ou API. A versão de novembro serve como a versão base para esta funcionalidade, e os clientes podem começar a realizar atualizações manuais a partir de dezembro. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local.
Dezembro de 2025 Executar Notebooks em Pipelines com Principal de Serviço ou Identidade de Espaço de Trabalho Uma atividade Notebook com SPN ou identidade do espaço de trabalho permite agora configurar execuções seguras e não interativas em pipelines no Data Factory usando credenciais do Entra ID para fortalecer as cargas de trabalho de produção e evitar sessões ligadas ao utilizador. Para mais informações, consulte Transformar dados executando um caderno.
Novembro de 2025 Gateway de dados on-premises lançamento de novembro de 2025 A versão do gateway de dados local de novembro de 2025 atualiza o gateway para a versão 3000.294 para alinhar com a versão Power BI Desktop de novembro de 2025, para que os seus conjuntos de dados atualizados usem o mesmo comportamento de runtime e conector.
Novembro de 2025 Copiar Atividade de Trabalho no Pipeline da Data Factory (Disponível Geralmente) Uma atividade de cópia nos pipelines do Data Factory (GA) permite-lhe executar trabalhos de cópia existentes ou novos como atividades de pipeline, encadeá-los com cadernos ou dataflows, e usar notificações por email, tudo com simplicidade sem necessidade de código. Para mais informações, consulte Atividade de Cópia de Trabalho em Pipelines do Data Factory e O que é o trabalho de cópia no Data Factory?
Novembro de 2025 Trabalho dbt na Fabric Data Factory (Pré-visualização) Um Job dbt no Fabric Data Factory permite-lhe criar, agendar e monitorizar projetos dbt de forma nativa, com execução serverless, testes e documentação integrados, e governação através de políticas de segurança Entra ID e SQL. Para mais informação, consulte a tarefa dbt no Microsoft Fabric (pré-visualização).
Novembro de 2025 APIs de gestão de ficheiros de trabalhos Apache Airflow As APIs de Gestão de Ficheiros de Trabalhos Apache Airflow permitem-lhe carregar, atualizar, listar, recuperar e eliminar ficheiros de jobs Airflow (DAG) de forma programática com operações seguras e baseadas em funções para fluxos de trabalho automatizados. Para mais informações, consulte capacidades da API para o Apache Airflow Job.
Novembro de 2025 Suporte Expandido do CDC para Mais Fontes e Destinos – Simplificando a Ingestão de Dados com Copy Job A tarefa Data Factory Copy expande o CDC para SAP via Datasphere, Snowflake e BigQuery, adiciona Lakehouse como destino CDC e melhora a monitorização com watermark e estatísticas de contagem de linhas. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric Copy Job.
Novembro de 2025 Funcionalidades de Fábrica de Dados Anunciadas na Ignite Novas funcionalidades da Data Factory anunciadas na Ignite incluem Copilot um construtor de expressões para expressões pipeline, vista hierárquica e um carregador de ficheiros para o seu projeto de trabalho Fabric Apache Airflow. Para mais informações, veja pipeline runs.
Novembro de 2025 Copiar Tarefas Truncar Destino, Consultas e Múltiplas Pastas O Copy Job agora suporta truncar antes do carregamento completo, cópias completas e incrementais baseadas em consultas, e copiar pastas num único trabalho. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric Copy Job.
Outubro de 2025 Lançamento do gateway de dados local de outubro de 2025 A versão de outubro de 2025 do gateway de dados local atualiza o gateway para a versão 3000.290, adiciona compatibilidade com o Power BI Desktop e corrige problemas de configuração de proxy.
Outubro de 2025 Simplificando a ingestão de dados com o trabalho de cópia – Mais formatos de arquivo com aprimoramentos Simplificando a ingestão de dados com o trabalho de cópia – Mais formatos de ficheiro com melhorias adiciona suporte para ORC, Excel, Avro, XML e opções CSV melhoradas ao trabalho de cópia no Data Factory. Para obter mais informações, consulte Tarefa de cópia do Microsoft Fabric.
Outubro de 2025 Integração de Dados Críticos para Missão: Novidades no Fabric Data Factory O artigo do blogue: Integração de Dados Crítica para Missão: O que há de novo na Fabric Data Factory destaca novas capacidades empresariais da Data Factory, incluindo autenticação de identidade de espaço de trabalho, Private Link, integração do Azure Key Vault, suporte a gateways de rede virtual e controle de ciclo de vida, API de Ligações e Gateways, e automação PowerShell para gateways.
Outubro de 2025 Inovações mais recentes do conector do Fabric Data Factory Introduzimos conectores novos e aprimorados para o Fabric Data Factory, permitindo a integração de dados segura, escalável e flexível entre fontes locais e na nuvem. Para obter mais informações, consulte Últimas inovações do Fabric Data Factory Connector.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Exemplos e orientações do Data Factory no Microsoft Fabric

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Avaliação da sua Azure Data Factory para migração para a Fabric Data Factory Avalie o ADF para migração com a ferramenta incorporada para avaliar pipelines e atividades, assinale alterações necessárias e funcionalidades não suportadas, e exporte um relatório para planear a migração para a Fabric Data Factory. Para mais informações, consulte a ferramenta de atualização PowerShell para migração de ADF para Fabric e planeamento de migração para Azure Data Factory.
Dezembro de 2025 Replicar dados do Dataverse através do Fabric para múltiplos destinos O trabalho de cópia para replicação do Dataverse permite mover dados do Dataverse para múltiplos destinos através do Fabric, usando padrões em massa, incrementais e CDC com configuração simples.
Novembro de 2025 Resolução de problemas por meio de IA para mensagens de erro do pipeline do Fabric Copilot Insights sobre erros numa Execução de Pipeline explicam erros de Pipeline, revelam as causas raiz e recomendam correções para resolver falhas mais rapidamente sem precisar decifrar mensagens complexas.
Novembro de 2025 Linguagem Natural para Gerar e Explicar Expressões de Pipeline com Copilot (Prévia) Copilot no Pipeline Expression Builder (Preview) permite-lhe descrever a intenção de gerar expressões e pedir explicações em linguagem simples, reduzindo erros de sintaxe e acelerando o desenvolvimento do pipeline.
Outubro de 2025 Simplificando a ingestão de dados com o Copy Job: copie dados entre locatários usando o Copy Job no Fabric Data Factory Saiba como simplificar a ingestão de dados com o Trabalho de Cópia, usando a capacidade de copiar dados entre diferentes locatários do Microsoft Fabric usando o Trabalho de Cópia no Data Factory.
Outubro de 2025 Copiar dados entre locatários usando o trabalho de cópia no Fabric Data Factory O trabalho de cópia agora oferece suporte à movimentação de dados entre locatários, permitindo que os usuários copiem dados entre o Azure Data Lake Gen2 e o Fabric Data Warehouse usando a autenticação da entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte Copiar dados entre arrendatários usando a tarefa de cópia no Fabric Data Factory.

Engenharia de dados de malha

Esta seção resume os novos recursos e capacidades recentes da carga de trabalho de Engenharia de Dados no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) Ative o Spark 4.0 através do Runtime 2.0 (Pré-visualização) para usar o Spark 4.0 e o Delta Lake 4.0 com versões atualizadas do sistema operativo, Java, Scala e Python. Para mais informações, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (Prévia) e visão geral dos tempos de execução do Apache Spark.
Dezembro de 2025 Suporte a Biblioteca de Variáveis no Notebook (Geralmente Disponível) Use bibliotecas de variáveis nos notebooks para centralizar a configuração. Pode aceder a variáveis com notebookutils.variableLibrary, injetar definições específicas do ambiente via %%configure, e ativar CI/CD seguro com suporte ao Service Principal. Para mais informações, consulte Começar com bibliotecas de variáveis.
Dezembro de 2025 Esquemas de Lakehouse (Geralmente Disponíveis) Os esquemas Lakehouse, agora geralmente disponíveis , permitem agrupar as suas tabelas para melhor descoberta de dados, controlo de acesso e muito mais. Para mais informações, consulte esquemas de Lakehouse.
Novembro de 2025 Microsoft JDBC Driver (Pré-visualização) O driver Microsoft JDBC para Engenharia de Dados Fabric (Preview) permite que aplicações Java e ferramentas de BI se liguem ao Spark SQL no Fabric usando autenticação empresarial, pooling e conectividade baseada em Livy. Para mais informações, consulte o driver Microsoft JDBC para Fabric Data Engineering.
Novembro de 2025 O que há de novo nas Funções de Dados de Utilizador do Fabric? Edição Ignite 2025 O que há de novo nas Funções de Dados de Utilizador do Fabric? Edição Ignite 2025 inclui triggers do Ativator, integração com a Biblioteca de Variáveis, acesso ao Azure Key Vault e suporte ao Cosmos DB para centralizar a lógica de negócios em Python e conectar-se aos itens do Fabric.
Novembro de 2025 Integração com o Fabric Activator nas funções de Dados de Utilizador do Fabric (Pré-visualização) A integração do Fabric Activator com as funções de Dados de Utilizador do Fabric (preview) significa que pode criar funções para processar eventos de qualquer fonte, incluindo eventos Fabric e eventos OneLake. Para mais informações, consulte Itens do Trigger Fabric.
Novembro de 2025 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Geralmente Disponível) O ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Geralmente Disponível), agora disponível ao público, traz a análise espacial para o Fabric Spark. Para obter mais informações, consulte ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
Novembro de 2025 Executor do Spark a gravar logs em rotação Os registos rolantes do executor para Spark 3.4 e superiores são suportados para o Spark History Server (para aplicações concluídas) e Spark UI (para aplicações em execução). Para mais informações, consulte o servidor de histórico Extended Apache Spark.
Outubro de 2025 Anunciando a versão de código aberto do Microsoft Fabric Extension for VS Code O anúncio da versão de código aberto do Microsoft Fabric Extension for VS Code torna a extensão Fabric Core para VS Code de código aberto, permitindo contribuições da comunidade e transparência.
Outubro de 2025 Acesso seguro a dados locais com cargas de trabalho do Fabric Data Engineering Acesse com segurança dados locais e fontes de dados isoladas da rede usando pontos de extremidade privados gerenciados e APIs REST. Para obter mais informações, consulte Configurar um serviço de link privado para pontos de extremidade privados gerenciados pelo Fabric.
Outubro de 2025 APIs OneLake Blob e ADLS As APIs do OneLake dão suporte ao Armazenamento de Blobs do Azure e às APIs Gen2 do Azure Data Lake Storage, permitindo que os aplicativos acessem o OneLake sem alterações de código. Para obter mais informações, consulte Acesso e APIs do OneLake.
Outubro de 2025 Segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna Saiba como o Spark oferece suporte à segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna. Para obter mais informações, consulte Visão geral de segurança do OneLake.
Outubro de 2025 Conector Spark para bancos de dados SQL (Visualização) O Spark Connector para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e grave no Banco de Dados SQL do Azure, na Instância Gerenciada SQL do Azure, no SQL Server na VM do Azure e nos bancos de dados SQL do Fabric com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte Documentação do conector Spark para bancos de dados SQL.
Outubro de 2025 Compactação otimizada no Fabric Spark A compactação otimizada no Fabric Spark adiciona as funcionalidades Otimização Rápida, Alvo de Compactação em Nível de Arquivo e Compactação Automática para reduzir a amplificação de escrita e automatizar a manutenção de tabelas. Para obter mais informações, consulte Compactando tabelas delta.
Outubro de 2025 APIs de Tabela do OneLake (Prévia) As APIs de tabela do OneLake agora estão em visualização, permitindo o gerenciamento programático de tabelas no OneLake usando o Catálogo REST do Apache Iceberg. Para obter mais informações, consulte APIs de tabela do OneLake para Iceberg.
Outubro de 2025 Diagnóstico OneLake (Geralmente disponível) O diagnóstico do OneLake fornece visibilidade completa da atividade de dados em espaços de trabalho do Fabric. O diagnóstico do OneLake permite o registro unificado de acesso a dados e operações, oferece suporte à conformidade e permite análises usando Spark, SQL, Eventhouse ou Power BI. Para obter mais informações, consulte Diagnóstico do OneLake.
Outubro de 2025 Mecanismo de gestão de sobrecarga a nível de tarefa para Spark O Job-Level Bursting Switch dá aos administradores de capacidade controle para habilitar ou desabilitar o bursting de tarefas do Spark, otimizando para desempenho máximo ou simultaneidade mais alta. Para obter mais informações, consulte Opção de bursting de nível de trabalho.
Outubro de 2025 Tamanho do arquivo de destino e tamanho do arquivo de destino adaptável no Fabric Spark Apresentando dois poderosos recursos de gerenciamento de tamanho de arquivo no Microsoft Fabric Spark: use o Tamanho do Arquivo de Destino definido e o Tamanho do Arquivo de Destino Adaptável. Com o Adaptive Target File Size Management no Fabric Spark, o Fabric Spark agora adapta os tamanhos dos arquivos à medida que crescem, melhorando o desempenho da consulta, o paralelismo e reduzindo a sobrecarga operacional.
Outubro de 2025 Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho de malha (disponíveis ao público em geral) As chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric (agora geralmente disponíveis) permitem aos administradores de espaços de trabalho encriptar dados em repouso usando as suas próprias chaves do Azure Key Vault. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric.
Outubro de 2025 Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 (disponível ao público em geral) O Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 agora está disponível para cargas de trabalho de produção no Spark 3.5 e Delta Lake 3.2 no Azure Synapse. Para obter mais informações, consulte a documentação do Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5.
Outubro de 2025 Segurança do OneLake no Endpoint de Análises SQL O OneLake Security (versão prévia) permite um controle de acesso centralizado e detalhado para o ponto de extremidade da análise SQL, incluindo funções, políticas RLS e CLS. Para obter mais informações, consulte OneLake Security for SQL analytics endpoints e Visão geral de segurança do OneLake.
Outubro de 2025 Segurança OneLake (Versão Prévia) A segurança do OneLake, agora uma funcionalidade em pré-visualização, é um controle de acesso granulado para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte Segurança de atalhos do OneLake e API de segurança de acesso a dados do OneLake.
Outubro de 2025 Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Spark (disponível ao público em geral) A Proteção de Acesso de Saída do Espaço de Trabalho para o Spark permite que os administradores do espaço de trabalho restrinjam as conexões de saída do Spark apenas para destinos aprovados por meio de pontos de extremidade privados gerenciados para reduzir o risco de exfiltração de dados. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho.
Outubro de 2025 Funções de Dados do Utilizador do Fabric (Disponíveis) As funções de dados de usuário do Fabric estão agora geralmente disponíveis. Você pode criar funções que contêm lógica de negócios e se conectar a fontes de dados do Fabric e/ou invocá-las de outros itens do Fabric, como pipelines de dados, Notebooks e relatórios do Power BI. Para obter mais informações, consulte Funções de dados do usuário do Fabric.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Exemplos e orientações de engenharia de dados de malha

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Como é que a Fabric torna os Spark Notebooks instantâneos? A Fabric cria cadernos Spark através de provisão proativa de recursos. Fabric prevê a procura e dimensiona adequadamente os pools de arranque, por isso, a maioria das sessões de notebooks inicia em segundos, recorrendo a soluções sob demanda quando são necessárias bibliotecas específicas ou redes privadas. Para mais informações, consulte Apache Spark compute for Data Engineering and Data Science e modo de alta concorrência no Apache Spark for Fabric.
Dezembro de 2025 Otimização de Permissões com Acesso de Leitura/Escrita na Segurança OneLake As permissões OneLake ReadWrite permitem-lhe conceder acesso de escrita a esquemas específicos ao mesmo tempo que esconde dados sensíveis, consolidando assim o armazenamento Lakehouse e colaborando de forma segura sem exposição excessiva. Para mais informações, consulte a segurança de tabelas e pastas no OneLake e na visão geral de segurança do OneLake.
Dezembro de 2025 Transformar documentos do dia a dia do SharePoint e do OneDrive em dados prontos para análises com atalhos OneLake Os atalhos do OneDrive e SharePoint no OneLake permitem-lhe consultar ficheiros Microsoft 365 no local, navegá-los juntamente com os dados do lago e, opcionalmente, transformar pastas em tabelas estruturadas que permanecem sincronizadas.
Dezembro de 2025 Expor Vistas Materializadas de Lakehouse a aplicações com APIs GraphQL Exponha vistas materializadas de Lakehouse com um esquema GraphQL a partir de uma vista materializada de Lakehouse, depois consulte exatamente os campos de que precisa com filtragem, ordenação e paginação.
Novembro de 2025 Configuração do ambiente no Fabric Funções de dados de utilizador com bibliotecas de variáveis Gerir a configuração do ambiente UDF com bibliotecas variáveis nas Funções de Dados do Utilizador para manter segredos e definições fora do código e injetar valores em desenvolvimento, teste e produção. Para mais informações, consulte Começar com bibliotecas de variáveis e visão geral das Funções de Dados do Utilizador.
Novembro de 2025 Transforme texto sensível em dados prontos para IA no Microsoft Fabric Aprenda a transformar texto sensível em dados prontos para IA com o Tonic Textual. Pode detetar, redigir e sintetizar entidades sensíveis em ficheiros não estruturados diretamente no OneLake, para criar conjuntos de dados prontos para IA mantendo-se em conformidade.
Novembro de 2025 Acesso ReadWrite detalhado a dados com segurança OneLake (Pré-visualização) O acesso ReadWrite granular aos dados com a segurança do OneLake (Pré-visualização) permite-lhe conceder um acesso preciso de escrita a tabelas e pastas específicas do Lakehouse—sem funções elevadas no espaço de trabalho—para que possa carregar, editar e gerir ficheiros através das APIs do Spark e OneLake, mantendo os privilégios mínimos. Para obter mais informações, consulte Visão geral de segurança do OneLake.
Outubro de 2025 De arquivos a tabelas delta — ingestão de dados Parquet & JSON simplificada com transformações de atalho As transformações de atalho permitem o tratamento automático de esquemas, o achatamento profundo e a sincronização contínua de arquivos Parquet e JSON em tabelas Delta. Para obter mais informações, consulte Transformações de atalho.
Outubro de 2025 Como o Spark oferece suporte à segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna Como o Spark oferece suporte à segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna explica como o Spark in Fabric impõe políticas de segurança em nível de linha e coluna para dados armazenados no OneLake. Para obter mais informações, consulte Visão geral de segurança do OneLake.

Ciência de dados de malha

Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Data Science no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Ficheiros OneLake no Microsoft Foundry IQ Integre ficheiros OneLake com o Foundry IQ para indexar e enriquecer documentos, imagens, registos e transcrições diretamente do OneLake, sem duplicação ou pipelines complexos. Para mais informações, consulte Usar ficheiros OneLake na Microsoft Foundry.
Novembro de 2025 Funções de IA do Fabric (Geralmente Disponíveis) As funções Fabric de IA estão agora geralmente disponíveis com melhorias abrangentes, incluindo a nova função ai.embed() para embeddings de texto, novos parâmetros para análise de sentimento, extração de entidades, geração e resumo de texto, opções avançadas de configuração gpt-5, aumento da concorrência padrão (200) e suporte expandido de modelos para os recursos do Azure OpenAI e Microsoft Foundry (Claude, LLaMA, etc.). Para mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA.
Novembro de 2025 Melhorias no Creator do Data Agent Aperfeiçoamentos no Data Agent adicionam referências de consultas de exemplo, rastreamento de diagnóstico, validação do SDK para exemplos de pouca amostra, instruções Markdown e um processo de criação multitarefa para acelerar a depuração e a iteração. Para começar, consulte Configurar seu agente de dados.
Outubro de 2025 Suporte de Service Principal em link semântico O Suporte da Entidade de Serviço no Link Semântico fornece autenticação da entidade de serviço para que os blocos de anotações e pipelines possam ser executados de forma não interativa em escala com acesso automatizado seguro a modelos semânticos. Para obter mais informações, consulte suporte ao "service principal" do Link Semântico.
Outubro de 2025 O Fabric Data Agent agora oferece suporte à integração CI/CD, ALM FLOW e Git O Fabric Data Agent agora suporta integração CI/CD, ALM flow e Git para controle de versão e desenvolvimento colaborativo. Para obter mais informações, consulte Controlo de origem do agente de dados Fabric.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Amostras e orientações do Fabric Data Science

Month Feature Mais informações

Cosmos DB no Microsoft Fabric

Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Cosmos DB no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Cosmos DB no Microsoft Fabric (GA) O Cosmos DB no Microsoft Fabric está agora geralmente disponível para todos os utilizadores. Desde seu anúncio no Microsoft Build 2025, vários novos recursos foram adicionados, incluindo indexação vetorial e pesquisa. Para obter mais informações, consulte Anunciando o Cosmos DB no Microsoft Fabric. Para começar, consulte Guia de início rápido: criar um banco de dados do Cosmos DB no Microsoft Fabric (visualização).

Banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para bancos de dados SQL no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Auditoria para base de dados SQL Fabric (Pré-visualização) A auditoria para o banco de dados Fabric SQL (Pré-visualização) introduz o registo de auditoria para bancos de dados Fabric SQL. Configura a auditoria no portal, armazena os registos no OneLake e consulta-os sys.fn_get_audit_file_v2 para acompanhar o acesso e as alterações de conformidade e investigações. Para mais informações, consulte Auditoria para a base de dados Fabric SQL.
Novembro de 2025 Base de dados SQL em Fabric (Disponível Geralmente) A base de dados SQL em Fabric (Generally Available) é uma base de dados SQL serverless com T-SQL e ferramentas familiares. Porquê uma base de dados SQL no Fabric? Construído sobre o fiável SQL Server e o motor Azure SQL Database, esta é a primeira experiência de base de dados operacional totalmente nativa SaaS no Microsoft Fabric.
Novembro de 2025 Copilot na base de dados Fabric SQL (Geralmente Disponível) Copilot em Fabric na carga de trabalho da base de dados SQL? fornece uma linguagem Copilot natural que ajuda a gerar, explicar e otimizar consultas SQL, a explorar insights relevantes e a acelerar tarefas comuns de bases de dados. Para mais informações, consulte Copilot e o Editor de Consultas na base de dados SQL do Fabric (Disponibilidade Geral).
Novembro de 2025 Virtualização de dados em base de dados SQL no Fabric (Pré-visualização) A virtualização de dados numa base de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em ficheiros que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. Para mais informações, consulte OPENROWSET e tabelas externas para base de dados SQL no Fabric (pré-visualização).
Novembro de 2025 Chaves geridas pelo cliente da base de dados SQL Fabric (Pré-visualização) As chaves geridas pelo cliente (pré-visualização) permitem-lhe usar as suas próprias chaves Azure Key Vault para encriptação de bases de dados SQL no workspace com controlo automático de TDE e rotação de chaves. Para mais informações, consulte Encriptação de dados em base de dados SQL e Chaves geridas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric.
Outubro de 2025 Conector Spark para bancos de dados SQL (Visualização) O Spark Connector para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e grave no Banco de Dados SQL do Azure, na Instância Gerenciada SQL do Azure, no SQL Server na VM do Azure e nos bancos de dados SQL do Fabric com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte Documentação do conector Spark para bancos de dados SQL.
Outubro de 2025 Estendendo a retenção point-in-time de 7 para 35 dias A retenção de backups em ponto no tempo na base de dados Fabric SQL foi estendida de 7 para 35 dias, permitindo a recuperação até qualquer ponto nos últimos 35 dias. Para obter mais informações, consulte Restaurar a partir de um backup no banco de dados SQL.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Exemplos e orientações do banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Funções de IA disponíveis em pré-visualização Funções de IA que lidam com modelos externos, chunks e embeddings estão agora disponíveis em pré-visualização. Para mais informações, consulte as funções de IA (Transact-SQL).

Armazém de Dados Fabric

Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Fabric Data Warehouse.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse (Disponível Geralmente) A função DATE_BUCKET() no Fabric Data Warehouse permite agregações personalizadas baseadas no tempo (por exemplo, 2 meses ou 3 semanas) com DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para mais informações, veja DATE_BUCKET (T-SQL).
Dezembro de 2025 Atualização incremental das estatísticas A atualização incremental de estatísticas é uma otimização de desempenho para atualizações automáticas de estatísticas. Reduz oportunisticamente a duração das atualizações automáticas de estatísticas ao amostrar apenas as linhas recém-adicionadas (em vez de toda a coluna), acelerando assim as consultas dos utilizadores que têm de atualizar estatísticas antes de serem executadas. Consulte Estatísticas para mais informações.
Dezembro de 2025 Atualização proativa das estatísticas Com esta funcionalidade ativada, as estatísticas das colunas que são criadas automaticamente durante consultas SELECT passam a poder ser atualizadas proativamente após alterações nos dados. Isto reduz as hipóteses de uma consulta do utilizador ter de esperar por atualizações estatísticas antes de poder ser executada, reduzindo o tempo de consulta do utilizador. Consulte Estatísticas para mais informações.
Dezembro de 2025 Automatizar o Armazém e a implementação de endpoints de análise SQL Saiba mais sobre como automatizar a implementação de endpoints de warehouse e analytics SQL, com padrões para programar, validar e orquestrar a criação de itens e dependências entre itens hoje mesmo, e uma antevisão das capacidades nativas de implementação que chegam ao Fabric.
Novembro de 2025 Grandes valores de cadeias de texto e binários no Fabric Data Warehouse e no ponto final de análises SQL para itens espelhados (Geralmente Disponível) O suporte para VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) permite ingerir, armazenar e consultar grandes volumes de texto e dados binários sem truncamento no Fabric Data Warehouse e nos endpoints de análise SQL para itens espelhados, com limites de tamanho que variam consoante a origem. Para obter mais informações, consulte Tipos de dados.
Novembro de 2025 Trabalho dbt na Fabric Data Factory (Pré-visualização) Um Job dbt no Fabric Data Factory permite-lhe criar, agendar e monitorizar projetos dbt de forma nativa, com execução serverless, testes e documentação integrados, e governação através de políticas de segurança Entra ID e SQL. Para mais informação, consulte a tarefa dbt no Microsoft Fabric (pré-visualização).
Novembro de 2025 Agrupamento de dados em armazém (Pré-visualização) O agrupamento de dados é uma técnica utilizada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O agrupamento de dados melhora o desempenho das consultas e reduz os custos de computação e acesso ao armazenamento das consultas ao agrupar registos semelhantes. Para mais informações e para começar, consulte a documentação de clustering de dados e como usar o clustering de dados no Fabric Data Warehouse.
Novembro de 2025 Colunas IDENTITY do armazém (Pré-visualização) As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores únicos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de teclas e eliminando o risco de duplicação e problemas de integridade da chave. Para obter mais informações e começar, consulte colunas IDENTITY e Use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Também pode aprender a migrar para as colunas IDENTITY no Fabric Data Warehouse.
Novembro de 2025 Capturas do armazém Os instantâneos do armazém de dados, agora geralmente disponíveis, são uma representação em um ponto específico no tempo e somente leitura do seu armazém de dados. Você pode criar um instantâneo do armazém a qualquer momento nos últimos 30 dias, conectar-se a ele e consultá-lo como se fosse um armazém e "avançar" o seu instantâneo regularmente. Para começar, consulte Criar e gerir um instantâneo de armazém.
Novembro de 2025 Desativação de Modelos Semânticos Padrão Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos padrão do Power BI são desconectados de seu item e se tornam modelos semânticos independentes. Você pode mantê-los se ainda os utilizar para relatórios ou dashboards ou excluí-los com segurança se não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Separação dos Modelos Semânticos Padrão para Itens Existentes no Microsoft Fabric.
Outubro de 2025 SSMS 22 + Fabric Data Warehouse O novo SSMS 22 Preview adiciona integração aprimorada do Fabric Data Warehouse com nomes de conexão baseados em espaço de trabalho, agrupamento de objetos baseado em esquema, suporte a instantâneos do armazém de dados e menus adaptáveis ao contexto.
Outubro de 2025 Consultar e ingerir arquivos JSONL (Geralmente disponíveis) Você pode consultar e ingerir arquivos JSONL em um armazém de dados ou em um ponto de extremidade de análise SQL, agora geralmente disponível. OPENROWSET(BULK) permite a leitura escalável e ingestão de arquivos JSONL.
Outubro de 2025 Proteção de acesso de saída A Proteção de Acesso Externo aplica-se agora ao Fabric Data Warehouse (em Pré-visualização) e ao endpoint de análise SQL (GA), aplicando regras de nível de espaço de trabalho às ligações de saída. A Outbound Access Protection reforça a governação, reduz riscos e garante que apenas fontes confiáveis são usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho.
Outubro de 2025 Segurança do OneLake no Endpoint de Análises SQL O OneLake Security (versão prévia) permite um controle de acesso centralizado e detalhado para o ponto de extremidade da análise SQL, incluindo funções, políticas RLS e CLS. Para obter mais informações, consulte OneLake Security for SQL analytics endpoints e Visão geral de segurança do OneLake.
Outubro de 2025 Materialização de dados externos A materialização de dados externos pode ingerir e materializar arquivos externos como tabelas para análise e desempenho otimizados. Para obter mais informações, consulte Criar tabela a partir de arquivo e Procurar conteúdo de arquivo com OPENROWSET.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Exemplos e orientações do Fabric Data Warehouse

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Ingerir dados com OPENROWSET Ingerir arquivos em seu Fabric Data Warehouse usando a função OPENROWSET com inferência de esquema, leitura de partições e metadados e filtragem em linha.
Outubro de 2025 Simplificando o acesso a arquivos no OPENROWSET usando fontes de dados e caminhos relativos (Visualização) Você pode acessar arquivos Lakehouse e ADLS em OPENROWSET usando fontes de dados e caminhos relativos, tornando as consultas SQL mais fáceis e fáceis de manter. Para obter mais informações, consulte CREATE EXTERNAL DATA SOURCE.
Outubro de 2025 Resolvendo conflitos de gravação na Estrutura de Dados Warehouse O blog Resolving Write Conflicts in Microsoft Fabric Data Warehouse explica o isolamento instantâneo, conflitos de escrita-escrita e nova preempção de compressão para aumentar a simultaneidade.
Outubro de 2025 Noções básicas sobre bloqueio e bloqueio de DDL Understanding Locking and DDL Blocking in Microsoft Fabric Data Warehouse explica o bloqueio em nível de tabela, bloqueio DDL e práticas recomendadas para gerenciar simultaneidade no Fabric Data Warehouse.
Outubro de 2025 Noções básicas sobre bloqueio e bloqueio de DDL A postagem do blog Understanding Locking and DDL Blocking in Microsoft Fabric Data Warehouse explica o bloqueio em nível de tabela, o bloqueio DDL e as práticas recomendadas para gerenciar simultaneidade no Fabric Data Warehouse.

Espelhamento de malha

Esta seção resume as melhorias e recursos recentes para o Espelhamento no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Preparação para Espelhamento para Google BigQuery (Pré-visualização) Encaminhamento para espelhamento do BigQuery (Pré-visualização) acelera a replicação inicial ao carregar dados através de uma camada de staging antes de aplicar a CDC, melhorando a rapidez e a fiabilidade para volumosos conjuntos de dados. Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Google BigQuery e Tutorial: Configurar espelhamento para o Google BigQuery.
Novembro de 2025 Suporte para Espelhamento e Cópia de Tarefas SAP Datasphere (Pré-visualização) A conectividade SAP no Microsoft Fabric suporta agora o Mirroring para SAP Datasphere e o suporte a Copy Job para SAP Datasphere como funcionalidades de pré-visualização.
Novembro de 2025 Espelhamento Cosmos DB (GA) Tanto o Cosmos DB no Microsoft Fabric como o Cosmos DB Mirroring estão agora geralmente disponíveis no Microsoft Fabric. Para mais informações, consulte Cosmos DB in Microsoft Fabric e Cosmos DB Mirroring (Geralmente Disponível).
Novembro de 2025 SQL Server 2025 Espelhamento (GA) O SQL Server 2025 está agora disponível de forma geral, juntamente com o SQL Server Mirroring. Para mais informações, consulte Espelhamento para SQL Server no Microsoft Fabric (Disponível Geralmente).

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Amostras e orientação de espelhamento de tecido

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Espelhamento: Carregar os seus CSVs Melhorias no Open Mirroring para ficheiros CSV removem o requisito da chave primária e inserem automaticamente atualizações em tabelas espelhadas existentes no OneLake, com chave primária opcional e __rowMarker__ para rastreamento avançado de alterações. Para mais informações, veja espelhamento aberto.

Gráfico no Microsoft Fabric

Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Graph no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Outubro de 2025 Graph no Microsoft Fabric (Pré-visualização) O Graph no Microsoft Fabric agora está em visualização, fornecendo recursos nativos de gerenciamento de dados gráficos, análises e visualização. Para obter mais informações, consulte Documentação do gráfico.

Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric

Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Prévia) O Azure Monitor para o Fabric Eventhouse (Pré-visualização) permite-lhe encaminhar a telemetria da VM via Azure Monitor Agent e Regras de Recolha de Dados para o Eventhouse para ingestão gerida por esquema, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para mais informações, consulte Enviar dados de clientes de máquinas virtuais para Fabric e Azure Data Explorer (Pré-visualização).
Novembro de 2025 Integração com o Fabric Activator nas funções de Dados de Utilizador do Fabric (Pré-visualização) A integração do Fabric Activator com as funções de Dados de Utilizador do Fabric (preview) significa que pode criar funções para processar eventos de qualquer fonte, incluindo eventos Fabric e eventos OneLake. Para mais informações, consulte Itens do Trigger Fabric.
Novembro de 2025 Inteligência Geoespacial com a Carga de Trabalho de Mapas ArcGIS da Esri (Pré-visualização) O Workload (Preview) ArcGIS Maps da Esri pode visualizar, analisar e partilhar insights geoespaciais com integração com OneLake, processamento baseado em Spark, embedding Power BI e funcionalidades de mapeamento inteligente. Para mais informações, consulte o Microsoft Fabric Workload Hub. Para começar, crie um mapa (pré-visualização).
Novembro de 2025 Destino do Eventstream Activator (Disponível Geralmente) O Fabric Eventstream suporta o destino Ativador para processar e transformar eventos com requisitos de negócio antes de encaminhar os eventos para o destino. Com o destino do Eventstream Ativator, pode detetar padrões importantes nos seus dados em tempo real e acionar automaticamente a ação correta — sem necessidade de código.
Novembro de 2025 Visão geral de eventos de capacidade do Fabric no Real-Time Hub (Pré-visualização) O Fabric Capacity Events no Real-Time Hub (Versão de Testes) adiciona resumos de capacidade em tempo real e eventos de estado para monitorar a saúde, detetar throttling e desencadear ações usando o Activator, Eventstream e Dashboards.
Novembro de 2025 Mapas em Real-Time Inteligência (Pré-visualização) Os mapas no Microsoft Fabric combinam contexto espacial, dados em tempo real e os seus próprios ficheiros de imagem, como Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e Raster PMTiles, além de formatos espaciais vetoriais. As definições de rotulagem de dados também estão agora disponíveis para todos os tipos de geometria — pontos, linhas e polígonos — refletindo o seu feedback. Para começar, crie um mapa (pré-visualização).
Novembro de 2025 O Eventstream oferece suporte a eventos de sourcing com esquema de uma fonte do EventHub (Visualização) O Eventstream do Fabric agora oferece suporte à obtenção de eventos de uma fonte do EventHub enquanto aplica o esquema aos payloads.
Novembro de 2025 Fonte MongoDB CDC Eventstream O Fabric Eventstream suporta agora o MongoDB Change Data Capture (CDC) como um conector totalmente gerido. Para começar, consulte Adicionar fonte CDC do MongoDB a um fluxo de eventos (pré-visualização).
Novembro de 2025 Diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) O diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relacionamentos, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL da Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (visualização).
Outubro de 2025 Eventhouse Endpoint para Lakehouse O Eventhouse Endpoint for Lakehouse permite consultas rápidas em tempo real e análises avançadas em tabelas Lakehouse usando o endpoint Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Eventhouse.

Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Novidades do Microsoft Fabric.

Amostras e orientações de Inteligência em Tempo Real

Tip

Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.

Month Feature Mais informações
Dezembro de 2025 Operador SQL do Fabric Eventstream: O seu kit de ferramentas para o processamento de dados em Tempo Real na Fabric Real-Time Intelligence O operador SQL Eventstream no Fabric Eventstream permite-lhe aplicar lógica SQL diretamente a transmissões ao vivo no editor de consultas SQL para transformar e encaminhar dados de eventos em tempo real. Para mais informações, consulte Built-in Functions e Azure Stream Analytics e Event Query Language Reference.
Novembro de 2025 Apresentando os conectores HTTP e MongoDB CDC para o Eventstream Conectores HTTP e MongoDB CDC para Eventstream adicionam uma fonte HTTP sem código e uma fonte CDC MongoDB, para que possa transmitir APIs públicas e alterações de bases de dados para Real-Time Intelligence. Para mais informações, consulte Adicionar fonte HTTP a um fluxo de eventos e Adicionar fonte CDC do MongoDB a um fluxo de eventos.
Novembro de 2025 Copilot Exploração assistida de dados em tempo real (Pré-visualização) Copilot a exploração assistida de dados em tempo real (Pré-visualização) permite-lhe colocar perguntas em linguagem natural sobre blocos de painel em tempo real e tabelas KQL, refinar visuais e guardar insights sem escrever consultas.
Novembro de 2025 Melhorar a eficiência operacional com agentes operacionais em Inteligência em Tempo Real Os agentes de operações na plataforma de Inteligência em Tempo Real podem monitorizar os dados do Eventhouse, inferir objetivos e recomendar ações através do Teams com integrações de Power Automate, mantendo-o informado enquanto automatiza conforme desejado.

IQ (Prévia)

Esta secção resume as melhorias e funcionalidades recentes para a nova carga de trabalho IQ (pré-visualização).

Month Feature Mais informações
Novembro de 2025 Apresentando Fabric IQ Fabric IQ, uma nova base semântica dentro do Microsoft Fabric. O Fabric IQ não substitui o seu património de dados; É um multiplicador de força para cada investimento que já fizeste. Para mais informações, consulte Fabric IQ: A Fundação Semântica para a IA Empresarial e Da Plataforma de Dados à Plataforma de Inteligência: Apresentando o Microsoft Fabric IQ.
Novembro de 2025 Item de ontologia (visualização prévia) O item de ontologia (pré-visualização) permite-lhe definir tipos de entidades, relações, propriedades e outras restrições para organizar os dados de acordo com o vocabulário do seu negócio. Para mais informações, veja O que é ontologia (pré-visualização)?

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