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Modelo pré-criado de extração de entidades

O modelo pré-criado de extração de propriedades reconhece dados específicos de texto relevante para a sua empresa. O modelo identifica os principais elementos do texto e classifica-os em categorias predefinidas. Isto pode ajudar a transformar dados não estruturados em dados estruturados passíveis de leitura por uma máquina. Em seguida, pode aplicar o processamento para obter informações, extrair factos e responder a perguntas.

O modelo pré-criado está pronto a utilizar. Saiba mais sobre como personalizar sua extração de entidade para atender às suas necessidades específicas em Visão geral do modelo personalizado de extração de entidade.

Utilizar no Power Apps

Explorar a extração de propriedades

Pode experimentar o modelo de extração de propriedades antes de o importar para o seu fluxo de cloud.

  1. Iniciar sessão no Power Apps ou no Power Automate.

  2. No painel esquerdo, selecione ... Mais>Hub de IA.

  3. Selecione modelos de IA.

    (Opcional) Para manter os modelos de IA permanentemente no menu para facilitar o acesso, selecione o ícone de afixar.

  4. Selecione Extração de Entidades - Extrai elementos-chave a partir de texto e classifica-os em categorias predefinidas.

  5. Selecione exemplos de texto predefinidos para analisar ou adicione seu próprio texto, selecione Analisar texto para exibir como o modelo analisa seu texto.

Utilizar a barra de fórmulas

Poderá integrar o seu modelo de extração de entidade AI Builder no Power Apps Studio utilizando a barra de fórmula. Saiba mais em Usar Power Fx em modelos do AI Builder em Power Apps (visualização).

Utilizar no Power Automate

Se quiser utilizar este modelo pré-criado no Power Automate, pode encontrar mais informações em Utilizar um modelo pré-criado de extração de propriedades no Power Automate.

Idiomas e formatos de dados suportados

  • Os documentos não podem exceder 5000 carateres.
  • Idiomas suportados:
    • Inglês
    • Chinês – Simplificado
    • Francês
    • Alemão
    • Português
    • Italiano
    • Espanhol

Tipos de entidades suportadas

Entity Descrição
Idade A idade de uma pessoa, uma coisa ou um local, extraído como um número
booleano Respostas positivas ou negativas, extraídas como um valor booleano
Localidade Nomes de cidades, extraídos como uma cadeia
Cor Cores primárias e tonalidades no espetro de cores, extraídas como uma cadeia
Continente Nomes de continentes, extraídos como uma cadeia
País ou região Nomes de países e regiões, extraídos como uma cadeia
Data e hora Datas, horas, dias da semana e meses relativos a um determinado período, extraídos como uma cadeia
Duração Períodos, extraídos como uma cadeia, no formato TimeSpan padrão
Email Endereços de e-mail, extraídos como uma cadeia
Evento Nomes de eventos, extraídos como uma cadeia
Linguagem Nomes de idiomas, extraídos como uma cadeia
Dinheiro Montantes monetários, extraídos como um número
Número Números cardinais no formato numérico ou de texto, extraídos como um número
Ordinal Números ordinais no formato numérico ou de texto, extraídos como um número
Organização Nomes de organizações, associações e empresas, extraídos como uma cadeia
Percentagem Percentagens no formato numérico ou de texto, extraídas como um número
Nome de pessoa O nome completo ou parcial de uma pessoa, extraído como uma cadeia
Número de telefone Números de telefone no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia
Velocidade Velocidade, extraída como um número
Distrito Nomes e abreviaturas dos estados nos Estados Unidos, extraídos como uma cadeia
Endereço Moradas com número de porta, ruas ou estradas, cidades, estados, códigos postais no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia
Temperatura Temperatura, extraída como um número
URL URLs e ligações para sites, extraídos como uma cadeia
Importância Peso, extraído como um número
Código postal Códigos postais no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia

Saída do modelo

A saída do modelo mostra as propriedades identificadas e os respetivos tipos de propriedade. Por exemplo:

Texto de entrada: "Os custos de serviços públicos aumentaram 7% nos nossos escritórios em Boston"

Entidades da saída do modelo:

Entity Tipo de entidade
7% Percentagem
Boston Localidade

Passo seguinte

Utilizar o modelo pré-criado de extração de entidades no Power Automate

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