Tipos de dados suportados em modelos tabulares

se aplica a: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Este artigo descreve os tipos de dados que podem ser usados em modelos tabulares e discute a conversão implícita de tipos de dados quando os dados são calculados ou usados em uma fórmula DAX (Data Analysis Expressions).

Tipos de dados usados em modelos tabulares

Quando você importa dados ou usa um valor em uma fórmula, mesmo que a fonte de dados original contenha um tipo de dados diferente, os dados são convertidos em um dos seguintes tipos de dados. Os valores resultantes de fórmulas também usam esses tipos de dados.

Em geral, esses tipos de dados são implementados para permitir cálculos precisos em colunas calculadas e, para consistência, as mesmas restrições se aplicam ao restante dos dados nos modelos.

Os formatos usados para números, moeda, datas e horas devem seguir o formato da localidade especificado no cliente usado para trabalhar com dados do modelo. Você pode usar as opções de formatação no modelo para controlar a maneira como o valor é exibido.

* Se você tentar importar dados que tenham grandes valores numéricos, a importação pode falhar com o seguinte erro:

Erro na base de dados na memória: A coluna '<nome da coluna>' da tabela '<nome da tabela>' contém um valor, '1.7976931348623157e+308', que não é aceite. A operação foi cancelada.

Este erro ocorre porque o designer de modelo usa esse valor para representar nulos. Os valores na lista a seguir são sinônimos do valor nulo mencionado anteriormente:

Remova o valor dos dados e tente importar novamente.

Tipo de dados da tabela

Além disso, o DAX utiliza um tipo de dados de tabela. Esse tipo de dados é usado pelo DAX em muitas funções, como agregações e cálculos de inteligência de tempo. Algumas funções requerem uma referência a uma tabela; Outras funções retornam uma tabela que pode ser usada como entrada para outras funções. Em algumas funções que exigem uma tabela como entrada, você pode especificar uma expressão que é avaliada como uma tabela; Para algumas funções, é necessária uma referência a uma tabela base. Para obter informações sobre os requisitos de funções específicas, consulte Referência de função DAX.

Conversão de tipo de dados implícita e explícita em fórmulas DAX

Cada função DAX tem requisitos específicos quanto aos tipos de dados que são usados como entradas e saídas. Por exemplo, algumas funções requerem números inteiros para alguns argumentos e datas para outros; outras funções requerem texto ou tabelas.

Se os dados na coluna que você especificar como um argumento forem incompatíveis com o tipo de dados exigido pela função, o DAX em muitos casos retornará um erro. No entanto, sempre que possível, o DAX tenta converter implicitamente os dados para o tipo de dados necessário. Por exemplo:

• Você pode digitar um número, por exemplo "123", como uma cadeia de caracteres. O DAX analisa a cadeia de caracteres e tenta especificá-la como um tipo de dados numérico.

• Você pode adicionar TRUE + 1 e obter o resultado 2, porque TRUE é implicitamente convertido para o número 1 e a operação 1+1 é executada.

• Se você adicionar valores em duas colunas, e um valor for representado como texto ("12") e o outro como um número (12), o DAX implicitamente converte a cadeia de caracteres em um número e, em seguida, fará a adição para um resultado numérico. A seguinte expressão retorna 44: = "22" + 22

• Se você tentar concatenar dois números, eles serão apresentados como cadeias de caracteres e, em seguida, concatenados. A seguinte expressão retorna "1234": = 12 & 34

A tabela a seguir resume as conversões de tipo de dados implícitas que são executadas em fórmulas. Em geral, o designer de modelo semântico se comporta como o Microsoft Excel e executa conversões implícitas sempre que possível quando exigido pela operação especificada.

Tabela de conversões de dados implícitas

O tipo de conversão que é realizada é determinado pelo operador, que lança os valores necessários antes de executar a operação solicitada. Essas tabelas listam os operadores e indicam a conversão que é executada em cada tipo de dados na coluna quando ele é emparelhado com o tipo de dados na linha de interseção.

Adição (+)

Por exemplo, se um número real é usado em uma operação de adição em combinação com dados de moeda, ambos os valores são convertidos em REAL e o resultado é retornado como REAL.

Subtração (-)

Na tabela a seguir, o cabeçalho da linha é o minuend (lado esquerdo) e o cabeçalho da coluna é o subtrahend (lado direito):

Por exemplo, se uma data for usada em uma operação de subtração com qualquer outro tipo de dados, ambos os valores serão convertidos em datas e o valor de retorno também será uma data.

Multiplicação (*)

Por exemplo, se um inteiro é combinado com um número real em uma operação de multiplicação, ambos os números são convertidos em números reais, e o valor de retorno também é REAL.

Divisão (/)

Na tabela seguinte, o cabeçalho da linha é o numerador e o cabeçalho da coluna é o denominador: (Linha/Coluna)

Por exemplo, se um inteiro é combinado com um valor de moeda em uma operação de divisão, ambos os valores são convertidos em números reais, e o resultado também é um número real.

Operadores de comparação

Apenas um conjunto limitado de combinações mistas de tipos de dados para operações de comparação é suportado. Para saber mais, consulte Referência do operador DAX.

Manipulação de espaços em branco, cadeias de caracteres vazias e valores zero

A tabela a seguir resume as diferenças entre o DAX e no Microsoft Excel, na maneira como os espaços em branco são tratados:

Para obter detalhes sobre como uma determinada função ou operador lida com espaços em branco, consulte os tópicos individuais para cada função DAX, na seção, Referência de função DAX.