Recomendações de custos

O Assistente do Azure ajuda-o a otimizar e a reduzir os gastos globais do Azure ao identificar os recursos inativos e subutilizados. Você pode obter recomendações de custos na guia Custo no painel do Advisor.

1. Inicie sessão no portal do Azure.

2. Pesquise e selecione Consultor em qualquer página.

3. No painel Consultor , selecione o separador Custo.

Serviço de Aplicações

Plano de Serviço de Aplicações Não Utilizado/Vazio

O seu plano de Serviço de Aplicações não tem aplicações em execução. Considere eliminar o recurso para poupar custos.

Benefícios potenciais: Otimize o seu custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Planejar e gerenciar custos para o Serviço de Aplicativo - Serviço de Aplicativo do Azure

Tipo de Recurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Ajustar o tamanho dos Planos de Serviço de Aplicações subutilizados

Analisámos os padrões de utilização do seu plano do serviço de aplicações nos últimos 7 dias e identificámos uma baixa utilização da CPU. Embora determinados cenários possam resultar numa baixa utilização por predefinição, muitas vezes pode poupar dinheiro ao escolher um SKU menos dispendioso, mantendo as mesmas funcionalidades.

Benefícios potenciais: Otimize o seu custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Planejar e gerenciar custos para o Serviço de Aplicativo - Serviço de Aplicativo do Azure

Tipo de Recurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Gateway de Aplicação

Desativar verificações de integridade quando houver apenas uma origem em um grupo de origem

Recomendamos ter pelo menos duas origens para resiliência. No entanto, se apenas uma única origem estiver disponível, o Azure Front Door continuará a encaminhar o tráfego para ela, independentemente do estado da sonda de estado de funcionamento. Nesses casos, as verificações de saúde não influenciam o comportamento de roteamento da Front Door e não oferecem benefícios.

Benefícios potenciais: Poupe nos custos de largura de banda desativando as sondas de saúde

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Azure Front Door - Práticas recomendadas

TipoRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Considere migrar para o Front Door Standard/Premium

O seu escalão do Front Door Clássico contém um grande número de domínios ou regras de encaminhamento, o que acarreta custos adicionais. O Front Door Standard ou Premium não cobra por domínio adicional ou regra de encaminhamento. Considere migrar para poupar nos custos.

Benefícios potenciais: Poupe custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Comparar preços entre as camadas do Azure Front Door

TipoRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Ativar o dimensionamento automático no contentor ou na base de dados do Azure Cosmos DB

Com base na utilização nos últimos 7 dias, pode poupar ao ativar o dimensionamento automático. Para cada hora, comparámos as RU/s aprovisionadas com a utilização real das RU/s (a que o dimensionamento automático teria ajustado) e calculámos as poupanças de custos ao longo do período de tempo. O dimensionamento automático ajuda a otimizar os custos ao diminuir as RU/s quando não estão a ser utilizadas.

Benefícios potenciais: otimize os gastos do Azure

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Criar contêineres e bancos de dados do Azure Cosmos DB no modo de dimensionamento automático ou dinâmico.

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Revise a configuração da sua conta de escalão gratuito do Azure Cosmos DB

A conta no escalão gratuito do Azure Cosmos DB tem atualmente recursos com um débito aprovisionado total superior a 1000 Unidades de Pedido por segundo (RU/s). Como o escalão gratuito do Azure Cosmos DB cobre apenas as primeiras 1000 RU/s de throughput aprovisionado em toda a conta, qualquer throughput superior a 1000 RU/s é faturado pelos preços normais. Como resultado, prevemos que será cobrado pela largura de banda atualmente provisionada na sua conta do Azure Cosmos DB.

Benefícios potenciais: confirme os custos esperados do Azure Cosmos DB

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre sua fatura do Azure Cosmos DB

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Considere executar uma ação nos contentores inativos do Azure Cosmos DB

Não detetámos nenhuma atividade nos últimos 30 dias num ou mais dos contentores do Azure Cosmos DB. Considere baixar o débito deles, ou eliminá-los se não tenciona utilizá-los.

Benefícios potenciais: otimize os gastos do Azure

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Provisionar taxa de transferência de contêiner no Azure Cosmos DB para NoSQL

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Migrar a API do Azure Cosmos DB para a conta MongoDB para a v4.2 para economizar nos custos de consulta/armazenamento e utilizar novas funcionalidades

Migre a conta de base de dados para uma nova conta de base de dados para tirar partido da API do Azure Cosmos DB para MongoDB v4.2. A atualização para a v4.20 pode reduzir os custos com o armazenamento até 55% e os custos com as consultas até 45%, ao tirar partido de um novo formato de armazenamento. Muitas outras funcionalidades, como transações multidocumentos, também estão incluídas na v4.2. Ao fazer a atualização, também tem de migrar os dados na conta existente para uma nova conta criada com a versão 4.2. O Azure Data Factory ou o Studio 3T podem ajudar a migrar os seus dados.

Benefícios potenciais: maior confiabilidade, eficiência de consulta/armazenamento, desempenho e novos recursos

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte funcionalidades e sintaxe suportadas pela versão 4.2 do servidor no Azure Cosmos DB para MongoDB

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

Reduza os custos usando backup contínuo com Espelhamento de Tecido

Agora, pode ativar a cópia de segurança contínua nas mesmas contas do Azure Cosmos DB em que o Azure Synapse Link está ativado. Com backup contínuo, pode reduzir custos de backup e ativar o Fabric Mirroring.

Benefícios potenciais: Permite um melhor desempenho e redução de custos

Impacto: Baixo

Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Microsoft Fabric do Azure Cosmos DB (Visualização) - Microsoft Fabric

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Altere os clusters de Data Explorer para um SKU mais rentável e com melhor desempenho

Você tem recursos operando sob uma SKU não ideal. Recomendamos a migração para um SKU mais rentável e com melhor desempenho. Este SKU deverá reduzir as despesas e melhorar o desempenho geral. Calculámos o número necessário de instâncias que satisfazem os requisitos de CPU e cache do cluster.

Benefícios potenciais: Otimizar custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Selecionar SKU de computação correta para seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Ativar o Dimensionamento Automático Otimizado para os recursos do Data Explorer

Parece que o seu recurso pode ter sido dimensionado automaticamente para reduzir custos (com base na sua utilização real durante a última semana, utilização da cache, utilização do consumo, CPU e utilização do streaming). Para otimizar os custos e o desempenho, recomendamos a ativação do Dimensionamento Automático Otimizado. Recomendamos que escolha a contagem mínima e máxima de instâncias recomendada que indicamos.

Benefícios potenciais: Otimizar custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Gerir o dimensionamento horizontal do cluster (dimensionamento para expansão) para ajustar à demanda no Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Recursos parados do Data Explorer não utilizados

Esta recomendação abrange todos os recursos parados do Data Explorer que foram parados há, pelo menos, 60 dias. Considere excluir os recursos.

Benefícios potenciais: Otimizar custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar recomendações do Azure Advisor para otimizar seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Recursos Não Utilizados do Data Explorer em Execução

Esta recomendação apresenta todos os recursos do Data Explorer sem atividade do utilizador. Considere interromper os recursos.

Benefícios potenciais: otimize os gastos do Azure

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar recomendações do Azure Advisor para otimizar seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Reduzir política de cache nas tabelas do Data Explorer para otimizar os custos

Com base na utilização real durante o último mês, atualize a política de cache para reduzir a cache de acesso frequente da tabela. Com o dimensionamento automático ativado, o cluster pode potencialmente reduzir o tamanho e, assim, reduzir os custos. O nosso objetivo é que mais de 95% das consultas leiam dados da cache quente (*) A análise baseia-se apenas em consultas de utilizador que abrangeram dados.

Benefícios potenciais: Reduzir custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Política de cache (cache quente e frio) - Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Base de Dados do Azure para MySQL

Adequar o tamanho dos servidores MySQL subutilizados

A nossa telemetria interna mostra que os recursos do servidor da base de dados MySQL foram subutilizados durante um período alargado de tempo ao longo dos últimos 7 dias. A baixa utilização dos recursos resulta em despesas indesejadas que podem ser corrigidas sem um impacto significativo sobre o desempenho. Para reduzir os custos e gerir de forma eficiente os recursos, recomendamos que reduza para metade o tamanho da computação (vCores).

Benefícios potenciais: Reduza os custos dimensionando corretamente o servidor MySQL

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços flexíveis do servidor - Banco de Dados do Azure para MySQL

Tipo de Recurso: microsoft.dbformysql/servers
ID da recomendação: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

Ativar o Dimensionamento Automático para Clusters do Azure Databricks

O dimensionamento automático facilita a utilização elevada de clusters, uma vez que não precisa de aprovisionar o cluster para corresponder a uma carga de trabalho. Quando tirar partido do dimensionamento automático, as cargas de trabalho podem ser executadas mais rapidamente e os custos globais podem ser reduzidos em comparação com um cluster de tamanho estaticamente dimensionado.

Benefícios potenciais: Diminua os custos e melhore o desempenho ativando o dimensionamento automático.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Referência de configuração de computação - Azure Databricks

TipoDeRecurso: microsoft.databricks/workspaces
ID da recomendação: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Serviço Kubernetes do Azure (AKS)

Habilite o modo de recomendação Vertical Pod Autoscaler para dimensionar corretamente as solicitações e limites de recursos

O Vertical Pod Autoscaler fornece valores recomendados para solicitações e limites de CPU e memória com base em padrões de uso da carga de trabalho para dimensionar corretamente as aplicações. Reduza o provisionamento excessivo e maximize a utilização do cluster do Serviço Kubernetes do Azure.

Benefícios potenciais: otimize solicitações e limites para maximizar a utilização

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar o Autoscaler de Pod Vertical no Serviço Kubernetes do Azure (AKS) - Serviço Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Usar a Análise de Custo do Serviço Kubernetes do Azure

Obtenha visibilidade total das tendências de custo do cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) e aloque custos por construções do Kubernetes ou ativos do Azure. A Análise de Custos do AKS também ajuda a identificar ineficiências da carga de trabalho, como custos de recursos ociosos, indicando a oportunidade de otimizar e obter economias de custos.

Benefícios potenciais: Compreender as tendências de custos do cluster e identificar recursos ociosos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Análise de custos do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) - Serviço Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Ajuste o perfil do autoscaler do cluster para reduzir rapidamente a escala e reduzir os custos

A configuração do perfil do autoscaler do cluster para redução agressiva garante que os nós sejam removidos rapidamente quando não forem necessários. Esse dimensionamento eficiente minimiza os recursos ociosos, levando a economias de custos significativas.

Benefícios potenciais: reduza rapidamente os nós para minimizar os recursos ociosos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar o autoscaler de cluster no Serviço Kubernetes do Azure (AKS) - Serviço Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Considere nós Spot para cargas de trabalho que podem lidar com interrupções

Tire partido da capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido com nós Spot. Os nós Spot são os melhores para cargas de trabalho que toleram interrupções, terminações antecipadas ou expulsões.

Benefícios potenciais: use a capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Adicionar um pool de nós do Azure Spot a um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) - Serviço Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Azure Monitor

Foi detetada uma anomalia de ingestão de dados

Identificámos uma taxa de ingestão muito mais elevada na última semana, com base na sua ingestão nas três semanas anteriores. Tome nota desta alteração e da alteração esperada nos seus custos.

Benefícios potenciais: Evite cobranças inesperadas

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Analisar o uso em um espaço de trabalho do Log Analytics no Azure Monitor - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Considere configurar o plano de registos Básicos de baixo custo nas tabelas selecionadas

Identificámos a ingestão de mais de 1 GB por mês em tabelas que são elegíveis para o plano de dados de registos Básico de baixo custo. O plano de registos Básico dá-lhe capacidades de pesquisa para depuração e resolução de problemas a um custo muito mais baixo.

Benefícios potenciais: Economia significativa na ingestão e retenção de dados.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Selecionar um plano de tabela com base no uso de dados em um espaço de trabalho do Log Analytics - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Considerar a Alteração do Escalão de Preços

Com base no seu volume de utilização atual, considere alterar o Escalão de Preços (Compromisso) para obter um desconto e reduzir custos.

Benefícios potenciais: Economia significativa na ingestão de dados.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Alterar a camada de preços do espaço de trabalho do Log Analytics - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Considere remover as tabelas restauradas não utilizadas

Tem uma ou mais tabelas com dados restaurados ativas na sua área de trabalho. Se você não estiver mais usando dados restaurados, exclua a tabela para evitar cobranças desnecessárias.

Benefícios potenciais: Economia significativa na retenção de dados.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Restaurar logs no Azure Monitor - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Use cópias de segurança diferenciais ou incrementais para cargas de trabalho de base de dados

Para as bases de dados SQL/HANA em VMs do Azure que são alvo de backup para o Azure, utilizar backups diferenciais diários com backups completos semanais é muitas vezes mais económico do que realizar backups completos diários. Para o HANA, o Azure Backup também suporta a cópia de segurança incremental que é ainda mais rentável.

Benefícios potenciais: otimize os custos sem afetar o RPO

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Perguntas frequentes — Fazer backup de bancos de dados SAP HANA em VMs do Azure - Backup do Azure

Tipo de Recurso: microsoft.recoveryservices/vaults
ID da recomendação: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Considere ativar a funcionalidade de pausa automática na computação do Apache Spark

Colocar em pausa automaticamente liberta e encerra os recursos de computação não utilizados após um período definido de inatividade.

Benefícios potenciais: pausa automática libera e desliga recursos de computação não utilizados após um período ocioso definido de inatividade

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Classe AutoPauseProperties (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - Azure for .NET Developers

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Considere ativar a funcionalidade de dimensionamento automático na computação do Apache Spark

A funcionalidade de Dimensionamento Automático do conjunto do Apache Spark para o Azure Synapse Analytics aumenta e reduz verticalmente de forma automática o número de nós numa instância de cluster. Durante a criação de um novo conjunto do Apache Spark para o Azure Synapse Analytics, pode ser definido um número mínimo e máximo de nós ao selecionar o Dimensionamento automático. O Dimensionamento Automático monitoriza os requisitos de recursos da carga e ajusta o número de nós para cima ou para baixo. Não há nenhum custo extra para este recurso.

Benefícios potenciais: O recurso Autoscale monitora os requisitos de recursos e dimensiona automaticamente o número de nós para cima e para baixo para atender aos requisitos de computação e memória, otimizando assim os custos de recursos não utilizados.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Dimensionar automaticamente instâncias do Apache Spark - Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Serviços Cognitivos

Potenciais Poupanças de Custos neste Recurso do LUIS

Observámos que o seu recurso do LUIS teve uma utilização significativa nos últimos 30 dias, pelo que poderá querer considerar a utilização de um escalão de compromisso.

Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso LUIS

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - Compreensão de idiomas

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Potenciais Reduções de Custos neste Recurso de Visão Computacional

Observámos que o seu recurso de Visão Computacional já teve uso de leitura suficiente nos últimos 30 dias e que, talvez, queira considerar utilizar um nível de compromisso.

Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso de Visão por Computador

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - API de visão computacional

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Potenciais Poupanças de Custos neste Recurso do Tradutor

Observámos que o seu recurso do Tradutor já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.

Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Tradutor

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - Tradutor

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Potenciais Reduções de Custos neste Recurso do Serviço Linguístico

Observámos que o seu recurso do Serviço de Linguagem já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.

Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Serviço Linguístico

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - Azure AI Language

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Potenciais poupanças de custos neste recurso do Form Recognizer

Observámos que o seu recurso do Reconhecedor de Formulários já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.

Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Reconhecedor de Formulários

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - Azure AI Document Intelligence

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Potenciais Poupanças de Custos neste recurso do Serviço de Voz

Observámos que o seu recurso do Serviço de Voz teve uma utilização bastante significativa nos últimos 30 dias, pelo que talvez queira considerar utilizar um nível de compromisso.

Benefícios potenciais: Pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Serviço de Fala

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - Azure AI Document Intelligence

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Rede de Entrega de Conteúdos

Considere utilizar vários endpoints num único perfil Standard/Premium do Azure Front Door.

Detetámos que a sua subscrição contém vários perfis Standard/Premium do Front Door com um pequeno número de endpoints neles. Pode utilizar vários pontos finais dentro de um perfil para poupar nos custos das taxas base. Pode utilizar um máximo de 10 pontos finais com o nível Standard e 25 pontos finais com o nível Premium.

Benefícios potenciais: Poupe custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Endpoints no Azure Front Door

TipoDeRecurso: microsoft.cdn/profiles
ID da recomendação: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Data Factory

Eliminar pipelines de ADF que estão a falhar

Foram detetados pipelines com falhas repetidas no recurso Azure Data Factory. Saiba que você está sendo cobrado por eles, mesmo que eles não estejam lhe servindo enquanto falham. Revise-os para resolver problemas ou elimine os fluxos de trabalho com falhas que já não são necessários para economizar nos custos.

Benefícios potenciais: reduza os custos de faturamento corrigindo os problemas ou eliminando os pipelines do Data Factory que falham

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pipelines e atividades - Azure Data Factory & Azure Synapse

TipoDeRecurso: microsoft.datafactory/factories/pipelines
ID da recomendação: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18

Reservations

Configurar a renovação automática para as reservas a expirar

As reservas apresentadas abaixo estão prestes a expirar ou expiraram recentemente. Os seus recursos continuarão a funcionar normalmente; no entanto, irá faturar com base nas taxas a pedido daqui em diante. Para otimizar os custos, configure a renovação automática destas reservas ou compre uma substituição manualmente.

Benefícios potenciais: continue a receber tarifas com desconto para os seus recursos

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Instâncias de máquina virtual reservadas do Azure

ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservas
ID da recomendação: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Considere a instância reservada do Serviço de Aplicações para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Considerar a instância reservada da solução VMware no Azure para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Considerar a instância reservada do Azure Data Explorer para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Considerar a instância reservada do Data Factory para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Considerar a instância reservada do Azure Dedicated Host para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Considerar a instância reservada dos Ficheiros do Azure para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Considerar a instância reservada do Disco Gerido do Azure para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Considere uma instância reservada do Armazenamento de Blobs para economizar nos custos do Blob v2 e do Data Lake Storage Gen2.

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Considerar a instância reservada do Cosmos DB para poupar nos custos pay as you go

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Considerar a instância reservada da Base de Dados para MySQL para poupar nos custos “pay as you go”

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Considerar a instância reservada do Armazenamento do NetApp para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Considere reservas de throughput provisionado do serviço OpenAI para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Considerar a instância reservada da Base de Dados para PostgreSQL para poupar nos custos pay as you go

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Considerar a instância reservada do RedHat Osa para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Considerar a instância reservada da Cache da Redis para poupar nos custos pay as you go

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Considerar a instância reservada de máquinas virtuais para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Considere comprar um plano de poupança para computação para desbloquear preços mais baixos

Analisamos a sua utilização recente de computação e recomendamos adicionar um plano de poupança do Azure. Os planos de poupança do Azure desbloqueiam preços mais baixos em serviços de computação selecionados quando se compromete a gastar um valor fixo por hora durante 1 ou 3 anos.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Plano de economia do Azure para computação

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Considerar a reserva do Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL DW) para poupar nos custos pay as you go

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Considerar a instância reservada da Base de Dados PaaS do SQL para poupar nos custos pay as you go

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Considerar a instância reservada do SuseLinux para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização a longo do prazo selecionado e do período de retrativo, recomendamos reservas para maximizar as poupanças. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Considerar as reservas do Microsoft Fabric para poupar nos custos pay as you go

As compras do Microsoft Fabric são recomendadas com base na utilização durante o período selecionado e o período de retrospetiva. Compre uma reserva para poupar nos custos pré-pagos. Aplica-se automaticamente aos recursos correspondentes. As recomendações de âmbito partilhado estão disponíveis na experiência de compra da reserva.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Armazenamento

Rever a política de retenção para dados de registos clássicos em contas de armazenamento

Foram detetados grandes dados de registos clássicos nas contas de armazenamento. É-lhe cobrada a capacidade de dados armazenados em contas de armazenamento, incluindo registos clássicos. Recomendamos que verifique a política de retenção de registos clássicos e atualize com o período necessário para reter menos dados de registo. Desta forma, reduz os dados desnecessários de registos clássicos, poupando nos custos de faturação ao diminuir a capacidade utilizada.

Benefícios potenciais: economize custos com dados de log desnecessários

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Habilitar e gerenciar logs do Azure Storage Analytics (clássico)

TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

Com base em sua alta relação transações/TB, há uma possibilidade de que o armazenamento premium seja mais econômico, além de ter um desempenho mais eficiente para o seu cenário. Estão disponíveis mais detalhes sobre os preços de contas premium e standard aqui

O cliente poderá reduzir o custo da fatura se o rácio de transações/TB for elevado. O número exato dependeria da combinação de transações e da região, mas em qualquer lugar >30 ou 35 TPB/TB podem ser bons candidatos para, pelo menos, avaliar uma mudança para armazenamento premium.

Benefícios potenciais: Com base na sua alta relação transações/TB, existe a possibilidade de que o armazenamento premium seja mais econômico, além de ter um desempenho para o seu cenário.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços do Armazenamento de Blobs do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Subscrições

Otimizar os custos do Azure Cosmos DB com os novos níveis de capacidade reservada

Comprometa-se com uma reserva para recursos do Azure Cosmos DB usando a capacidade reservada do Azure Cosmos DB para economizar dinheiro. A partir da nossa nova opção de 100 RU/s, pode agora reduzir os custos utilizando as unidades de pedido do Azure Cosmos DB (RU/s). Pode comprar qualquer quantidade da reserva de 100 RU/s, a qualquer momento.

Benefícios potenciais: economize custos usando a capacidade reservada do Azure Cosmos DB

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Otimizar seus custos do Azure Cosmos DB com novas camadas de capacidade reservada - Blog do Azure Cosmos DB

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

Máquinas Virtuais

Revise os discos que não estão conectados a uma VM e avalie se você ainda precisa dos discos

Observamos que você tem discos que não estão conectados a uma VM. Avalie se ainda precisa do disco. Se você decidir excluir o disco, a recuperação não será possível. Recomendamos que crie um instantâneo antes da eliminação ou confirme que os dados no disco já não são necessários.

Benefícios potenciais: Redução de custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Identificar discos do Azure não anexados - Portal do Azure - Máquinas Virtuais do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limites de Faturação de Discos SSD Standard

Os clientes que executam cargas de trabalho de E/S elevadas em HDD padrão podem atualizar para SSD padrão e beneficiar de um melhor desempenho e SLA, tendo agora um limite para o número máximo de transações faturadas.

Benefícios potenciais: melhor desempenho e custos mais baixos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte o blog sobre o limite de transações faturáveis do SSD Standard do Azure Disks.

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Utilizar o Armazenamento Standard para armazenar instantâneos do Managed Disks

Para poupar 60% no custo, recomendamos que guarde os instantâneos no Armazenamento Standard, independentemente do tipo de armazenamento do disco principal. Esta opção é a predefinição para instantâneos do Managed Disks. Migre o instantâneo do Armazenamento Premium para o Armazenamento Standard. Veja os detalhes dos preços do Managed Disks.

Benefícios potenciais: redução de 60% no custo de snapshot para discos gerenciados

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Preços - Managed Disks

TipoDeRecurso: microsoft.compute/snapshots
ID da recomendação: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e

Redimensionar ou encerrar máquinas virtuais subutilizadas

Analisámos os padrões de utilização das máquinas virtuais e identificámos máquinas com pouca utilização. Embora determinados cenários possam resultar em pouca utilização por design, pode, em muitos casos, poupar dinheiro ao gerir o tamanho e o número de máquinas virtuais.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando o Azure Advisor - Azure Advisor

TipoDeRecurso: microsoft.compute/virtualmachines
ID da recomendação: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Redimensionar ou encerrar conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais pouco utilizados

Analisámos os padrões de utilização dos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais ao longo dos últimos 7 dias e identificámos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais com pouca utilização. Embora determinados cenários possam resultar em pouca utilização por predefinição, pode, em muitos casos, poupar dinheiro ao gerir o tamanho e o número de conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais.

Benefícios potenciais: poupança

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando o Azure Advisor - Azure Advisor

Tipo de Recurso: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID da recomendação: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Próximos passos

Saiba mais sobre otimização de custos - Microsoft Azure Well Architected Framework