Crie e implemente um recurso Azure OpenAI no Microsoft Foundry Models

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure. Crie um gratuitamente.
• Permissões de acesso para criar recursos do Azure OpenAI e implantar modelos.

Criar um recurso

As etapas a seguir mostram como criar um recurso OpenAI do Azure no portal do Azure.

Identificar o recurso

1. Entre com sua assinatura do Azure no portal do Azure.

2. Selecione Criar um recurso e procure o Azure OpenAI. Quando localizar o serviço, selecione Criar.

   

3. Na página Criar Azure OpenAI, forneça as seguintes informações para os campos na guia Noções básicas:

   Campo	Descrição
   Subscrição	A assinatura do Azure usada em seu aplicativo de integração do Azure OpenAI.
   Grupo de recursos	O grupo de recursos do Azure que contém o seu recurso Azure OpenAI. Você pode criar um novo grupo ou usar um grupo pré-existente.
   Região	A localização da sua instância. Locais diferentes podem introduzir latência, mas não afetam a disponibilidade de tempo de execução do seu recurso.
   Nome	Um nome descritivo para seu recurso do Azure OpenAI , como MyOpenAIResource.
   Escalão de Preço	A camada de preço do recurso. Atualmente, apenas a camada Standard está disponível para o Azure OpenAI. Para obter mais informações sobre preços, visite a página de preços do Azure OpenAI

   

4. Selecione Seguinte.

Configurar a segurança de rede

A guia Rede apresenta três opções para o Tipo de segurança:

• Opção 1: Todas as redes, incluindo a Internet, podem aceder a este recurso.
• Opção 2: Redes selecionadas, configure a segurança da rede para o seu recurso Foundry Tools.
• Opção 3: Desativado, nenhuma rede pode acessar este recurso. Você pode configurar conexões de ponto de extremidade privadas que serão a maneira exclusiva de acessar esse recurso.

Dependendo da opção selecionada, talvez seja necessário fornecer informações adicionais.

Opção 1: Permitir todas as redes

A primeira opção permite que todas as redes, incluindo a internet, acedam ao seu recurso. Esta opção é a configuração padrão. Nenhuma configuração extra é necessária para esta opção.

Opção 2: Permitir apenas redes específicas

A segunda opção permite identificar redes específicas que podem acessar seu recurso. Quando você seleciona essa opção, a página é atualizada para incluir os seguintes campos obrigatórios:

A seção Firewall fornece um campo opcional Intervalo de endereços que você pode usar para definir as configurações de firewall para o recurso.

Opção 3: Desativar o acesso à rede

A terceira opção permite-lhe desativar o acesso de rede ao seu recurso. Quando você seleciona essa opção, a página é atualizada para incluir a tabela de ponto de extremidade privado.

Como opção, você pode adicionar um ponto de extremidade privado para acesso ao seu recurso. Selecione Adicionar ponto de extremidade privado e conclua a configuração do ponto de extremidade.

Confirme a configuração e crie o recurso

1. Selecione Avançar e configure as Tags para o seu recurso, conforme desejado.

2. Selecione Avançar para passar para a etapa final do processo: Revisão + envio.

3. Confirme as definições de configuração e selecione Criar.

4. O portal do Azure exibe uma notificação quando o novo recurso está disponível. Selecione Ir para recurso.

   

Implementar um modelo

Antes de gerar texto ou inferência, você precisa implantar um modelo. Pode escolher entre vários modelos disponíveis no portal Foundry.

Para implantar um modelo, siga estas etapas:

1. Inicie sessão no Microsoft Foundry. Certifica-te de que a opção do New Foundry está desligada. Estes passos referem-se à Foundry (clássica).

   

2. Na secção Continuar a construir com Foundry seleciona Ver todos os recursos.

3. Localize e selecione o seu recurso.

   Importante

   Neste passo, poderá ter a possibilidade de atualizar o recurso Azure OpenAI para o Foundry. Veja a comparação entre os dois tipos de recursos e detalhes sobre atualização e reversão de recursos nesta página. Selecione Cancelar para continuar sem atualização do tipo de recurso. Como alternativa, selecione Avançar.

   Consulte informações adicionais sobre o recurso Foundry neste artigo.

4. Selecione Implantações na seção Recursos compartilhados no painel esquerdo. (Caso tenhas atualizado para Foundry no passo anterior, seleciona Modelos + endpoints na secção Meus ativos no painel esquerdo.)

5. Selecione + Implantar modelo> base para abrir a janela de implantação.

6. Selecione o modelo desejado e, em seguida, selecione Confirmar. Para obter uma lista de modelos disponíveis por região, consulte Tabela de resumo do modelo e disponibilidade da região.

7. Na janela seguinte, configure os seguintes campos:

   Campo	Descrição
   Nome da implantação	Escolha um nome cuidadosamente. O nome da implantação é usado em seu código para chamar o modelo usando as bibliotecas de cliente e as APIs REST.
   Tipo de implantação	Padrão, Lote Global, Padrão Global, Gerenciado por Provisionamento. Saiba mais sobre as opções de tipo de implantação.
   Detalhes da implantação (opcional)	Você pode definir configurações avançadas opcionais, conforme necessário para o seu recurso. - Para o Filtro de Conteúdo, atribua um filtro de conteúdo à sua implementação. - Para o Limite de Taxa de Tokens por Minuto, ajuste os Tokens por Minuto (TPM) para definir o limite de taxa efetiva para a implementação. Você pode modificar esse valor a qualquer momento usando o menu Cotas . A Cota Dinâmica permite que você aproveite mais cotas quando a capacidade extra estiver disponível.

   Importante

   Ao acessar o modelo por meio da API, você precisa se referir ao nome da implantação em vez do nome do modelo subjacente nas chamadas de API, que é uma das principais diferenças entre o OpenAI e o Azure OpenAI. OpenAI requer apenas o nome do modelo. O Azure OpenAI exige sempre o nome da implantação, mesmo quando se utiliza o parâmetro modelo. Em nossa documentação, geralmente temos exemplos em que os nomes de implantação são representados como idênticos aos nomes de modelo para ajudar a indicar qual modelo funciona com um ponto de extremidade de API específico. Em última análise, seus nomes de implantação podem seguir qualquer convenção de nomenclatura que seja melhor para seu caso de uso.

8. Selecione Implantar.

9. Detalhes da implantação mostra todas as informações sobre a sua nova implantação. Quando a implantação for concluída, seu modelo de estado de provisionamento será alterado para Succeeded.

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure. Crie um gratuitamente.
• Permissões de acesso para criar recursos do Azure OpenAI e implantar modelos.
• CLI do Azure. Para obter mais informações, consulte Como instalar a CLI do Azure.

Entrar na CLI do Azure

Entre na CLI do Azure ou selecione Abrir Cloudshell nas etapas a seguir.

Criar um grupo de recursos do Azure

Para criar um recurso do Azure OpenAI, você precisa de um grupo de recursos do Azure. Ao criar um novo recurso por meio da CLI do Azure, você também pode criar um novo grupo de recursos ou instruir o Azure a usar um grupo existente. O exemplo a seguir mostra como criar um novo grupo de recursos chamado OAIResourceGroup com o comando az group create . O grupo de recursos foi criado na localização Leste dos Estados Unidos.

az group create \
--name OAIResourceGroup \
--location eastus

Criar um recurso

Use o comando az cognitiveservices account create para criar um recurso do Azure OpenAI no grupo de recursos. No exemplo a seguir, você cria um recurso chamado MyOpenAIResource no grupo de recursos OAIResourceGroup . Ao experimentar o exemplo, atualize o código para usar os valores desejados para o grupo de recursos e o nome do recurso, juntamente com o seu ID de assinatura do Azure <subscriptionID>.

az cognitiveservices account create \
--name MyOpenAIResource \
--resource-group OAIResourceGroup \
--location eastus \
--kind OpenAI \
--sku s0 \
--subscription <subscriptionID>
--custom-domain MyOpenAIResource
--yes

Recuperar informações sobre o recurso

Depois de criar o recurso, pode usar diferentes comandos para encontrar informações úteis sobre o seu Azure OpenAI na instância do Microsoft Foundry Models. Os exemplos a seguir demonstram como recuperar a URL base do ponto de extremidade da API REST e as chaves de acesso para o novo recurso.

Obter o URL do ponto de extremidade

Utilize o comando az cognitiveservices account show para recuperar a URL base do endpoint da API REST para o recurso. Neste exemplo, direcionamos a saída do comando através do processador JSON jq para localizar o .properties.endpoint valor.

Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar os seus valores para o grupo de recursos <myResourceGroupName> e o recurso <myResourceName>.

az cognitiveservices account show \
--name <myResourceName> \
--resource-group  <myResourceGroupName> \
| jq -r .properties.endpoint

Obter a chave de API primária

Para recuperar as chaves de acesso para o recurso, use o comando az cognitiveservices account keys list. Neste exemplo, direcionamos a saída do comando através do processador JSON jq para localizar o .key1 valor.

Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo de recursos e o recurso.

az cognitiveservices account keys list \
--name <myResourceName> \
--resource-group  <myResourceGroupName> \
| jq -r .key1

Implementar um modelo

Para implantar o modelo, utilize o comando az cognitiveservices account deployment create. No exemplo a seguir, você implanta uma instância do gpt-4o modelo e dá a ela o nome MyModel. Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo de recursos e o recurso. Não é necessário alterar os valores model-version, model-format, sku-capacity ou sku-name.

az cognitiveservices account deployment create \
--name <myResourceName> \
--resource-group  <myResourceGroupName> \
--deployment-name MyModel \
--model-name gpt-4o \
--model-version "2024-11-20"  \
--model-format OpenAI \
--sku-capacity "1" \
--sku-name "Standard"

--sku-name aceita os seguintes tipos de implantação: Standard, GlobalBatch, GlobalStandarde ProvisionedManaged. Saiba mais sobre as opções de tipo de implantação.

Excluir um modelo do recurso

Você pode eliminar qualquer modelo implantado do seu recurso com o comando az cognitiveservices account deployment delete. No exemplo a seguir, você exclui um modelo chamado MyModel. Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo de recursos, recurso e modelo implantado.

az cognitiveservices account deployment delete \
--name <myResourceName> \
--resource-group  <myResourceGroupName> \
--deployment-name MyModel

Eliminar um recurso

Se quiser limpar após esses exercícios, você pode remover seu recurso do Azure OpenAI excluindo o recurso por meio da CLI do Azure. Você também pode excluir o grupo de recursos. Se você optar por excluir o grupo de recursos, todos os recursos contidos no grupo também serão excluídos.

Para remover o grupo de recursos e os respetivos recursos, use o comando az cognitiveservices account delete.

Se não pretender continuar a utilizar os recursos criados nestes exercícios, execute o seguinte comando para eliminar o seu grupo de recursos. Certifique-se de atualizar o código de exemplo para usar seus valores para o grupo de recursos e o recurso.

az cognitiveservices account delete \
--name <myResourceName> \
--resource-group  <myResourceGroupName>

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure. Crie um gratuitamente.
• Azure PowerShell. Para obter mais informações, consulte Como instalar o Azure PowerShell.
• Permissões de acesso para criar recursos do Azure OpenAI e implantar modelos.

Entrar no Azure PowerShell

Inicie sessão no Azure PowerShell ou selecione Abrir Cloudshell nos passos seguintes.

Criar um grupo de recursos do Azure

Para criar um recurso do Azure OpenAI, você precisa de um grupo de recursos do Azure. Ao criar um novo recurso por meio do Azure PowerShell, você também pode criar um novo grupo de recursos ou instruir o Azure a usar um grupo existente. O exemplo a seguir mostra como criar um novo grupo de recursos chamado OAIResourceGroup com o comando New-AzResourceGroup . O grupo de recursos foi criado na localização Leste dos Estados Unidos.

New-AzResourceGroup -Name OAIResourceGroup -Location eastus

Criar um recurso

Use o comando New-AzCognitiveServicesAccount para criar um recurso do Azure OpenAI no grupo de recursos. No exemplo a seguir, você cria um recurso chamado MyOpenAIResource no grupo de recursos OAIResourceGroup . Ao experimentar o exemplo, atualize o código para usar os valores desejados para o grupo de recursos e o nome do recurso, juntamente com o seu ID de assinatura do Azure <subscriptionID>.

New-AzCognitiveServicesAccount -ResourceGroupName OAIResourceGroup -Name MyOpenAIResource -Type OpenAI -SkuName S0 -Location eastus

Recuperar informações sobre o recurso

Depois de criar o recurso, pode usar diferentes comandos para encontrar informações úteis sobre o seu Azure OpenAI na instância do Microsoft Foundry Models. Os exemplos a seguir demonstram como recuperar a URL base do ponto de extremidade da API REST e as chaves de acesso para o novo recurso.

Obter o URL do ponto de extremidade

Utilize o comando Get-AzCognitiveServicesAccount para obter a URL base do ponto de extremidade da API REST para o recurso. Neste exemplo, direcionamos a saída do comando por meio do cmdlet Select-Object para localizar o endpoint valor.

Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo <myResourceGroupName> de recursos e o recurso <myResourceName>.

Get-AzCognitiveServicesAccount -ResourceGroupName OAIResourceGroup -Name MyOpenAIResource |
  Select-Object -Property endpoint

Obter a chave de API primária

Para recuperar as chaves de acesso para o recurso, use o comando Get-AzCognitiveServicesAccountKey . Neste exemplo, direcionamos a saída do comando por meio do cmdlet Select-Object para localizar o Key1 valor.

Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo de recursos e o recurso.

Get-AzCognitiveServicesAccountKey -Name MyOpenAIResource -ResourceGroupName OAIResourceGroup |
  Select-Object -Property Key1

Implementar um modelo

Para implantar um modelo, utilize o comando New-AzCognitiveServicesAccountDeployment. No exemplo a seguir, você implanta uma instância do gpt-4o modelo e dá a ela o nome MyModel. Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo de recursos e o recurso. Não é necessário alterar os valores model-version, model-format, sku-capacity ou sku-name.

$model = New-Object -TypeName 'Microsoft.Azure.Management.CognitiveServices.Models.DeploymentModel' -Property @{
    Name = 'gpt-4o'
    Version = '2024-11-20'
    Format = 'OpenAI'
}

$properties = New-Object -TypeName 'Microsoft.Azure.Management.CognitiveServices.Models.DeploymentProperties' -Property @{
    Model = $model
}

$sku = New-Object -TypeName "Microsoft.Azure.Management.CognitiveServices.Models.Sku" -Property @{
    Name = 'Standard'
    Capacity = '1'
}

New-AzCognitiveServicesAccountDeployment -ResourceGroupName OAIResourceGroup -AccountName MyOpenAIResource -Name MyModel -Properties $properties -Sku $sku

A propriedade Name da variável $sku aceita os seguintes tipos de implantação: Standard, GlobalBatch, GlobalStandard, e ProvisionedManaged. Saiba mais sobre as opções de tipo de implantação.

Excluir um modelo do recurso

Você pode excluir qualquer modelo implantado do seu recurso com o comando Remove-AzCognitiveServicesAccountDeployment . No exemplo a seguir, você exclui um modelo chamado MyModel. Ao tentar o exemplo, atualize o código para usar seus valores para o grupo de recursos, recurso e modelo implantado.

Remove-AzCognitiveServicesAccountDeployment -ResourceGroupName OAIResourceGroup -AccountName MyOpenAIResource -Name MyModel

Eliminar um recurso

Se quiser limpar após esses exercícios, você pode remover seu recurso do Azure OpenAI excluindo o recurso por meio do Azure PowerShell. Você também pode excluir o grupo de recursos. Se você optar por excluir o grupo de recursos, todos os recursos contidos no grupo também serão excluídos.

Para remover o grupo de recursos e seus recursos associados, use o comando Remove-AzCognitiveServicesAccount .

Se não pretender continuar a utilizar os recursos criados nestes exercícios, execute o seguinte comando para eliminar o seu grupo de recursos. Certifique-se de atualizar o código de exemplo para usar seus valores para o grupo de recursos e o recurso.

Remove-AzCognitiveServicesAccount -Name MyOpenAIResource -ResourceGroupName OAIResourceGroup