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Referência de visualização da API REST dos Modelos do Microsoft Foundry no Azure OpenAI

Observação

Este documento refere-se ao portal Microsoft Foundry (clássico).

🔍 Consulte a documentação (nova) da Microsoft Foundry para saber mais sobre o novo portal.

Este artigo fornece detalhes sobre os pontos de extremidade da API REST de inferência para o Azure OpenAI.

Especificações da API

O gerenciamento e a interação com modelos e recursos do Azure OpenAI são divididos em três superfícies de API principais:

  • Plano de controlo
  • Plano de dados - criação
  • Plano de dados - inferência

Cada superfície/especificação da API encapsula um conjunto diferente de recursos do Azure OpenAI. Cada API tem o seu próprio conjunto exclusivo de visualizações e de versões de API estáveis/geralmente disponíveis (GA). Atualmente, os lançamentos de pré-visualização tendem a seguir uma cadência mensal.

Important

Agora há uma nova API de inferência de pré-visualização. Saiba mais em nosso guia de ciclo de vida da API.

API Versão de pré-visualização mais recente Última versão do GA Specifications Description
Plano de controlo 2025-07-01-preview 2025-06-01 Arquivos de especificações A API do plano de controle é usada para operações como criação de recursos, implantação de modelo e outras tarefas de gerenciamento de recursos de nível superior. O plano de controle também governa o que é possível fazer com recursos como o Gerenciador de Recursos do Azure, Bicep, Terraform e CLI do Azure.
Plano de dados v1 preview v1 Arquivos de especificações A API do plano de dados controla as operações de inferência e criação.

Authentication

O Azure OpenAI fornece dois métodos para autenticação. Você pode usar chaves de API ou ID do Microsoft Entra.

  • Autenticação de chave de API: para esse tipo de autenticação, todas as solicitações de API devem incluir a api-key chave de API no cabeçalho HTTP. O Guia de início rápido fornece orientação sobre como fazer chamadas com esse tipo de autenticação.

  • Autenticação do Microsoft Entra ID: você pode autenticar uma chamada de API usando um token do Microsoft Entra. Os tokens de autenticação são incluídos numa solicitação como cabeçalho Authorization. O token fornecido deve ser precedido por Bearer, por exemplo Bearer YOUR_AUTH_TOKEN, . Você pode ler nosso guia de instruções sobre autenticação com o Microsoft Entra ID.

Controle de versão da API REST

As APIs de serviço são versionadas através do parâmetro de consulta api-version. Todas as versões seguem a estrutura de datas AAAA-MM-DD. Por exemplo:

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

Inferência do plano de dados

O restante do artigo aborda a 2025-04-01-preview versão de pré-visualização da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI.

Se você estiver procurando documentação sobre a versão mais recente da API do GA, consulte a API de inferência de plano de dados do GA mais recente

Finalizações - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2025-04-01-preview

Cria uma conclusão para o prompt fornecido, os parâmetros e o modelo escolhido.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
best_of número inteiro Gera best_of completamentos do lado do servidor e retorna o "melhor" (aquele com a maior probabilidade logarítmica por token). Os resultados não podem ser transmitidos.

Quando usado com n, best_of controla o número de completamentos candidatos e n especifica quantos devem ser retornados — best_of deve ser maior que n.

Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para max_tokens e stop.
No 1
echo boolean Echo de volta o prompt, além da conclusão No False
frequency_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente. No 0
logit_bias objecto Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão.

Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador GPT) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia por modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.

Como exemplo, você pode passar {"50256": -100} para impedir que o <token |endoftext|> seja gerado.
No None
logprobs número inteiro Inclua as probabilidades de log nos logprobs tokens de saída mais prováveis, assim como os tokens escolhidos. Por exemplo, se logprobs for 5, a API devolve uma lista dos 5 tokens mais prováveis. A API sempre retorna o logprob do token de amostra, portanto, pode haver até logprobs+1 elementos na resposta.

O valor máximo para logprobs é 5.
No None
max_tokens número inteiro O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão.

A contagem de tokens do seu prompt mais max_tokens não pode exceder o comprimento de contexto do modelo.
No 16
n número inteiro Quantas completações gerar para cada prompt.

Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para max_tokens e stop.
No 1
presence_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos. No 0
avisar cadeia de caracteres ou matriz O prompt para gerar completações, codificado como uma cadeia de caracteres, uma matriz de cadeias de caracteres, uma matriz de tokens ou uma matriz de matrizes de tokens.

Observe que <|endoftext|> é o separador de documento que o modelo vê durante o treinamento, portanto, se um prompt não for especificado, o modelo será gerado como se fosse do início de um novo documento.
Yes
seed número inteiro Se especificado, o nosso sistema faz o maior esforço possível para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com o mesmo seed e os mesmos parâmetros devem retornar o mesmo resultado.

O determinismo não é garantido, e deve-se consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorizar as alterações no backend.
No
stop cadeia de caracteres ou matriz Até quatro sequências em que a API para de gerar mais tokens. O texto devolvido não conterá a sequência de paragem. No
fluxo boolean Se o progresso parcial deve ser transmitido. Se definido, os tokens são enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma data: [DONE] mensagem. Exemplo de código Python.
No False
suffix cadeia (de caracteres) O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido.

Este parâmetro só é suportado para gpt-3.5-turbo-instruct.
No None
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornam a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornam mais focada e determinística.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json createCompletionResponse

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type Type Description
application/json errorResponse

Examples

Example

Cria uma conclusão para o prompt fornecido, os parâmetros e o modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

Incorporações - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2025-04-01-preview

Obtenha uma representação vetorial de uma determinada entrada que pode ser facilmente consumida por modelos e algoritmos de aprendizado de máquina.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID de implantação do modelo que foi implantado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
dimensions número inteiro O número de dimensões que as incorporações de saída resultantes devem ter. Apenas suportado em modelos text-embedding-3 e posteriores. No
encoding_format cadeia (de caracteres) O formato para retornar as incorporações. Tanto pode ser float como base64. O padrão é float. No
dados introduzidos cadeia de caracteres ou matriz Insira texto para incorporar, codificado como uma cadeia de caracteres ou matriz de tokens. Para incorporar várias entradas em uma única solicitação, passe uma matriz de cadeias de caracteres ou matriz de matrizes de token. A entrada não deve exceder o máximo de tokens de entrada para o modelo (8.192 tokens para text-embedding-ada-002), não pode ser uma cadeia de caracteres vazia e qualquer matriz deve ter 2.048 dimensões ou menos. Yes
input_type cadeia (de caracteres) tipo de entrada de pesquisa de incorporação a ser usada No
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json objecto

Examples

Example

Retorne as incorporações para um determinado prompt.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2025-04-01-preview

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
          -0.00535031,
          0.008968075,
          0.014351576,
          -0.014086051,
          0.015055214,
          -0.022211088,
          -0.025198232,
          0.0065186154,
          -0.036350243,
          0.009180495,
          -0.009698266,
          0.009446018,
          -0.008463579,
          -0.0020113448
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

Conclusão do bate-papo - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

Cria uma conclusão para a mensagem de chat

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
audio objecto Parâmetros para saída de áudio. Necessário quando a saída de áudio é solicitada com modalities: ["audio"]. No
└─ formato enumeração Especifica o formato de áudio de saída. Deve ser um dos wav, mp3, flac, opus, ou pcm16.

Valores possíveis: wav, mp3, flac, opus, , pcm16
No
└─ voz enumeração Especifica o tipo de voz. As vozes suportadas são alloy, echo, fable, onyx, novae shimmer.

Valores possíveis: alloy, echo, fable, onyx, , nova, shimmer
No
data_sources matriz As entradas de configuração para extensões de chat do Azure OpenAI que as utilizam.
Esta especificação extra só é compatível com o Azure OpenAI.
No
frequency_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.
No 0
function_call string ou chatCompletionFunctionCallOption Preterido em favor de tool_choice.

Controla qual (se houver) função é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função.
Especificar uma função específica através {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função.

none é o padrão quando nenhuma função está presente. auto é o padrão se as funções estiverem presentes.
No
functions matriz Preterido em favor de tools.

Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.
No
logit_bias objecto Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão.

Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pela ID de cada token no tokenizador correspondente) para um valor de viés correspondido de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia por modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.
No None
logprobs boolean Se deve retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se for verdadeiro, retorna as probabilidades logarítmicas de cada token de saída retornado no content de message. No False
max_completion_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio. No
max_tokens número inteiro O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão do chat.

O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento do contexto do modelo.
No
messages matriz Uma lista de mensagens que compõem a conversa até agora. Exemplo de código Python. Yes
metadados objecto Tags e valores definidos pelo desenvolvedor usados para filtrar as finalizações no painel de conclusões armazenadas. No
modalities ChatCompletionModalities Tipos de saída que você gostaria que o modelo gerasse para essa solicitação.
A maioria dos modelos são capazes de gerar texto, que é o padrão:

["text"]

O gpt-4o-audio-preview modelo também pode ser usado para gerar áudio. Para solicitar que esse modelo gere respostas de texto e áudio, você pode usar:

["text", "audio"]
No
n número inteiro Quantas opções de conclusão de chat gerar para cada mensagem de entrada. Você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Manter n como 1 para minimizar custos. No 1
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
predição PredictionContent Configuração para uma saída prevista, que pode melhorar muito os tempos de resposta quando grandes partes da resposta do modelo são conhecidas com antecedência. Isso é mais comum quando você está regenerando um arquivo com apenas pequenas alterações na maior parte do conteúdo. No
presence_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.
No 0
reasoning_effort enumeração Apenas modelos O1

Restringe o esforço no raciocínio para modelos de raciocínio.

Atualmente, os valores suportados são low, mediume high. Reduzir o esforço de raciocínio pode resultar em respostas mais rápidas e menos tokens usados no raciocínio em uma resposta.
Valores possíveis: low, medium, high
No
response_format ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais recentes que gpt-3.5-turbo-1106.

Configurar para { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } habilita Saídas Estruturadas, que garantem que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido.

Configurar { "type": "json_object" } ativa o modo JSON, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
seed número inteiro Este recurso está em versão Beta.
Se especificado, o nosso sistema faz o maior esforço possível para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com o mesmo seed e os mesmos parâmetros devem retornar o mesmo resultado.
O determinismo não é garantido, e deve-se consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorizar as alterações no backend.
No
stop cadeia de caracteres ou matriz Até 4 sequências onde a API para de gerar mais tokens.
No
armazenar boolean Se deve ou não armazenar a saída deste pedido de conclusão de chat para uso em nossos produtos de destilação ou avaliação de modelo. No
fluxo boolean Se configurado, os deltas de mensagem parciais são enviados, tal como no ChatGPT. Os tokens são enviados como eventos enviados pelo servidor somente dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma data: [DONE] mensagem. Exemplo de código Python.
No False
stream_options chatCompletionStreamOptions Opções de resposta em streaming. Defina isso apenas quando definir stream: true.
No None
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornam a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornam mais focada e determinística.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
tool_choice chatCompletionToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma ferramenta específica via {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando nenhuma ferramenta está presente. auto é o padrão se as ferramentas estiverem presentes. No
tools matriz Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. Atualmente, apenas funções são suportadas como ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Um máximo de 128 funções são suportadas.
No
top_logprobs número inteiro Um número inteiro entre 0 e 20 que especifica o número de tokens mais prováveis de serem retornados em cada posição de token, cada um com uma probabilidade em log associada. logprobs deve ser definido como true se este parâmetro for usado. No
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.
No
user_security_context userSecurityContext O contexto de segurança do usuário contém vários parâmetros que descrevem o próprio aplicativo de IA e o usuário final que interage com o aplicativo de IA. Esses campos ajudam suas equipes de operações de segurança a investigar e mitigar incidentes de segurança, fornecendo uma abordagem abrangente para proteger seus aplicativos de IA. Saiba mais sobre como proteger aplicativos de IA usando o Microsoft Defender for Cloud. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json objecto

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type Type Description
application/json errorResponse

Examples

Example

Cria uma conclusão para o prompt fornecido, os parâmetros e o modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão com base nos dados da Pesquisa do Azure e na identidade gerenciada atribuída ao sistema.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão com base nos dados vetoriais de imagem da Pesquisa do Azure.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "fields_mapping": {
     "image_vector_fields": [
      "image_vector"
     ]
    },
    "authentication": {
     "type": "api_key",
     "key": "{api key}"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion."
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão com base nos dados vetoriais da Pesquisa do Azure, na mensagem do assistente anterior e na identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão para o Azure Cosmos DB fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão para o banco de dados Mongo fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "mongo_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "username_and_password",
     "username": "<username>",
     "password": "<password>"
    },
    "endpoint": "<endpoint_name>",
    "app_name": "<application name>",
    "database_name": "sampledb",
    "collection_name": "samplecollection",
    "index_name": "sampleindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão para o Elasticsearch fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "elasticsearch",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-elasticsearch-endpoint.eastus.azurecontainer.io",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "key_and_key_id",
     "key": "{key}",
     "key_id": "{key id}"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Example

Cria uma conclusão para o recurso Pinecone fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2025-04-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "pinecone",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "api_key",
     "key": "{api key}"
    },
    "environment": "{environment name}",
    "index_name": "{index name}",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "filepath_field": "filepath",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "content_fields_separator": "\n"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Transcrições - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview

Transcreve o áudio para o idioma de entrada.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: multipart/form-data

Name Tipo Description Required Default
modelo cadeia (de caracteres) ID do modelo a utilizar. As opções são gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, whisper-1, e gpt-4o-transcribe-diarize. Yes
ficheiro cadeia (de caracteres) O objeto do arquivo de áudio a ser transcrito. Yes
linguagem cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhora a precisão e a latência. No
avisar cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio. No
response_format audioResponseFormat Define o formato da saída. No
temperature number A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos. No 0
timestamp_granularities[] matriz As granularidades de carimbo de data/hora a serem preenchidas para esta transcrição. response_format deve ser definido verbose_json para usar granularidades de carimbo de data/hora. Há suporte para uma ou ambas as opções: word, ou segment. Nota: Não há latência adicional nos carimbos de data/hora para segmentos, mas a geração de carimbos de data/hora para palavras resulta em latência adicional. No ['segment']

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json objecto
text/plain cadeia (de caracteres) Texto transcrito no formato de saída (quando response_format era um dos text, vtt ou srt).

Examples

Example

Obtém texto transcrito e metadados associados a partir de dados de áudio falado fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Example

Obtém texto transcrito e metadados associados a partir de dados de áudio falado fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Traduções - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2025-04-01-preview

Transcreve e traduz áudio de entrada para texto em inglês.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: multipart/form-data

Name Tipo Description Required Default
ficheiro cadeia (de caracteres) O arquivo de áudio a ser traduzido. Yes
avisar cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve estar em inglês. No
response_format audioResponseFormat Define o formato da saída. No
temperature number A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos. No 0

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json objecto
text/plain cadeia (de caracteres) Texto transcrito no formato de saída (quando response_format era de texto, vtt ou srt).

Examples

Example

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados a partir de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2025-04-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Example

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados a partir de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2025-04-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Fala - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/speech?api-version=2025-04-01-preview

Gera áudio a partir do texto de entrada.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: multipart/form-data

Name Tipo Description Required Default
dados introduzidos cadeia (de caracteres) O texto para sintetizar áudio. O comprimento máximo é de 4.096 caracteres. Yes
response_format enumeração O formato para sintetizar o áudio.
Valores possíveis: mp3, opus, aac, flac, , wav, pcm
No
speed number A velocidade do áudio sintetizado. Selecione um valor de 0.25 para 4.0. 1.0 é o padrão. No 1.0
voice enumeração A voz a ser usada para síntese de fala.
Valores possíveis: alloy, echo, fable, onyx, , nova, shimmer
Yes

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/octet-stream cadeia (de caracteres)

Examples

Example

Sintetiza o áudio do texto fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/speech?api-version=2025-04-01-preview

{
 "input": "Hi! What are you going to make?",
 "voice": "fable",
 "response_format": "mp3"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": "101010101"
}

Gerações de imagens - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2025-04-01-preview

Gera um lote de imagens a partir de uma legenda de texto numa dada implementação de modelos DALL-E ou da série gpt-image-1

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
em segundo plano imageBackground Permite definir a transparência para o fundo das imagens geradas. Este parâmetro é apenas suportado para modelos da série gpt-image-1. No auto
n número inteiro O número de imagens a gerar. Para DALL-E-3, é suportado apenas n=1. No 1
output_compression número inteiro O nível de compressão (0-100%) para as imagens geradas. Este parâmetro é suportado apenas para modelos da série gpt-image-1 com o formato de saída jpeg. No 100
output_format imagesOutputFormat O formato de arquivo no qual as imagens geradas são retornadas. Apenas disponível para modelos da série gpt-image-1. No png
avisar cadeia (de caracteres) Uma descrição em texto da(s) imagem(ões) desejada(s). O comprimento máximo é de 32000 caracteres para a série gpt-image-1 e 4000 caracteres para dall-e-3 Yes
partial_images número inteiro O número de imagens parciais a gerar. Esse parâmetro é usado para transmitir respostas que retornam imagens parciais. O valor deve estar entre 0 e 3. Quando definido como 0, a resposta será uma única imagem enviada em um evento de streaming. Observe que a imagem final pode ser enviada antes que o número total de imagens parciais seja gerado se a imagem completa for gerada mais rapidamente. 0
fluxo boolean Edite a imagem no modo de streaming. no false
quality imageQuality A qualidade da imagem que será gerada. No auto
response_format imagesResponseFormat O formato em que as imagens geradas são retornadas. Este parâmetro não é suportado para modelos da série gpt-image-1 que retornam sempre imagens codificadas em base64.
Valores possíveis: url, b64_json.
No url
size imageSize O tamanho das imagens geradas. No auto
style imageStyle O estilo das imagens geradas. Apenas suportado para dall-e-3. No vivid
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: Ok

Content-Type Type Description
application/json generateImagesResponse

Código de status: padrão

Descrição: Ocorreu um erro.

Content-Type Type Description
application/json dalleErrorResponse

Examples

Example

Cria imagens com um prompt.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2025-04-01-preview

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          },
          "custom_blocklists": {
            "filtered": false,
            "details": []
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Gerações de imagens - Editar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits?api-version=2025-04-01-preview

Edita uma imagem a partir de uma legenda de texto numa determinada implementação do modelo gpt-image-1

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
deployment-id caminho Yes cadeia (de caracteres)
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: multipart/form-data

Name Tipo Description Required Default
imagem cadeia de caracteres ou matriz A(s) imagem(ns) a editar. Deve ser um arquivo de imagem suportado ou uma matriz de imagens. Cada imagem deve ser um arquivo png ou jpg com menos de 50MB. Yes
input_fidelity cadeia (de caracteres) Controle quanto esforço o modelo irá exercer para corresponder ao estilo e características, especialmente características faciais, das imagens de entrada. Este parâmetro é apenas suportado para modelos da série gpt-image-1. Suporta high e low. no low.
máscara cadeia (de caracteres) Uma imagem adicional cujas áreas totalmente transparentes (por exemplo, onde alfa é zero) indicam onde a imagem deve ser editada. Se houver várias imagens fornecidas, a máscara será aplicada à primeira imagem. Deve ser um ficheiro PNG válido, com menos de 4MB, e ter as mesmas dimensões que a imagem. No
n número inteiro O número de imagens a gerar. Deve ter entre 1 e 10. No 1
avisar cadeia (de caracteres) Uma descrição em texto da(s) imagem(ões) desejada(s). O comprimento máximo é de 32000 caracteres. Yes
quality imageQuality A qualidade da imagem que será gerada. No auto
partial_images O número de imagens parciais a gerar. Esse parâmetro é usado para transmitir respostas que retornam imagens parciais. O valor deve estar entre 0 e 3. Quando definido como 0, a resposta será uma única imagem enviada em um evento de streaming. Observe que a imagem final pode ser enviada antes que o número total de imagens parciais seja gerado se a imagem completa for gerada mais rapidamente.
fluxo boolean Edite a imagem no modo de streaming. no false
response_format imagesResponseFormat O formato em que as imagens geradas são retornadas. No url
size imageSize O tamanho das imagens geradas. No auto
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: Ok

Content-Type Type Description
application/json generateImagesResponse

Código de status: padrão

Descrição: Ocorreu um erro.

Content-Type Type Description
application/json dalleErrorResponse

Lista - Assistentes

GET https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de assistentes.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listAssistantsResponse

Examples

Example

Retorna uma lista de assistentes.

GET https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "asst_abc123",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1707257477,
        "name": "Stock Analyst",
        "description": null,
        "model": "gpt-4-1106-preview",
        "instructions": "You are a financial analyst that analyzes stock market prices and other financial data present on user uploaded files or by calling external APIs.",
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      },
      {
        "id": "asst_abc456",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1698982718,
        "name": "My Assistant",
        "description": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": "You are a helpful assistant designed to make me better at coding!",
        "tools": [],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      },
      {
        "id": "asst_abc789",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1698982643,
        "name": null,
        "description": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "tools": [],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      }
    ],
    "first_id": "asst_abc123",
    "last_id": "asst_abc789",
    "has_more": false
  }
}

Criar - Assistente

POST https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

Crie um assistente com um modelo e instruções.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) A descrição do assistente. O comprimento máximo é de 512 caracteres.
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções do sistema que o assistente usa. O comprimento máximo é de 256.000 caracteres.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) Yes
name cadeia (de caracteres) O nome do assistente. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
No
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
└─ armazenamento_de_vetores matriz Um auxiliar para criar um repositório de vetores com file_ids e anexá-lo a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Uma lista de ferramentas ativadas no assistente. Pode haver um máximo de 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser do tipo code_interpreter, retrieval, ou function.
No []
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json assistantObject

Examples

Example

Crie um assistente com um modelo e instruções.

POST https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2025-04-01-preview

{
 "name": "Math Tutor",
 "instructions": "When a customer asks about a specific math problem, use Python to evaluate their query.",
 "tools": [
  {
   "type": "code_interpreter"
  }
 ],
 "model": "gpt-4-1106-preview"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_4nsG2qgNzimRPE7MazXTXbU7",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1707295707,
    "name": "Math Tutor",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-1106-preview",
    "instructions": "When a customer asks about a specific math problem, use Python to evaluate their query.",
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Obter - Assistente

GET https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera um assistente.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
assistant_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do assistente a ser recuperado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json assistantObject

Examples

Example

Recupera um assistente.

GET https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_abc123",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1699009709,
    "name": "HR Helper",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Modificar - Assistente

POST https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

Modifica um assistente.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
assistant_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A identificação do assistente a ser modificada.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) A descrição do assistente. O comprimento máximo é de 512 caracteres.
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções do sistema que o assistente usa. O comprimento máximo é de 32768 caracteres.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) No
name cadeia (de caracteres) O nome do assistente. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
No
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Substitui a lista de IDs de arquivo disponibilizada para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz Substitui o repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Uma lista de ferramentas ativadas no assistente. Pode haver um máximo de 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser do tipo code_interpreter, retrieval, ou function.
No []
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json assistantObject

Examples

Example

Modifica um assistente.

POST https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies. Always response with info from either of the files.",
 "tools": [
  {
   "type": "file_search"
  }
 ],
 "model": "gpt-4-turbo"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_123",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1699009709,
    "name": "HR Helper",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies. Always response with info from either of the files.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "file_search": {
        "vector_store_ids": []
      }
    },
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Excluir - Assistente

DELETE https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

Excluir um assistente.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
assistant_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O identificador do assistente a ser eliminado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json deleteAssistantResponse

Examples

Example

Exclui um assistente.

DELETE https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_4nsG2qgNzimRPE7MazXTXbU7",
    "object": "assistant.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Criar - Thread

POST https://{endpoint}/openai/threads?api-version=2025-04-01-preview

Crie um thread.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
messages matriz Uma lista de mensagens para iniciar o thread. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste tópico. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento vetorial anexado a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No
└─ armazenamento_de_vetores matriz Um auxiliar para criar um armazenamento de vetores com file_ids e anexá-lo a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json threadObject

Examples

Example

Cria um thread.

POST https://{endpoint}/openai/threads?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {}
  }
}

Obter - Thread

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera um thread.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do tópico que deve ser recuperado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json threadObject

Examples

Example

Recupera um thread.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {},
    "tool_resources": {
      "code_interpreter": {
        "file_ids": []
      }
    }
  }
}

Modificar - Thread

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

Modifica um thread.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do tópico a ser modificado. Apenas o metadata pode ser modificado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste tópico. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento vetorial anexado a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json threadObject

Examples

Example

Modifica um thread.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "metadata": {
  "modified": "true",
  "user": "abc123"
 }
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {
      "modified": "true",
      "user": "abc123"
    },
    "tool_resources": {}
  }
}

Excluir - Thread

DELETE https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

Exclua um thread.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do thread a ser excluído.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json deleteThreadResponse

Examples

Example

Exclui um thread.

DELETE https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Lista - Mensagens

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de mensagens para um determinado thread.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID dos threads aos quais as mensagens pertencem.
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
run_id consulta No cadeia (de caracteres) Filtre as mensagens pelo ID de execução que as gerou.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listMessagesResponse

Examples

Example

Listar mensagens

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "msg_abc123",
        "object": "thread.message",
        "created_at": 1699016383,
        "assistant_id": null,
        "thread_id": "thread_abc123",
        "run_id": null,
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": {
              "value": "How does AI work? Explain it in simple terms.",
              "annotations": []
            }
          }
        ],
        "attachments": [],
        "metadata": {}
      },
      {
        "id": "msg_abc456",
        "object": "thread.message",
        "created_at": 1699016383,
        "assistant_id": null,
        "thread_id": "thread_abc123",
        "run_id": null,
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": {
              "value": "Hello, what is AI?",
              "annotations": []
            }
          }
        ],
        "attachments": [],
        "metadata": {}
      }
    ],
    "first_id": "msg_abc123",
    "last_id": "msg_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar - Mensagem

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

Criar uma mensagem.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID dos threads para os quais criar uma mensagem.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
attachments matriz Uma lista de arquivos anexados à mensagem e as ferramentas às quais eles devem ser adicionados. No
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem. Yes
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
função cadeia (de caracteres) A função da entidade que está criando a mensagem. Os valores permitidos incluem:
- user: Indica que a mensagem é enviada por um usuário real e deve ser usada na maioria dos casos para representar mensagens geradas pelo usuário.
- assistant: Indica que a mensagem é gerada pelo assistente. Use esse valor para inserir mensagens do assistente na conversa.
Yes

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json messageObject

Examples

Example

Criar uma mensagem.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2025-04-01-preview

{
 "role": "user",
 "content": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces."
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_as3XIk1tpVP3hdHjWBGg3uG4",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1707298421,
    "assistant_id": null,
    "thread_id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "run_id": null,
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "attachments": [],
    "metadata": {}
  }
}

Obter - Mensagem

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recuperar uma mensagem.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID dos threads aos quais esta mensagem pertence.
message_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da mensagem a ser recuperada.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json messageObject

Examples

Example

Recuperar uma mensagem.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_as3XIk1tpVP3hdHjWBGg3uG4",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1707298421,
    "thread_id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "file_ids": [],
    "assistant_id": null,
    "run_id": null,
    "metadata": {}
  }
}

Modificar - Mensagem

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

Modifica uma mensagem.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do thread ao qual esta mensagem pertence.
message_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da mensagem a ser modificada.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json messageObject

Examples

Example

Modificar uma mensagem.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "metadata": {
  "modified": "true",
  "user": "abc123"
 }
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_abc123",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1699017614,
    "assistant_id": null,
    "thread_id": "thread_abc123",
    "run_id": null,
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "How does AI work? Explain it in simple terms.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "file_ids": [],
    "metadata": {
      "modified": "true",
      "user": "abc123"
    }
  }
}

Criar - Thread e Executar

POST https://{endpoint}/openai/threads/runs?api-version=2025-04-01-preview

Crie um thread e execute-o em uma solicitação.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
assistant_id cadeia (de caracteres) A ID do assistente a ser usado para executar essa execução. Yes
instructions cadeia (de caracteres) Substitua a mensagem padrão do sistema do assistente. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
max_completion_tokens número inteiro O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz um esforço máximo para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados ao longo de várias etapas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
max_prompt_tokens número inteiro O número máximo de tokens de prompt que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de prompt especificados, através de várias iterações da execução. Se a execução exceder o número de tokens de prompt especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) A ID dos modelos a serem usados para executar essa execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, será utilizado o modelo associado ao assistente. No
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
fluxo boolean Se true, retorna um fluxo de eventos que acontecem durante a Execução como eventos enviados pelo servidor, terminando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma data: [DONE] mensagem.
No
stream_options chatCompletionStreamOptions Opções de resposta em streaming. Defina isso apenas quando definir stream: true.
No None
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
conversa createThreadRequest No
tool_choice assistantsApiToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ferramenta.
Especificar uma ferramenta específica como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta.
No
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O ID do repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1
truncation_strategy truncationObject Controles de como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runObject

Examples

Example

Crie um thread e execute-o em uma solicitação.

POST https://{endpoint}/openai/threads/runs?api-version=2025-04-01-preview

{
 "assistant_id": "asst_abc123",
 "thread": {
  "messages": [
   {
    "role": "user",
    "content": "Explain deep learning to a 5 year old."
   }
  ]
 }
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699076792,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "queued",
    "started_at": null,
    "expires_at": 1699077392,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "required_action": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are a helpful assistant.",
    "tools": [],
    "tool_resources": {},
    "metadata": {},
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_completion_tokens": null,
    "max_prompt_tokens": null,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "incomplete_details": null,
    "usage": null,
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Lista - Execuções

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de execuções pertencentes a um thread.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do thread ao qual a execução pertence.
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listRunsResponse

Examples

Example

Retorna uma lista de execuções pertencentes a um thread.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "run_abc123",
        "object": "thread.run",
        "created_at": 1699075072,
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "status": "completed",
        "started_at": 1699075072,
        "expires_at": null,
        "cancelled_at": null,
        "failed_at": null,
        "completed_at": 1699075073,
        "last_error": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "incomplete_details": null,
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {
          "code_interpreter": {
            "file_ids": [
              "file-abc123",
              "file-abc456"
            ]
          }
        },
        "metadata": {},
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        },
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 1.0,
        "max_prompt_tokens": 1000,
        "max_completion_tokens": 1000,
        "truncation_strategy": {
          "type": "auto",
          "last_messages": null
        },
        "response_format": "auto",
        "tool_choice": "auto"
      },
      {
        "id": "run_abc456",
        "object": "thread.run",
        "created_at": 1699063290,
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "status": "completed",
        "started_at": 1699063290,
        "expires_at": null,
        "cancelled_at": null,
        "failed_at": null,
        "completed_at": 1699063291,
        "last_error": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "incomplete_details": null,
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {
          "code_interpreter": {
            "file_ids": [
              "file-abc123",
              "file-abc456"
            ]
          }
        },
        "metadata": {},
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        },
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 1.0,
        "max_prompt_tokens": 1000,
        "max_completion_tokens": 1000,
        "truncation_strategy": {
          "type": "auto",
          "last_messages": null
        },
        "response_format": "auto",
        "tool_choice": "auto"
      }
    ],
    "first_id": "run_abc123",
    "last_id": "run_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar - Executar

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

Crie uma execução.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do tópico a executar.
include[] consulta No matriz Uma lista de campos adicionais a incluir na resposta. Atualmente, o único valor suportado é step_details.tool_calls[*].file_search.results[*].content para buscar o conteúdo do resultado da pesquisa de arquivos.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
additional_instructions cadeia (de caracteres) Acrescenta instruções adicionais no final das instruções para a execução. Isso é útil para modificar o comportamento por execução sem substituir outras instruções. No
additional_messages matriz Adiciona mensagens adicionais ao thread antes de criar a execução. No
assistant_id cadeia (de caracteres) A ID do assistente a ser usado para executar essa execução. Yes
instructions cadeia (de caracteres) Substitua a mensagem padrão do sistema do assistente. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
max_completion_tokens número inteiro O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz um esforço máximo para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados ao longo de várias etapas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
max_prompt_tokens número inteiro O número máximo de tokens de prompt que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de prompt especificados, através de várias iterações da execução. Se a execução exceder o número de tokens de prompt especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) A ID do modelo a ser usado para executar essa execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, será utilizado o modelo associado ao assistente. No
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
fluxo boolean Se true, retorna um fluxo de eventos que acontecem durante a Execução como eventos enviados pelo servidor, terminando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma data: [DONE] mensagem.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_choice assistantsApiToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ferramenta.
Especificar uma ferramenta específica como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta.
No
tools matriz Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1
truncation_strategy truncationObject Controles de como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runObject

Examples

Example

Crie uma execução.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2025-04-01-preview

{
 "assistant_id": "asst_abc123"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699063290,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "queued",
    "started_at": 1699063290,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1699063291,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "incomplete_details": null,
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Obter - Executar

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera uma execução.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID dos threads que foram executados.
run_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O identificador da execução a ser recuperada.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runObject

Examples

Example

Consegue uma corrida.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_HsO8tYM4K5AAMAHgK0J3om8Q",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1707303196,
    "assistant_id": "asst_JtTwHk28cIocgFXZPCBxhOzl",
    "thread_id": "thread_eRNwflE3ncDYak1np6MdMHJh",
    "status": "completed",
    "started_at": 1707303197,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1707303201,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-1106-preview",
    "instructions": "You are an AI model that empowers every person and every organization on the planet to achieve more.",
    "tools": [],
    "file_ids": [],
    "metadata": {}
  }
}

Modificar - Executar

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

Modifica uma execução.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID dos threads que foram executados.
run_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da execução a ser modificada.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runObject

Examples

Example

Modifica uma execução.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "metadata": {
  "user_id": "user_abc123"
 }
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699075072,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "completed",
    "started_at": 1699075072,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1699075073,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "incomplete_details": null,
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "code_interpreter": {
        "file_ids": [
          "file-abc123",
          "file-abc456"
        ]
      }
    },
    "metadata": {
      "user_id": "user_abc123"
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 123,
      "completion_tokens": 456,
      "total_tokens": 579
    },
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Enviar - Saídas da ferramenta para executar

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/submit_tool_outputs?api-version=2025-04-01-preview

Quando uma execução tem o status: "requires_action" e required_action.type é submit_tool_outputs, esse ponto de extremidade pode ser usado para enviar as saídas das chamadas de ferramenta assim que todas forem concluídas. Todas as saídas devem ser enviadas em uma única solicitação.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID dos threads aos quais essa execução pertence.
run_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da execução que requere a submissão da saída da ferramenta.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
fluxo boolean Se true, retorna um fluxo de eventos que acontecem durante a Execução como eventos enviados pelo servidor, terminando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma data: [DONE] mensagem.
No
tool_outputs matriz Uma lista de ferramentas para as quais os resultados estão sendo enviados. Yes

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runObject

Examples

Example

Quando uma execução tem o status: "requires_action" e required_action.type é submit_tool_outputs, esse ponto de extremidade pode ser usado para enviar as saídas das chamadas de ferramenta assim que todas forem concluídas. Todas as saídas devem ser enviadas em uma única solicitação.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/submit_tool_outputs?api-version=2025-04-01-preview

{
 "tool_outputs": [
  {
   "tool_call_id": "call_001",
   "output": "70 degrees and sunny."
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699075592,
    "assistant_id": "asst_123",
    "thread_id": "thread_123",
    "status": "queued",
    "started_at": 1699075592,
    "expires_at": 1699076192,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_current_weather",
          "description": "Get the current weather in a given location",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              },
              "unit": {
                "type": "string",
                "enum": [
                  "celsius",
                  "fahrenheit"
                ]
              }
            },
            "required": [
              "location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Cancelar - Executar

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

Cancela uma execução que é in_progress.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do thread ao qual esta execução pertence.
run_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A identificação da execução a ser cancelada.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runObject

Examples

Example

Cancela uma execução que é in_progress.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699076126,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "cancelling",
    "started_at": 1699076126,
    "expires_at": 1699076726,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You summarize books.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "file_search": {
        "vector_store_ids": [
          "vs_123"
        ]
      }
    },
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Lista - Executar etapas

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de etapas de execução pertencentes a uma execução.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do thread ao qual pertencem a execução e as etapas de execução.
run_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da execução a que as etapas de execução pertencem.
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)
include[] consulta No matriz Uma lista de campos adicionais a incluir na resposta. Atualmente, o único valor suportado é step_details.tool_calls[*].file_search.results[*].content para buscar o conteúdo do resultado da pesquisa de arquivos.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listRunStepsResponse

Examples

Example

Retorna uma lista de etapas de execução pertencentes a uma execução.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "step_abc123",
        "object": "thread.run.step",
        "created_at": 1699063291,
        "run_id": "run_abc123",
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "type": "message_creation",
        "status": "completed",
        "cancelled_at": null,
        "completed_at": 1699063291,
        "expired_at": null,
        "failed_at": null,
        "last_error": null,
        "step_details": {
          "type": "message_creation",
          "message_creation": {
            "message_id": "msg_abc123"
          }
        },
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        }
      }
    ],
    "first_id": "step_abc123",
    "last_id": "step_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Obter - Executar etapa

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps/{step_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera uma etapa de execução.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
thread_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do thread a qual a execução e etapa de execução pertence.
run_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O identificador da execução à qual a etapa de execução pertence.
step_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O identificador do passo de execução a ser recuperado.
include[] consulta No matriz Uma lista de campos adicionais a incluir na resposta. Atualmente, o único valor suportado é step_details.tool_calls[*].file_search.results[*].content para buscar o conteúdo do resultado da pesquisa de arquivos.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres)

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json runStepObject

Examples

Example

Recupera uma etapa de execução.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps/{step_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "step_abc123",
    "object": "thread.run.step",
    "created_at": 1699063291,
    "run_id": "run_abc123",
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "type": "message_creation",
    "status": "completed",
    "cancelled_at": null,
    "completed_at": 1699063291,
    "expired_at": null,
    "failed_at": null,
    "last_error": null,
    "step_details": {
      "type": "message_creation",
      "message_creation": {
        "message_id": "msg_abc123"
      }
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 123,
      "completion_tokens": 456,
      "total_tokens": 579
    }
  }
}

Lista - Vetor Stores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de repositórios vetoriais.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listVectorStoresResponse

Examples

Example

Retorna uma lista de repositórios vetoriais.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "vs_abc123",
        "object": "vector_store",
        "created_at": 1699061776,
        "name": "Support FAQ",
        "bytes": 139920,
        "file_counts": {
          "in_progress": 0,
          "completed": 3,
          "failed": 0,
          "cancelled": 0,
          "total": 3
        }
      },
      {
        "id": "vs_abc456",
        "object": "vector_store",
        "created_at": 1699061776,
        "name": "Support FAQ v2",
        "bytes": 139920,
        "file_counts": {
          "in_progress": 0,
          "completed": 3,
          "failed": 0,
          "cancelled": 0,
          "total": 3
        }
      }
    ],
    "first_id": "vs_abc123",
    "last_id": "vs_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar - Loja de vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

Crie um repositório vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy autoChunkingStrategyRequestParam ou staticChunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. Aplicável apenas se file_ids não estiver vazio. No
expires_after vectorStoreExpirationAfter A política de expiração para um repositório de vetores. No
file_ids matriz Uma lista de IDs de arquivo que o armazenamento de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search essa podem acessar arquivos. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
name cadeia (de caracteres) O nome do repositório de vetores. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreObject

Examples

Example

Cria um repositório vetorial.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776,
    "name": "Support FAQ",
    "bytes": 139920,
    "file_counts": {
      "in_progress": 0,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 3
    }
  }
}

Obter - Loja de vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera um armazenamento de vetores.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do repositório de vetores a ser recuperado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreObject

Examples

Example

Recupera um armazenamento de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776
  }
}

Modificar - Vetor Store

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

Modifica um armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do repositório de vetores a ser modificado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
expires_after vectorStoreExpirationAfter A política de expiração para um repositório de vetores. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
name cadeia (de caracteres) O nome do repositório de vetores. No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreObject

Examples

Example

Modifica um armazenamento vetorial.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

{
 "name": "Support FAQ"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776,
    "name": "Support FAQ",
    "bytes": 139920,
    "file_counts": {
      "in_progress": 0,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 3
    }
  }
}

Excluir - Vetor Store

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

Exclua um repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O identificador do repositório de vetores a eliminar.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json deleteVectorStoreResponse

Examples

Example

Exclui um repositório vetorial.

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Lista - Arquivos de armazenamento vetorial

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de arquivos de armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento vetorial ao qual os arquivos pertencem.
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
filtro consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: in_progress, completed, failed, cancelled
Filtrar por estado do ficheiro. Um de in_progress, completed, failed, cancelled.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listVectorStoreFilesResponse

Examples

Example

Retorna uma lista de arquivos de armazenamento vetorial.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "file-abc123",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      },
      {
        "id": "file-abc456",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      }
    ],
    "first_id": "file-abc123",
    "last_id": "file-abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar - Arquivo de armazenamento vetorial

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

Crie um arquivo de armazenamento vetorial anexando um arquivo a um repositório vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do repositório de vetores para o qual criar um arquivo.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy chunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. No
file_id cadeia (de caracteres) Um ID de arquivo que o armazenamento de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search essa podem acessar arquivos. Yes

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreFileObject

Examples

Example

Crie um arquivo de armazenamento vetorial anexando um arquivo a um repositório vetorial.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

{
 "file_id": "file-abc123"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "file-abc123",
    "object": "vector_store.file",
    "created_at": 1699061776,
    "usage_bytes": 1234,
    "vector_store_id": "vs_abcd",
    "status": "completed",
    "last_error": null
  }
}

Obter - Arquivo de armazenamento vetorial

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera um arquivo de armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do repositório vetorial ao qual o arquivo pertence.
file_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do arquivo que está sendo recuperado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreFileObject

Examples

Example

Recupera um arquivo de armazenamento vetorial.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "file-abc123",
    "object": "vector_store.file",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abcd",
    "status": "completed",
    "last_error": null
  }
}

Excluir - Arquivo de armazenamento vetorial

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

Exclua um arquivo de armazenamento vetorial. Isso removerá o arquivo do armazenamento vetorial, mas o arquivo em si não será excluído. Para excluir o arquivo, use o ponto de extremidade de exclusão.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do repositório vetorial ao qual o arquivo pertence.
file_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do arquivo a ser excluído.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json deleteVectorStoreFileResponse

Examples

Example

Exclua um arquivo de armazenamento vetorial. Isso removerá o arquivo do armazenamento vetorial, mas o arquivo em si não será excluído. Para excluir o arquivo, use o ponto de extremidade de exclusão.

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "file_abc123",
    "object": "vector_store.file.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Updatevectorstorefileattributes

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2025-04-01-preview

Atualizar atributos em um arquivo de armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento vetorial ao qual o arquivo pertence.
file_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do arquivo para atualizar atributos.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
attributes VectorStoreFileAttributes Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel. As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres, booleanos ou números.
Yes

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreFileObject

Recuperar conteúdo do arquivo de armazenamento vetorial

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}/content?api-version=2025-04-01-preview

Recupere o conteúdo analisado de um arquivo de armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do repositório de vetores.
file_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do arquivo dentro do repositório de vetores.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json VectorStoreFileContentResponse

Procurar no armazenamento de vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/search?api-version=2025-04-01-preview

Pesquise partes relevantes em um repositório vetorial com base em um filtro de atributos de consulta e arquivo.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do repositório de vetores a ser pesquisado.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
filters ComparisonFilter ou CompoundFilter Um filtro a ser aplicado com base em atributos de arquivo. No
max_num_results número inteiro O número máximo de resultados a serem retornados. Este número deve situar-se entre 1 e 50, inclusive. No 10
consulta cadeia de caracteres ou matriz Uma cadeia de caracteres de consulta para uma pesquisa Yes
ranking_options objecto Opções de classificação para pesquisa. No
└─ classificador enumeração
Valores possíveis: auto, default-2024-11-15
No
└─ limiar_de_pontuação number No 0
rewrite_query boolean Se a consulta de linguagem natural deve ser reescrita para pesquisa vetorial. No False

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json VectorStoreSearchResultsPage

Criar - Lote de arquivos de armazenamento vetorial

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches?api-version=2025-04-01-preview

Crie um lote de arquivo de armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do repositório vetorial para o qual criar um lote de ficheiros.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy chunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. No
file_ids matriz Uma lista de IDs de arquivo que o armazenamento de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search essa podem acessar arquivos. Yes

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreFileBatchObject

Examples

Example

Crie um lote de arquivo de armazenamento vetorial.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches?api-version=2025-04-01-preview

{
 "file_ids": [
  "file-abc123",
  "file-abc456"
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "id": "vsfb_abc123",
  "object": "vector_store.file_batch",
  "created_at": 1699061776,
  "vector_store_id": "vs_abc123",
  "status": "in_progress",
  "file_counts": {
    "in_progress": 1,
    "completed": 1,
    "failed": 0,
    "cancelled": 0,
    "total": 0
  }
}

Obter - Vetor Store File Batch

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera um lote de arquivo de armazenamento vetorial.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento vetorial ao qual o lote de arquivos pertence.
batch_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID do lote de ficheiros que está a ser recuperado.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreFileBatchObject

Examples

Example

Recupera um lote de arquivo de armazenamento vetorial.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "vsfb_abc123",
    "object": "vector_store.file_batch",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abc123",
    "status": "in_progress",
    "file_counts": {
      "in_progress": 1,
      "completed": 1,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 0
    }
  }
}

Cancelar - Lote de arquivos de armazenamento vetorial

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

Cancele um lote de arquivo de armazenamento vetorial. Isso tenta cancelar o processamento de arquivos neste lote o mais rápido possível.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento vetorial ao qual o lote de arquivos pertence.
batch_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O identificador do lote de arquivos a cancelar.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json vectorStoreFileBatchObject

Examples

Example

Cancele um lote de arquivo de armazenamento vetorial. Isso tenta cancelar o processamento de arquivos neste lote o mais rápido possível.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/cancel?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "vsfb_abc123",
    "object": "vector_store.file_batch",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abc123",
    "status": "cancelling",
    "file_counts": {
      "in_progress": 12,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 15
    }
  }
}

Lista - Arquivos em lote de arquivos de armazenamento vetorial

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de arquivos de armazenamento vetorial em um lote.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
vector_store_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento vetorial ao qual os arquivos pertencem.
batch_id caminho Yes cadeia (de caracteres) A ID do lote de arquivos ao qual os arquivos pertencem.
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
Ordem de classificação pela marcação created_at de data e hora dos objetos. asc por ordem crescente e desc por ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. after é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, terminando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir after=obj_foo para buscar a próxima página da lista.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um cursor para uso na paginação. before é um ID de objeto que define o seu lugar na lista. Por exemplo, se você fizer uma solicitação de lista e receber 100 objetos, começando com obj_foo, sua chamada subsequente poderá incluir before=obj_foo para buscar a página anterior da lista.
filtro consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: in_progress, completed, failed, cancelled
Filtrar por estado do ficheiro. Um de in_progress, completed, failed, cancelled.
api-version consulta Yes cadeia (de caracteres) Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json listVectorStoreFilesResponse

Examples

Example

Retorna uma lista de arquivos de armazenamento vetorial.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files?api-version=2025-04-01-preview

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "file-abc123",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      },
      {
        "id": "file-abc456",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      }
    ],
    "first_id": "file-abc123",
    "last_id": "file-abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar - Sessão em Tempo Real

POST https://{endpoint}/openai/realtimeapi/sessions?api-version=2025-04-01-preview

Crie um token de API efêmero para uso em aplicativos do lado do cliente com a API em tempo real. Pode ser configurado com os mesmos parâmetros de sessão que o evento do session.update cliente. Ele responde com um objeto de sessão, além de uma client_secret chave que contém um token de API efêmero utilizável que pode ser usado para autenticar clientes de navegador para a API em tempo real.

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
input_audio_format enumeração O formato de entrada de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
Para pcm16, o áudio de entrada deve ser PCM de 16 bits a uma taxa de amostragem de 24 kHz, canal único (mono) e ordem de bytes little-endian.

Valores possíveis: pcm16, g711_ulaw, g711_alaw
No
input_audio_noise_reduction objecto Configuração para redução de ruído de áudio de entrada. Isso pode ser configurado para null para desativar.
A redução de ruído filtra o áudio adicionado ao buffer de áudio de entrada antes de ser enviado ao VAD e ao modelo.
A filtragem do áudio pode melhorar a precisão da deteção de VAD e da deteção de mudança de estado (reduzindo falsos positivos) e o desempenho do modelo, ao aprimorar a perceção do áudio de entrada.
No
└─ tipo enumeração Tipo de redução de ruído. near_field é para microfones de fala fechada, como fones de ouvido, far_field é para microfones de campo distante, como laptops ou microfones de sala de conferência.

Valores possíveis: near_field, far_field
No
input_audio_transcription objecto Configuração para transcrição de áudio de entrada, com padrão desativado, e pode ser configurado para null desligar quando ativado. A transcrição de áudio de entrada não é nativa do modelo, uma vez que o modelo consome áudio diretamente. A transcrição é executada de forma assíncrona através do ponto de extremidade das transcrições e deve ser tratada como orientação sobre o conteúdo do áudio de entrada, em vez de exatamente o que o modelo ouviu. O cliente pode, opcionalmente, definir o idioma e solicitar a transcrição, estes oferecem orientação adicional para o serviço de transcrição.
No
└─ língua cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 (por exemplo) enmelhora a precisão e a latência.
No
└─ modelo cadeia (de caracteres) O modelo a usar para transcrição, as opções atuais são gpt-4o-transcribe, gpt-4o-transcribe-diarize, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, e whisper-1.
No
└─ Prompt cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior.
Para whisper-1, o prompt é uma lista de palavras-chave.
Para gpt-4o-transcribe modelos, o prompt é uma cadeia de texto livre, por exemplo, "espere palavras relacionadas à tecnologia".
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções padrão do sistema (ou seja, a mensagem do sistema) são adicionadas antes das chamadas de modelo. Este campo permite ao cliente orientar o modelo sobre as respostas desejadas. O modelo pode ser instruído sobre o conteúdo e formato da resposta (por exemplo, "seja extremamente sucinto", "aja amigável", "aqui estão exemplos de boas respostas") e sobre o comportamento de áudio (por exemplo, "fale rapidamente", "injete emoção em sua voz", "ria com frequência"). Não é garantido que as instruções sejam seguidas pelo modelo, mas fornecem orientação ao modelo sobre o comportamento desejado.

Observe que o servidor define instruções padrão que serão usadas se esse campo não estiver definido e estiver visível no session.created evento no início da sessão.
No
max_response_output_tokens inteiro ou cadeia de caracteres Número máximo de tokens de saída para uma única resposta do assistente, incluindo chamadas de ferramentas. Forneça um inteiro entre 1 e 4096 para limitar os tokens de saída ou inf para o máximo de tokens disponíveis para um determinado modelo. O padrão é inf.
No
modalities O conjunto de modalidades com as quais o modelo pode responder. Para desativar o áudio, defina como ["texto"].
No
modelo cadeia (de caracteres) O nome da implementação utilizada para esta sessão.
No
output_audio_format enumeração O formato de saída de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
Para pcm16, o áudio de saída é amostrado a uma taxa de 24kHz.

Valores possíveis: pcm16, g711_ulaw, g711_alaw
No
temperature number Temperatura de amostragem para o modelo, limitada a [0.6, 1.2]. Para modelos de áudio, uma temperatura de 0,8 é altamente recomendada para o melhor desempenho.
No 0.8
tool_choice cadeia (de caracteres) Como o modelo escolhe as ferramentas. As opções são auto, none, required, ou especificar uma função.
No auto
tools matriz Ferramentas (funções) disponíveis para o modelo. No
turn_detection objecto Configuração para deteção de turnos, servidor ether VAD ou VAD semântico. Pode ser ajustado para null para desligar, caso em que o cliente deve acionar manualmente a resposta do modelo.
O VAD do servidor significa que o modelo detetará o início e o fim da fala com base no volume do áudio e responderá no final da fala do usuário.
O VAD semântico é mais avançado e usa um modelo de deteção de turnos (em conjunto com o VAD) para estimar semanticamente se o usuário terminou de falar e, em seguida, define dinamicamente um tempo limite com base nessa probabilidade. Por exemplo, se o áudio do utilizador começar a desvanecer com uhhm, o modelo atribuirá uma baixa probabilidade de final de turno e esperará mais tempo para que o utilizador continue a falar. Isso pode ser útil para conversas mais naturais, mas pode ter uma latência maior.
No
└─ criar_resposta boolean Gerar ou não automaticamente uma resposta quando ocorre um evento de parada de VAD.
No True
└─ Entusiasmo enumeração Usado apenas para o modo semantic_vad. A ânsia do modelo em responder. low vai esperar mais tempo para o usuário continuar falando, high vai responder mais rapidamente. auto é o padrão e é equivalente a medium.

Valores possíveis: low, medium, high, auto
No
└─ resposta_de_interrupção boolean Interromper ou não automaticamente qualquer resposta contínua com saída para a conversa padrão (ou seja, conversation de auto) quando ocorre um evento de início de VAD.
No True
└─ preenchimento_prefixo_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Quantidade de áudio a incluir antes de o VAD detetar voz (em milissegundos). O valor padrão é 300ms.
No
└─ duração_do_silêncio_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Duração do silêncio para detetar a interrupção da fala (em milissegundos). O padrão é 500ms. Com valores mais curtos, o modelo responderá mais rapidamente, mas poderá intervir durante pausas curtas do utilizador.
No
└─ limiar number Usado apenas para o modo server_vad. Limite de ativação para VAD (0,0 a 1,0), o padrão é 0,5. Um limite mais alto exigirá áudio mais alto para ativar o modelo e, portanto, poderá ter um melhor desempenho em ambientes barulhentos.
No
└─ tipo enumeração Tipo de deteção de curvas.

Valores possíveis: server_vad, semantic_vad
No
voice VoiceIdsShared No

Responses

Código de status: 200

Descrição: Sessão criada com êxito.

Content-Type Type Description
application/json RealtimeSessionCreateResponse

Criar - Sessão de Transcrição em Tempo Real

POST https://{endpoint}/openai/realtimeapi/transcription_sessions?api-version=2025-04-01-preview

Crie um token de API efêmero para uso em aplicativos do lado do cliente com a API em tempo real especificamente para transcrições em tempo real. Pode ser configurado com os mesmos parâmetros de sessão que o evento do transcription_session.update cliente. Ele responde com um objeto de sessão, além de uma client_secret chave que contém um token de API efêmero utilizável que pode ser usado para autenticar clientes de navegador para a API em tempo real.

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
include matriz O conjunto de itens a incluir na transcrição. Os itens disponíveis atualmente são:
- item.input_audio_transcription.logprobs
No
input_audio_format enumeração O formato de entrada de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
Para pcm16, o áudio de entrada deve ser PCM de 16 bits a uma taxa de amostragem de 24 kHz, canal único (mono) e ordem de bytes little-endian.

Valores possíveis: pcm16, g711_ulaw, g711_alaw
No
input_audio_noise_reduction objecto Configuração para redução de ruído de áudio de entrada. Isso pode ser configurado para null para desativar.
A redução de ruído filtra o áudio adicionado ao buffer de áudio de entrada antes de ser enviado ao VAD e ao modelo.
A filtragem do áudio pode melhorar a precisão da deteção de VAD e da deteção de mudança de estado (reduzindo falsos positivos) e o desempenho do modelo, ao aprimorar a perceção do áudio de entrada.
No
└─ tipo enumeração Tipo de redução de ruído. near_field é para microfones de fala fechada, como fones de ouvido, far_field é para microfones de campo distante, como laptops ou microfones de sala de conferência.

Valores possíveis: near_field, far_field
No
input_audio_transcription objecto Configuração para transcrição de áudio de entrada. O cliente pode, opcionalmente, definir o idioma e solicitar a transcrição, estes oferecem orientação adicional para o serviço de transcrição.
No
└─ língua cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 (por exemplo) enmelhora a precisão e a latência.
No
└─ modelo enumeração O modelo a ser usado para transcrição, as opções atuais são gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15e whisper-1.

Valores possíveis: gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, whisper-1
No
└─ Prompt cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior.
Para whisper-1, o prompt é uma lista de palavras-chave.
Para gpt-4o-transcribe modelos, o prompt é uma cadeia de texto livre, por exemplo, "espere palavras relacionadas à tecnologia".
No
modalities O conjunto de modalidades com as quais o modelo pode responder. Para desativar o áudio, defina como ["texto"].
No
turn_detection objecto Configuração para deteção de turnos, servidor ether VAD ou VAD semântico. Pode ser ajustado para null para desligar, caso em que o cliente deve acionar manualmente a resposta do modelo.
O VAD do servidor significa que o modelo detetará o início e o fim da fala com base no volume do áudio e responderá no final da fala do usuário.
O VAD semântico é mais avançado e usa um modelo de deteção de turnos (em conjunto com o VAD) para estimar semanticamente se o usuário terminou de falar e, em seguida, define dinamicamente um tempo limite com base nessa probabilidade. Por exemplo, se o áudio do utilizador começar a desvanecer com uhhm, o modelo atribuirá uma baixa probabilidade de final de turno e esperará mais tempo para que o utilizador continue a falar. Isso pode ser útil para conversas mais naturais, mas pode ter uma latência maior.
No
└─ criar_resposta boolean Gerar ou não automaticamente uma resposta quando ocorre um evento de parada de VAD. Não disponível para sessões de transcrição.
No True
└─ Entusiasmo enumeração Usado apenas para o modo semantic_vad. A ânsia do modelo em responder. low vai esperar mais tempo para o usuário continuar falando, high vai responder mais rapidamente. auto é o padrão e é equivalente a medium.

Valores possíveis: low, medium, high, auto
No
└─ resposta_de_interrupção boolean Interromper ou não automaticamente qualquer resposta contínua com saída para a conversa padrão (ou seja, conversation de auto) quando ocorre um evento de início de VAD. Não disponível para sessões de transcrição.
No True
└─ preenchimento_prefixo_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Quantidade de áudio a incluir antes de o VAD detetar voz (em milissegundos). O valor padrão é 300ms.
No
└─ duração_do_silêncio_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Duração do silêncio para detetar a interrupção da fala (em milissegundos). O padrão é 500ms. Com valores mais curtos, o modelo responderá mais rapidamente, mas poderá intervir durante pausas curtas do utilizador.
No
└─ limiar number Usado apenas para o modo server_vad. Limite de ativação para VAD (0,0 a 1,0), o padrão é 0,5. Um limite mais alto exigirá áudio mais alto para ativar o modelo e, portanto, poderá ter um melhor desempenho em ambientes barulhentos.
No
└─ tipo enumeração Tipo de deteção de curvas.

Valores possíveis: server_vad, semantic_vad
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: Sessão criada com êxito.

Content-Type Type Description
application/json RealtimeTranscriptionSessionCreateResponse

Responses

POST https://{endpoint}/openai/responses?api-version=2025-04-01-preview

Cria uma resposta de modelo.

Órgão do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Name Tipo Description Required Default
include matriz No
dados introduzidos cadeia de caracteres ou matriz Entradas de modelo Yes
instructions cadeia (de caracteres) Insere uma mensagem do sistema (ou desenvolvedor) como o primeiro item no contexto do modelo.

Ao usar junto com o previous_response_id, as instruções de uma resposta anterior não serão mantidas para a próxima resposta. Isso simplifica a troca de mensagens do sistema (ou do desenvolvedor) em novas respostas.
No
max_output_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma resposta, incluindo tokens de saída visíveis e estado de conversa.
No
parallel_tool_calls boolean Se deve permitir que o modelo execute chamadas de ferramenta em paralelo.
No True
previous_response_id cadeia (de caracteres) O ID único da resposta anterior dada ao modelo. Use isso para criar conversas de vários turnos. Saiba mais sobre o estado da conversação.
No
reasoning Reasoning Opções de configuração para modelos de raciocínio. No
armazenar boolean Se a resposta do modelo gerado deve ser armazenada para recuperação posterior via API.
No True
fluxo boolean Se definido como true, os dados de resposta do modelo serão transmitidos para o cliente à medida que são gerados usando eventos enviados pelo servidor.
Consulte a seção Streaming abaixo para obter mais informações.
No False
enviar SMS objecto Opções de configuração para uma resposta de texto do modelo. Pode ser texto simples ou dados JSON estruturados. Saiba mais:
- Entradas e saídas de texto
- Saídas Estruturadas
No
└─ formato TextResponseFormatConfiguration Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir.

A configuração { "type": "json_schema" } habilita saídas estruturadas, o que garante que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido.

O formato padrão é { "type": "text" } sem opções adicionais.

Não recomendado para gpt-4o e modelos mais recentes:

Configurar para { "type": "json_object" } ativa o modo JSON antigo, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válido. O uso json_schema é preferível para modelos que o suportam.
No
tool_choice ToolChoiceOptions ou ToolChoiceTypes ou ToolChoiceFunction Como o modelo deve selecionar qual ferramenta (ou ferramentas) usar ao gerar uma resposta. Consulte o tools parâmetro para ver como especificar quais ferramentas o modelo pode chamar.
No
tools matriz Uma matriz de ferramentas que o modelo pode chamar ao gerar uma resposta. Você pode especificar qual ferramenta usar definindo o tool_choice parâmetro.

As duas categorias de ferramentas que você pode fornecer ao modelo são:

- Ferramentas integradas: Ferramentas fornecidas pela OpenAI que estendem o
Capacidades do modelo
No
truncation enumeração A estratégia de truncamento a ser usada para a resposta do modelo.
- auto: Se o contexto desta resposta e das anteriores exceder o tamanho da janela de contexto do modelo, o modelo truncará a resposta para se ajustar à janela de contexto, soltando itens de entrada no meio da conversa.
- disabled (padrão): Se uma resposta do modelo exceder o tamanho da janela de contexto de um modelo, a solicitação falhará com um erro 400.

Valores possíveis: auto, disabled
No

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json response
text/event-stream responseStreamEvent

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type Type Description
application/json errorResponse

API de respostas - itens de entrada

GET https://{endpoint}/openai/responses/{response_id}?api-version=2025-04-01-preview

Recupera uma resposta do modelo com a ID fornecida.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
response_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da resposta a ser recuperada.
include consulta No matriz Campos adicionais a incluir na resposta. Consulte o parâmetro include para a criação de resposta acima para obter mais informações.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json response

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type Type Description
application/json errorResponse

Excluir resposta

DELETE https://{endpoint}/openai/responses/{response_id}?api-version=2025-04-01-preview

Exclui uma resposta do modelo com o ID fornecido.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
response_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da resposta a eliminar.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Código de status: 404

Descrição: Não encontrado

Content-Type Type Description
application/json error

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type Type Description
application/json errorResponse

API de respostas - lista de itens de resposta

GET https://{endpoint}/openai/responses/{response_id}/input_items?api-version=2025-04-01-preview

Retorna uma lista de itens de entrada para uma determinada resposta.

Parâmetros de URI

Name In Required Tipo Description
ponto final caminho Yes URL de string Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{your-resource-name}.openai.azure.com
response_id caminho Yes cadeia (de caracteres) O ID da resposta para obter os itens de entrada.
limit consulta No número inteiro Um limite no número de objetos a serem retornados. O limite pode variar entre 1 e 100, e o padrão é 20.
order consulta No cadeia (de caracteres)
Valores possíveis: asc, desc
A ordem em que os itens de entrada devem ser retornados. A predefinição é asc.
- asc: Retorne os itens de entrada em ordem crescente.
- desc: Retorne os itens de entrada em ordem decrescente.
after consulta No cadeia (de caracteres) Um ID de item para listar itens depois, usado na paginação.
before consulta No cadeia (de caracteres) Um ID de item usado para listar itens anteriores na paginação.

Cabeçalho da solicitação

Use autenticação baseada em token ou chave de API. A autenticação com autenticação baseada em token é recomendada e mais segura.

Name Required Tipo Description
Authorization True cadeia (de caracteres) Exemplo: Authorization: Bearer {Azure_OpenAI_Auth_Token}

Para gerar um token de autenticação usando a CLI do Azure: az account get-access-token --resource https://cognitiveservices.azure.com

Tipo: oauth2
URL de autorização: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize
Âmbito de aplicação: https://cognitiveservices.azure.com/.default
api-key True cadeia (de caracteres) Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Responses

Código de status: 200

Descrição: OK

Content-Type Type Description
application/json responseItemList

Components

errorResponse

Name Tipo Description Required Default
erro error No

errorBase

Name Tipo Description Required Default
código cadeia (de caracteres) No
mensagem cadeia (de caracteres) No

erro

Name Tipo Description Required Default
inner_error innerError Erro interno com detalhes adicionais. No
param cadeia (de caracteres) No
tipo cadeia (de caracteres) No

innerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Name Tipo Description Required Default
código innerErrorCode Códigos de erro para o objeto de erro interno. No
content_filter_results contentFilterPromptResults Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id. No

innerErrorCode

Códigos de erro para o objeto de erro interno.

Property Value
Description Códigos de erro para o objeto de erro interno.
Type cadeia (de caracteres)
Values ResponsibleAIPolicyViolation

dalleErrorResponse

Name Tipo Description Required Default
erro dalleError No

dalleError

Name Tipo Description Required Default
inner_error dalleInnerError Erro interno com detalhes adicionais. No
param cadeia (de caracteres) No
tipo cadeia (de caracteres) No

dalleInnerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Name Tipo Description Required Default
código innerErrorCode Códigos de erro para o objeto de erro interno. No
content_filter_results dalleFilterResults Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id. No
revised_prompt cadeia (de caracteres) O prompt que foi usado para gerar a imagem, se houve alguma revisão ao prompt. No

contentFilterCompletionTextSpan

Descreve um intervalo dentro do texto de conclusão gerado. O deslocamento 0 é o primeiro ponto de código UTF32 do texto de conclusão.

Name Tipo Description Required Default
completion_end_offset número inteiro Deslocamento do primeiro ponto de código UTF32 que é excluído da extensão. Este campo é sempre igual a completion_start_offset para vãos vazios. Este campo é sempre maior do que completion_start_offset para intervalos não vazios. Yes
completion_start_offset número inteiro Deslocamento do ponto de código UTF32 que inicia a extensão. Yes

contentFilterResultBase

Name Tipo Description Required Default
filtered boolean Yes

contentFilterSeverityResult

Name Tipo Description Required Default
filtered boolean Yes
severity cadeia (de caracteres) No

contentFilterDetectedResult

Name Tipo Description Required Default
detected boolean No
filtered boolean Yes

contentFilterDetectedWithCitationResult

Name Tipo Description Required Default
citation objecto No
└─ URL cadeia (de caracteres) No
└─ licença cadeia (de caracteres) No

contentFilterDetectedWithCompletionTextSpansResult

Name Tipo Description Required Default
details matriz No

contentFilterIdResult

Name Tipo Description Required Default
filtered boolean Yes
id cadeia (de caracteres) No

contentFilterResultsBase

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Name Tipo Description Required Default
custom_blocklists contentFilterDetailedResults Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe das ids de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados. No
erro errorBase No
hate contentFilterSeverityResult No
profanity contentFilterDetectedResult No
self_harm contentFilterSeverityResult No
sexual contentFilterSeverityResult No
violence contentFilterSeverityResult No

contentFilterPromptResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.

Name Tipo Description Required Default
custom_blocklists contentFilterDetailedResults Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe das ids de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados. No
erro errorBase No
hate contentFilterSeverityResult No
indirect_attack contentFilterDetectedResult No
jailbreak contentFilterDetectedResult No
profanity contentFilterDetectedResult No
self_harm contentFilterSeverityResult No
sexual contentFilterSeverityResult No
violence contentFilterSeverityResult No

contentFilterChoiceResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre texto e palavrões de terceiros, se foram detetados e se foram filtrados ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.

Name Tipo Description Required Default
custom_blocklists contentFilterDetailedResults Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe das ids de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados. No
erro errorBase No
hate contentFilterSeverityResult No
profanity contentFilterDetectedResult No
protected_material_code contentFilterDetectedWithCitationResult No
protected_material_text contentFilterDetectedResult No
self_harm contentFilterSeverityResult No
sexual contentFilterSeverityResult No
ungrounded_material contentFilterDetectedWithCompletionTextSpansResult No
violence contentFilterSeverityResult No

contentFilterDetailedResults

Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe das ids de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados.

Name Tipo Description Required Default
details matriz No
filtered boolean Yes

promptFilterResult

Resultados da filtragem de conteúdo para um único prompt na solicitação.

Name Tipo Description Required Default
content_filter_results contentFilterPromptResults Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id. No
prompt_index número inteiro No

promptFilterResults

A filtragem de conteúdo resulta em zero ou mais prompts na solicitação. Numa solicitação de transmissão, os resultados de diferentes prompts podem chegar em momentos ou ordens distintas.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

dalleContentFilterResults

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Name Tipo Description Required Default
hate contentFilterSeverityResult No
self_harm contentFilterSeverityResult No
sexual contentFilterSeverityResult No
violence contentFilterSeverityResult No

dalleFilterResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.

Name Tipo Description Required Default
custom_blocklists contentFilterDetailedResults Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe das ids de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados. No
hate contentFilterSeverityResult No
jailbreak contentFilterDetectedResult No
profanity contentFilterDetectedResult No
self_harm contentFilterSeverityResult No
sexual contentFilterSeverityResult No
violence contentFilterSeverityResult No

chatCompletionsRequestCommon

Name Tipo Description Required Default
frequency_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente. No 0
logit_bias objecto Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pelo seu ID de token no tokenizador) para um valor de ponderação associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia por modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante. No
max_completion_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio. No
max_tokens número inteiro O número máximo de tokens permitido para a resposta gerada. Por padrão, o número de tokens que o modelo pode retornar será (4096 - tokens do prompt). Isto não é compatível com os modelos da série o1. No 4096
metadados objecto Tags e valores definidos pelo desenvolvedor usados para filtrar as finalizações no painel de conclusões armazenadas. No
presence_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos. No 0
stop cadeia de caracteres ou matriz Até 4 sequências onde a API para de gerar mais tokens. No
armazenar boolean Se deve ou não armazenar a saída deste pedido de conclusão de chat para uso em nossos produtos de destilação ou avaliação de modelo. No
fluxo boolean Se configurado, os deltas de mensagem parciais são enviados, tal como no ChatGPT. Os tokens são enviados como eventos enviados pelo servidor somente de dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma mensagem data: [DONE]. No False
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.
Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo que representa seu usuário final, que pode ajudar o Azure OpenAI a monitorar e detetar abusos. No

createCompletionRequest

Name Tipo Description Required Default
best_of número inteiro Gera best_of completamentos do lado do servidor e retorna o "melhor" (aquele com a maior probabilidade logarítmica por token). Os resultados não podem ser transmitidos.

Quando usado com no , best_of controla o número de candidatos concluídos e n especifica quantos devem ser retornados. best_of deve ser maior que n.

Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para max_tokens e stop.
No 1
echo boolean Echo de volta o prompt, além da conclusão
No False
frequency_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.
No 0
logit_bias objecto Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão.

Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador GPT) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia por modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.

Como exemplo, você pode passar {"50256": -100} para impedir que o <token |endoftext|> seja gerado.
No None
logprobs número inteiro Inclua as probabilidades de log nos logprobs tokens de saída mais prováveis, assim como os tokens escolhidos. Por exemplo, se logprobs for 5, a API retornará uma lista dos 5 tokens mais prováveis. A API sempre retornará o logprob token amostrado, portanto, pode haver até logprobs+1 elementos na resposta.

O valor máximo para logprobs é 5.
No None
max_tokens número inteiro O número máximo de tokens que pode ser gerado no decorrer da conclusão.

A contagem de tokens do seu prompt mais max_tokens não pode exceder o comprimento de contexto do modelo.
No 16
n número inteiro Quantas completações gerar para cada prompt.

Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para max_tokens e stop.
No 1
presence_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.
No 0
avisar cadeia de caracteres ou matriz O(s) prompt(s) para gerar completações para, codificado como uma cadeia de caracteres, matriz de cadeias de caracteres, matriz de tokens ou matriz de matrizes de token.

Observe que <|endoftext|> é o separador de documento que o modelo vê durante o treinamento, portanto, se um prompt não for especificado, o modelo será gerado como se fosse do início de um novo documento.
Yes
seed número inteiro Se especificado, o nosso sistema faz o maior esforço possível para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com o mesmo seed e os mesmos parâmetros devem retornar o mesmo resultado.

O determinismo não é garantido, e deve-se consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorizar as alterações no backend.
No
stop cadeia de caracteres ou matriz Até 4 sequências onde a API para de gerar mais tokens. O texto devolvido não conterá a sequência de paragem.
No
fluxo boolean Se o progresso parcial deve ser transmitido. Se definido, os tokens são enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma data: [DONE] mensagem. Exemplo de código Python.
No False
suffix cadeia (de caracteres) O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido.

Este parâmetro só é suportado para gpt-3.5-turbo-instruct.
No None
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.
No

createCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão da API. Nota: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham a mesma forma (ao contrário do ponto de extremidade do chat).

Name Tipo Description Required Default
choices matriz A lista de opções de conclusão que o modelo gerou para o prompt de entrada. Yes
created número inteiro A marca temporal Unix (em segundos) de quando a conclusão foi criada. Yes
id cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo para a conclusão. Yes
modelo cadeia (de caracteres) O modelo utilizado para a conclusão. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto, que será sempre "text_completion"
Valores possíveis: text_completion
Yes
prompt_filter_results promptFilterResults A filtragem de conteúdo resulta em zero ou mais prompts na solicitação. Numa solicitação de transmissão, os resultados de diferentes prompts podem chegar em momentos ou ordens distintas. No
system_fingerprint cadeia (de caracteres) Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado.

Pode ser usado em conjunto com o parâmetro seed request para entender quando alterações no back-end foram feitas que podem afetar o determinismo.
No
utilização completionUsage Estatísticas de utilização do pedido de preenchimento. No

createChatCompletionRequest

Name Tipo Description Required Default
audio objecto Parâmetros para saída de áudio. Necessário quando a saída de áudio é solicitada com modalities: ["audio"]. No
└─ formato enumeração Especifica o formato de áudio de saída. Deve ser um dos wav, mp3, flac, opus, ou pcm16.

Valores possíveis: wav, mp3, flac, opus, , pcm16
No
└─ voz enumeração Especifica o tipo de voz. As vozes suportadas são alloy, echo, fable, onyx, novae shimmer.

Valores possíveis: alloy, echo, fable, onyx, , nova, shimmer
No
data_sources matriz As entradas de configuração para extensões de chat do Azure OpenAI que as utilizam.
Esta especificação adicional só é compatível com o Azure OpenAI.
No
frequency_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.
No 0
function_call string ou chatCompletionFunctionCallOption Preterido em favor de tool_choice.

Controla qual (se houver) função é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função.
Especificar uma função específica através {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função.

none é o padrão quando nenhuma função está presente. auto é o padrão se as funções estiverem presentes.
No
functions matriz Preterido em favor de tools.

Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.
No
logit_bias objecto Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão.

Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pela ID de cada token no tokenizador correspondente) para um valor de viés correspondido de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia por modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.
No None
logprobs boolean Se deve retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se for verdadeiro, retorna as probabilidades logarítmicas de cada token de saída retornado no content de message. No False
max_completion_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio. No
max_tokens número inteiro O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão do chat.

O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento do contexto do modelo.
No
messages matriz Uma lista de mensagens que compõem a conversa até agora. Exemplo de código Python. Yes
metadados objecto Tags e valores definidos pelo desenvolvedor usados para filtrar as finalizações no painel de conclusões armazenadas. No
modalities ChatCompletionModalities Tipos de saída que você gostaria que o modelo gerasse para essa solicitação.
A maioria dos modelos são capazes de gerar texto, que é o padrão:

["text"]

O gpt-4o-audio-preview modelo também pode ser usado para gerar áudio. Para solicitar que esse modelo gere respostas de texto e áudio, você pode usar:

["text", "audio"]
No
n número inteiro Quantas opções de conclusão de chat gerar para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Manter n como 1 para minimizar custos. No 1
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
predição PredictionContent Configuração para uma saída prevista, que pode melhorar muito os tempos de resposta quando grandes partes da resposta do modelo são conhecidas com antecedência. Isso é mais comum quando você está regenerando um arquivo com apenas pequenas alterações na maior parte do conteúdo. No
presence_penalty number Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.
No 0
reasoning_effort enumeração Apenas modelos O1

Restringe o esforço no raciocínio para modelos de raciocínio.

Atualmente, os valores suportados são low, mediume high. Reduzir o esforço de raciocínio pode resultar em respostas mais rápidas e menos tokens usados no raciocínio em uma resposta.
Valores possíveis: low, medium, high
No
response_format ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais recentes que gpt-3.5-turbo-1106.

Definição para { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } habilita saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido.

Configurar { "type": "json_object" } ativa o modo JSON, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
seed número inteiro Este recurso está em versão Beta.
Se especificado, o nosso sistema faz o maior esforço possível para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com o mesmo seed e os mesmos parâmetros devem retornar o mesmo resultado.
O determinismo não é garantido, e deve-se consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorizar as alterações no backend.
No
stop cadeia de caracteres ou matriz Até 4 sequências onde a API para de gerar mais tokens.
No
armazenar boolean Se deve ou não armazenar a saída deste pedido de conclusão de chat para uso em nossos produtos de destilação ou avaliação de modelo. No
fluxo boolean Se configurado, os deltas de mensagem parciais são enviados, tal como no ChatGPT. Os tokens são enviados como eventos enviados pelo servidor somente dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma data: [DONE] mensagem. Exemplo de código Python.
No False
stream_options chatCompletionStreamOptions Opções de resposta em streaming. Defina isso apenas quando definir stream: true.
No None
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
tool_choice chatCompletionToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma ferramenta específica via {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando nenhuma ferramenta está presente. auto é o padrão se as ferramentas estiverem presentes. No
tools matriz Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. Atualmente, apenas funções são suportadas como ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Um máximo de 128 funções são suportadas.
No
top_logprobs número inteiro Um número inteiro entre 0 e 20 que especifica o número de tokens mais prováveis de serem retornados em cada posição de token, cada um com uma probabilidade em log associada. logprobs deve ser definido como true se este parâmetro for usado. No
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.
No
user_security_context userSecurityContext O contexto de segurança do usuário contém vários parâmetros que descrevem o próprio aplicativo de IA e o usuário final que interage com o aplicativo de IA. Esses campos ajudam suas equipes de operações de segurança a investigar e mitigar incidentes de segurança, fornecendo uma abordagem abrangente para proteger seus aplicativos de IA. Saiba mais sobre como proteger aplicativos de IA usando o Microsoft Defender for Cloud. No

userSecurityContext

O contexto de segurança do usuário contém vários parâmetros que descrevem o próprio aplicativo de IA e o usuário final que interage com o aplicativo de IA. Esses campos ajudam suas equipes de operações de segurança a investigar e mitigar incidentes de segurança, fornecendo uma abordagem abrangente para proteger seus aplicativos de IA. Saiba mais sobre como proteger aplicativos de IA usando o Microsoft Defender for Cloud.

Name Tipo Description Required Default
application_name cadeia (de caracteres) O nome do aplicativo. As informações pessoais sensíveis não devem ser incluídas neste campo. No
end_user_id cadeia (de caracteres) Esse identificador é a ID do objeto de usuário do Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Ative Directory) usada para autenticar usuários finais no aplicativo de IA generativa. As informações pessoais sensíveis não devem ser incluídas neste campo. No
end_user_tenant_id cadeia (de caracteres) O ID de locatário do Microsoft 365 ao qual o usuário final pertence. É necessário quando o aplicativo de IA generativa é multilocatário. No
source_ip cadeia (de caracteres) Captura o endereço IP do cliente original, aceitando os formatos IPv4 e IPv6. No

chatCompletionFunctions

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função. No
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64. Yes
parameters FunctionParameters Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.
No

chatCompletionFunctionCallOption

Especificar uma função específica através {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função.

Name Tipo Description Required Default
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Yes

chatCompletionFunctionParameters

Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia/ para obter exemplos e a referência do esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

chatCompletionRequestMessage

Este componente pode ser um dos seguintes:

ChatCompletionRequestDeveloperMessage

Instruções fornecidas pelo desenvolvedor que o modelo deve seguir, independentemente das mensagens enviadas pelo usuário. Com modelos o1 e mais recentes, developer as mensagens substituem as mensagens anteriores system .

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia de caracteres ou matriz O conteúdo da mensagem do desenvolvedor. Yes
name cadeia (de caracteres) Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função. No
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso developer.
Valores possíveis: developer
Yes

chatCompletionRequestSystemMessage

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia de caracteres ou matriz O conteúdo da mensagem do sistema. Yes
name cadeia (de caracteres) Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função. No
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso system.
Valores possíveis: system
Yes

chatCompletionRequestUserMessage

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia de caracteres ou matriz O conteúdo da mensagem do usuário.
Yes
name cadeia (de caracteres) Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função. No
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso user.
Valores possíveis: user
Yes

chatCompletionRequestAssistantMessage

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia de caracteres ou matriz O conteúdo da mensagem do assistente. Obrigatório, a menos que tool_calls ou function_call seja especificado.
No
function_call objecto Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo. No
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode alucinar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. No
name cadeia (de caracteres) Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função. No
refusal cadeia (de caracteres) A mensagem de recusa por parte do assistente. No
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso assistant.
Valores possíveis: assistant
Yes
tool_calls chatCompletionMessageToolCalls As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função. No

chatCompletionRequestToolMessage

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia de caracteres ou matriz O conteúdo da mensagem da ferramenta. Yes
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso tool.
Valores possíveis: tool
Yes
tool_call_id cadeia (de caracteres) Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo. Yes

chatCompletionRequestFunctionMessage

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem de função. Yes
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Yes
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso function.
Valores possíveis: function
Yes

chatCompletionRequestDeveloperMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestSystemMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestUserMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestAssistantMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestToolMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestMessageContentPartText

Name Tipo Description Required Default
enviar SMS cadeia (de caracteres) O conteúdo do texto. Yes
tipo enumeração O tipo da parte de conteúdo.
Valores possíveis: text
Yes

chatCompletionRequestMessageContentPartAudio

Name Tipo Description Required Default
input_audio objecto Yes
└─ dados cadeia (de caracteres) Dados de áudio codificados em Base64. No
└─ formato enumeração O formato dos dados de áudio codificados. Atualmente suporta "wav" e "mp3".

Valores possíveis: wav, mp3
No
tipo enumeração O tipo da parte de conteúdo. Sempre input_audio.
Valores possíveis: input_audio
Yes

chatCompletionRequestMessageContentPartImage

Name Tipo Description Required Default
image_url objecto Yes
└─ detalhe enumeração Especifica o nível de detalhe da imagem. Saiba mais no guia Visão.
Valores possíveis: auto, low, high
No
└─ URL cadeia (de caracteres) Um URL da imagem ou os dados de imagem codificados em base64. No
tipo enumeração O tipo da parte de conteúdo.
Valores possíveis: image_url
Yes

chatCompletionRequestMessageContentPartRefusal

Name Tipo Description Required Default
refusal cadeia (de caracteres) A mensagem de recusa gerada pelo modelo. Yes
tipo enumeração O tipo da parte de conteúdo.
Valores possíveis: refusal
Yes

azureChatExtensionConfiguration

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.

###Discriminator para "azureChatExtensionConfiguration"

Este componente usa a propriedade type para discriminar entre diferentes tipos:

Valor do tipo Schema
azure_search azureSearchChatExtensionConfiguration
azure_cosmos_db azureCosmosDBChatExtensionConfiguration
elasticsearch elasticsearchChatExtensionConfiguration
mongo_db mongoDBChatExtensionConfiguration
pinecone pineconeChatExtensionConfiguration
Name Tipo Description Required Default
tipo azureChatExtensionType Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Yes

azureChatExtensionType

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.

Property Value
Description Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Type cadeia (de caracteres)
Values azure_search
azure_cosmos_db
elasticsearch
mongo_db
pinecone

azureSearchChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Search ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
parameters azureSearchChatExtensionParameters Parâmetros para a Pesquisa do Azure quando usada como uma extensão de chat do Azure OpenAI. No
tipo azureChatExtensionType Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Yes

azureSearchChatExtensionParameters

Parâmetros para a Pesquisa do Azure quando usada como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
allow_partial_result boolean Se especificado como true, o sistema permitirá que resultados parciais de pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se não for especificado ou especificado como falso, a solicitação falhará se qualquer consulta de pesquisa falhar. No False
autenticação onYourDataApiKeyAuthenticationOptions ou onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions ou onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions ou onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions (opções de autenticação) Yes
embedding_dependency onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource ou onYourDataIntegratedVectorizationSource No
ponto final cadeia (de caracteres) O caminho absoluto do endpoint para o recurso Azure Search a ser utilizado. Yes
fields_mapping azureSearchIndexFieldMappingOptions Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso de Pesquisa do Azure configurado. No
filtro cadeia (de caracteres) Filtro de pesquisa. No
in_scope boolean Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. No
include_contexts matriz As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent. No
index_name cadeia (de caracteres) O nome do índice a ser usado conforme disponível no recurso de Pesquisa do Azure referenciado. Yes
max_search_queries número inteiro O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a enviar. No
query_type azureSearchQueryType O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI. No
semantic_configuration cadeia (de caracteres) A configuração semântica adicional para a consulta. No
strictness número inteiro O nível de estrictez definido na filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta. No
top_n_documents número inteiro O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada. No

azureSearchIndexFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso de Pesquisa do Azure configurado.

Name Tipo Description Required Default
content_fields matriz Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo. No
content_fields_separator cadeia (de caracteres) O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. No
filepath_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo. No
image_vector_fields matriz Os nomes dos campos que representam dados vetoriais de imagem. No
title_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como título. No
url_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como URL. No
vector_fields matriz Os nomes dos campos que representam dados vetoriais. No

azureSearchQueryType

O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Property Value
Description O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.
Type cadeia (de caracteres)
Values simple
semantic
vector
vector_simple_hybrid
vector_semantic_hybrid

azureCosmosDBChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Cosmos DB ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
parameters azureCosmosDBChatExtensionParameters Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do Azure OpenAI On Your Data ao usar o Azure Cosmos DB para MongoDB vCore. No
tipo azureChatExtensionType Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Yes

azureCosmosDBChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do Azure OpenAI On Your Data ao usar o Azure Cosmos DB para MongoDB vCore.

Name Tipo Description Required Default
allow_partial_result boolean Se especificado como true, o sistema permitirá que resultados parciais de pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se não for especificado ou especificado como falso, a solicitação falhará se qualquer consulta de pesquisa falhar. No False
autenticação onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão. Yes
container_name cadeia (de caracteres) O nome do contêiner de recursos do Azure Cosmos DB. Yes
database_name cadeia (de caracteres) O nome do banco de dados vCore do MongoDB a ser usado com o Azure Cosmos DB. Yes
embedding_dependency onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource Yes
fields_mapping azureCosmosDBFieldMappingOptions Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB. Yes
in_scope boolean Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. No
include_contexts matriz As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent. No
index_name cadeia (de caracteres) O nome do índice vCore do MongoDB para usar com o Azure Cosmos DB. Yes
max_search_queries número inteiro O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a enviar. No
strictness número inteiro O nível de estrictez definido na filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta. No
top_n_documents número inteiro O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada. No

azureCosmosDBFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.

Name Tipo Description Required Default
content_fields matriz Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo. Yes
content_fields_separator cadeia (de caracteres) O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. No
filepath_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo. No
title_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como título. No
url_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como URL. No
vector_fields matriz Os nomes dos campos que representam dados vetoriais. Yes

elasticsearchChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Elasticsearch ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
parameters elasticsearchChatExtensionParameters Parâmetros a serem usados ao configurar o Elasticsearch® como uma extensão de chat do Azure OpenAI. No
tipo azureChatExtensionType Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Yes

elasticsearchChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar o Elasticsearch® como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
allow_partial_result boolean Se especificado como true, o sistema permitirá que resultados parciais de pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se não for especificado ou especificado como falso, a solicitação falhará se qualquer consulta de pesquisa falhar. No False
autenticação onYourDataKeyAndKeyIdAuthenticationOptions ou onYourDataEncodedApiKeyAuthenticationOptions Yes
embedding_dependency onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource ou onYourDataModelIdVectorizationSource No
ponto final cadeia (de caracteres) O ponto de extremidade do Elasticsearch®. Yes
fields_mapping elasticsearchIndexFieldMappingOptions Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso Elasticsearch® configurado. No
in_scope boolean Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. No
include_contexts matriz As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent. No
index_name cadeia (de caracteres) O nome do índice do Elasticsearch®. Yes
max_search_queries número inteiro O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a enviar. No
query_type elasticsearchQueryType O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch® que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI. No
strictness número inteiro O nível de estrictez definido na filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta. No
top_n_documents número inteiro O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada. No

elasticsearchIndexFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso Elasticsearch® configurado.

Name Tipo Description Required Default
content_fields matriz Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo. No
content_fields_separator cadeia (de caracteres) O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. No
filepath_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo. No
title_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como título. No
url_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como URL. No
vector_fields matriz Os nomes dos campos que representam dados vetoriais. No

elasticsearchQueryType

O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch® que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Property Value
Description O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch® que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.
Type cadeia (de caracteres)
Values simple
vector

mongoDBChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Mongo DB ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
parameters mongoDBChatExtensionParameters Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do Azure OpenAI On Your Data ao usar o Mongo DB. No
tipo azureChatExtensionType Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Yes

mongoDBChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do Azure OpenAI On Your Data ao usar o Mongo DB.

Name Tipo Description Required Default
allow_partial_result boolean Se especificado como true, o sistema permitirá que resultados parciais de pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se não for especificado ou especificado como falso, a solicitação falhará se qualquer consulta de pesquisa falhar. No False
app_name cadeia (de caracteres) O nome do aplicativo Mongo DB. Yes
autenticação onYourDataUsernameAndPasswordAuthenticationOptions As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar um nome de usuário e uma senha. Yes
collection_name cadeia (de caracteres) O nome da Coleção Mongo DB. Yes
database_name cadeia (de caracteres) O nome do banco de dados Mongo DB. Yes
embedding_dependency onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource Yes
ponto final cadeia (de caracteres) O nome do ponto de extremidade do cluster Mongo DB. Yes
fields_mapping mongoDBFieldMappingOptions Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso de banco de dados Mongo configurado. Yes
in_scope boolean Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. No
include_contexts matriz As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent. No
index_name cadeia (de caracteres) O nome do índice Mongo DB. Yes
max_search_queries número inteiro O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a enviar. No
strictness número inteiro O nível de estrictez definido na filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta. No
top_n_documents número inteiro O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada. No

mongoDBFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso de banco de dados Mongo configurado.

Name Tipo Description Required Default
content_fields matriz Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo. Yes
content_fields_separator cadeia (de caracteres) O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. No
filepath_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo. No
title_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como título. No
url_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como URL. No
vector_fields matriz Os nomes dos campos que representam dados vetoriais. Yes

pineconeChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para Pinecone ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
parameters pineconeChatExtensionParameters Parâmetros para configurar as extensões de chat do Azure OpenAI Pinecone. No
tipo azureChatExtensionType Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.
Yes

pineconeChatExtensionParameters

Parâmetros para configurar as extensões de chat do Azure OpenAI Pinecone.

Name Tipo Description Required Default
allow_partial_result boolean Se especificado como true, o sistema permitirá que resultados parciais de pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se não for especificado ou especificado como falso, a solicitação falhará se qualquer consulta de pesquisa falhar. No False
autenticação onYourDataApiKeyAuthenticationOptions As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API. Yes
embedding_dependency onYourDataDeploymentNameVectorizationSource Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial, que se baseia em um nome de implantação de modelo interno de incorporação no mesmo recurso do Azure OpenAI. Yes
ambiente cadeia (de caracteres) O nome do ambiente de Pinecone. Yes
fields_mapping pineconeFieldMappingOptions Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso Pinecone configurado. Yes
in_scope boolean Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados. No
include_contexts matriz As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent. No
index_name cadeia (de caracteres) O nome do índice do banco de dados Pinecone. Yes
max_search_queries número inteiro O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a enviar. No
strictness número inteiro O nível de estrictez definido na filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta. No
top_n_documents número inteiro O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada. No

pineconeFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso Pinecone configurado.

Name Tipo Description Required Default
content_fields matriz Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo. Yes
content_fields_separator cadeia (de caracteres) O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar. No
filepath_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo. No
title_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como título. No
url_field cadeia (de caracteres) O nome do campo de índice a ser usado como URL. No

onYourDataAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data.

Discriminador para onYourDataAuthenticationOptions

Este componente usa a propriedade type para discriminar entre diferentes tipos:

Valor do tipo Schema
api_key onYourDataApiKeyAuthenticationOptions
connection_string onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions
key_and_key_id onYourDataKeyAndKeyIdAuthenticationOptions
encoded_api_key onYourDataEncodedApiKeyAuthenticationOptions
access_token onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions
system_assigned_managed_identity onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions
user_assigned_managed_identity onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions
username_and_password onYourDataUsernameAndPasswordAuthenticationOptions
Name Tipo Description Required Default
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataContextProperty

A propriedade context.

Property Value
Description A propriedade context.
Type cadeia (de caracteres)
Values citations
intent
all_retrieved_documents

onYourDataAuthenticationType

Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.

Property Value
Description Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.
Type cadeia (de caracteres)
Values api_key
connection_string
key_and_key_id
encoded_api_key
access_token
system_assigned_managed_identity
user_assigned_managed_identity
username_and_password

onYourDataApiKeyAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.

Name Tipo Description Required Default
chave cadeia (de caracteres) A chave de API a ser usada para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.

Name Tipo Description Required Default
connection_string cadeia (de caracteres) A cadeia de conexão a ser usada para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataKeyAndKeyIdAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave Elasticsearch e um par de ID de chave.

Name Tipo Description Required Default
chave cadeia (de caracteres) A chave Elasticsearch a ser usada para autenticação. No
key_id cadeia (de caracteres) O ID da chave do Elasticsearch a ser usado para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataEncodedApiKeyAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API codificada do Elasticsearch.

Name Tipo Description Required Default
encoded_api_key cadeia (de caracteres) A chave de API codificada do Elasticsearch a ser usada para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar o token de acesso.

Name Tipo Description Required Default
access_token cadeia (de caracteres) O token de acesso a ser usado para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída ao sistema.

Name Tipo Description Required Default
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Name Tipo Description Required Default
managed_identity_resource_id cadeia (de caracteres) A ID do recurso da identidade gerenciada atribuída pelo usuário a ser usada para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes

onYourDataUsernameAndPasswordAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar um nome de usuário e uma senha.

Name Tipo Description Required Default
palavra-passe cadeia (de caracteres) A senha. para usar para autenticação. No
tipo onYourDataAuthenticationType Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data. Yes
nome de utilizador cadeia (de caracteres) O nome de usuário a ser usado para autenticação. No

onYourDataVectorizationSource

Uma representação abstrata de uma fonte de vetorização para o Azure OpenAI On Your Data com pesquisa vetorial.

Este componente usa a propriedade type para discriminar entre diferentes tipos:

Valor do tipo Schema
endpoint onYourDataEndpointVectorizationSource
deployment_name onYourDataDeploymentNameVectorizationSource
integrated onYourDataIntegratedVectorizationSource
model_id onYourDataModelIdVectorizationSource
Name Tipo Description Required Default
tipo onYourDataVectorizationSourceType Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial. Yes

onYourDataVectorizationSourceType

Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial.

Property Value
Description Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial.
Type cadeia (de caracteres)
Values endpoint
deployment_name
integrated
model_id

onYourDataEndpointVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial, com base numa chamada pública de endpoint do Azure OpenAI para embeddings.

Name Tipo Description Required Default
autenticação onYourDataApiKeyAuthenticationOptions ou onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions No
dimensions número inteiro O número de dimensões que as incorporações devem ter. Apenas suportado em modelos text-embedding-3 e posteriores. No
ponto final cadeia (de caracteres) Especifica a URL do ponto de extremidade do recurso a partir da qual as incorporações devem ser recuperadas. Deve ser no formato de https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings. O parâmetro de consulta api-version não é permitido. No
tipo onYourDataVectorizationSourceType Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial. Yes

onYourDataDeploymentNameVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, utilizada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial, que se baseia num nome de implementação de um modelo de embeddings interno no mesmo recurso Azure OpenAI.

Name Tipo Description Required Default
deployment_name cadeia (de caracteres) Especifica o nome da implantação do modelo a utilizar para vetorização. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do Azure OpenAI, mas o On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma chamada pública, que permite a pesquisa vetorial mesmo em redes privadas. No
dimensions número inteiro O número de dimensões que as incorporações devem ter. Apenas suportado em modelos text-embedding-3 e posteriores. No
tipo onYourDataVectorizationSourceType Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial. Yes

onYourDataIntegratedVectorizationSource

Representa o vetorizador integrado definido no recurso de pesquisa.

Name Tipo Description Required Default
tipo onYourDataVectorizationSourceType Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial. Yes

onYourDataModelIdVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial, que se baseia em uma ID de modelo de serviço de pesquisa. Atualmente suportado apenas pelo Elasticsearch®.

Name Tipo Description Required Default
model_id cadeia (de caracteres) Especifica o ID do modelo a ser usado para vetorização. Este ID de modelo deve ser definido no serviço de pesquisa. No
tipo onYourDataVectorizationSourceType Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial. Yes

azureChatExtensionsMessageContext

Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do Azure OpenAI estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusão de chat adequada. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do Azure OpenAI configurada para usar uma extensão correspondente.

Name Tipo Description Required Default
all_retrieved_documents matriz Todos os documentos recuperados. No
citations matriz O resultado da recuperação da fonte de dados, usado para gerar a mensagem do assistente na resposta. No
intenção cadeia (de caracteres) A intenção detetada a partir do histórico de conversas, usada para avançar para a próxima rodada, mantendo o contexto. No

citation

informações de citação para uma mensagem de resposta de conclusão do chat.

Name Tipo Description Required Default
chunk_id cadeia (de caracteres) O ID do segmento da citação. No
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da citação. Yes
filepath cadeia (de caracteres) O caminho do arquivo da citação. No
rerank_score number A pontuação de reclassificação do documento recuperado. No
title cadeia (de caracteres) O título da citação. No
url cadeia (de caracteres) O URL da citação. No

retrievedDocument

O documento recuperado.

Name Tipo Description Required Default
chunk_id cadeia (de caracteres) O ID do segmento da citação. No
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da citação. Yes
data_source_index número inteiro O índice da fonte de dados. No
filepath cadeia (de caracteres) O caminho do arquivo da citação. No
filter_reason filterReason O motivo de filtragem do documento recuperado. No
original_search_score number A pontuação de pesquisa original do documento recuperado. No
rerank_score number A pontuação de reclassificação do documento recuperado. No
search_queries matriz As consultas de pesquisa usadas para recuperar o documento. No
title cadeia (de caracteres) O título da citação. No
url cadeia (de caracteres) O URL da citação. No

filterReason

O motivo de filtragem do documento recuperado.

Property Value
Description O motivo de filtragem do documento recuperado.
Type cadeia (de caracteres)
Values score
rerank

chatCompletionMessageToolCall

Name Tipo Description Required Default
função objecto A função que o modelo chamou. Yes
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode alucinar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da chamada da ferramenta. Yes
tipo toolCallType O tipo de chamada de ferramenta, neste caso function. Yes

toolCallType

O tipo de chamada de ferramenta, neste caso function.

Property Value
Description O tipo de chamada de ferramenta, neste caso function.
Type cadeia (de caracteres)
Values function

chatCompletionRequestMessageTool

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem. No
tool_call_id cadeia (de caracteres) Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo. No

chatCompletionRequestMessageFunction

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem. No
name cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem. No
função enumeração O papel do autor das mensagens, neste caso function.
Valores possíveis: function
No

createChatCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão do chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Name Tipo Description Required Default
choices matriz Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode ser mais de um se n for maior que 1. Yes
created número inteiro O carimbo de data Unix (em segundos) de quando a conclusão do chat foi criada. Yes
id cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo para a conclusão do chat. Yes
modelo cadeia (de caracteres) O modelo usado para a conclusão do chat. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto, que é sempre chat.completion.
Valores possíveis: chat.completion
Yes
prompt_filter_results promptFilterResults A filtragem de conteúdo resulta em zero ou mais prompts na solicitação. Numa solicitação de transmissão, os resultados de diferentes prompts podem chegar em momentos ou ordens distintas. No
system_fingerprint cadeia (de caracteres) Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado.

Pode ser usado em conjunto com o parâmetro seed request para entender quando alterações no back-end foram feitas que podem afetar o determinismo.
No
utilização completionUsage Estatísticas de utilização do pedido de preenchimento. No

createChatCompletionStreamResponse

Representa uma parte transmitida de uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Name Tipo Description Required Default
choices matriz Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode conter mais de um elemento se n for maior que 1.
Yes
created número inteiro O carimbo de data Unix (em segundos) de quando a conclusão do chat foi criada. Cada bloco tem o mesmo carimbo de data/hora. Yes
id cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo para a conclusão do chat. Cada pedaço tem o mesmo ID. Yes
modelo cadeia (de caracteres) O modelo para gerar a conclusão. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto, que é sempre chat.completion.chunk.
Valores possíveis: chat.completion.chunk
Yes
system_fingerprint cadeia (de caracteres) Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado.
Pode ser usado em conjunto com o parâmetro seed request para entender quando alterações no back-end foram feitas que podem afetar o determinismo.
No

chatCompletionStreamResponseDelta

Um delta de conclusão de chat gerado por respostas de modelo transmitidas.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem de bloco. No
function_call objecto Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo. No
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode alucinar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. No
refusal cadeia (de caracteres) A mensagem de recusa gerada pelo modelo. No
função enumeração O papel do autor desta mensagem.
Valores possíveis: system, user, assistant, tool
No
tool_calls matriz No

chatCompletionMessageToolCallChunk

Name Tipo Description Required Default
função objecto No
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode alucinar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da chamada da ferramenta. No
indexar número inteiro Yes
tipo enumeração O tipo da ferramenta. Atualmente, apenas function é suportado.
Valores possíveis: function
No

chatCompletionStreamOptions

Opções de resposta em streaming. Defina isso apenas quando definir stream: true.

Name Tipo Description Required Default
include_usage boolean Se definido, um bloco adicional será transmitido antes da data: [DONE] mensagem. O usage campo neste bloco mostra as estatísticas de uso de token para toda a solicitação, e o choices campo sempre será uma matriz vazia. Todas as outras partes também incluirão um usage campo, mas com um valor nulo.
No

chatCompletionChoiceLogProbs

Registre informações de probabilidade para a escolha.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo matriz Uma lista de tokens de conteúdo de mensagem com informações de probabilidade logarítmica. Yes
refusal matriz Uma lista de tokens de recusa de mensagens com informações de probabilidade em logarítmico. No

chatCompletionTokenLogprob

Name Tipo Description Required Default
bytes matriz Uma lista de inteiros que representam a representação de bytes UTF-8 do token. Útil em casos em que os caracteres são representados por vários tokens e suas representações de bytes devem ser combinadas para gerar a representação de texto correta. Pode ser null se não houver representação de bytes para o token. Yes
logprob number A probabilidade logarítmica deste token. Yes
token cadeia (de caracteres) O token. Yes
top_logprobs matriz Lista dos tokens mais prováveis e o log de probabilidade, nesta posição específica de token. Em casos raros, pode haver menos do que o número de pedidos top_logprobs devolvidos. Yes

chatCompletionResponseMessage

Uma mensagem de conclusão do chat gerada pelo modelo.

Name Tipo Description Required Default
audio objecto Se a modalidade de saída de áudio for solicitada, este objeto contém dados sobre a resposta de áudio do modelo. No
└─ dados cadeia (de caracteres) Bytes de áudio codificados em Base64 gerados pelo modelo, no formato especificado na solicitação.
No
└─ expira_em número inteiro O carimbo de data/hora Unix (em segundos) para quando esta resposta de áudio não estará mais acessível no servidor para uso em conversas de vários turnos.
No
└─ ID cadeia (de caracteres) Identificador exclusivo para esta resposta de áudio. No
└─ Transcrição cadeia (de caracteres) Transcrição do áudio gerado pelo modelo. No
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem. Yes
contexto azureChatExtensionsMessageContext Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do Azure OpenAI estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusão de chat adequada. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do Azure OpenAI configurada para usar uma extensão correspondente. No
function_call chatCompletionFunctionCall Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo. No
refusal cadeia (de caracteres) A mensagem de recusa gerada pelo modelo. Yes
função chatCompletionResponseMessageRole O papel do autor da mensagem de resposta. Yes
tool_calls matriz As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função. No

chatCompletionResponseMessageRole

O papel do autor da mensagem de resposta.

Property Value
Description O papel do autor da mensagem de resposta.
Type cadeia (de caracteres)
Values assistant

chatCompletionToolChoiceOption

Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma ferramenta específica via {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando nenhuma ferramenta está presente. auto é o padrão se as ferramentas estiverem presentes.

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionNamedToolChoice

Especifica uma ferramenta que o modelo deve usar. Use para forçar o modelo a chamar uma função específica.

Name Tipo Description Required Default
função objecto Yes
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. No
tipo enumeração O tipo da ferramenta. Atualmente, apenas function é suportado.
Valores possíveis: function
Yes

ParallelToolCalls

Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

PredictionContent

Conteúdo de saída estático previsto, como o conteúdo de um arquivo de texto que está sendo regenerado.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo cadeia de caracteres ou matriz O conteúdo que deve ser correspondido ao gerar uma resposta de modelo. Se os tokens gerados corresponderem a esse conteúdo, toda a resposta do modelo pode ser retornada muito mais rapidamente. Yes
tipo enumeração O tipo de conteúdo previsto que você deseja fornecer. Este tipo é atualmente sempre content.
Valores possíveis: content
Yes

chatCompletionMessageToolCalls

As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

ChatCompletionModalities

Tipos de saída que você gostaria que o modelo gerasse para essa solicitação. A maioria dos modelos são capazes de gerar texto, que é o padrão:

["text"]

O gpt-4o-audio-preview modelo também pode ser usado para gerar áudio. Para solicitar que esse modelo gere respostas de texto e áudio, você pode usar:

["text", "audio"]

Nenhuma propriedade definida para este componente.

chatCompletionFunctionCall

Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.

Name Tipo Description Required Default
arguments cadeia (de caracteres) Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode alucinar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função. Yes
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Yes

completionUsage

Estatísticas de utilização do pedido de preenchimento.

Name Tipo Description Required Default
completion_tokens número inteiro Número de tokens na conclusão gerada. Yes
completion_tokens_details objecto Distribuição dos tokens usados numa conclusão. No
└─ tokens_de_previsão_aceites número inteiro Ao usar Saídas Previstas, o número de tokens na previsão que apareceram na conclusão. No
└─ fichas_de_áudio número inteiro Tokens de entrada de áudio gerados pelo modelo. No
└─ tokens de raciocínio número inteiro Tokens gerados pelo modelo de raciocínio. No
└─ tokens_de_previsão_rejeitados número inteiro Ao usar Saídas Previstas, o número de tokens na previsão que não apareceram na conclusão. No entanto, como os tokens de raciocínio, esses tokens ainda são contados nos tokens de conclusão total para fins de faturamento, saída e limites de janela de contexto. No
prompt_tokens número inteiro Número de tokens no prompt. Yes
prompt_tokens_details objecto Detalhes dos tokens de prompt. No
└─ fichas_de_áudio número inteiro Tokens de entrada de áudio presentes no prompt. No
└─ tokens em cache número inteiro O número de tokens de prompt armazenados em cache. No
total_tokens número inteiro Número total de tokens usados na solicitação (prompt + conclusão). Yes

chatCompletionTool

Name Tipo Description Required Default
função FunctionObject Yes
tipo enumeração O tipo da ferramenta. Atualmente, apenas function é suportado.
Valores possíveis: function
Yes

FunctionParameters

Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

FunctionObject

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função. No
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64. Yes
parameters FunctionParameters Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.
No
strict boolean Se a adesão estrita ao esquema deve ser ativada ao gerar a chamada de função. Se definido como true, o modelo seguirá o esquema exato definido no parameters campo. Somente um subconjunto de esquema JSON é suportado quando strict é true. No False

ResponseFormatText

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração O tipo de formato de resposta que está sendo definido: text
Valores possíveis: text
Yes

ResponseFormatJsonObject

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração O tipo de formato de resposta que está sendo definido: json_object
Valores possíveis: json_object
Yes

ResponseFormatJsonSchemaSchema

O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

ResponseFormatJsonSchema

Name Tipo Description Required Default
json_schema objecto Yes
└─ Descrição cadeia (de caracteres) Uma descrição do propósito do formato de resposta, utilizada pelo modelo para determinar como responder nesse formato. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome do formato de resposta. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64. No
└─ esquema ResponseFormatJsonSchemaSchema O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON. No
└─ rigoroso boolean Se a adesão estrita ao esquema deve ser habilitada ao gerar a saída. Se definido como true, o modelo sempre seguirá o esquema exato definido no schema campo. Somente um subconjunto de esquema JSON é suportado quando strict é true. No False
tipo enumeração O tipo de formato de resposta que está sendo definido: json_schema
Valores possíveis: json_schema
Yes

chatCompletionChoiceCommon

Name Tipo Description Required Default
finish_reason cadeia (de caracteres) No
indexar número inteiro No

createTranslationRequest

Pedido de tradução.

Name Tipo Description Required Default
ficheiro cadeia (de caracteres) O arquivo de áudio a ser traduzido. Yes
avisar cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve estar em inglês. No
response_format audioResponseFormat Define o formato da saída. No
temperature number A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos. No 0

audioResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi json

Name Tipo Description Required Default
enviar SMS cadeia (de caracteres) Texto traduzido ou transcrito. Yes

audioVerboseResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi verbose_json

Name Tipo Description Required Default
duration number Duration. No
linguagem cadeia (de caracteres) Language. No
segments matriz No
tarefa cadeia (de caracteres) Tipo de tarefa de áudio. No
enviar SMS cadeia (de caracteres) Texto traduzido ou transcrito. Yes
words matriz No

audioResponseFormat

Define o formato da saída.

Property Value
Description Define o formato da saída.
Type cadeia (de caracteres)
Values json
text
srt
verbose_json
vtt

createTranscriptionRequest

Pedido de transcrição.

Name Tipo Description Required Default
ficheiro cadeia (de caracteres) O objeto do arquivo de áudio a ser transcrito. Yes
linguagem cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhora a precisão e a latência. No
avisar cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio. No
response_format audioResponseFormat Define o formato da saída. No
temperature number A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos. No 0
timestamp_granularities[] matriz As granularidades de carimbo de data/hora a serem preenchidas para esta transcrição. response_format deve ser definido verbose_json para usar granularidades de carimbo de data/hora. Há suporte para uma ou ambas as opções: word, ou segment. Nota: Não há latência adicional nos carimbos de data/hora para segmentos, mas a geração de carimbos de data/hora para palavras resulta em latência adicional. No ['segment']

audioSegment

Segmento de transcrição ou tradução.

Name Tipo Description Required Default
avg_logprob number Probabilidade média de log. No
compression_ratio number Taxa de compressão. No
end number Compensação final do segmento. No
id número inteiro Identificador de segmento. No
no_speech_prob number Probabilidade de 'não falar'. No
seek number Deslocamento do segmento. No
start number Compensação de início de segmento. No
temperature number Temperature. No
enviar SMS cadeia (de caracteres) Segmentar o texto. No
tokens matriz Fichas do texto. No

audioWord

Transcrição ou tradução de palavras.

Name Tipo Description Required Default
end number Compensação final do Word. No
start number Deslocamento de início do Word. No
word cadeia (de caracteres) Word No

createSpeechRequest

Pedido de voz.

Name Tipo Description Required Default
dados introduzidos cadeia (de caracteres) O texto para sintetizar áudio. O comprimento máximo é de 4.096 caracteres. Yes
response_format enumeração O formato para sintetizar o áudio.
Valores possíveis: mp3, opus, aac, flac, , wav, pcm
No
speed number A velocidade do áudio sintetizado. Selecione um valor de 0.25 para 4.0. 1.0 é o padrão. No 1.0
voice enumeração A voz a ser usada para síntese de fala.
Valores possíveis: alloy, echo, fable, onyx, , nova, shimmer
Yes

imageQuality

A qualidade da imagem que será gerada.

Property Value
Description A qualidade da imagem que será gerada.
Type cadeia (de caracteres)
Default auto
Values auto
high
medium
low
hd
standard

imagesResponseFormat

O formato em que as imagens geradas são retornadas.

Property Value
Description O formato em que as imagens geradas são retornadas.
Type cadeia (de caracteres)
Default url
Values url
b64_json

imagesOutputFormat

O formato de arquivo no qual as imagens geradas são retornadas. Só é suportado para modelos de série.

Property Value
Description O formato de arquivo no qual as imagens geradas são retornadas. Apenas disponível para modelos da série gpt-image-1.
Type cadeia (de caracteres)
Default png
Values png
jpeg

imageSize

O tamanho das imagens geradas.

Property Value
Description O tamanho das imagens geradas.
Type cadeia (de caracteres)
Default auto
Values auto
1792x1024
1024x1792
1024x1024
1024x1536
1536x1024

imageStyle

O estilo das imagens geradas. Apenas suportado para dall-e-3.

Property Value
Description O estilo das imagens geradas. Apenas suportado para dall-e-3.
Type cadeia (de caracteres)
Default vivid
Values vivid
natural

imageBackground

Permite definir a transparência para o fundo da(s) imagem(ns) gerada(s). Este parâmetro é apenas suportado para modelos da série gpt-image-1.

Property Value
Description Permite definir a transparência para o fundo da(s) imagem(ns) gerada(s). Este parâmetro é apenas suportado para modelos da série gpt-image-1.
Type cadeia (de caracteres)
Default auto
Values transparent
opaque
auto

imageGenerationsRequest

Name Tipo Description Required Default
em segundo plano imageBackground Permite definir a transparência para o fundo da(s) imagem(ns) gerada(s). Este parâmetro é apenas suportado para modelos da série gpt-image-1. No auto
n número inteiro O número de imagens a gerar. Para DALL-E-3, é suportado apenas n=1. No 1
output_compression número inteiro O nível de compressão (0-100%) para as imagens geradas. Este parâmetro é suportado apenas para modelos da série gpt-image-1 com o formato de saída jpeg. No 100
output_format imagesOutputFormat O formato de arquivo no qual as imagens geradas são retornadas. Apenas disponível para modelos da série gpt-image-1. No png
avisar cadeia (de caracteres) Uma descrição em texto da(s) imagem(ões) desejada(s). O comprimento máximo é de 32000 caracteres para modelos da série gpt-image-1 e 4000 caracteres para dall-e-3 Yes
quality imageQuality A qualidade da imagem que será gerada. No auto
response_format imagesResponseFormat O formato em que as imagens geradas são retornadas. Apenas suportado para dall-e-3. No url
size imageSize O tamanho das imagens geradas. No auto
style imageStyle O estilo das imagens geradas. Apenas suportado para dall-e-3. No vivid
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos. No

imageEditsRequest

Name Tipo Description Required Default
imagem cadeia de caracteres ou matriz A(s) imagem(ns) a editar. Deve ser um arquivo de imagem suportado ou uma matriz de imagens. Cada imagem deve ser um arquivo png ou jpg com menos de 25MB. Yes
máscara cadeia (de caracteres) Uma imagem adicional cujas áreas totalmente transparentes (por exemplo, onde alfa é zero) indicam onde a imagem deve ser editada. Se houver várias imagens fornecidas, a máscara será aplicada à primeira imagem. Deve ser um ficheiro PNG válido, com menos de 4MB, e ter as mesmas dimensões que a imagem. No
n número inteiro O número de imagens a gerar. No 1
avisar cadeia (de caracteres) Uma descrição em texto da(s) imagem(ões) desejada(s). O comprimento máximo é de 32000 caracteres. Yes
quality imageQuality A qualidade da imagem que será gerada. No auto
response_format imagesResponseFormat O formato em que as imagens geradas são retornadas. No url
size imageSize O tamanho das imagens geradas. No auto
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos. No

generateImagesResponse

Name Tipo Description Required Default
created número inteiro O carimbo de data/hora Unix quando a operação foi criada. Yes
dados matriz Os dados de resultado da operação, se bem-sucedida Yes
utilização imageGenerationsUsage Representa detalhes de uso de token para solicitações de geração de imagem. Apenas para modelos da série GPT-image-1. No

imageResult

A URL da imagem ou a imagem codificada, se obtida com sucesso, e um erro caso contrário.

Name Tipo Description Required Default
b64_json cadeia (de caracteres) A imagem codificada base64 No
content_filter_results dalleContentFilterResults Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo. No
prompt_filter_results dalleFilterResults Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, sexual, violência, autoagressão), caso tenham sido detetadas, bem como o nível de gravidade (muito baixo, baixo, médio, alto - uma escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id. No
revised_prompt cadeia (de caracteres) O prompt que foi usado para gerar a imagem, se houve alguma revisão ao prompt. No
url cadeia (de caracteres) O url da imagem. No

imageGenerationsUsage

Representa detalhes de uso de token para solicitações de geração de imagem. Apenas para modelos da série GPT-image-1.

Name Tipo Description Required Default
input_tokens número inteiro O número de tokens de entrada. No
input_tokens_details objecto Um detalhamento detalhado dos tokens de entrada. No
└─ image_tokens número inteiro O número de tokens de imagem. No
└─ text_tokens número inteiro O número de tokens de texto. No
output_tokens número inteiro O número de tokens de saída. No
total_tokens número inteiro O número total de tokens usados. No

linha

Um objeto de linha de conteúdo que consiste em uma sequência adjacente de elementos de conteúdo, como palavras e marcas de seleção.

Name Tipo Description Required Default
spans matriz Uma matriz de extensões que representam objetos detetados e suas informações de caixa delimitadora. Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) Yes

span

Um objeto span que representa um objeto detetado e suas informações de caixa delimitadora.

Name Tipo Description Required Default
length número inteiro O comprimento da extensão em caracteres, medido em pontos de código Unicode. Yes
offset número inteiro O deslocamento de caracteres dentro do texto onde a extensão começa. Esse deslocamento é definido como a posição do primeiro caractere da extensão, contando desde o início do texto como pontos de código Unicode. Yes
polygon matriz Uma matriz de objetos que representa pontos no polígono que encerra o objeto detetado. Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) O conteúdo de texto da extensão que representa o objeto detetado. Yes

runCompletionUsage

Estatísticas de utilização relacionadas com a execução. Este valor será null se a execução não estiver em um estado terminal (ou seja in_progress, , queued, etc.).

Name Tipo Description Required Default
completion_tokens número inteiro Número de tokens de conclusão usados ao longo da execução. Yes
prompt_tokens número inteiro Número de tokens de prompt usados ao longo da execução. Yes
total_tokens número inteiro Número total de tokens usados (prompt + conclusão). Yes

runStepCompletionUsage

Estatísticas de uso relacionadas à etapa de execução. Esse valor será null enquanto o status da etapa de execução for in_progress.

Name Tipo Description Required Default
completion_tokens número inteiro Número de tokens de conclusão usados ao longo da etapa de execução. Yes
prompt_tokens número inteiro Número de tokens de prompt usados ao longo da etapa de execução. Yes
total_tokens número inteiro Número total de tokens usados (prompt + conclusão). Yes

assistantsApiResponseFormatOption

Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.

Este componente pode ser um dos seguintes:

assistantsApiResponseFormat

Um objeto que descreve a saída esperada do modelo. Se json_object apenas function o tipo tools tiver permissão para ser passado para a Execução. Se text o modelo pode retornar texto ou qualquer valor necessário.

Name Tipo Description Required Default
tipo cadeia (de caracteres) Deve ser um dos text ou json_object. No enviar SMS

tipo Enum: AssistantsApiResponseFormat

Value Description
enviar SMS
json_object

assistantObject

Representa um assistant que pode chamar o modelo e usar ferramentas.

Name Tipo Description Required Default
created_at número inteiro O carimbo de data/hora Unix (em segundos) para quando o assistente foi criado. Yes
description cadeia (de caracteres) A descrição do assistente. O comprimento máximo é de 512 caracteres.
Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
instructions cadeia (de caracteres) As instruções do sistema que o assistente usa. O comprimento máximo é de 256.000 caracteres.
Yes
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
Yes
modelo cadeia (de caracteres) ID do modelo a utilizar. Yes
name cadeia (de caracteres) O nome do assistente. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre assistant. Yes
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O ID do repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Uma lista de ferramentas ativadas no assistente. Pode haver um máximo de 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser do tipo code_interpreter, file_search, ou function.
Yes []
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1

objeto Enum: AssistantObjectType

Value Description
assistente O tipo de objeto, que é sempre assistente

createAssistantRequest

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) A descrição do assistente. O comprimento máximo é de 512 caracteres.
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções do sistema que o assistente usa. O comprimento máximo é de 256.000 caracteres.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) Yes
name cadeia (de caracteres) O nome do assistente. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
No
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
└─ armazenamento_de_vetores matriz Um auxiliar para criar um repositório de vetores com file_ids e anexá-lo a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Uma lista de ferramentas ativadas no assistente. Pode haver um máximo de 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser do tipo code_interpreter, retrieval, ou function.
No []
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1

modifyAssistantRequest

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) A descrição do assistente. O comprimento máximo é de 512 caracteres.
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções do sistema que o assistente usa. O comprimento máximo é de 32768 caracteres.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) No
name cadeia (de caracteres) O nome do assistente. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
No
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Substitui a lista de IDs de arquivo disponibilizada para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz Substitui o repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Uma lista de ferramentas ativadas no assistente. Pode haver um máximo de 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser do tipo code_interpreter, retrieval, ou function.
No []
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1

deleteAssistantResponse

Name Tipo Description Required Default
deleted boolean Yes
id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

objeto Enum: DeleteAssistantResponseState

Value Description
assistant.deleted

listAssistantsResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

assistantToolsCode

Name Tipo Description Required Default
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de ferramenta que está sendo definido: code_interpreter Yes

tipo Enum: assistantToolsCodeType

Value Description
code_interpreter

assistantToolsFileSearch

Name Tipo Description Required Default
file_search objecto Substitui a ferramenta de pesquisa de arquivos. No
└─ número_máx_resultados número inteiro O número máximo de resultados que a ferramenta de pesquisa de arquivos deve produzir. O padrão é 20 para modelos gpt-4* e 5 para gpt-3.5-turbo. Este número deve situar-se entre 1 e 50, inclusive.

Observe que a ferramenta de pesquisa de arquivos pode produzir menos do que max_num_results os resultados.
No
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de ferramenta que está sendo definido: file_search Yes

tipo Enum: assistantToolsFileSearchType

Value Description
file_search

assistantToolsFileSearchTypeOnly

Name Tipo Description Required Default
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de ferramenta que está sendo definido: file_search Yes

tipo Enum: assistantToolsFileSearchType

Value Description
file_search

assistantToolsFunction

Name Tipo Description Required Default
função objecto A definição da função. Yes
└─ Descrição cadeia (de caracteres) Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64. No
└─ parâmetros chatCompletionFunctionParameters Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia/ para obter exemplos e a referência do esquema JSON para obter documentação sobre o formato. No
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de ferramenta que está sendo definido: function Yes

tipo Enum: assistantToolsFunction

Value Description
função

truncationObject

Controles de como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.

Name Tipo Description Required Default
last_messages número inteiro O número de mensagens mais recentes do thread ao construir o contexto para a execução. No
tipo cadeia (de caracteres) A estratégia de truncamento a ser usada para o thread. A predefinição é auto. Se definido como last_messages, o thread será truncado para as n mensagens mais recentes no thread. Quando definido como auto, as mensagens no meio do thread serão descartadas para se ajustarem ao comprimento de contexto do modelo, max_prompt_tokens. Yes

type Enum: Tipo de Truncamento

Value Description
auto
last_messages

assistantsApiToolChoiceOption

Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ferramenta. Especificar uma ferramenta específica como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta.

Este componente pode ser um dos seguintes:

assistantsNamedToolChoice

Especifica uma ferramenta que o modelo deve usar. Use para forçar o modelo a chamar uma ferramenta específica.

Name Tipo Description Required Default
função objecto No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. No
tipo cadeia (de caracteres) O tipo da ferramenta. Se type for function, o nome da função deve ser definido Yes

tipo Enum: AssistantsNamedToolChoiceType

Value Description
função
code_interpreter
file_search

runObject

Representa uma execução executada em um threads.

Name Tipo Description Required Default
assistant_id cadeia (de caracteres) O ID do assistente usado para a execução desta execução. Yes
cancelled_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução foi cancelada. Yes
completed_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução foi concluída. Yes
created_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução foi criada. Yes
expires_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução expirará. Yes
failed_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução falhou. Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
incomplete_details objecto Detalhes sobre o motivo pelo qual a execução está incompleta. Será null se a execução não estiver incompleta. Yes
└─ Justificação cadeia (de caracteres) A razão pela qual a execução está incompleta. Isso apontará para qual limite de token específico foi atingido ao longo da execução. No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções que o assistente usou para esta execução. Yes
last_error objecto O último erro associado a esta execução. Será null se não houver erros. Yes
└─ código cadeia (de caracteres) Um dos server_error ou rate_limit_exceeded. No
└─ mensagem cadeia (de caracteres) Uma descrição do erro legível por humanos. No
max_completion_tokens número inteiro O número máximo de tokens de conclusão especificado para ter sido usado ao longo da execução.
Yes
max_prompt_tokens número inteiro O número máximo de tokens de prompt especificado para ter sido usado ao longo da execução.
Yes
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
Yes
modelo cadeia (de caracteres) O modelo que o assistente usou para esta execução. Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre thread.run. Yes
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
required_action objecto Detalhes sobre a ação necessária para continuar a execução. Será null se nenhuma ação for necessária. Yes
submeter_saídas_de_ferramenta objecto Detalhes sobre as saídas da ferramenta necessárias para que esta execução continue. No
└─ tool_calls matriz Uma lista das chamadas de ferramentas relevantes. No
└─ tipo enumeração Por enquanto, isso é sempre submit_tool_outputs.
Valores possíveis: submit_tool_outputs
No
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
Yes
started_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução foi iniciada. Yes
estado cadeia (de caracteres) O status da execução, que pode ser , , , , queued, in_progressrequires_action, cancelling, ou cancelled. failedcompletedexpired Yes
temperature number A temperatura de amostragem utilizada para este ensaio. Se não estiver definido, o padrão será 1. No
thread_id cadeia (de caracteres) A ID dos threads que foram executados como parte desta execução. Yes
tool_choice assistantsApiToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ferramenta.
Especificar uma ferramenta específica como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta.
Yes
tools matriz A lista de ferramentas que o assistente usou para esta execução. Yes []
top_p number O valor de amostragem do núcleo utilizado para esta corrida. Se não estiver definido, o padrão será 1. No
truncation_strategy truncationObject Controles de como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução. Yes
utilização runCompletionUsage Estatísticas de utilização relacionadas com a execução. Este valor será null se a execução não estiver em um estado terminal (ou seja in_progress, , queued, etc.). Yes

objeto Enum: runObjectType

Value Description
thread.run O tipo de objeto run que é sempre thread.run

status Enum: EstadoDoObjetoEmExecução

Value Description
queued O estado em fila
in_progress O Estado in_progress
requires_action O Estado required_action
cancelling O estado de cancelamento
cancelled O estado cancelado
failed O estado falhado
completed O estado concluído
expired O estado expirado

createRunRequest

Name Tipo Description Required Default
additional_instructions cadeia (de caracteres) Acrescenta instruções adicionais no final das instruções para a execução. Isso é útil para modificar o comportamento por execução sem substituir outras instruções. No
additional_messages matriz Adiciona mensagens adicionais ao thread antes de criar a execução. No
assistant_id cadeia (de caracteres) A ID do assistente a ser usado para executar essa execução. Yes
instructions cadeia (de caracteres) Substitua a mensagem padrão do sistema do assistente. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
max_completion_tokens número inteiro O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz um esforço máximo para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados ao longo de várias etapas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
max_prompt_tokens número inteiro O número máximo de tokens de prompt que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de prompt especificados, através de várias iterações da execução. Se a execução exceder o número de tokens de prompt especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) A ID do modelo a ser usado para executar essa execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, será utilizado o modelo associado ao assistente. No
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
fluxo boolean Se true, retorna um fluxo de eventos que acontecem durante a Execução como eventos enviados pelo servidor, terminando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma data: [DONE] mensagem.
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
tool_choice assistantsApiToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ferramenta.
Especificar uma ferramenta específica como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta.
No
tools matriz Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1
truncation_strategy truncationObject Controles de como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução. No

listRunsResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

modifyRunRequest

Name Tipo Description Required Default
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No

submitToolOutputsRunRequest

Name Tipo Description Required Default
fluxo boolean Se true, retorna um fluxo de eventos que acontecem durante a Execução como eventos enviados pelo servidor, terminando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma data: [DONE] mensagem.
No
tool_outputs matriz Uma lista de ferramentas para as quais os resultados estão sendo enviados. Yes

runToolCallObject

Objetos de chamada de ferramenta

Name Tipo Description Required Default
função objecto A definição da função. Yes
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos que o modelo espera que você passe para a função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da chamada da ferramenta. Esse ID deve ser referenciado quando você envia as saídas da ferramenta usando as saídas da ferramenta de envio para executar o endpointendpoint. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta para a qual a saída é necessária. Por enquanto, isso é sempre function. Yes

tipo Enum: RunToolCallObjectType

Value Description
função

createThreadAndRunRequest

Name Tipo Description Required Default
assistant_id cadeia (de caracteres) A ID do assistente a ser usado para executar essa execução. Yes
instructions cadeia (de caracteres) Substitua a mensagem padrão do sistema do assistente. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
max_completion_tokens número inteiro O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz um esforço máximo para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados ao longo de várias etapas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
max_prompt_tokens número inteiro O número máximo de tokens de prompt que podem ser usados ao longo da execução. A execução faz o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de prompt especificados, através de várias iterações da execução. Se a execução exceder o número de tokens de prompt especificados, a execução terminará com status incomplete. Consulte incomplete_details para obter mais informações.
No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) A ID dos modelos a serem usados para executar essa execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, será utilizado o modelo associado ao assistente. No
parallel_tool_calls ParallelToolCalls Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta. No True
response_format assistantsApiResponseFormatOption Especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo desde gpt-3.5-turbo-1106.

Definir { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } para ativar saídas estruturadas que garantem que o modelo corresponde ao esquema JSON fornecido. Saiba mais no guia Saídas estruturadas.

Configuração para { "type": "json_object" } habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.
No
fluxo boolean Se true, retorna um fluxo de eventos que acontecem durante a Execução como eventos enviados pelo servidor, terminando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma data: [DONE] mensagem.
No
stream_options chatCompletionStreamOptions Opções de resposta em streaming. Defina isso apenas quando definir stream: true.
No None
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
No 1
conversa createThreadRequest No
tool_choice assistantsApiToolChoiceOption Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.
none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.
auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ferramenta.
Especificar uma ferramenta específica como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta.
No
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O ID do repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao assistente.
No
tools matriz Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isso é útil para modificar o comportamento por execução. No
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente recomendamos alterar esta ou a temperatura, mas não ambas.
No 1
truncation_strategy truncationObject Controles de como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução. No

threadObject

Representa um thread que contém mensagens.

Name Tipo Description Required Default
created_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando o thread foi criado. Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre thread. Yes
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste tópico. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
Yes
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento vetorial anexado a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No

objeto Enum: ThreadObjectType

Value Description
conversa O tipo de objeto de thread que é sempre thread

createThreadRequest

Name Tipo Description Required Default
messages matriz Uma lista de mensagens para iniciar o thread. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste tópico. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento vetorial anexado a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No
└─ armazenamento_de_vetores matriz Um auxiliar para criar um armazenamento de vetores com file_ids e anexá-lo a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No

modifyThreadRequest

Name Tipo Description Required Default
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
tool_resources objecto Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste tópico. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a code_interpreter ferramenta requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a file_search ferramenta requer uma lista de IDs de armazenamento vetorial.
No
└─ interpretador_de_codigo objecto No
└─ identificadores_de_ficheiro matriz Uma lista de IDs de arquivo disponibilizados para a code_interpreter ferramenta. Pode haver um máximo de 20 arquivos associados à ferramenta.
No []
└─ pesquisa_arquivo objecto No
└─ vetor_store_ids matriz O armazenamento vetorial anexado a este thread. Pode haver um máximo de 1 armazenamento vetorial anexado ao thread.
No

deleteThreadResponse

Name Tipo Description Required Default
deleted boolean Yes
id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

objeto Enum: DeleteThreadResponseObjectState

Value Description
thread.deleted O estado do objeto de resposta de thread de exclusão que é thread.deleted

listThreadsResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

messageObject

Representa uma mensagem dentro de um thread.

Name Tipo Description Required Default
assistant_id cadeia (de caracteres) Se aplicável, o ID do assistente autor desta mensagem. Yes
attachments matriz Uma lista de arquivos anexados à mensagem e as ferramentas às quais foram adicionados. Yes
completed_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a mensagem foi concluída. Yes
conteúdo matriz O conteúdo da mensagem em matriz de texto e/ou imagens. Yes
created_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a mensagem foi criada. Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
incomplete_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a mensagem foi marcada como incompleta. Yes
incomplete_details objecto Em uma mensagem incompleta, detalhes sobre por que a mensagem está incompleta. Yes
└─ Justificação cadeia (de caracteres) O motivo pelo qual a mensagem está incompleta. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre thread.message. Yes
função cadeia (de caracteres) A entidade que produziu a mensagem. Um dos user ou assistant. Yes
run_id cadeia (de caracteres) Se aplicável, a ID da execução associada à criação desta mensagem. Yes
estado cadeia (de caracteres) O status da mensagem, que pode ser , in_progressincompleteou completed. Yes
thread_id cadeia (de caracteres) O ID de threads ao qual esta mensagem pertence. Yes

objeto Enum: MessageObjectType

Value Description
thread.message O tipo de objeto de mensagem que é thread.message

Enumerador de status: MessageObjectStatus

Value Description
in_progress
incomplete
completed

função Enum: MessageObjectRole

Value Description
utilizador
assistente

messageDeltaObject

Representa um delta de mensagem, ou seja, quaisquer campos alterados em uma mensagem durante o streaming.

Name Tipo Description Required Default
delta objecto O delta que contém os campos que foram alterados na mensagem. Yes
└─ conteúdo matriz O conteúdo da mensagem em matriz de texto e/ou imagens. No
└─ função cadeia (de caracteres) A entidade que produziu a mensagem. Um dos user ou assistant. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da mensagem, que pode ser referenciado em pontos de extremidade da API. Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre thread.message.delta. Yes

objeto Enum: MessageDeltaObjectType

Value Description
thread.message.delta

createMessageRequest

Name Tipo Description Required Default
attachments matriz Uma lista de arquivos anexados à mensagem e as ferramentas às quais eles devem ser adicionados. No
conteúdo cadeia (de caracteres) O conteúdo da mensagem. Yes
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
função cadeia (de caracteres) A função da entidade que está criando a mensagem. Os valores permitidos incluem:
- user: Indica que a mensagem é enviada por um usuário real e deve ser usada na maioria dos casos para representar mensagens geradas pelo usuário.
- assistant: Indica que a mensagem é gerada pelo assistente. Use esse valor para inserir mensagens do assistente na conversa.
Yes

Enum da função: CreateMessageRequestRole

Value Description
utilizador
assistente

modifyMessageRequest

Name Tipo Description Required Default
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No

deleteMessageResponse

Name Tipo Description Required Default
deleted boolean Yes
id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

objeto Enum: DeleteMessageResponseObject

Value Description
thread.message.deleted O estado do objeto de resposta de mensagem de exclusão

listMessagesResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

messageContentImageFileObject

Faz referência a um arquivo de imagem no conteúdo de uma mensagem.

Name Tipo Description Required Default
image_file objecto Yes
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) O ID de arquivo da imagem no conteúdo da mensagem. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre image_file. Yes

tipo Enum: MessageContentImageFileObjectType

Value Description
image_file O tipo de arquivo de imagem de conteúdo da mensagem

messageContentTextObject

O conteúdo de texto que faz parte de uma mensagem.

Name Tipo Description Required Default
enviar SMS objecto Yes
└─ anotações matriz No
└─ valor cadeia (de caracteres) Os dados que compõem o texto. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre text. Yes

Tipo Enum: messageContentTextObjectType

Value Description
enviar SMS O texto do conteúdo da mensagem Tipo de objeto

messageContentTextAnnotationsFileCitationObject

Uma citação dentro da mensagem que aponta para uma citação específica de um arquivo específico associado ao assistente ou à mensagem. Gerado quando o assistente usa a ferramenta "recuperação" para pesquisar arquivos.

Name Tipo Description Required Default
end_index número inteiro Yes
file_citation objecto Yes
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) O ID do arquivo específico do qual a citação é originada. No
start_index número inteiro Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído. Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre file_citation. Yes

tipo Enum: FileCitationObjectType

Value Description
file_citation O tipo de objeto de citação de arquivo

messageContentTextAnnotationsFilePathObject

Um URL para o arquivo que é gerado quando o assistente usou a code_interpreter ferramenta para gerar um arquivo.

Name Tipo Description Required Default
end_index número inteiro Yes
file_path objecto Yes
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) A ID do arquivo que foi gerado. No
start_index número inteiro Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído. Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre file_path. Yes

tipo Enum: FilePathObjectType

Value Description
file_path O tipo de objeto de caminho de arquivo

messageDeltaContentImageFileObject

Faz referência a um arquivo de imagem no conteúdo de uma mensagem.

Name Tipo Description Required Default
image_file objecto No
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) O ID de arquivo da imagem no conteúdo da mensagem. No
indexar número inteiro O índice da parte de conteúdo na mensagem. Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre image_file. Yes

Tipo Enum: MessageDeltaContentImageFileObjectType

Value Description
image_file

messageDeltaContentTextObject

O conteúdo de texto que faz parte de uma mensagem.

Name Tipo Description Required Default
indexar número inteiro O índice da parte de conteúdo na mensagem. Yes
enviar SMS objecto No
└─ anotações matriz No
└─ valor cadeia (de caracteres) Os dados que compõem o texto. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre text. Yes

tipo Enum: MessageDeltaContentTextObjectType

Value Description
enviar SMS

messageDeltaContentTextAnnotationsFileCitationObject

Uma citação dentro da mensagem que aponta para uma citação específica de um arquivo específico associado ao assistente ou à mensagem. Criado quando o assistente usa a ferramenta "file_search" para pesquisar arquivos.

Name Tipo Description Required Default
end_index número inteiro No
file_citation objecto No
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) O ID do arquivo específico do qual a citação é originada. No
└─ citação cadeia (de caracteres) A citação específica no arquivo. No
indexar número inteiro O índice da anotação na parte de conteúdo do texto. Yes
start_index número inteiro No
enviar SMS cadeia (de caracteres) O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre file_citation. Yes

tipo Enum: MessageDeltaContentTextAnnotationsFileCitationObjectType

Value Description
file_citation

messageDeltaContentTextAnnotationsFilePathObject

Um URL para o arquivo que é gerado quando o assistente usou a code_interpreter ferramenta para gerar um arquivo.

Name Tipo Description Required Default
end_index número inteiro No
file_path objecto No
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) A ID do arquivo que foi gerado. No
indexar número inteiro O índice da anotação na parte de conteúdo do texto. Yes
start_index número inteiro No
enviar SMS cadeia (de caracteres) O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre file_path. Yes

tipo Enum: MessageDeltaContentTextAnnotationsFilePathObjectType

Value Description
file_path

runStepObject

Representa uma etapa na execução de uma execução.

Name Tipo Description Required Default
assistant_id cadeia (de caracteres) A ID do assistente associada à etapa de execução. Yes
cancelled_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução foi cancelada. Yes
completed_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução foi concluída. Yes
created_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução foi criada. Yes
expired_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução expirou. Uma etapa é considerada expirada se a execução pai tiver expirado. Yes
failed_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução falhou. Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador da etapa de execução, que pode ser referenciado em pontos de extremidade da API. Yes
last_error objecto O último erro associado a esta etapa de execução. Será null se não houver erros. Yes
└─ código cadeia (de caracteres) Um dos server_error ou rate_limit_exceeded. No
└─ mensagem cadeia (de caracteres) Uma descrição do erro legível por humanos. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre assistant.run.step. Yes
run_id cadeia (de caracteres) A ID da execução da qual esta etapa de execução faz parte. Yes
estado cadeia (de caracteres) O status da execução, que pode ser in_progress, cancelled, failed, completed, ou expired. Yes
step_details runStepDetailsMessageCreationObject ou runStepDetailsToolCallsObject Os detalhes da etapa de execução. Yes
thread_id cadeia (de caracteres) O ID dos threads que foram executados. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de etapa de execução, que pode ser ou message_creationtool_calls. Yes

objeto Enum: RunStepObjectType

Value Description
assistant.run.step O tipo de objeto, que é sempre assistant.run.step

tipo Enum: RunStepObjectType

Value Description
message_creation A etapa de execução message_creation
tool_calls A etapa de execução tool_calls

Enum de estado: RunStepObjectStatus

Value Description
in_progress O status de execução do in_progress
cancelled O status de execução cancelado
failed O status de execução cancelado
completed O status de execução cancelado
expired O status de execução cancelado

runStepDeltaObject

Representa um delta de etapa de execução, ou seja, quaisquer campos alterados em uma etapa de execução durante o streaming.

Name Tipo Description Required Default
delta objecto O delta que contém os campos que foram alterados na etapa de execução. Yes
└─ detalhes_do_passo runStepDeltaStepDetailsMessageCreationObject ou runStepDeltaStepDetailsToolCallsObject Os detalhes da etapa de execução. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da etapa de execução, que pode ser referenciado em pontos de extremidade da API. Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre thread.run.step.delta. Yes

objeto Enum: RunStepDeltaObjectType

Value Description
thread.run.step.delta

listRunStepsResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

runStepDetailsMessageCreationObject

Detalhes da criação da mensagem pela etapa de execução.

Name Tipo Description Required Default
message_creation objecto Yes
└─ id_da_mensagem cadeia (de caracteres) A ID da mensagem que foi criada por esta etapa de execução. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre message_creation. Yes

tipo Enum: RunStepDetailsMessageCreationObjectType

Value Description
message_creation

runStepDeltaStepDetailsMessageCreationObject

Detalhes da criação da mensagem pela etapa de execução.

Name Tipo Description Required Default
message_creation objecto No
└─ id_da_mensagem cadeia (de caracteres) A ID da mensagem que foi criada por esta etapa de execução. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre message_creation. Yes

digite Enum: RunStepDeltaStepDetailsMessageCreationObjectType

Value Description
message_creation

runStepDetailsToolCallsObject

Detalhes da chamada da ferramenta.

Name Tipo Description Required Default
tool_calls matriz Uma série de chamadas de ferramentas na etapa de execução estava envolvida. Estes podem ser associados a um dos três tipos de ferramentas: code_interpreter, retrieval ou function.
Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre tool_calls. Yes

tipo Enum: RunStepDetailsToolCallsObjectType

Value Description
tool_calls

runStepDeltaStepDetailsToolCallsObject

Detalhes da chamada da ferramenta.

Name Tipo Description Required Default
tool_calls matriz Uma série de chamadas de ferramentas na etapa de execução estava envolvida. Estes podem ser associados a um dos três tipos de ferramentas: code_interpreter, file_search ou function.
No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre tool_calls. Yes

tipo Enum: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsObjectType

Value Description
tool_calls

runStepDetailsToolCallsCodeObject

Detalhes da chamada da ferramenta Interpretador de Código na qual a etapa de execução estava envolvida.

Name Tipo Description Required Default
code_interpreter objecto A definição de chamada da ferramenta Interpretador de Código. Yes
└─ entrada cadeia (de caracteres) A entrada para a chamada da ferramenta Interpretador de Código. No
└─ saídas matriz As saídas da chamada da ferramenta Interpretador de Código. O Interpretador de Código pode gerar um ou mais itens, incluindo texto (logs) ou imagens (image). Cada um deles é representado por um tipo de objeto diferente. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da chamada da ferramenta. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta. Isso sempre será code_interpreter para esse tipo de chamada de ferramenta. Yes

tipo Enum: RunStepDetailsToolCallsCodeObjectType

Value Description
code_interpreter

runStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeObject

Detalhes da chamada da ferramenta Interpretador de Código na qual a etapa de execução estava envolvida.

Name Tipo Description Required Default
code_interpreter objecto A definição de chamada da ferramenta Interpretador de Código. No
└─ entrada cadeia (de caracteres) A entrada para a chamada da ferramenta Interpretador de Código. No
└─ saídas matriz As saídas da chamada da ferramenta Interpretador de Código. O Interpretador de Código pode gerar um ou mais itens, incluindo texto (logs) ou imagens (image). Cada um deles é representado por um tipo de objeto diferente. No
id cadeia (de caracteres) O identificador da chamada da ferramenta. No
indexar número inteiro O índice da chamada de ferramenta na matriz de chamadas de ferramenta. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta. Isso sempre será code_interpreter para esse tipo de chamada de ferramenta. Yes

tipo Enum: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeObjectType

Value Description
code_interpreter

runStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObject

Saída de texto da chamada da ferramenta Interpretador de código como parte de uma etapa de execução.

Name Tipo Description Required Default
registos cadeia (de caracteres) A saída de texto da chamada da ferramenta Interpretador de Código. Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre logs. Yes

tipo Enum: RunStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObjectType

Value Description
registos

runStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObject

Saída de texto da chamada da ferramenta Interpretador de código como parte de uma etapa de execução.

Name Tipo Description Required Default
indexar número inteiro O índice da saída na matriz de saídas. Yes
registos cadeia (de caracteres) A saída de texto da chamada da ferramenta Interpretador de Código. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre logs. Yes

tipo Enum: TipoDeObjetoDeRegistosDeSaídaDeCódigoDeFerramentasDeDetalhesDeEtapaDeDeltaDeEtapaDeExecução

Value Description
registos

runStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObject

Name Tipo Description Required Default
imagem objecto Yes
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) O ID de arquivo da imagem. No
tipo cadeia (de caracteres) Sempre image. Yes

tipo Enum: RunStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObjectType

Value Description
imagem

runStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObject

Name Tipo Description Required Default
imagem objecto No
└─ id_do_arquivo cadeia (de caracteres) O ID do arquivo da imagem. No
indexar número inteiro O índice da saída na matriz de saídas. Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre image. Yes

digite Enum: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObject

Value Description
imagem

runStepDetailsToolCallsFileSearchObject

Name Tipo Description Required Default
file_search objecto Por enquanto, este será sempre um objeto vazio. Yes
└─ Resultados matriz Os resultados da pesquisa de ficheiros. No
id cadeia (de caracteres) A ID do objeto de chamada da ferramenta. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta. Isso sempre será file_search para esse tipo de chamada de ferramenta. Yes

tipo Enum: RunStepDetailsToolCallsFileSearchObjectType

Value Description
file_search

runStepDetailsToolCallsFileSearchResultObject

Uma instância de resultado da pesquisa de arquivo.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo matriz O conteúdo do resultado encontrado. O conteúdo só é incluído se solicitado através do parâmetro include query. No
file_id cadeia (de caracteres) A ID do arquivo em que o resultado foi encontrado. Yes
file_name cadeia (de caracteres) O nome do arquivo em que o resultado foi encontrado. Yes
classificação number A pontuação do resultado. Todos os valores devem ser um número de ponto flutuante entre 0 e 1. Yes

runStepDeltaStepDetailsToolCallsFileSearchObject

Name Tipo Description Required Default
file_search objecto Por enquanto, este será sempre um objeto vazio. Yes
id cadeia (de caracteres) A ID do objeto de chamada da ferramenta. No
indexar número inteiro O índice da chamada de ferramenta na matriz de chamadas de ferramenta. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta. Isso sempre será retrieval para esse tipo de chamada de ferramenta. Yes

digite Enum: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsFileSearchObjectType

Value Description
file_search

runStepDetailsToolCallsFunctionObject

Name Tipo Description Required Default
função objecto A definição da função que foi chamada. Yes
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos passaram para a função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função. No
└─ saída cadeia (de caracteres) A saída da função. Isto será null feito se os resultados ainda não tiverem sido enviados. No
id cadeia (de caracteres) A ID do objeto de chamada da ferramenta. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta. Isso sempre será function para esse tipo de chamada de ferramenta. Yes

Enum: RunStepDetailsToolCallsFunctionObjectType

Value Description
função

runStepDeltaStepDetailsToolCallsFunctionObject

Name Tipo Description Required Default
função objecto A definição da função que foi chamada. No
└─ argumentos cadeia (de caracteres) Os argumentos passaram para a função. No
└─ nome cadeia (de caracteres) O nome da função. No
└─ saída cadeia (de caracteres) A saída da função. Isto será null feito se os resultados ainda não tiverem sido enviados. No
id cadeia (de caracteres) A ID do objeto de chamada da ferramenta. No
indexar número inteiro O índice da chamada de ferramenta na matriz de chamadas de ferramenta. Yes
tipo cadeia (de caracteres) O tipo de chamada de ferramenta. Isso sempre será function para esse tipo de chamada de ferramenta. Yes

Enum: RunStepDetailsToolCallsFunctionObjectType

Value Description
função

vectorStoreExpirationAfter

A política de expiração para um repositório de vetores.

Name Tipo Description Required Default
âncora cadeia (de caracteres) Carimbo de data/hora âncora após o qual a política de expiração se aplica. Âncoras suportadas: last_active_at. Yes
days número inteiro O número de dias após o tempo de ancoragem que o armazenamento do vetor expirará. Yes

âncora Enum: Expiração do Armazenamento de Vetores Após Âncora

Value Description
last_active_at O carimbo de data/hora âncora após o qual a política de expiração se aplica.

vectorStoreObject

Um armazenamento vetorial é uma coleção de arquivos processados que podem ser usados pela file_search ferramenta.

Name Tipo Description Required Default
created_at número inteiro O carimbo de data/hora Unix (em segundos) para quando o armazenamento vetorial foi criado. Yes
expires_after vectorStoreExpirationAfter A política de expiração para um repositório de vetores. No
expires_at número inteiro O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando o armazenamento vetorial expirará. No
file_counts objecto Yes
└─ Cancelado número inteiro O número de arquivos que foram cancelados. No
└─ concluída número inteiro O número de arquivos que foram processados com êxito. No
└─ não conseguiu número inteiro O número de arquivos que não conseguiram processar. No
└─ em progresso número inteiro O número de arquivos que estão sendo processados no momento. No
└─ total número inteiro O número total de ficheiros. No
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
last_active_at número inteiro O carimbo de data/hora Unix (em segundos) para quando o armazenamento vetorial foi ativo pela última vez. Yes
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
Yes
name cadeia (de caracteres) O nome do repositório de vetores. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto, que é sempre vector_store.
Valores possíveis: vector_store
Yes
estado cadeia (de caracteres) O status do armazenamento vetorial, que pode ser , expiredin_progressou completed. Um status de indica que o armazenamento de completed vetores está pronto para uso. Yes
usage_bytes número inteiro O número total de bytes usados pelos arquivos no armazenamento vetorial. Yes

status Enum: VectorStoreObjectStatus

Value Description
expired
in_progress
completed

createVectorStoreRequest

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy autoChunkingStrategyRequestParam ou staticChunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. Aplicável apenas se file_ids não estiver vazio. No
expires_after vectorStoreExpirationAfter A política de expiração para um repositório de vetores. No
file_ids matriz Uma lista de IDs de arquivo que o armazenamento de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search essa podem acessar arquivos. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
name cadeia (de caracteres) O nome do repositório de vetores. No

updateVectorStoreRequest

Name Tipo Description Required Default
expires_after vectorStoreExpirationAfter A política de expiração para um repositório de vetores. No
metadados objecto Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As teclas podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter, no máximo, 512 caracteres.
No
name cadeia (de caracteres) O nome do repositório de vetores. No

listVectorStoresResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

deleteVectorStoreResponse

Name Tipo Description Required Default
deleted boolean Yes
id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

objeto Enum: DeleteVectorStoreResponseObject

Value Description
vector_store.deleted O estado do objeto de resposta do repositório de vetores de exclusão

vectorStoreFileObject

Uma lista de arquivos anexados a um repositório vetorial.

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy autoChunkingStrategyRequestParam ou staticChunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. Aplicável apenas se file_ids não estiver vazio. No
created_at número inteiro O carimbo de data/hora Unix (em segundos) para quando o arquivo de armazenamento vetorial foi criado. Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
last_error objecto O último erro associado a este arquivo de armazenamento vetorial. Será null se não houver erros. Yes
└─ código cadeia (de caracteres) Um de server_error ou invalid_fileunsupported_fileou . No
└─ mensagem cadeia (de caracteres) Uma descrição do erro legível por humanos. No
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre vector_store.file. Yes
estado cadeia (de caracteres) O status do arquivo de armazenamento vetorial, que pode ser in_progress, completed, cancelled, ou failed. O status completed indica que o arquivo de armazenamento vetorial está pronto para uso. Yes
usage_bytes número inteiro O uso total do armazenamento de vetores em bytes. Observe que isso pode ser diferente do tamanho do arquivo original. Yes
vector_store_id cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento de vetores ao qual o arquivo está anexado. Yes

objeto Enum: VectorStoreFileObjectType

Value Description
vector_store.file

Status Enum: VectorStoreFileObjectStatus

Value Description
in_progress
completed
cancelled
failed

otherChunkingStrategyResponseParam

Isso é retornado quando a estratégia de fragmentação é desconhecida. Normalmente, isso ocorre porque o arquivo foi indexado antes do chunking_strategy conceito ser introduzido na API.

Name Tipo Description Required Default
tipo cadeia (de caracteres) Sempre other. Yes

tipo Enum: OtherChunkingStrategyResponseParamType

Value Description
other

staticChunkingStrategyResponseParam

Name Tipo Description Required Default
estático staticChunkingStrategy Yes
tipo cadeia (de caracteres) Sempre static. Yes

tipo Enum: StaticChunkingStrategyResponseParamType

Value Description
estático

staticChunkingStrategy

Name Tipo Description Required Default
chunk_overlap_tokens número inteiro O número de tokens que se sobrepõem entre partes. O valor predefinido é 400.

Observe que a sobreposição não deve exceder metade de max_chunk_size_tokens.
Yes
max_chunk_size_tokens número inteiro O número máximo de tokens em cada bloco. O valor predefinido é 800. O valor mínimo é 100 e o valor máximo é 4096. Yes

autoChunkingStrategyRequestParam

A estratégia padrão. Esta estratégia utiliza atualmente um max_chunk_size_tokens de 800 e chunk_overlap_tokens de 400.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração Sempre auto.
Valores possíveis: auto
Yes

staticChunkingStrategyRequestParam

Name Tipo Description Required Default
estático staticChunkingStrategy Yes
tipo enumeração Sempre static.
Valores possíveis: static
Yes

chunkingStrategyRequestParam

A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia.

Este componente pode ser um dos seguintes:

createVectorStoreFileRequest

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy chunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. No
file_id cadeia (de caracteres) Um ID de arquivo que o armazenamento de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search essa podem acessar arquivos. Yes

listVectorStoreFilesResponse

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Yes
first_id cadeia (de caracteres) Yes
has_more boolean Yes
last_id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

deleteVectorStoreFileResponse

Name Tipo Description Required Default
deleted boolean Yes
id cadeia (de caracteres) Yes
objecto cadeia (de caracteres) Yes

objeto Enum: DeleteVectorStoreFileResponseObject

Value Description
vector_store.file.deleted

vectorStoreFileBatchObject

Um lote de arquivos anexados a um armazenamento vetorial.

Name Tipo Description Required Default
created_at número inteiro O carimbo de data/hora Unix (em segundos) para quando o lote de arquivos de armazenamento vetorial foi criado. Yes
file_counts objecto Yes
└─ Cancelado número inteiro O número de arquivos que foram cancelados. No
└─ concluída número inteiro O número de arquivos que foram processados. No
└─ não conseguiu número inteiro O número de arquivos que não conseguiram processar. No
└─ em progresso número inteiro O número de arquivos que estão sendo processados no momento. No
└─ total número inteiro O número total de ficheiros. No
id cadeia (de caracteres) O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API. Yes
objecto cadeia (de caracteres) O tipo de objeto, que é sempre vector_store.file_batch. Yes
estado cadeia (de caracteres) O status do lote de arquivos de armazenamento vetorial, que pode ser in_progress, completedcancelled ou failed. Yes
vector_store_id cadeia (de caracteres) A ID do armazenamento vetorial ao qual o arquivo está anexado. Yes

objeto Enum: VectorStoreFileBatchObjectType

Value Description
vector_store.files_batch

status Enum: VectorStoreFileBatchObjectStatus

Value Description
in_progress
completed
cancelled
failed

createVectorStoreFileBatchRequest

Name Tipo Description Required Default
chunking_strategy chunkingStrategyRequestParam A estratégia de fragmentação usada para fragmentar o(s) arquivo(s). Se não estiver definido, usará a auto estratégia. No
file_ids matriz Uma lista de IDs de arquivo que o armazenamento de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search essa podem acessar arquivos. Yes

assistantStreamEvent

Representa um evento emitido durante o streaming de uma Execução.

Cada evento em um fluxo de eventos enviado pelo servidor tem uma event propriedade e data :

event: thread.created
data: {"id": "thread_123", "object": "thread", ...}

Emitimos eventos sempre que um novo objeto é criado, transita para um novo estado ou está sendo transmitido em partes (deltas). Por exemplo, emitimos thread.run.created quando uma nova execução é criada, thread.run.completed quando uma execução é concluída e assim por diante. Quando um Assistente escolhe criar uma mensagem durante uma corrida, emitimos um thread.message.created event, um thread.message.in_progress evento, muitos thread.message.delta eventos e, finalmente, um thread.message.completed evento.

Podemos adicionar eventos adicionais ao longo do tempo, por isso recomendamos lidar com eventos desconhecidos graciosamente em seu código.

Este componente pode ser um dos seguintes:

threadStreamEvent

Este componente pode ser um dos seguintes:

thread.created

Ocorre quando um novo thread é criado.

Name Tipo Description Required Default
dados threadObject Representa um thread que contém mensagens. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: threadObject

Enum do evento: ThreadStreamEventEnum

Value Description
thread.created O evento criado pelo thread

runStreamEvent

Este componente pode ser um dos seguintes:

thread.run.created

Ocorre quando uma nova execução é criada.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventCreated

Value Description
thread.run.created

thread.run.queued

Ocorre quando uma execução é movida para um queued status.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventQueued

Value Description
thread.run.queued

thread.run.in_progress

Ocorre quando uma execução é movida para um in_progress status.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventInProgress

Value Description
thread.run.in_progress

thread.run.requires_action

Ocorre quando uma execução é movida para um requires_action status.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventRequiresAction

Value Description
thread.run.requires_action

thread.run.completed

Ocorre quando uma execução é concluída.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventCompleted

Value Description
thread.run.completed

thread.run.failed

Ocorre quando uma execução falha.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventFailed

Value Description
thread.run.failed

thread.run.cancelling

Ocorre quando uma execução é movida para um cancelling status.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventCancelling

Value Description
thread.run.cancelling

thread.run.cancelled

Ocorre quando uma execução é cancelada.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventCancelled

Value Description
thread.run.cancelled

thread.run.expired

Ocorre quando uma execução expira.

Name Tipo Description Required Default
dados runObject Representa uma execução executada em um threads. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runObject

Enum do evento: RunStreamEventExpired

Value Description
thread.run.expired

runStepStreamEvent

Este componente pode ser um dos seguintes:

thread.run.step.created

Ocorre quando uma etapa de execução é criada.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepObject Representa uma etapa na execução de uma execução.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepObject

Enum do evento: RunStepStreamEventCreated

Value Description
thread.run.step.created

thread.run.step.in_progress

Ocorre quando uma etapa de execução se move para um in_progress estado.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepObject Representa uma etapa na execução de uma execução.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepObject

Enum do evento: RunStepStreamEventInProgress

Value Description
thread.run.step.in_progress

thread.run.step.delta

Ocorre quando partes de uma etapa de execução estão sendo transmitidas.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepDeltaObject Representa um delta de etapa de execução, ou seja, quaisquer campos alterados em uma etapa de execução durante o streaming.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepDeltaObject

Enum do evento: RunStepStreamEventDelta

Value Description
thread.run.step.delta

thread.run.step.completed

Ocorre quando uma etapa de execução é concluída.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepObject Representa uma etapa na execução de uma execução.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepObject

Enum do evento: RunStepStreamEventCompleted

Value Description
thread.run.step.completed

thread.run.step.failed

Ocorre quando uma etapa de execução falha.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepObject Representa uma etapa na execução de uma execução.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepObject

Enum do evento: RunStepStreamEventFailed

Value Description
thread.run.step.failed

thread.run.step.cancelled

Ocorre quando uma etapa de execução é cancelada.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepObject Representa uma etapa na execução de uma execução.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepObject

Enum do Evento: RunStepStreamEventCancelled

Value Description
thread.run.step.cancelled

thread.run.step.expired

Ocorre quando uma etapa de execução expira.

Name Tipo Description Required Default
dados runStepObject Representa uma etapa na execução de uma execução.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: runStepObject

Enum do evento: RunStepStreamEventExpired

Value Description
thread.run.step.expired

messageStreamEvent

Este componente pode ser um dos seguintes:

thread.message.created

Ocorre quando uma mensagem é criada.

Name Tipo Description Required Default
dados messageObject Representa uma mensagem dentro de um thread. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: messageObject

Enum do evento: MessageStreamEventCreated

Value Description
thread.message.created

thread.message.in_progress

Ocorre quando uma mensagem é movida para um in_progress estado.

Name Tipo Description Required Default
dados messageObject Representa uma mensagem dentro de um thread. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: messageObject

Enum do evento: MessageStreamEventInProgress

Value Description
thread.message.in_progress

thread.message.delta

Ocorre quando partes de uma mensagem estão sendo transmitidas.

Name Tipo Description Required Default
dados messageDeltaObject Representa um delta de mensagem, ou seja, quaisquer campos alterados em uma mensagem durante o streaming.
Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: messageDeltaObject

Enum do evento: MessageStreamEventDelta

Value Description
thread.message.delta

thread.message.completed

Ocorre quando uma mensagem é concluída.

Name Tipo Description Required Default
dados messageObject Representa uma mensagem dentro de um thread. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: messageObject

Enum do evento: MessageStreamEventCompleted

Value Description
thread.message.completed

thread.message.incomplete

Ocorre quando uma mensagem termina antes de ser concluída.

Name Tipo Description Required Default
dados messageObject Representa uma mensagem dentro de um thread. Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Dados: messageObject

Enum do evento: MessageStreamEventIncomplete

Value Description
thread.message.incomplete

Annotation

Este componente pode ser um dos seguintes:

Click

Uma ação de clique.

Name Tipo Description Required Default
button enumeração Indica qual botão do mouse foi pressionado durante o clique. Um de left, right, wheel, back, ou forward.

Valores possíveis: left, right, wheel, back, , forward
Yes
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de clique, essa propriedade é sempre definida como click.

Valores possíveis: click
Yes
x número inteiro A coordenada x onde ocorreu o clique.
Yes
y número inteiro A coordenada y onde ocorreu o clique.
Yes

CodeInterpreterFileOutput

A saída de um ficheiro gerada por uma chamada de ferramenta de interpretador de código.

Name Tipo Description Required Default
files matriz Yes
tipo enumeração O tipo de saída do arquivo do interpretador de código. Sempre files.

Valores possíveis: files
Yes

CodeInterpreterTextOutput

A saída de uma chamada de ferramenta de interpretador de código que é texto.

Name Tipo Description Required Default
registos cadeia (de caracteres) Os registos da chamada do intérprete de código.
Yes
tipo enumeração O tipo de saída de texto do interpretador de código. Sempre logs.

Valores possíveis: logs
Yes

CodeInterpreterTool

Uma ferramenta que executa código.

Name Tipo Description Required Default
file_ids matriz As IDs dos arquivos nos quais executar o código.
Yes
tipo enumeração O tipo da ferramenta de interpretador de código. Sempre code_interpreter.

Valores possíveis: code_interpreter
Yes

CodeInterpreterToolCall

Uma chamada de ferramenta para executar código.

Name Tipo Description Required Default
código cadeia (de caracteres) O código a ser executado.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da chamada da ferramenta de interpretação de código.
Yes
results matriz Os resultados da invocação da ferramenta de interpretação de código.
Yes
estado enumeração O estado da chamada da ferramenta intérprete de código.

Valores possíveis: in_progress, interpreting, completed
Yes
tipo enumeração O tipo de chamada da ferramenta de interpretação de código. Sempre code_interpreter_call.

Valores possíveis: code_interpreter_call
Yes

CodeInterpreterToolOutput

Este componente pode ser um dos seguintes:

ComparisonFilter

Um filtro usado para comparar uma chave de atributo especificada com um determinado valor usando uma operação de comparação definida.

Name Tipo Description Required Default
chave cadeia (de caracteres) A chave pela qual se compara o valor. Yes
tipo enumeração Especifica o operador de comparação: eq, ne, gt, gte, lt, lte.
- eq: igual a
- ne: não igual
- gt: superior a
- gte: maior ou igual
- lt: menos de
- lte: menor ou igual

Valores possíveis: eq, ne, gt, gte, , lt, lte
Yes
value string ou número ou booleano O valor a ser comparado com a chave de atributo; suporta tipos de string, número ou booleanos. Yes

CompoundFilter

Combine vários filtros usando and ou or.

Name Tipo Description Required Default
filters matriz Matriz de filtros para combinar. Os itens podem ser ComparisonFilter ou CompoundFilter. Yes
tipo enumeração Tipo de operação: and ou or.
Valores possíveis: and, or
Yes

ComputerAction

Este componente pode ser um dos seguintes:

ComputerScreenshotImage

Uma imagem de captura de tela do computador usada com a ferramenta de uso do computador.

Name Tipo Description Required Default
file_id cadeia (de caracteres) O identificador de um arquivo carregado que contém a captura de tela. No
image_url cadeia (de caracteres) O URL da imagem da captura de tela. No
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma captura de tela do computador, essa propriedade é sempre definida como computer_screenshot.

Valores possíveis: computer_screenshot
Yes

ComputerTool

Uma ferramenta que controla um computador virtual.

Name Tipo Description Required Default
display_height number A altura do ecrã do computador.
Yes
display_width number A largura do ecrã do computador.
Yes
ambiente enumeração O tipo de ambiente de computador a controlar.

Valores possíveis: mac, windows, ubuntu, browser
Yes
tipo enumeração O tipo de ferramenta de uso do computador. Sempre computer_use_preview.

Valores possíveis: computer-use-preview
Yes

ComputerToolCall

Uma chamada de ferramenta para uma ferramenta de uso de computador.

Name Tipo Description Required Default
ação ComputerAction Yes
call_id cadeia (de caracteres) Um identificador usado ao responder a uma solicitação da ferramenta com resultados.
Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador exclusivo da chamada do computador. Yes
pending_safety_checks matriz As verificações de segurança pendentes para a chamada do computador.
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
Yes
tipo enumeração O tipo da chamada do computador. Sempre computer_call.
Valores possíveis: computer_call
Yes

ComputerToolCallOutput

A saída de uma chamada de ferramenta de computador.

Name Tipo Description Required Default
acknowledged_safety_checks matriz As verificações de segurança relatadas pela API que foram reconhecidas pelo desenvolvedor.
No
call_id cadeia (de caracteres) O ID da chamada de ferramenta de computador que produziu a saída.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID da saída da chamada da ferramenta de computador.
No
output ComputerScreenshotImage Uma imagem de captura de tela do computador usada com a ferramenta de uso do computador.
Yes
estado enumeração O estado da entrada de mensagem. Um de in_progress, completedou incomplete. Preenchido quando os itens de entrada são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo de saída da chamada da ferramenta do computador. Sempre computer_call_output.

Valores possíveis: computer_call_output
Yes

ComputerToolCallOutputResource

Name Tipo Description Required Default
acknowledged_safety_checks matriz As verificações de segurança relatadas pela API que foram reconhecidas pelo desenvolvedor.
No
call_id cadeia (de caracteres) O ID da chamada de ferramenta de computador que produziu a saída.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da saída da ferramenta de chamada do computador.
Yes
output ComputerScreenshotImage Uma imagem de captura de tela do computador usada com a ferramenta de uso do computador.
Yes
estado enumeração O estado da entrada de mensagem. Um de in_progress, completedou incomplete. Preenchido quando os itens de entrada são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo de saída da chamada da ferramenta do computador. Sempre computer_call_output.

Valores possíveis: computer_call_output
Yes

ComputerToolCallSafetyCheck

Uma verificação de segurança pendente para a chamada no computador.

Name Tipo Description Required Default
código cadeia (de caracteres) O tipo de verificação de segurança pendente. Yes
id cadeia (de caracteres) ID da verificação de segurança pendente. Yes
mensagem cadeia (de caracteres) Detalhes sobre a verificação de segurança pendente. Yes

Content

Conteúdos multimodais de entrada e saída.

Este componente pode ser um dos seguintes:

Coordinate

Um par de coordenadas x/y, por exemplo. { x: 100, y: 200 }

Name Tipo Description Required Default
x número inteiro A coordenada x.
Yes
y número inteiro A coordenada y.
Yes

CreateModelResponseProperties

Name Tipo Description Required Default
metadados Metadata Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel.

As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) Modelo utilizado para gerar as respostas. No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo que representa seu usuário final, que pode ajudar a OpenAI a monitorar e detetar abusos. .
No

createResponse

Name Tipo Description Required Default
include matriz {"$ref": "#/components/schemas/includable/description"} No
dados introduzidos cadeia de caracteres ou matriz Entradas de texto, imagem ou arquivo no modelo, usadas para gerar uma resposta. Yes
instructions cadeia (de caracteres) Insere uma mensagem do sistema (ou desenvolvedor) como o primeiro item no contexto do modelo.

Ao usar junto com o previous_response_id, as instruções de uma resposta anterior não serão mantidas para a próxima resposta. Isso simplifica a troca de mensagens do sistema (ou do desenvolvedor) em novas respostas.
No
max_output_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma resposta, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.
No
parallel_tool_calls boolean Se deve permitir que o modelo execute chamadas de ferramenta em paralelo.
No True
previous_response_id cadeia (de caracteres) O ID único da resposta anterior dada ao modelo. Use isso para criar conversas de vários turnos. No
reasoning Reasoning Opções de configuração para modelos de raciocínio. No
armazenar boolean Se a resposta do modelo gerado deve ser armazenada para recuperação posterior via API.
No True
fluxo boolean Se definido como true, os dados de resposta do modelo serão transmitidos para o cliente à medida que são gerados usando eventos enviados pelo servidor. No False
enviar SMS objecto Opções de configuração para uma resposta de texto do modelo. Pode ser texto simples ou dados JSON estruturados. Saiba mais:
- entradas e saídas de texto
- Saídas Estruturadas
No
└─ formato TextResponseFormatConfiguration Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir.

A configuração { "type": "json_schema" } habilita saídas estruturadas, o que garante que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido. O formato padrão é { "type": "text" } sem opções adicionais.

Não recomendado para gpt-4o e modelos mais recentes:

Configurar para { "type": "json_object" } ativa o modo JSON antigo, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válido. O uso json_schema é preferível para modelos que o suportam.
No
tool_choice ToolChoiceOptions ou ToolChoiceTypes ou ToolChoiceFunction Como o modelo deve selecionar qual ferramenta (ou ferramentas) usar ao gerar uma resposta. Consulte o tools parâmetro para ver como especificar quais ferramentas o modelo pode chamar.
No
tools matriz Uma matriz de ferramentas que o modelo pode chamar ao gerar uma resposta. Você pode especificar qual ferramenta usar definindo o tool_choice parâmetro.

As duas categorias de ferramentas que você pode fornecer ao modelo são:

- Ferramentas incorporadas
No
truncation enumeração A estratégia de truncamento a ser usada para a resposta do modelo.
- auto: Se o contexto desta resposta e das anteriores exceder o tamanho da janela de contexto do modelo, o modelo truncará o
para se ajustar à janela de contexto, removendo itens de entrada no meio da conversa.
- disabled (padrão): Se uma resposta do modelo exceder o tamanho da janela de contexto de um modelo, a solicitação falhará com um erro 400.

Valores possíveis: auto, disabled
No

DoubleClick

Uma ação de clique duplo.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de clique duplo, essa propriedade é sempre definida como double_click.

Valores possíveis: double_click
Yes
x número inteiro A coordenada x onde ocorreu o duplo clique.
Yes
y número inteiro A coordenada y onde ocorreu o duplo clique.
Yes

Drag

Uma ação de arrastar.

Name Tipo Description Required Default
caminho matriz Uma matriz de coordenadas que representa o caminho da ação de arrastar. As coordenadas aparecerão como uma matriz de objetos, por exemplo[{ x: 100, y: 200 }, { x: 200, y: 300 }] Yes
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de arrastar, essa propriedade é sempre definida como drag.

Valores possíveis: drag
Yes

EasyInputMessage

Uma entrada de mensagem para o modelo com uma função que indica a adesão a uma hierarquia de instruções. As instruções dadas com a developer função ou system têm precedência sobre as instruções dadas com a user função. Presume-se que as mensagens com a assistant função tenham sido geradas pelo modelo em interações anteriores.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo string ou InputMessageContentList Entrada de texto, imagem ou áudio no modelo, usada para gerar uma resposta.
Também pode conter respostas anteriores do assistente.
Yes
função enumeração A função da entrada de mensagem. Um de user, assistant, system, ou developer.

Valores possíveis: user, assistant, system, developer
Yes
tipo enumeração O tipo de entrada de mensagem. Sempre message.

Valores possíveis: message
No

FileCitation

Uma citação a um ficheiro.

Name Tipo Description Required Default
file_id cadeia (de caracteres) A ID do arquivo.
Yes
indexar número inteiro O índice do arquivo na lista de arquivos.
Yes
tipo enumeração O tipo de citação do arquivo. Sempre file_citation.

Valores possíveis: file_citation
Yes

FilePath

Um caminho para um arquivo.

Name Tipo Description Required Default
file_id cadeia (de caracteres) A ID do arquivo.
Yes
indexar número inteiro O índice do arquivo na lista de arquivos.
Yes
tipo enumeração O tipo do caminho do arquivo. Sempre file_path.

Valores possíveis: file_path
Yes

FileSearchRanker

O classificador a ser usado para a pesquisa de arquivos. Se não for especificado, será utilizado o auto ranker.

Property Value
Description O classificador a ser usado para a pesquisa de arquivos. Se não for especificado, será utilizado o auto ranker.
Type cadeia (de caracteres)
Values auto
default_2024_08_21

FileSearchTool

Uma ferramenta que procura conteúdo relevante a partir de ficheiros carregados.

Name Tipo Description Required Default
filters ComparisonFilter ou CompoundFilter Um filtro a ser aplicado com base em atributos de arquivo. No
max_num_results número inteiro O número máximo de resultados a serem retornados. Este número deve situar-se entre 1 e 50, inclusive.
No
ranking_options objecto Opções de classificação para pesquisa. No
└─ classificador enumeração O classificador a ser usado para a pesquisa de arquivos.
Valores possíveis: auto, default-2024-11-15
No
└─ limiar_de_pontuação number O limite de pontuação para a pesquisa de ficheiros, um número entre 0 e 1.
Números mais próximos de 1 tentarão retornar apenas os resultados mais relevantes, mas podem retornar menos resultados.
No 0
tipo enumeração O tipo da ferramenta de pesquisa de ficheiros. Sempre file_search.

Valores possíveis: file_search
Yes
vector_store_ids matriz Os IDs do vetor armazena para pesquisar.
Yes

FileSearchToolCall

Os resultados de uma chamada de ferramenta de pesquisa de arquivos.

Name Tipo Description Required Default
id cadeia (de caracteres) A ID única da chamada da ferramenta de pesquisa de ficheiros.
Yes
queries matriz As consultas usadas para procurar arquivos.
Yes
results matriz Os resultados da chamada da ferramenta de pesquisa de ficheiros.
No
estado enumeração O status da chamada da ferramenta de pesquisa de arquivos. Um dos in_progress, searchingincomplete ou failed,

Valores possíveis: in_progress, searching, completed, incomplete, , failed
Yes
tipo enumeração O tipo de chamada da ferramenta de pesquisa de ficheiros. Sempre file_search_call.

Valores possíveis: file_search_call
Yes

FunctionTool

Define uma função no seu próprio código que o modelo pode optar por chamar.

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) Uma descrição da função. Usado pelo modelo para determinar se a função deve ou não ser chamada.
No
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada.
Yes
parameters objecto Um objeto de esquema JSON que descreve os parâmetros da função.
Yes
strict boolean Se a validação de parâmetros estrita deve ser imposta. Padrão true.
Yes
tipo enumeração O tipo da ferramenta de função. Sempre function.

Valores possíveis: function
Yes

FunctionToolCall

Uma chamada de ferramenta para executar uma função.

Name Tipo Description Required Default
arguments cadeia (de caracteres) Uma cadeia de caracteres JSON dos argumentos a serem passados para a função.
Yes
call_id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da chamada da ferramenta funcional gerada pelo modelo.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID único da chamada da ferramenta de função.
Yes
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser executada.
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo de chamada da ferramenta funcional. Sempre function_call.

Valores possíveis: function_call
Yes

FunctionToolCallOutput

A saída de uma chamada de ferramenta funcional.

Name Tipo Description Required Default
call_id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da chamada da ferramenta funcional gerada pelo modelo.
Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador exclusivo da saída de chamada da ferramenta de função. Preenchido quando este item é retornado via API.
No
output cadeia (de caracteres) Uma cadeia de caracteres JSON da saída da chamada da ferramenta funcional.
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo da saída de chamada da ferramenta de função. Sempre function_call_output.

Valores possíveis: function_call_output
Yes

FunctionToolCallOutputResource

Name Tipo Description Required Default
call_id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da chamada da ferramenta funcional gerada pelo modelo.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da saída da ferramenta de chamada de função.
Yes
output cadeia (de caracteres) Uma cadeia de caracteres JSON da saída da chamada da ferramenta funcional.
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo da saída de chamada da ferramenta de função. Sempre function_call_output.

Valores possíveis: function_call_output
Yes

includable

Especifique dados de saída adicionais a serem incluídos na resposta do modelo. Os valores atualmente suportados são:

  • file_search_call.results: Inclua os resultados da ferramenta de pesquisa de arquivos na chamada de pesquisa.
  • message.input_image.image_url: Inclua URLs de imagem da mensagem de entrada.
  • computer_call_output.output.image_url: Inclua URLs de imagens dos resultados da chamada no computador.
Property Value
Description Especifique dados de saída adicionais a serem incluídos na resposta do modelo. Os valores atualmente suportados são:
- file_search_call.results: Inclua nos resultados da pesquisa a chamada à ferramenta de pesquisa de arquivos.
- message.input_image.image_url: Inclua urls de imagem da mensagem de entrada.
- computer_call_output.output.image_url: Inclua URLs de imagens da saída de chamada do computador.
Type cadeia (de caracteres)
Values file_search_call.results
message.input_image.image_url
computer_call_output.output.image_url

InputAudio

Uma entrada de áudio para o modelo.

Name Tipo Description Required Default
dados cadeia (de caracteres) Dados de áudio codificados em Base64.
Yes
format enumeração O formato dos dados de áudio. Os formatos atualmente suportados são mp3 e wav.

Valores possíveis: mp3, wav
Yes
tipo enumeração O tipo do item de entrada. Sempre input_audio.

Valores possíveis: input_audio
Yes

InputContent

Este componente pode ser um dos seguintes:

InputFile

Uma entrada de arquivo para o modelo.

Name Tipo Description Required Default
file_data cadeia (de caracteres) O conteúdo do arquivo a ser enviado para o modelo.
No
file_id cadeia (de caracteres) A ID do arquivo a ser enviado para o modelo.
No
filename cadeia (de caracteres) O nome do arquivo a ser enviado para o modelo.
No
tipo enumeração O tipo do item de entrada. Sempre input_file.

Valores possíveis: input_file
Yes

InputImage

Uma entrada de imagem para o modelo.

Name Tipo Description Required Default
detail enumeração O nível de detalhe da imagem a ser enviada para o modelo. Um de high, lowou auto. O padrão é auto.

Valores possíveis: high, low, auto
Yes
file_id cadeia (de caracteres) A ID do arquivo a ser enviado para o modelo.
No
image_url cadeia (de caracteres) O URL da imagem a ser enviada para o modelo. Um URL totalmente qualificado ou uma imagem codificada em base64 em um URL de dados.
No
tipo enumeração O tipo do item de entrada. Sempre input_image.

Valores possíveis: input_image
Yes

InputItem

Este componente pode ser um dos seguintes:

InputMessage

Uma entrada de mensagem para o modelo com uma função que indica a adesão a uma hierarquia de instruções. As instruções dadas com a developer função ou system têm precedência sobre as instruções dadas com a user função.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo InputMessageContentList Uma lista de um ou vários itens de entrada para o modelo, contendo conteúdo diferente
types.
Yes
função enumeração A função da entrada de mensagem. Um de user, systemou developer.

Valores possíveis: user, system, developer
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo de entrada de mensagem. Sempre definido como message.

Valores possíveis: message
No

InputMessageContentList

Uma lista de um ou vários itens de entrada para o modelo, contendo diferentes tipos de conteúdo.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

InputMessageResource

Name Tipo Description Required Default
conteúdo InputMessageContentList Uma lista de um ou vários itens de entrada para o modelo, contendo conteúdo diferente
types.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da mensagem de entrada.
Yes
função enumeração A função da entrada de mensagem. Um de user, systemou developer.

Valores possíveis: user, system, developer
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo de entrada de mensagem. Sempre definido como message.

Valores possíveis: message
No

InputText

Uma entrada de texto para o modelo.

Name Tipo Description Required Default
enviar SMS cadeia (de caracteres) A entrada de texto para o modelo.
Yes
tipo enumeração O tipo do item de entrada. Sempre input_text.

Valores possíveis: input_text
Yes

Item

Item de conteúdo usado para gerar uma resposta.

Este componente pode ser um dos seguintes:

ItemReference

Um identificador interno para um item a ser referenciado.

Name Tipo Description Required Default
id cadeia (de caracteres) A ID do item a ser referenciado.
Yes
tipo enumeração O tipo de item a ser referenciado. Sempre item_reference.

Valores possíveis: item_reference
Yes

ItemResource

Item de conteúdo usado para gerar uma resposta.

Este componente pode ser um dos seguintes:

KeyPress

Uma coleção de pressionamentos de teclas que o modelo gostaria de realizar.

Name Tipo Description Required Default
keys matriz A combinação de teclas que o modelo está solicitando para ser pressionada. Esta é uma matriz de cadeias de caracteres, cada uma representando uma chave.
Yes
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de pressionamento de teclas, essa propriedade é sempre definida como keypress.

Valores possíveis: keypress
Yes

Metadata

Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel.

As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

ModelResponseProperties

Name Tipo Description Required Default
metadados Metadata Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel.

As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres.
No
modelo cadeia (de caracteres) Modelo utilizado para gerar as respostas. No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
No 1
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
No 1
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo que representa seu usuário final, que pode ajudar a OpenAI a monitorar e detetar abusos. .
No

Move

Uma ação de movimento do mouse.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de movimentação, essa propriedade é sempre definida como move.

Valores possíveis: move
Yes
x número inteiro A coordenada x para a qual mover.
Yes
y número inteiro A coordenada y para a qual mover.
Yes

OutputAudio

Uma saída de áudio do modelo.

Name Tipo Description Required Default
dados cadeia (de caracteres) Dados de áudio codificados em Base64 do modelo.
Yes
transcrição cadeia (de caracteres) A transcrição dos dados de áudio do modelo.
Yes
tipo enumeração O tipo de áudio de saída. Sempre output_audio.

Valores possíveis: output_audio
Yes

OutputContent

Este componente pode ser um dos seguintes:

OutputItem

Name Tipo Description Required Default
ação ComputerAction Yes
arguments cadeia (de caracteres) Uma cadeia de caracteres JSON dos argumentos a serem passados para a função.
Yes
call_id cadeia (de caracteres) Um identificador usado ao responder a uma solicitação da ferramenta com resultados.
Yes
conteúdo matriz Fundamentação do conteúdo do texto.
Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador exclusivo do conteúdo do raciocínio.
Yes
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser executada.
Yes
pending_safety_checks matriz As verificações de segurança pendentes para a chamada do computador.
Yes
queries matriz As consultas usadas para procurar arquivos.
Yes
results matriz Os resultados da chamada da ferramenta de pesquisa de ficheiros.
No
função enumeração A função da mensagem de saída. Sempre assistant.

Valores possíveis: assistant
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
Yes
tipo enumeração O tipo do objeto. Sempre reasoning.

Valores possíveis: reasoning
Yes

OutputMessage

Uma mensagem de saída do modelo.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo matriz O conteúdo da mensagem de saída.
Yes
id cadeia (de caracteres) O ID exclusivo da mensagem de saída.
Yes
função enumeração A função da mensagem de saída. Sempre assistant.

Valores possíveis: assistant
Yes
estado enumeração O estado da entrada de mensagem. Um de in_progress, completedou incomplete. Preenchido quando os itens de entrada são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
Yes
tipo enumeração O tipo da mensagem de saída. Sempre message.

Valores possíveis: message
Yes

OutputText

Uma saída de texto do modelo.

Name Tipo Description Required Default
annotations matriz As anotações sobre a saída de texto.
Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) A saída de texto do modelo.
Yes
tipo enumeração O tipo do texto de saída. Sempre output_text.

Valores possíveis: output_text
Yes

RealtimeSessionCreateRequest

Configuração de objeto de sessão em tempo real.

Name Tipo Description Required Default
input_audio_format enumeração O formato de entrada de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
Para pcm16, o áudio de entrada deve ser PCM de 16 bits a uma taxa de amostragem de 24 kHz, canal único (mono) e ordem de bytes little-endian.

Valores possíveis: pcm16, g711_ulaw, g711_alaw
No
input_audio_noise_reduction objecto Configuração para redução de ruído de áudio de entrada. Isso pode ser configurado para null para desativar.
A redução de ruído filtra o áudio adicionado ao buffer de áudio de entrada antes de ser enviado ao VAD e ao modelo.
A filtragem do áudio pode melhorar a precisão da deteção de VAD e da deteção de mudança de estado (reduzindo falsos positivos) e o desempenho do modelo, ao aprimorar a perceção do áudio de entrada.
No
└─ tipo enumeração Tipo de redução de ruído. near_field é para microfones de fala fechada, como fones de ouvido, far_field é para microfones de campo distante, como laptops ou microfones de sala de conferência.

Valores possíveis: near_field, far_field
No
input_audio_transcription objecto Configuração para transcrição de áudio de entrada, com padrão desativado, e pode ser configurado para null desligar quando ativado. A transcrição de áudio de entrada não é nativa do modelo, uma vez que o modelo consome áudio diretamente. A transcrição é executada de forma assíncrona através do ponto de extremidade das transcrições e deve ser tratada como orientação sobre o conteúdo do áudio de entrada, em vez de exatamente o que o modelo ouviu. O cliente pode, opcionalmente, definir o idioma e solicitar a transcrição, estes oferecem orientação adicional para o serviço de transcrição.
No
└─ língua cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 (por exemplo) enmelhora a precisão e a latência.
No
└─ modelo cadeia (de caracteres) O modelo a ser usado para transcrição, as opções atuais são gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15e whisper-1.
No
└─ Prompt cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior.
Para whisper-1, o prompt é uma lista de palavras-chave.
Para gpt-4o-transcribe modelos, o prompt é uma cadeia de texto livre, por exemplo, "espere palavras relacionadas à tecnologia".
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções padrão do sistema (ou seja, a mensagem do sistema) são adicionadas antes das chamadas de modelo. Este campo permite ao cliente orientar o modelo sobre as respostas desejadas. O modelo pode ser instruído sobre o conteúdo e formato da resposta (por exemplo, "seja extremamente sucinto", "aja amigável", "aqui estão exemplos de boas respostas") e sobre o comportamento de áudio (por exemplo, "fale rapidamente", "injete emoção em sua voz", "ria com frequência"). Não é garantido que as instruções sejam seguidas pelo modelo, mas fornecem orientação ao modelo sobre o comportamento desejado.

Observe que o servidor define instruções padrão que serão usadas se esse campo não estiver definido e estiver visível no session.created evento no início da sessão.
No
max_response_output_tokens inteiro ou cadeia de caracteres Número máximo de tokens de saída para uma única resposta do assistente, incluindo chamadas de ferramentas. Forneça um inteiro entre 1 e 4096 para limitar os tokens de saída ou inf para o máximo de tokens disponíveis para um determinado modelo. O padrão é inf.
No
modalities O conjunto de modalidades com as quais o modelo pode responder. Para desativar o áudio, defina como ["texto"].
No
modelo cadeia (de caracteres) O nome da implementação utilizada para esta sessão.
No
output_audio_format enumeração O formato de saída de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
Para pcm16, o áudio de saída é amostrado a uma taxa de 24kHz.

Valores possíveis: pcm16, g711_ulaw, g711_alaw
No
temperature number Temperatura de amostragem para o modelo, limitada a [0.6, 1.2]. Para modelos de áudio, uma temperatura de 0,8 é altamente recomendada para o melhor desempenho.
No 0.8
tool_choice cadeia (de caracteres) Como o modelo escolhe as ferramentas. As opções são auto, none, required, ou especificar uma função.
No auto
tools matriz Ferramentas (funções) disponíveis para o modelo. No
turn_detection objecto Configuração para deteção de turnos, servidor ether VAD ou VAD semântico. Pode ser ajustado para null para desligar, caso em que o cliente deve acionar manualmente a resposta do modelo.
O VAD do servidor significa que o modelo detetará o início e o fim da fala com base no volume do áudio e responderá no final da fala do usuário.
O VAD semântico é mais avançado e usa um modelo de deteção de turnos (em conjunto com o VAD) para estimar semanticamente se o usuário terminou de falar e, em seguida, define dinamicamente um tempo limite com base nessa probabilidade. Por exemplo, se o áudio do utilizador começar a desvanecer com uhhm, o modelo atribuirá uma baixa probabilidade de final de turno e esperará mais tempo para que o utilizador continue a falar. Isso pode ser útil para conversas mais naturais, mas pode ter uma latência maior.
No
└─ criar_resposta boolean Gerar ou não automaticamente uma resposta quando ocorre um evento de parada de VAD.
No True
└─ Entusiasmo enumeração Usado apenas para o modo semantic_vad. A ânsia do modelo em responder. low vai esperar mais tempo para o usuário continuar falando, high vai responder mais rapidamente. auto é o padrão e é equivalente a medium.

Valores possíveis: low, medium, high, auto
No
└─ resposta_de_interrupção boolean Interromper ou não automaticamente qualquer resposta contínua com saída para a conversa padrão (ou seja, conversation de auto) quando ocorre um evento de início de VAD.
No True
└─ preenchimento_prefixo_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Quantidade de áudio a incluir antes de o VAD detetar voz (em milissegundos). O valor padrão é 300ms.
No
└─ duração_do_silêncio_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Duração do silêncio para detetar a interrupção da fala (em milissegundos). O padrão é 500ms. Com valores mais curtos, o modelo responderá mais rapidamente, mas poderá intervir durante pausas curtas do utilizador.
No
└─ limiar number Usado apenas para o modo server_vad. Limite de ativação para VAD (0,0 a 1,0), o padrão é 0,5. Um limite mais alto exigirá áudio mais alto para ativar o modelo e, portanto, poderá ter um melhor desempenho em ambientes barulhentos.
No
└─ tipo enumeração Tipo de deteção de curvas.

Valores possíveis: server_vad, semantic_vad
No
voice VoiceIdsShared No

RealtimeSessionCreateResponse

Uma nova configuração de sessão em tempo real, com uma chave efémera. O TTL padrão para chaves é de um minuto.

Name Tipo Description Required Default
client_secret objecto Chave efêmera retornada pela API. Yes
└─ expira_em número inteiro Data de expiração do token. Atualmente, todos os tokens expiram após um minuto.
No
└─ valor cadeia (de caracteres) Chave efêmera utilizável em ambientes cliente para autenticar conexões com a API em tempo real. Use isso em ambientes do lado do cliente em vez de um token de API padrão, que só deve ser usado no lado do servidor.
No
input_audio_format cadeia (de caracteres) O formato de entrada de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
No
input_audio_transcription objecto Configuração para transcrição de áudio de entrada, com padrão desativado, e pode ser configurado para null desligar quando ativado. A transcrição de áudio de entrada não é nativa do modelo, uma vez que o modelo consome áudio diretamente. A transcrição é executada de forma assíncrona através do Whisper e deve ser tratada como orientação aproximada em vez da representação entendida pelo modelo.
No
└─ modelo cadeia (de caracteres) O modelo a ser usado para transcrição whisper-1 é o único modelo atualmente suportado.
No
instructions cadeia (de caracteres) As instruções padrão do sistema (ou seja, a mensagem do sistema) são adicionadas antes das chamadas de modelo. Este campo permite ao cliente orientar o modelo sobre as respostas desejadas. O modelo pode ser instruído sobre o conteúdo e formato da resposta (por exemplo, "seja extremamente sucinto", "aja amigável", "aqui estão exemplos de boas respostas") e sobre o comportamento de áudio (por exemplo, "fale rapidamente", "injete emoção em sua voz", "ria com frequência"). Não é garantido que as instruções sejam seguidas pelo modelo, mas fornecem orientação ao modelo sobre o comportamento desejado.
Observe que o servidor define instruções padrão que serão usadas se esse campo não estiver definido e estiver visível no session.created evento no início da sessão.
No
max_response_output_tokens inteiro ou cadeia de caracteres Número máximo de tokens de saída para uma única resposta do assistente, incluindo chamadas de ferramentas. Forneça um inteiro entre 1 e 4096 para limitar os tokens de saída ou inf para o máximo de tokens disponíveis para um determinado modelo. O padrão é inf.
No
modalities O conjunto de modalidades com as quais o modelo pode responder. Para desativar o áudio, defina como ["texto"].
No
output_audio_format cadeia (de caracteres) O formato de saída de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
No
temperature number Temperatura de amostragem para o modelo, limitada a [0.6, 1.2]. O padrão é 0,8.
No
tool_choice cadeia (de caracteres) Como o modelo escolhe as ferramentas. As opções são auto, none, required, ou especificar uma função.
No
tools matriz Ferramentas (funções) disponíveis para o modelo. No
turn_detection objecto Configuração para deteção de turnos. Pode ser configurado para null para desligar. O VAD do servidor significa que o modelo detetará o início e o fim da fala com base no volume do áudio e responderá no final da fala do usuário.
No
└─ preenchimento_prefixo_ms número inteiro Quantidade de áudio a incluir antes de o VAD detetar voz (em milissegundos). O valor padrão é 300ms.
No
└─ duração_do_silêncio_ms número inteiro Duração do silêncio para detetar a interrupção da fala (em milissegundos). O padrão é 500ms. Com valores mais curtos, o modelo responderá mais rapidamente, mas poderá intervir durante pausas curtas do utilizador.
No
└─ limiar number Limite de ativação para VAD (0,0 a 1,0), o padrão é 0,5. Um limite mais alto exigirá áudio mais alto para ativar o modelo e, portanto, poderá ter um melhor desempenho em ambientes barulhentos.
No
└─ tipo cadeia (de caracteres) Tipo de deteção de turnos, apenas server_vad é suportado atualmente.
No
voice VoiceIdsShared No

RealtimeTranscriptionSessionCreateRequest

Configuração de objeto de sessão de transcrição em tempo real.

Name Tipo Description Required Default
include matriz O conjunto de itens a incluir na transcrição. Os itens disponíveis atualmente são:
- item.input_audio_transcription.logprobs
No
input_audio_format enumeração O formato de entrada de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
Para pcm16, o áudio de entrada deve ser PCM de 16 bits a uma taxa de amostragem de 24 kHz, canal único (mono) e ordem de bytes little-endian.

Valores possíveis: pcm16, g711_ulaw, g711_alaw
No
input_audio_noise_reduction objecto Configuração para redução de ruído de áudio de entrada. Isso pode ser configurado para null para desativar.
A redução de ruído filtra o áudio adicionado ao buffer de áudio de entrada antes de ser enviado ao VAD e ao modelo.
A filtragem do áudio pode melhorar a precisão da deteção de VAD e da deteção de mudança de estado (reduzindo falsos positivos) e o desempenho do modelo, ao aprimorar a perceção do áudio de entrada.
No
└─ tipo enumeração Tipo de redução de ruído. near_field é para microfones de fala fechada, como fones de ouvido, far_field é para microfones de campo distante, como laptops ou microfones de sala de conferência.

Valores possíveis: near_field, far_field
No
input_audio_transcription objecto Configuração para transcrição de áudio de entrada. O cliente pode, opcionalmente, definir o idioma e solicitar a transcrição, estes oferecem orientação adicional para o serviço de transcrição.
No
└─ língua cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 (por exemplo) enmelhora a precisão e a latência.
No
└─ modelo enumeração O modelo a usar para transcrição, as opções atuais são gpt-4o-transcribe, gpt-4o-transcribe-diarize, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, e whisper-1.

Valores possíveis: gpt-4o-transcribe, gpt-4o-transcribe-diarize, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, , whisper-1
No
└─ Prompt cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior.
Para whisper-1, o prompt é uma lista de palavras-chave.
Para gpt-4o-transcribe modelos, o prompt é uma cadeia de texto livre, por exemplo, "espere palavras relacionadas à tecnologia".
No
modalities O conjunto de modalidades com as quais o modelo pode responder. Para desativar o áudio, defina como ["texto"].
No
turn_detection objecto Configuração para deteção de turnos, servidor ether VAD ou VAD semântico. Pode ser ajustado para null para desligar, caso em que o cliente deve acionar manualmente a resposta do modelo.
O VAD do servidor significa que o modelo detetará o início e o fim da fala com base no volume do áudio e responderá no final da fala do usuário.
O VAD semântico é mais avançado e usa um modelo de deteção de turnos (em conjunto com o VAD) para estimar semanticamente se o usuário terminou de falar e, em seguida, define dinamicamente um tempo limite com base nessa probabilidade. Por exemplo, se o áudio do utilizador começar a desvanecer com uhhm, o modelo atribuirá uma baixa probabilidade de final de turno e esperará mais tempo para que o utilizador continue a falar. Isso pode ser útil para conversas mais naturais, mas pode ter uma latência maior.
No
└─ criar_resposta boolean Gerar ou não automaticamente uma resposta quando ocorre um evento de parada de VAD. Não disponível para sessões de transcrição.
No True
└─ Entusiasmo enumeração Usado apenas para o modo semantic_vad. A ânsia do modelo em responder. low vai esperar mais tempo para o usuário continuar falando, high vai responder mais rapidamente. auto é o padrão e é equivalente a medium.

Valores possíveis: low, medium, high, auto
No
└─ resposta_de_interrupção boolean Interromper ou não automaticamente qualquer resposta contínua com saída para a conversa padrão (ou seja, conversation de auto) quando ocorre um evento de início de VAD. Não disponível para sessões de transcrição.
No True
└─ preenchimento_prefixo_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Quantidade de áudio a incluir antes de o VAD detetar voz (em milissegundos). O valor padrão é 300ms.
No
└─ duração_do_silêncio_ms número inteiro Usado apenas para o modo server_vad. Duração do silêncio para detetar a interrupção da fala (em milissegundos). O padrão é 500ms. Com valores mais curtos, o modelo responderá mais rapidamente, mas poderá intervir durante pausas curtas do utilizador.
No
└─ limiar number Usado apenas para o modo server_vad. Limite de ativação para VAD (0,0 a 1,0), o padrão é 0,5. Um limite mais alto exigirá áudio mais alto para ativar o modelo e, portanto, poderá ter um melhor desempenho em ambientes barulhentos.
No
└─ tipo enumeração Tipo de deteção de curvas.

Valores possíveis: server_vad, semantic_vad
No

RealtimeTranscriptionSessionCreateResponse

Uma nova configuração de sessão de transcrição em tempo real.

Quando uma sessão é criada no servidor via API REST, o objeto de sessão também contém uma chave efêmera. O TTL padrão para chaves é de um minuto. Essa propriedade não está presente quando uma sessão é atualizada por meio da API WebSocket.

Name Tipo Description Required Default
client_secret objecto Chave efêmera retornada pela API. Presente apenas quando a sessão é criada no servidor via API REST.
Yes
└─ expira_em número inteiro Data de expiração do token. Atualmente, todos os tokens expiram após um minuto.
No
└─ valor cadeia (de caracteres) Chave efêmera utilizável em ambientes cliente para autenticar conexões com a API em tempo real. Use isso em ambientes do lado do cliente em vez de um token de API padrão, que só deve ser usado no lado do servidor.
No
input_audio_format cadeia (de caracteres) O formato de entrada de áudio. As opções são pcm16, g711_ulawou g711_alaw.
No
input_audio_transcription objecto Configuração do modelo de transcrição.
No
└─ língua cadeia (de caracteres) O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 (por exemplo) enmelhora a precisão e a latência.
No
└─ modelo enumeração O modelo a utilizar para a transcrição. Pode ser gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, ou whisper-1.

Valores possíveis: gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15, whisper-1
No
└─ Prompt cadeia (de caracteres) Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.
No
modalities O conjunto de modalidades com as quais o modelo pode responder. Para desativar o áudio, defina como ["texto"].
No
turn_detection objecto Configuração para deteção de turnos. Pode ser configurado para null para desligar. O VAD do servidor significa que o modelo detetará o início e o fim da fala com base no volume do áudio e responderá no final da fala do usuário.
No
└─ preenchimento_prefixo_ms número inteiro Quantidade de áudio a incluir antes de o VAD detetar voz (em milissegundos). O valor padrão é 300ms.
No
└─ duração_do_silêncio_ms número inteiro Duração do silêncio para detetar a interrupção da fala (em milissegundos). O padrão é 500ms. Com valores mais curtos, o modelo responderá mais rapidamente, mas poderá intervir durante pausas curtas do utilizador.
No
└─ limiar number Limite de ativação para VAD (0,0 a 1,0), o padrão é 0,5. Um limite mais alto exigirá áudio mais alto para ativar o modelo e, portanto, poderá ter um melhor desempenho em ambientes barulhentos.
No
└─ tipo cadeia (de caracteres) Tipo de deteção de turnos, apenas server_vad é suportado atualmente.
No

Reasoning

Opções de configuração para modelos de raciocínio.

Name Tipo Description Required Default
effort ReasoningEffort Restringe o esforço no raciocínio para modelos de raciocínio.
Atualmente, os valores suportados são low, mediume high. Reduzir o esforço de raciocínio pode resultar em respostas mais rápidas e menos tokens usados no raciocínio em uma resposta.
Yes meio
resumo enumeração Um resumo do raciocínio realizado pelo modelo. Isso pode ser útil para depurar e entender o processo de raciocínio do modelo.
Um dos concise ou detailed.

Valores possíveis: concise, detailed
No

ReasoningItem

Uma descrição da cadeia de pensamento usada por um modelo de raciocínio ao gerar uma resposta.

Name Tipo Description Required Default
conteúdo matriz Fundamentação do conteúdo do texto.
Yes
id cadeia (de caracteres) O identificador exclusivo do conteúdo do raciocínio.
Yes
estado enumeração O estado do item. Um de in_progress, completedou incomplete. É preenchido quando os itens são retornados via API.

Valores possíveis: in_progress, completed, incomplete
No
tipo enumeração O tipo do objeto. Sempre reasoning.

Valores possíveis: reasoning
Yes

Refusal

Uma recusa do modelo.

Name Tipo Description Required Default
refusal cadeia (de caracteres) A explicação da recusa a partir do modelo.
Yes
tipo enumeração O tipo de recusa. Sempre refusal.

Valores possíveis: refusal
Yes

response

Name Tipo Description Required Default
created_at number Marca de data/hora Unix (em segundos) de quando esta Resposta foi criada.
Yes
erro ResponseError Um objeto de erro retornado quando o modelo não consegue gerar uma resposta.
Yes
id cadeia (de caracteres) Identificador exclusivo para esta resposta.
Yes
incomplete_details objecto Detalhes sobre o motivo pelo qual a resposta está incompleta.
Yes
└─ Justificação enumeração A razão pela qual a resposta está incompleta.
Valores possíveis: max_output_tokens, content_filter
No
instructions cadeia (de caracteres) Insere uma mensagem do sistema (ou desenvolvedor) como o primeiro item no contexto do modelo.

Ao usar junto com o previous_response_id, as instruções de uma resposta anterior não serão mantidas para a próxima resposta. Isso simplifica a troca de mensagens do sistema (ou do desenvolvedor) em novas respostas.
Yes
max_output_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma resposta, incluindo tokens de saída visíveis e estado de conversa.
No
metadados Metadata Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel.

As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres.
Yes
modelo cadeia (de caracteres) Modelo utilizado para gerar as respostas. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto deste recurso - sempre definido como response.

Valores possíveis: response
Yes
output matriz Uma matriz de itens de conteúdo gerados pelo modelo.

- O comprimento e a output ordem dos itens na matriz dependem da resposta do modelo.
- Em vez de aceder ao primeiro item da output matriz e assumir que é uma assistant mensagem com o conteúdo gerado pelo modelo, você pode considerar usar a propriedade output_text onde suportada em SDKs.
Yes
output_text cadeia (de caracteres) Propriedade restrita ao SDK que contém a saída de texto agregada de todos os output_text itens no output array, caso existam.
Suportado nos SDKs Python e JavaScript.
No
parallel_tool_calls boolean Se deve permitir que o modelo execute chamadas de ferramenta em paralelo.
Yes True
previous_response_id cadeia (de caracteres) O ID único da resposta anterior dada ao modelo. Use isso para criar conversas de vários turnos. No
reasoning Reasoning Opções de configuração para modelos de raciocínio.
No
estado enumeração O estado da geração de resposta. Um de completed, failed, in_progress, ou incomplete.

Valores possíveis: completed, failed, in_progress, incomplete
No
temperature number Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.
Geralmente, recomendamos alterar isto ou top_p, mas não ambos.
Yes 1
enviar SMS objecto Opções de configuração para uma resposta de texto do modelo. Pode ser texto simples ou dados JSON estruturados. Saiba mais:
- entradas e saídas de texto
- Saídas Estruturadas
No
└─ formato TextResponseFormatConfiguration Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir.

A configuração { "type": "json_schema" } habilita saídas estruturadas, o que garante que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido. O formato padrão é { "type": "text" } sem opções adicionais.

Não recomendado para gpt-4o e modelos mais recentes:

Configurar para { "type": "json_object" } ativa o modo JSON antigo, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válido. O uso json_schema é preferível para modelos que o suportam.
No
tool_choice ToolChoiceOptions ou ToolChoiceTypes ou ToolChoiceFunction Como o modelo deve selecionar qual ferramenta (ou ferramentas) usar ao gerar uma resposta. Consulte o tools parâmetro para ver como especificar quais ferramentas o modelo pode chamar.
Yes
tools matriz Uma matriz de ferramentas que o modelo pode chamar ao gerar uma resposta. Você pode especificar qual ferramenta usar definindo o tool_choice parâmetro.

As duas categorias de ferramentas que você pode fornecer ao modelo são:

- Ferramentas incorporadas
Yes
top_p number Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com a massa de probabilidade top_p. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados.

Geralmente, recomendamos alterar isto ou temperature, mas não ambos.
Yes 1
truncation enumeração A estratégia de truncamento a ser usada para a resposta do modelo.
- auto: Se o contexto desta resposta e das anteriores exceder o tamanho da janela de contexto do modelo, o modelo truncará a resposta para se ajustar à janela de contexto, soltando itens de entrada no meio da conversa.
- disabled (padrão): Se uma resposta do modelo exceder o tamanho da janela de contexto de um modelo, a solicitação falhará com um erro 400.

Valores possíveis: auto, disabled
No
utilização ResponseUsage Representa os detalhes de uso do token, incluindo tokens de entrada, tokens de saída, um detalhamento de tokens de saída e o total de tokens usados.
No
utilizador cadeia (de caracteres) Um identificador exclusivo que representa seu usuário final, que pode ajudar a OpenAI a monitorar e detetar abusos. .
No

ResponseAudioDeltaEvent

Emitido quando há uma resposta de áudio parcial.

Name Tipo Description Required Default
delta cadeia (de caracteres) Uma porção de dados de áudio da resposta codificados em Base64.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.audio.delta.

Valores possíveis: response.audio.delta
Yes

ResponseAudioDoneEvent

Emitido quando a resposta de áudio é concluída.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.audio.done.

Valores possíveis: response.audio.done
Yes

ResponseAudioTranscriptDeltaEvent

Emitido quando há uma transcrição parcial do áudio.

Name Tipo Description Required Default
delta cadeia (de caracteres) A transcrição parcial da resposta de áudio.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.audio.transcript.delta.

Valores possíveis: response.audio.transcript.delta
Yes

ResponseAudioTranscriptDoneEvent

Emitido quando a transcrição completa do áudio é concluída.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.audio.transcript.done.

Valores possíveis: response.audio.transcript.done
Yes

ResponseCodeInterpreterCallCodeDeltaEvent

Emitido quando um trecho de código parcial é adicionado pelo interpretador de código.

Name Tipo Description Required Default
delta cadeia (de caracteres) O trecho de código parcial adicionado pelo interpretador de código.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que o interpretador de código chama está em andamento.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.code_interpreter_call.code.delta.

Valores possíveis: response.code_interpreter_call.code.delta
Yes

ResponseCodeInterpreterCallCodeDoneEvent

Emitido quando a saída do trecho de código é finalizada pelo interpretador de código.

Name Tipo Description Required Default
código cadeia (de caracteres) A saída final do trecho de código pelo interpretador de código.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que o interpretador de código chama está em andamento.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.code_interpreter_call.code.done.

Valores possíveis: response.code_interpreter_call.code.done
Yes

ResponseCodeInterpreterCallCompletedEvent

Emitido quando a chamada do interpretador de código é concluída.

Name Tipo Description Required Default
code_interpreter_call CodeInterpreterToolCall Uma chamada de ferramenta para executar código.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que o interpretador de código chama está em andamento.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.code_interpreter_call.completed.

Valores possíveis: response.code_interpreter_call.completed
Yes

ResponseCodeInterpreterCallInProgressEvent

Emitido quando uma chamada de interpretador de código está em andamento.

Name Tipo Description Required Default
code_interpreter_call CodeInterpreterToolCall Uma chamada de ferramenta para executar código.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que o interpretador de código chama está em andamento.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.code_interpreter_call.in_progress.

Valores possíveis: response.code_interpreter_call.in_progress
Yes

ResponseCodeInterpreterCallInterpretingEvent

Emitido quando o interpretador de código está interpretando ativamente o trecho de código.

Name Tipo Description Required Default
code_interpreter_call CodeInterpreterToolCall Uma chamada de ferramenta para executar código.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que o interpretador de código chama está em andamento.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.code_interpreter_call.interpreting.

Valores possíveis: response.code_interpreter_call.interpreting
Yes

ResponseCompletedEvent

Emitido quando a resposta do modelo está completa.

Name Tipo Description Required Default
response response Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.completed.

Valores possíveis: response.completed
Yes

ResponseContentPartAddedEvent

Emitido quando uma nova parte de conteúdo é adicionada.

Name Tipo Description Required Default
content_index número inteiro O índice da parte de conteúdo que foi adicionada.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída ao qual a parte de conteúdo foi adicionada.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída ao qual a parte de conteúdo foi adicionada.
Yes
part OutputContent Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.content_part.added.

Valores possíveis: response.content_part.added
Yes

ResponseContentPartDoneEvent

Emitido quando uma parte do conteúdo é concluída.

Name Tipo Description Required Default
content_index número inteiro O índice do conteúdo da parte que está concluída.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída ao qual a parte de conteúdo foi adicionada.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída ao qual a parte de conteúdo foi adicionada.
Yes
part OutputContent Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.content_part.done.

Valores possíveis: response.content_part.done
Yes

ResponseCreatedEvent

Um evento que é emitido quando uma resposta é criada.

Name Tipo Description Required Default
response response Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.created.

Valores possíveis: response.created
Yes

ResponseError

Um objeto de erro retornado quando o modelo não consegue gerar uma resposta.

Name Tipo Description Required Default
código ResponseErrorCode O código de erro para a resposta.
Yes
mensagem cadeia (de caracteres) Uma descrição do erro legível por humanos.
Yes

ResponseErrorCode

O código de erro para a resposta.

Property Value
Description O código de erro para a resposta.
Type cadeia (de caracteres)
Values server_error
rate_limit_exceeded
invalid_prompt
vector_store_timeout
invalid_image
invalid_image_format
invalid_base64_image
invalid_image_url
image_too_large
image_too_small
image_parse_error
image_content_policy_violation
invalid_image_mode
image_file_too_large
unsupported_image_media_type
empty_image_file
failed_to_download_image
image_file_not_found

ResponseErrorEvent

Emitido quando ocorre um erro.

Name Tipo Description Required Default
código cadeia (de caracteres) O código de erro.
Yes
mensagem cadeia (de caracteres) A mensagem de erro.
Yes
param cadeia (de caracteres) O parâmetro de erro.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre error.

Valores possíveis: error
Yes

ResponseFailedEvent

Um evento que é emitido quando uma resposta falha.

Name Tipo Description Required Default
response response Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.failed.

Valores possíveis: response.failed
Yes

ResponseFileSearchCallCompletedEvent

Emitido quando uma chamada de pesquisa de arquivo é concluída (resultados encontrados).

Name Tipo Description Required Default
item_id cadeia (de caracteres) O ID do item de saída para o qual a chamada de pesquisa de arquivo é iniciada.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída em que é iniciada a chamada de pesquisa no arquivo.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.file_search_call.completed.

Valores possíveis: response.file_search_call.completed
Yes

ResponseFileSearchCallInProgressEvent

Emitido quando uma chamada de pesquisa de arquivo é iniciada.

Name Tipo Description Required Default
item_id cadeia (de caracteres) O ID do item de saída para o qual a chamada de pesquisa de arquivo é iniciada.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída em que é iniciada a chamada de pesquisa no arquivo.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.file_search_call.in_progress.

Valores possíveis: response.file_search_call.in_progress
Yes

ResponseFileSearchCallSearchingEvent

Emitido quando uma pesquisa de arquivo está sendo pesquisada no momento.

Name Tipo Description Required Default
item_id cadeia (de caracteres) O ID do item de saída para o qual a chamada de pesquisa de arquivo é iniciada.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que a chamada de pesquisa de arquivo está pesquisando.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.file_search_call.searching.

Valores possíveis: response.file_search_call.searching
Yes

ResponseFunctionCallArgumentsDeltaEvent

Emitido quando há um delta parcial de argumentos de chamada de função.

Name Tipo Description Required Default
delta cadeia (de caracteres) Os argumentos delta de chamada de função que são adicionados.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída ao qual o delta de argumentos de chamada de função é adicionado.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída ao qual é somado o delta dos argumentos de chamada de função.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.function_call_arguments.delta.

Valores possíveis: response.function_call_arguments.delta
Yes

ResponseFunctionCallArgumentsDoneEvent

Emitido quando os argumentos de chamada de função são finalizados.

Name Tipo Description Required Default
arguments cadeia (de caracteres) Os argumentos de chamada de função. Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item. Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída. Yes
tipo enumeração
Valores possíveis: response.function_call_arguments.done
Yes

ResponseInProgressEvent

Emitido quando a resposta está em andamento.

Name Tipo Description Required Default
response response Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.in_progress.

Valores possíveis: response.in_progress
Yes

ResponseIncompleteEvent

Um evento que é emitido quando uma resposta termina como incompleta.

Name Tipo Description Required Default
response response Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.incomplete.

Valores possíveis: response.incomplete
Yes

responseItemList

Uma lista de itens de resposta.

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Uma lista de itens usados para gerar essa resposta. Yes
first_id cadeia (de caracteres) A ID do primeiro item da lista. Yes
has_more boolean Se há mais itens disponíveis. Yes
last_id cadeia (de caracteres) A ID do último item da lista. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto retornado, deve ser list.
Valores possíveis: list
Yes

ResponseModalities

Tipos de saída que você gostaria que o modelo gerasse. A maioria dos modelos são capazes de gerar texto, que é o padrão:

["text"]

O gpt-4o-audio-preview modelo também pode ser usado para gerar áudio. Para solicitar que esse modelo gere respostas de texto e áudio, você pode usar:

["text", "audio"]

Nenhuma propriedade definida para este componente.

ResponseModalitiesTextOnly

Tipos de saída que você gostaria que o modelo gerasse. A maioria dos modelos são capazes de gerar texto, que é o padrão:

["text"]

Esta API em breve suportará outras modalidades de saída, incluindo áudio e imagens.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

ResponseOutputItemAddedEvent

Emitido quando um novo item de saída é adicionado.

Name Tipo Description Required Default
item OutputItem Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que foi adicionado.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.output_item.added.

Valores possíveis: response.output_item.added
Yes

ResponseOutputItemDoneEvent

Emitido quando um item de saída é marcado como concluído.

Name Tipo Description Required Default
item OutputItem Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída que foi marcado como concluído.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.output_item.done.

Valores possíveis: response.output_item.done
Yes

ResponseProperties

Name Tipo Description Required Default
instructions cadeia (de caracteres) Insere uma mensagem do sistema (ou desenvolvedor) como o primeiro item no contexto do modelo.

Ao usar junto com o previous_response_id, as instruções de uma resposta anterior não serão mantidas para a próxima resposta. Isso simplifica a troca de mensagens do sistema (ou do desenvolvedor) em novas respostas.
No
max_output_tokens número inteiro Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma resposta, incluindo tokens de saída visíveis e estado de conversa.
No
previous_response_id cadeia (de caracteres) O ID único da resposta anterior dada ao modelo. Use isso para criar conversas de vários turnos. No
reasoning Reasoning Opções de configuração para modelos de raciocínio.
No
enviar SMS objecto Opções de configuração para uma resposta de texto do modelo. Pode ser texto simples ou dados JSON estruturados. Saiba mais:
- entradas e saídas de texto
- Saídas Estruturadas
No
└─ formato TextResponseFormatConfiguration Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir.

A configuração { "type": "json_schema" } habilita saídas estruturadas, o que garante que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido. O formato padrão é { "type": "text" } sem opções adicionais.

Não recomendado para gpt-4o e modelos mais recentes:

Configurar para { "type": "json_object" } ativa o modo JSON antigo, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válido. O uso json_schema é preferível para modelos que o suportam.
No
tool_choice ToolChoiceOptions ou ToolChoiceTypes ou ToolChoiceFunction Como o modelo deve selecionar qual ferramenta (ou ferramentas) usar ao gerar uma resposta. Consulte o tools parâmetro para ver como especificar quais ferramentas o modelo pode chamar.
No
tools matriz Uma matriz de ferramentas que o modelo pode chamar ao gerar uma resposta. Você pode especificar qual ferramenta usar definindo o tool_choice parâmetro.

As duas categorias de ferramentas que você pode fornecer ao modelo são:

- Ferramentas incorporadas
No
truncation enumeração A estratégia de truncamento a ser usada para a resposta do modelo.
- auto: Se o contexto desta resposta e das anteriores exceder o tamanho da janela de contexto do modelo, o modelo truncará a resposta para se ajustar à janela de contexto, soltando itens de entrada no meio da conversa.
- disabled (padrão): Se uma resposta do modelo exceder o tamanho da janela de contexto de um modelo, a solicitação falhará com um erro 400.

Valores possíveis: auto, disabled
No

ResponseRefusalDeltaEvent

Emitido quando há um texto de recusa parcial.

Name Tipo Description Required Default
content_index número inteiro O índice da parte de conteúdo à qual o texto de recusa é adicionado.
Yes
delta cadeia (de caracteres) O texto de recusa que é adicionado.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída ao qual o texto de recusa é adicionado.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída ao qual o texto de recusa é adicionado.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.refusal.delta.

Valores possíveis: response.refusal.delta
Yes

ResponseRefusalDoneEvent

Emitido quando o texto de recusa é finalizado.

Name Tipo Description Required Default
content_index número inteiro O índice da parte do conteúdo onde o texto de recusa é finalizado.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída em que o texto de recusa é finalizado.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída em que o texto de recusa é concluído.
Yes
refusal cadeia (de caracteres) O texto de recusa finalizado.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.refusal.done.

Valores possíveis: response.refusal.done
Yes

responseStreamEvent

Name Tipo Description Required Default
anotação Annotation Yes
annotation_index número inteiro O índice da anotação adicionada.
Yes
arguments cadeia (de caracteres) Os argumentos de chamada de função. Yes
código cadeia (de caracteres) O código de erro.
Yes
code_interpreter_call CodeInterpreterToolCall Uma chamada de ferramenta para executar código.
Yes
content_index número inteiro O índice da parte do conteúdo em que o texto é finalizado.
Yes
delta cadeia (de caracteres) O texto delta que foi adicionado.
Yes
item OutputItem O item de saída que foi marcado como concluído.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) O ID do item de saída onde o conteúdo de texto foi finalizado.
Yes
mensagem cadeia (de caracteres) A mensagem de erro.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída em que o conteúdo do texto é finalizado.
Yes
param cadeia (de caracteres) O parâmetro de erro.
Yes
part OutputContent A parte de conteúdo que é feita.
Yes
refusal cadeia (de caracteres) O texto de recusa finalizado.
Yes
response response A resposta que estava incompleta.
Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) Conteúdo do texto que foi finalizado.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.output_text.done.

Valores possíveis: response.output_text.done
Yes

ResponseTextAnnotationDeltaEvent

Emitido quando uma anotação de texto é adicionada.

Name Tipo Description Required Default
anotação Annotation Yes
annotation_index número inteiro O índice da anotação adicionada.
Yes
content_index número inteiro O índice da parte de conteúdo à qual a anotação de texto foi adicionada.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída ao qual a anotação de texto foi adicionada.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída ao qual a anotação de texto foi adicionada.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.output_text.annotation.added.

Valores possíveis: response.output_text.annotation.added
Yes

ResponseTextDeltaEvent

Emitido quando há um delta de texto adicional.

Name Tipo Description Required Default
content_index número inteiro O índice da parte de conteúdo à qual foi adicionado o delta de texto.
Yes
delta cadeia (de caracteres) O texto delta que foi adicionado.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) A ID do item de saída ao qual o delta de texto foi adicionado.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída ao qual o delta de texto foi adicionado.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.output_text.delta.

Valores possíveis: response.output_text.delta
Yes

ResponseTextDoneEvent

Emitido quando o conteúdo do texto é finalizado.

Name Tipo Description Required Default
content_index número inteiro O índice da parte do conteúdo em que o texto é finalizado.
Yes
item_id cadeia (de caracteres) O ID do item de saída onde o conteúdo de texto foi finalizado.
Yes
output_index número inteiro O índice do item de saída em que o conteúdo do texto é finalizado.
Yes
enviar SMS cadeia (de caracteres) Conteúdo do texto que foi finalizado.
Yes
tipo enumeração O tipo de evento. Sempre response.output_text.done.

Valores possíveis: response.output_text.done
Yes

ResponseUsage

Representa os detalhes de uso do token, incluindo tokens de entrada, tokens de saída, um detalhamento de tokens de saída e o total de tokens usados.

Name Tipo Description Required Default
input_tokens número inteiro O número de tokens de entrada. Yes
output_tokens número inteiro O número de tokens de saída. Yes
output_tokens_details objecto Um detalhamento detalhado dos tokens de saída. Yes
└─ tokens de raciocínio número inteiro O número de tokens de raciocínio. No
total_tokens número inteiro O número total de tokens usados. Yes

Screenshot

Uma ação de captura de tela.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de captura de tela, essa propriedade é sempre definida como screenshot.

Valores possíveis: screenshot
Yes

Scroll

Uma ação de rolagem.

Name Tipo Description Required Default
scroll_x número inteiro A distância de rolagem horizontal.
Yes
scroll_y número inteiro A distância de rolagem vertical.
Yes
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de rolagem, essa propriedade é sempre definida como scroll.

Valores possíveis: scroll
Yes
x número inteiro A coordenada x onde ocorreu a rolagem.
Yes
y número inteiro A coordenada y onde ocorreu a rolagem.
Yes

StopConfiguration

Até 4 sequências onde a API para de gerar mais tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.

Este componente pode ser um dos seguintes:

TextResponseFormatConfiguration

Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir.

A configuração { "type": "json_schema" } habilita saídas estruturadas, que garantem que o modelo corresponda ao esquema JSON fornecido.

O formato padrão é { "type": "text" } sem opções adicionais.

Não recomendado para gpt-4o e modelos mais recentes:

Configurar para { "type": "json_object" } ativa o modo JSON antigo, o que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válido. O uso json_schema é preferível para modelos que o suportam.

Este componente pode ser um dos seguintes:

TextResponseFormatJsonSchema

Formato de resposta do esquema JSON. Usado para gerar respostas JSON estruturadas. Saiba mais sobre Saídas Estruturadas.

Name Tipo Description Required Default
description cadeia (de caracteres) Uma descrição do propósito do formato de resposta, utilizada pelo modelo para determinar como responder nesse formato.
No
name cadeia (de caracteres) O nome do formato de resposta. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.
No
esquema ResponseFormatJsonSchemaSchema O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON. Yes
strict boolean Se a adesão estrita ao esquema deve ser habilitada ao gerar a saída.
Se definido como true, o modelo sempre seguirá o esquema exato definido no schema campo. Somente um subconjunto de esquema JSON é suportado quando strict é true.
No False
tipo enumeração O tipo de formato de resposta que está sendo definido. Sempre json_schema.
Valores possíveis: json_schema
Yes

Tool

Este componente pode ser um dos seguintes:

ToolChoiceFunction

Use esta opção para forçar o modelo a chamar uma função específica.

Name Tipo Description Required Default
name cadeia (de caracteres) O nome da função a ser chamada. Yes
tipo enumeração Para chamada de função, o tipo é sempre function.
Valores possíveis: function
Yes

ToolChoiceOptions

Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.

none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.

auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas.

required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas.

Property Value
Description Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo.

none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem.

auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas.

required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas.
Type cadeia (de caracteres)
Values none
auto
required

ToolChoiceTypes

Indica que o modelo deve usar uma ferramenta interna para gerar uma resposta.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração O tipo de ferramenta hospedada que o modelo deve usar. Os valores permitidos são:
- file_search
- computer_use_preview

Valores possíveis: file_search, computer_use_preview
Yes

Tipo

Uma ação para digitar texto.

Name Tipo Description Required Default
enviar SMS cadeia (de caracteres) O texto a ser digitado.
Yes
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de tipo, essa propriedade é sempre definida como type.

Valores possíveis: type
Yes

UpdateVectorStoreFileAttributesRequest

Name Tipo Description Required Default
attributes VectorStoreFileAttributes Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel. As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres, booleanos ou números.
Yes

UrlCitation

Uma citação para um recurso da Web usado para gerar uma resposta de modelo.

Name Tipo Description Required Default
end_index número inteiro O índice do último caractere da citação de URL na mensagem.
Yes
start_index número inteiro O índice do primeiro caractere da citação de URL na mensagem.
Yes
title cadeia (de caracteres) O título do recurso Web.
Yes
tipo enumeração O tipo de citação de URL. Sempre url_citation.

Valores possíveis: url_citation
Yes
url cadeia (de caracteres) O URL do recurso Web.
Yes

VectorStoreFileAttributes

Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel. As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres, booleanos ou números.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

VectorStoreFileContentResponse

Representa o conteúdo analisado de um arquivo de armazenamento vetorial.

Name Tipo Description Required Default
dados matriz Conteúdo analisado do arquivo. Yes
has_more boolean Indica se há mais páginas de conteúdo para buscar. Yes
next_page cadeia (de caracteres) O token para a próxima página, se houver. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto, que é sempre vector_store.file_content.page
Valores possíveis: vector_store.file_content.page
Yes

VectorStoreSearchRequest

Name Tipo Description Required Default
filters ComparisonFilter ou CompoundFilter Um filtro a ser aplicado com base em atributos de arquivo. No
max_num_results número inteiro O número máximo de resultados a serem retornados. Este número deve situar-se entre 1 e 50, inclusive. No 10
consulta cadeia de caracteres ou matriz Uma cadeia de caracteres de consulta para uma pesquisa Yes
ranking_options objecto Opções de classificação para pesquisa. No
└─ classificador enumeração Valores possíveis: auto, default-2024-11-15 No
└─ limiar_de_pontuação number No 0
rewrite_query boolean Se a consulta de linguagem natural deve ser reescrita para pesquisa vetorial. No False

VectorStoreSearchResultContentObject

Name Tipo Description Required Default
enviar SMS cadeia (de caracteres) O conteúdo de texto retornado da pesquisa. Yes
tipo enumeração O tipo de conteúdo.
Valores possíveis: text
Yes

VectorStoreSearchResultItem

Name Tipo Description Required Default
attributes VectorStoreFileAttributes Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado e consultar objetos via API ou o painel. As teclas são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 64 caracteres. Os valores são cadeias de caracteres com um comprimento máximo de 512 caracteres, booleanos ou números.
Yes
conteúdo matriz Partes de conteúdo do arquivo. Yes
file_id cadeia (de caracteres) A ID do arquivo de armazenamento vetorial. Yes
filename cadeia (de caracteres) O nome do arquivo de armazenamento vetorial. Yes
classificação number A pontuação de similaridade do resultado. Yes

VectorStoreSearchResultsPage

Name Tipo Description Required Default
dados matriz A lista de itens de resultados de pesquisa. Yes
has_more boolean Indica se há mais resultados para buscar. Yes
next_page cadeia (de caracteres) O token para a próxima página, se houver. Yes
objecto enumeração O tipo de objeto, que é sempre vector_store.search_results.page
Valores possíveis: vector_store.search_results.page
Yes
search_query matriz Yes

VoiceIdsShared

Nenhuma propriedade definida para este componente.

Wait

Uma ação de espera.

Name Tipo Description Required Default
tipo enumeração Especifica o tipo de evento. Para uma ação de espera, esta propriedade é sempre definida como wait.

Valores possíveis: wait
Yes

ReasoningEffort

Restringe o esforço no raciocínio para modelos de raciocínio. Atualmente, os valores suportados são low, mediume high. Reduzir o esforço de raciocínio pode resultar em respostas mais rápidas e menos tokens usados no raciocínio em uma resposta.

Property Value
Description Restringe o esforço no raciocínio para modelos de raciocínio.
Atualmente, os valores suportados são low, mediume high. Reduzir o esforço de raciocínio pode resultar em respostas mais rápidas e menos tokens usados no raciocínio em uma resposta.
Type cadeia (de caracteres)
Default meio
Values low
medium
high

errorEvent

Ocorre quando ocorre um erro. Isso pode acontecer devido a um erro interno do servidor ou a um tempo limite.

Name Tipo Description Required Default
dados error Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

Enum do evento: ErrorEventEnum

Value Description
erro

doneEvent

Ocorre quando um fluxo termina.

Name Tipo Description Required Default
dados cadeia (de caracteres) Yes
evento cadeia (de caracteres) Yes

evento Enum: DoneEventEnum

Value Description
done

Enum de dados: DoneEventDataEnum

Value Description
[DONE]

Próximos passos

Saiba mais sobre Modelos e ajuste fino com a API REST. Saiba mais sobre os modelos subjacentes que alimentam o Azure OpenAI.