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O Azure Vision dá-lhe acesso a algoritmos avançados que processam imagens e devolvem informações com base nas funcionalidades visuais que lhe interessam. A tabela a seguir lista as principais categorias de produtos.
| Serviço | Descrição |
|---|---|
| Reconhecimento ótico de caracteres (OCR) | O serviço de reconhecimento ótico de caracteres (OCR) extrai texto de imagens. Você pode usar a API de leitura para extrair texto impresso e manuscrito de fotos e documentos. Utiliza modelos baseados em aprendizagem profunda e trabalha com texto em várias superfícies e fundos. Essas superfícies e planos de fundo incluem documentos comerciais, faturas, recibos, cartazes, cartões de visita, cartas e quadros brancos. As APIs OCR suportam a extração de texto impresso em vários idiomas. Siga o início rápido do OCR para começar. |
| Análise de Imagem | O serviço de Análise de Imagem extrai muitos recursos visuais de imagens, como objetos, rostos, conteúdo adulto e descrições de texto geradas automaticamente. Siga o guia de início rápido de Análise de Imagem. |
| Rosto | O serviço Face fornece algoritmos de IA que detetam, reconhecem e analisam rostos humanos em imagens. O software de reconhecimento facial é importante em muitos cenários diferentes, como identificação, controle de acesso sem toque e desfoque facial para privacidade. Siga o guia de início rápido do Face para começar. |
Azure Vision para gestão de ativos digitais
O Azure Vision pode suportar muitos cenários de gestão de ativos digitais (DAM). DAM é o processo de negócios de organização, armazenamento e recuperação de ativos de mídia avançada e gerenciamento de direitos e permissões digitais. Por exemplo, uma empresa pode querer agrupar e identificar imagens com base em logotipos, rostos, objetos, cores visíveis e assim por diante. Ou talvez você queira gerar automaticamente legendas para imagens e anexar palavras-chave para que elas possam ser pesquisadas. Para uma solução DAM tudo-em-um usando Foundry Tools, Azure AI Search e relatórios inteligentes, consulte o Knowledge Mining Solution Accelerator Guide no GitHub. Para outros exemplos de DAM, consulte o repositório Azure Vision Solution Templates .
Introdução
Use o Vision Studio para testar rapidamente as funcionalidades do Azure Vision no seu navegador web.
Para começar a integrar-se o Azure Vision na sua aplicação, siga um tutorial rápido.
- Guia de início rápido: reconhecimento ótico de caracteres (OCR)
- Guia de início rápido: análise de imagem
- Guia de início rápido: Azure Face
Requisitos de imagem
O Azure Vision pode analisar imagens que cumprem os seguintes requisitos:
- A imagem deve estar no formato JPEG, PNG, GIF ou BMP.
- O tamanho do arquivo da imagem deve ser inferior a 4 megabytes (MB).
- As dimensões da imagem devem ser maiores que 50 x 50 pixels.
- Para a API de leitura, as dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 e 10.000 x 10.000 pixels.
Privacidade e segurança dos dados
Tal como em todas as Foundry Tools, os programadores que utilizam Azure Vision devem estar atentos às políticas da Microsoft relativamente aos dados dos clientes. Consulte a página Foundry Tools no Microsoft Trust Center para saber mais.
Próximos passos
Siga um guia de início rápido para implementar e executar um serviço em sua linguagem de desenvolvimento preferida.