Início rápido: Experimente o Content Understanding Studio

O Content Understanding Studio foi concebido para o ajudar a testar rapidamente analisadores pré-construídos, construir e testar os seus analisadores personalizados, e melhorar o desempenho dos analisadores ao longo do tempo, de forma rápida e fácil. Este guia de início rápido irá guiá-lo pelos passos básicos para começar, para que possa começar a explorar todas as formas como a Compreensão de Conteúdo pode melhorar os seus fluxos de trabalho intensivos em dados.

Pré-requisitos

Para começar, certifique-se de que tem os seguintes recursos e permissões:

Uma assinatura do Azure. Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita.
Um recurso Microsoft Foundry criado numa região suportada.
Configure implementações de modelos padrão para o seu recurso de Compreensão de Conteúdo. Definir os padrões cria uma ligação aos modelos Foundry que usa para pedidos de Compreensão de Conteúdo. Escolha um dos métodos seguintes:
- Portal
- API REST
1. Vá à página de definições de Compreensão de Conteúdo
2. Selecione o botão "+ Adicionar recurso" no canto superior esquerdo
3. Selecione o recurso Foundry que pretende usar e clique em Seguinte, depois Guardar
  - Certifique-se de deixar "Ativar a implantação automática para modelos obrigatórios caso não existam predefinições disponíveis." assinalado. Isto assegura que o seu recurso está configurado integralmente com os modelos requisitados GPT-4.1, GPT-4.1-mini e text-embedding-3-large. Diferentes analisadores pré-montados requerem modelos diferentes.
Ao seguir estes passos, estabelece uma ligação entre Compreensão de Conteúdo e modelos Foundry no seu recurso Foundry.
1. Crie implementações do Modelo Foundry do GPT-4.1, GPT-4.1-mini e text-embedding-3-large no seu recurso Foundry. Para detalhes sobre como implementar estes modelos, consulte Criar implementações de modelos no portal Microsoft Foundry. Diferentes analisadores pré-montados requerem modelos diferentes, por isso tens de implementar os três.
2. Defina as implementações padrão do modelo ao nível dos recursos.
  
  Antes de executar o seguinte comando cURL, faça as seguintes alterações na solicitação HTTP:
  - Substitua {endpoint} e {key} pelos valores correspondentes da sua instância Foundry no portal Azure.
  - Substitua {myGPT41Deployment}, {myGPT41MiniDeployment}, e {myEmbeddingDeployment} pelos nomes reais de implementação dos seus modelos a partir do seu recurso Foundry.
```
curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2025-11-01" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "modelDeployments": {
          "gpt-4.1": "{myGPT41Deployment}",
          "gpt-4.1-mini": "{myGPT41MiniDeployment}",
          "text-embedding-3-large": "{myEmbeddingDeployment}"
        }
      }'
```
Ao seguir estes passos, estabelece uma ligação entre Compreensão de Conteúdo e modelos Foundry no seu recurso Foundry.

Explore Content Understanding Studio

Se está familiarizado com o serviço de Inteligência Documental, poderá reconhecer as funcionalidades clássicas da Inteligência Documental, agora associadas às novas funcionalidades que a Compreensão de Conteúdo traz para analisar dados de todas as modalidades. Quando chegar ao Content Understanding Studio, tem a opção de escolher entre o clássico Document Intelligence Studio e as novas funcionalidades do Content Understanding, mostradas abaixo. Selecione "Compreensão de Conteúdo" para começar.

Experimente analisadores pré-definidos de Compreensão de Conteúdo

Comece por experimentar os analisadores pré-construídos oferecidos pelo Content Understanding. Comece por abrir o Content Understanding Studio.

Navegue pelos analisadores pré-construídos: Selecione a opção para ver todos os analisadores pré-construídos na página inicial do Content Understanding Studio.
Selecione um pré-construído para experimentar: O Content Understanding oferece uma lista extensa de analisadores pré-construídos que suportam cenários em todas as modalidades. Selecione uma opção com base nas suas necessidades de dados para explorar que funcionalidades oferece.
Teste em dados de amostra: Explore como o analisador se comporta com dados de amostra fornecidos.

Experimente com os seus dados: Para testar o Content Understanding nos seus dados, terá de escolher uma implementação tanto de um modelo de conclusão de chat como de um modelo de embeddings. Saiba mais sobre como trazer a sua própria implementação em Conecte o seu analisador de Compreensão de Conteúdo às implementações do modelo Foundry.

Precisa de fazer alterações ao esquema para se adequar melhor ao seu cenário? O Content Understanding oferece personalização em todos os analisadores pré-construídos. Saiba mais sobre personalização em Como construir um analisador personalizado no Content Understanding Studio.
Não vê nenhum analisador que se adeque às suas necessidades? Saiba mais sobre como construir analisadores personalizados do zero usando sugestões assistidas por IA em Como construir um analisador personalizado no Content Understanding Studio.
Tem dados para classificar? Saiba mais sobre classificação em Como classificar e encaminhar com categorias personalizadas no Content Understanding Studio.

Próximas Etapas

Depois de completares estes passos, estás pronto para aprofundar as funcionalidades avançadas oferecidas pelo Content Understanding Studio, incluindo a construção e melhoria de analisadores personalizados e a criação de classificadores personalizados.

Constrói e melhora um analisador personalizado usando Como construir um analisador personalizado no Content Understanding Studio
Saiba mais sobre classificação em Como classificar e encaminhar com categorias personalizadas no Content Understanding Studio

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Last updated on 2025-11-20