Ciclo de vida de modelo

As funcionalidades linguísticas utilizam modelos de IA. Atualizamos a Azure Language com novas versões de modelos para melhorar a precisão, o suporte e a qualidade. À medida que os modelos envelhecem, eles se aposentam. Use este artigo para obter informações sobre esse processo e o que você pode esperar para seus aplicativos.

Recursos pré-construídos

As nossas funcionalidades padrão (não personalizadas) da Language são baseadas em modelos de IA que chamamos modelos pré-treinados ou pré-construídos.

Atualizamos regularmente a Linguagem Azure com novas versões de modelos para melhorar a precisão, o suporte e a qualidade dos modelos.

Por padrão, todas as solicitações de API usam o modelo mais recente de disponibilidade geral (GA).

Escolha a versão do modelo usada em seus dados

Recomendamos o uso da versão do latest modelo para utilizar os modelos mais recentes e da mais alta qualidade. À medida que nossos modelos melhoram, é possível que alguns dos resultados do seu modelo mudem. As versões do modelo podem ser preteridas, portanto, não aceitamos mais versões de modelo GA especificadas em sua implementação.

Os modelos de pré-visualização usados para funcionalidades de pré-visualização não mantêm um período mínimo de descontinuação e podem ser descontinuados a qualquer momento.

Por padrão, as solicitações de API e SDK usam o modelo Geralmente Disponível mais recente. Para usar um modelo na visualização, você pode usar um parâmetro modelVersion opcional para selecionar a versão de visualização do modelo a ser usado (não recomendado para modelos GA).

Versões do modelo

Use a tabela a seguir para encontrar quais versões de modelo suportam cada recurso:

Funcionalidades personalizadas

Prazo de expiração

Para recursos personalizados, há duas partes fundamentais da implementação de IA: treinamento e implantação. Novas configurações são lançadas regularmente com melhorias regulares de IA, para que configurações mais antigas e menos precisas sejam aposentadas.

Use a tabela a seguir para encontrar quais versões de modelo suportam cada recurso:

** Para as versões de configuração de treinamento mais recentes, as datas de expiração publicadas estão sujeitas à disponibilidade de uma versão mais recente do modelo. Se não estiverem disponíveis versões mais recentes do modelo, a data de validade pode ser prolongada.

As configurações de treinamento normalmente ficam disponíveis por seis meses após seu lançamento. Se você atribuiu uma configuração treinada a uma implantação, essa implantação expirará após doze meses da expiração da configuração de treinamento. Se seus modelos estão prestes a expirar, você pode treinar novamente e reimplantar seus modelos com a versão de configuração de treinamento mais recente.

Após a data de expiração da configuração de treino , tens de usar outra versão de configuração de treino suportada para submeter quaisquer tarefas de treino ou implementação. Após a data de expiração da implementação , o seu modelo implementado deixa de estar disponível para previsão.

Após a expiração da versão de configuração de treino, as chamadas à API retornam um erro quando são feitas com uma versão de configuração expirada. Por padrão, as solicitações de treinamento usam a versão de configuração de treinamento mais recente disponível. Para alterar a versão de configuração, use o trainingConfigVersion parâmetro ao enviar um trabalho de treinamento e atribua a versão desejada.

Versões da API

Ao fazer chamadas de API para os seguintes recursos, você precisa especificar o que API-VERISON deseja usar para concluir sua solicitação. Recomendamos que você use a versão mais recente da API disponível.

Se você estiver usando o Language Studio para seus projetos, use a versão mais recente da API disponível. Outras versões de API só estão disponíveis por meio das APIs REST e bibliotecas de cliente.

Use a tabela a seguir para descobrir quais versões de API suportam cada recurso:

Próximos passos

Visão geral da Azure Language in Foundry Tools