Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) com o Flatcar Container Linux para AKS (visualização) usando a CLI do Azure

O Serviço Kubernetes do Azure (AKS) é um serviço Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, vai aprender a:

Crie um cluster AKS usando o Flatcar Container Linux para AKS (visualização).
Implante um cluster AKS usando a CLI do Azure.
Executar uma aplicação de exemplo com múltiplos contentores, incluindo um grupo de microserviços e interfaces web que simulam um cenário de retalho.

Observação

Este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão apenas para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ela se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este início rápido pressupõe que tem um entendimento básico dos conceitos de Kubernetes. Para obter mais informações, consulte Conceitos principais do Kubernetes para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Se não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Utilize o ambiente Bash no Azure Cloud Shell. Para mais informações, veja Get started with Azure Cloud Shell.
Se preferir executar comandos de referência da CLI localmente, instale o CLI do Azure. Se estiver a usar Windows ou macOS, considere executar o Azure CLI num contentor Docker. Para obter mais informações, consulte Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.
- Se você estiver usando uma instalação local, entre na CLI do Azure usando o comando az login . Para concluir o processo de autenticação, siga os passos exibidos no seu terminal. Para outras opções de entrada, consulte Autenticar no Azure usando a CLI do Azure.
- Quando solicitado, instale a extensão do Azure CLI na primeira utilização. Para obter mais informações sobre extensões, consulte Usar e gerenciar extensões com a CLI do Azure.
- Execute az version para descobrir a versão e as bibliotecas dependentes que estão instaladas. Para atualizar para a versão mais recente, execute az upgrade.

Verifique se a identidade que você está usando para criar seu cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais informações sobre acesso e identidade para AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).
Se você tiver várias assinaturas do Azure, selecione a ID de assinatura apropriada na qual os recursos devem ser cobrados usando o az account set comando. Para obter mais informações, consulte Como gerenciar assinaturas do Azure – CLI do Azure.
Dependendo da sua assinatura do Azure, talvez seja necessário solicitar um aumento de cota de vCPU. Para obter mais informações, consulte Aumentar cotas de vCPU da família VM.

Registrar provedores de recursos

Talvez seja necessário registrar provedores de recursos em sua assinatura do Azure. Por exemplo, Microsoft.ContainerService é obrigatório.

Verifique o status do registro usando o az provider show comando.

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

Se necessário, registre o provedor de recursos usando o comando az provider register .

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

Instalar `aks-preview` extensão

Importante

Os recursos de pré-visualização do AKS estão disponíveis numa base de autosserviço e adesão voluntária. As visualizações prévias são fornecidas "como estão" e "conforme disponíveis" e são excluídas dos contratos de nível de serviço e da garantia limitada. As versões de teste do AKS são parcialmente cobertas pelo suporte ao cliente numa base de melhor esforço. Assim sendo, estas funcionalidades não se destinam ao uso em produção. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos de suporte:

Instale a aks-preview extensão da CLI do Azure usando o az extension add comando.
```
az extension add --name aks-preview
```
Atualize para a versão mais recente da extensão usando o az extension update comando. Flatcar Container Linux requer um mínimo de 18.0.0b42.
```
az extension update --name aks-preview
```

Registrar sinalizador de funcionalidade `AKSFlatcarPreview`

Registe o sinalizador de funcionalidade AKSFlatcarPreview com o comando az feature register.

az feature register --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "AKSFlatcarPreview"

Verifique o status do registro usando o az feature show comando. Leva alguns minutos para que o status mostre Registrado.
```
az feature show --namespace Microsoft.ContainerService --name AKSFlatcarPreview
```
Quando o status refletir Registrado, atualize o registro do provedor de recursos Microsoft.ContainerService usando o comando az provider register.
```
az provider register --namespace Microsoft.ContainerService
```

Definir variáveis de ambiente

Defina as seguintes variáveis de ambiente para uso durante este início rápido:

export RANDOM_ID="$(openssl rand -hex 3)"
export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myAKSResourceGroup$RANDOM_ID"
export REGION="westus"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myAKSCluster$RANDOM_ID"

O RANDOM_ID valor da variável é um valor alfanumérico de seis caracteres anexado ao grupo de recursos e ao nome do cluster para que os nomes sejam exclusivos. Use o echo comando para exibir valores de variáveis como echo $RANDOM_ID.

Criar um grupo de recursos

Um grupo de recursos do Azure é um grupo lógico no qual os recursos do Azure são implantados e gerenciados. Ao criar um grupo de recursos, você será solicitado a especificar um local. Esse local é o local de armazenamento dos metadados do grupo de recursos e onde os recursos são executados no Azure se você não especificar outra região durante a criação do recurso.

Crie um grupo de recursos usando o comando az group create.

az group create \
  --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --location $REGION

Exemplo de saída:

{
  "id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myAKSResourceGroup<randomIDValue>",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myAKSResourceGroup<randomIDValue>",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Criar um cluster do AKS

Crie um cluster AKS usando o comando az aks create. O exemplo a seguir cria um cluster com um nó e habilita uma identidade gerenciada atribuída ao sistema:

az aks create \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
  --os-sku flatcar \
  --node-count 1 \
  --generate-ssh-keys

Observação

Quando você cria um novo cluster, o AKS cria automaticamente um segundo grupo de recursos para armazenar os recursos do AKS. Para obter mais informações, consulte Por que dois grupos de recursos são criados com o AKS?

Ligar ao cluster

Para gerenciar um cluster Kubernetes, use o cliente de linha de comando Kubernetes, kubectl. kubectl já está instalado se você usar o Azure Cloud Shell. Para instalar kubectl localmente, use o az aks install-cli comando.

Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o az aks get-credentials comando. Este comando baixa credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
az aks get-credentials \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME
```
Verifique a conexão ao seu cluster utilizando o comando kubectl get. Este comando devolve uma lista dos nodes do cluster.
```
kubectl get nodes
```

Implementar a aplicação

Para implantar o aplicativo, use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o aplicativo AKS Store. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner devem ser executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Loja online: aplicação web para os clientes verem produtos e encomendar.
Serviço do produto: Mostra as informações do produto.
Serviço de pedidos: Faz pedidos.
RabbitMQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Observação

Não recomendamos a execução de contêineres com monitoração de estado, como RabbitMQ, sem armazenamento persistente para produção. Usamos isso aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure Cosmos DB ou o Azure Service Bus.

Crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml e copie no manifesto a seguir.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env:
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, consulte Implementações e manifestos YAML.

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto para seu diretório padrão no Cloud Shell selecionando o botão Upload/Download de arquivos e selecionando o arquivo do seu sistema de arquivos local.

Implante o aplicativo usando o kubectl apply comando e especifique o nome do seu manifesto YAML.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

A saída de exemplo a seguir mostra as implementações e os serviços.

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testar a aplicação

Quando o aplicativo é executado, um serviço Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. Este processo pode demorar alguns minutos a concluir.

Verifique o status dos pods implantados usando o kubectl get pods comando. Certifique-se de que todos os pods estejam Running antes de prosseguir.
```
kubectl get pods
```
Verifique se há um endereço IP público para o store-front aplicativo. Monitore o progresso usando o kubectl get service comando com o --watch argumento.
```
kubectl get service store-front --watch
```
O resultado EXTERNAL-IP para o store-front serviço aparece inicialmente como pendente.
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Quando o endereço EXTERNAL-IP mudar de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para parar o processo de monitoramento kubectl.

A saída de exemplo a seguir mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do seu serviço para ver o aplicativo da Loja Azure em ação.

Eliminar o cluster

Se você não planeja passar pelo tutorial do AKS, limpe recursos desnecessários para evitar cobranças de cobrança do Azure.

Remova o grupo de recursos, o serviço de contêiner e todos os recursos relacionados usando o az group delete comando.
```
az group delete --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME
```
O cluster AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída ao sistema, que é a opção de identidade padrão usada neste início rápido. A plataforma gerencia essa identidade para que você não precise removê-la manualmente.

Próximos passos

Neste início rápido, você implantou um cluster Kubernetes e, em seguida, implantou um aplicativo simples de vários contêineres nele. Este aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as práticas recomendadas para aplicativos Kubernetes. Para obter orientação sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Orientação da solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e fazer um exemplo completo de código para implantação, continue para o tutorial do cluster Kubernetes.

Tutorial do AKS

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Last updated on 2025-11-10

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Antes de começar

Registrar provedores de recursos

Instalar aks-preview extensão

Registrar sinalizador de funcionalidade AKSFlatcarPreview

Definir variáveis de ambiente

Criar um grupo de recursos

Criar um cluster do AKS

Ligar ao cluster

Implementar a aplicação

Testar a aplicação

Eliminar o cluster

Próximos passos

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Recursos adicionais

Instalar `aks-preview` extensão

Registrar sinalizador de funcionalidade `AKSFlatcarPreview`