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Gatilho de invocação do serviço Dapr para o Azure Functions

O Azure Functions pode ser acionado em uma invocação de serviço Dapr usando os seguintes eventos Dapr.

Para obter informações sobre detalhes de instalação e configuração da extensão Dapr, consulte a visão geral da extensão Dapr.

Example

Uma função C# pode ser criada usando um dos seguintes modos C#:

Execution model Description
Modelo de trabalhador isolado Seu código de função é executado em um processo de trabalho .NET separado. Utilize com versões suportadas do .NET e .NET Framework. Para saber mais, consulte Guia para executar o C# Azure Functions no modelo de trabalhador isolado.
In-process model O código da sua função é executado no mesmo processo que o host de funções. Suporta apenas versões LTS (Long Term Support) do .NET. Para saber mais, consulte Desenvolver funções de biblioteca de classes C# usando o Azure Functions. 
[FunctionName("CreateNewOrder")]
public static void Run(
    [DaprServiceInvocationTrigger] JObject payload,
    [DaprState("%StateStoreName%", Key = "order")] out JToken order,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.");

    // payload must be of the format { "data": { "value": "some value" } }
    order = payload["data"];
}

Aqui está o código Java para o gatilho Dapr Service Invocation:

@FunctionName("CreateNewOrder")
public String run(
        @DaprServiceInvocationTrigger(
            methodName = "CreateNewOrder") 
)

Use o app objeto para registrar o daprInvokeOutput:

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('InvokeOutputBinding', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'httpTrigger',
        authLevel: 'anonymous',
        methods: ['POST'],
        route: "invoke/{appId}/{methodName}",
        name: "req"
    }),
    return: daprInvokeOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");

        const payload = await request.text();
        context.log(JSON.stringify(payload));

        return { body: payload };
    }
});

The following examples show Dapr triggers in a function.json file and PowerShell code that uses those bindings.

Here's the function.json file for daprServiceInvocationTrigger:

{
  "bindings": [
    {
      "type": "daprServiceInvocationTrigger",
      "name": "payload",
      "direction": "in"
    }
  ]
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

In code:

using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq

param (
    $payload
)

# C# function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.
Write-Host "PowerShell function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime."

# Payload must be of the format { "data": { "value": "some value" } }

# Convert the object to a JSON-formatted string with ConvertTo-Json
$jsonString = $payload| ConvertTo-Json

# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name order -Value $payload["data"]

O exemplo a seguir mostra um gatilho Dapr Service Invocation, que usa o modelo de programação Python v2. Para usar o código do daprServiceInvocationTrigger aplicativo na função Python:

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="RetrieveOrder")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="RetrieveOrder")
@app.dapr_state_input(arg_name="data", state_store="statestore", key="order")
def main(payload, data: str) :
    # Function should be invoked with this command: dapr invoke --app-id functionapp --method RetrieveOrder  --data '{}'
    logging.info('Python function processed a RetrieveOrder request from the Dapr Runtime.')
    logging.info(data)

Attributes

In the in-process model, use the DaprServiceInvocationTrigger to trigger a Dapr service invocation binding, which supports the following properties.

Parameter Description
MethodName Optional. O nome do método que o chamador Dapr deve usar. Se não for especificado, o nome da função será usado como o nome do método.

Annotations

A DaprServiceInvocationTrigger anotação permite que você crie uma função que é invocada pelo tempo de execução do Dapr.

Element Description
methodName O nome do método.

Configuration

A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de vinculação definidas no código.

Property Description
type Deve ser definido como daprServiceInvocationTrigger.
name O nome da variável que representa os dados Dapr no código da função.

A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de vinculação definidas no arquivo function.json.

function.json property Description
type Deve ser definido como daprServiceInvocationTrigger.
name O nome da variável que representa os dados Dapr no código da função.

A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de vinculação definidas @dapp.dapr_service_invocation_trigger no código Python.

Property Description
method_name O nome da variável que representa os dados Dapr.

See the Example section for complete examples.

Usage

Para usar um gatilho de Invocação de Serviço Dapr, saiba mais sobre quais componentes usar com o gatilho de Invocação de Serviço e como configurá-los na documentação oficial do Dapr.

Para usar o daprServiceInvocationTrigger em Python v2, configure seu projeto com as dependências corretas.

  1. Crie e ative um ambiente virtual.

  2. No ficheiro requirements.text , adicione a seguinte linha:

    azure-functions==1.18.0b3

  3. No terminal, instale a biblioteca Python.

    pip install -r .\requirements.txt

  4. Modifique seu local.setting.json arquivo com a seguinte configuração:

    "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1

Next steps

Saiba mais sobre a invocação do serviço Dapr.

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