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Otimizar cargas de trabalho após a migração

Uma migração bem-sucedida não termina na transferência final. A otimização pós-migração garante que as cargas de trabalho operem de forma eficiente, segura e econômica no Azure. Esta fase sobrepõe-se às operações em curso e estabelece a base para a maturidade da nuvem a longo prazo.

Ajuste as configurações de carga de trabalho

O comportamento de uma carga de trabalho geralmente muda após a migração devido a diferenças na infraestrutura, dimensionamento e arquitetura de serviço. Ajustes imediatos de configuração ajudam a estabilizar o desempenho e reduzir custos desnecessários.

  1. Use o Azure Advisor para identificar oportunidades de otimização.O Azure Advisor fornece recomendações personalizadas em termos de custo, desempenho, fiabilidade e segurança. Esses insights ajudam a priorizar ações com base no valor e na viabilidade. Aceda ao Azure Advisor a partir do portal do Azure e reveja as recomendações por categoria.

  2. Aplique orientações de configuração específicas do serviço. Cada serviço do Azure tem parâmetros de ajuste exclusivos. Utilize o Framework Bem-Arquitetado da Azure e os guias de serviços do Azure para alinhar as configurações com as práticas recomendadas. Esta orientação ajuda a garantir que as cargas de trabalho sejam otimizadas para o Azure.

  3. Consulte as recomendações do Microsoft Defender for Cloud.O Microsoft Defender for Cloud identifica erros de configuração de segurança e vulnerabilidades. Resolva esses problemas com antecedência para reduzir a exposição ao risco e alinhar-se com a postura de segurança da sua organização.

Validar configurações críticas

Um período pós-migração bem-sucedido depende da verificação de que as cargas de trabalho funcionam conforme o esperado no novo ambiente. Essa validação garante que o desempenho, a disponibilidade e o custo estejam alinhados com os objetivos técnicos e de negócios. Você deve validar e ajustar as configurações de monitoramento, custo e backup para detetar problemas antecipadamente e manter a continuidade operacional.

Validar o monitoramento da carga de trabalho

  1. Confirme se os dados da métrica e do log estão completos e atualizados. Revise a telemetria de todos os componentes críticos para garantir que as métricas e os logs estejam fluindo conforme o esperado. Esta etapa é importante para detetar lacunas causadas por alterações em IDs de recursos, namespaces ou configurações de agentes. Utilize o Azure Monitor ou a sua solução de monitorização preferida para comparar a telemetria atual com as linhas de base pré-migração.

  2. Verifique que os alertas são acionados nas condições esperadas. Revise as regras de alerta para confirmar que elas refletem os limites e condições atuais. Essa validação é importante porque o comportamento da carga de trabalho pode mudar após a migração, exigindo limites ou escopos atualizados. Ajuste a lógica de alerta para reduzir o ruído e garantir uma resposta atempada a problemas reais.

  3. Analise os painéis quanto à relevância e precisão. Certifique-se de que os painéis reflitam a arquitetura atual e as prioridades operacionais. Este passo é importante para apoiar a tomada de decisões eficazes e a análise de tendências. Atualize as visualizações para incluir novos recursos, remover os preteridos e alinhá-los com os SLOs atuais.

Para obter mais informações, consulte Monitorar seu patrimônio do Azure

Validar o monitoramento de custos

  1. Compare os custos atuais com os valores de referência antes da migração. Use o Microsoft Cost Management ou ferramentas de parceiros para identificar aumentos de custos. Esta etapa é importante para detetar alterações causadas por dimensionamento automático, ativação de recursos ou configurações ineficientes. Investigue discrepâncias revisando detalhamentos de custos no nível de recursos.

  2. Identificar e ajustar os fatores de custo. Analise cargas de trabalho que mostram alterações significativas de custos. Essa validação é importante para detetar problemas como recursos provisionados em excesso, consultas ineficientes ou políticas de dimensionamento mal configuradas. Use o Azure Advisor para identificar oportunidades de otimização e ajustar as configurações de acordo.

Para obter mais informações, consulte Monitorar custos.

Validar cópias de segurança

  1. Atualize as políticas de governança e mantenha trilhas de auditoria. Revise as políticas de governança de dados para refletir novos locais de armazenamento do Azure, agendas de retenção e obrigações de conformidade. Implemente políticas de gerenciamento de ciclo de vida para transições de camada automatizadas e imposição de retenção. Configure o log de auditoria abrangente para todas as atividades de gerenciamento e acesso a dados. Estabeleça revisões de conformidade regulares e processos de relatórios para demonstrar a aderência aos requisitos regulamentares. Documente as alterações na política e mantenha registros prontos para auditoria de todas as decisões e implementações de governança de dados.

  2. Verifique se os trabalhos de backup foram concluídos com êxito. Revise os logs de tarefas de backup para confirmar se todas as cargas de trabalho necessárias estão incluídas e se as tarefas são concluídas sem erros. Esta etapa é importante para detetar lacunas de escopo ou configurações incorretas introduzidas durante a migração. Use o Backup do Azure ou recursos de backup nativos do serviço para validar o status do trabalho.

  3. Teste os procedimentos de restauração para confirmar os objetivos de recuperação. Execute testes de restauração estruturados para validar se os dados são recuperáveis dentro de RTOs e RPOs definidos. Essa validação é importante para garantir a prontidão para cenários de recuperação do mundo real. Documente os resultados dos testes e ajuste as políticas ou procedimentos de backup conforme necessário.

Para obter mais informações, consulte Gerenciar a confiabilidade dos dados.

Coletar e agir de acordo com o feedback dos usuários

O feedback do usuário fornece validação do mundo real do desempenho e da usabilidade da carga de trabalho. Essa validação ajuda a identificar lacunas que o monitoramento automatizado pode perder. Você deve coletar, priorizar e agir de acordo com o feedback para melhorar continuamente a qualidade da carga de trabalho e a satisfação do usuário.

  1. Reúna feedback estruturado dos usuários finais. Use pesquisas, entrevistas ou tíquetes de suporte para coletar feedback sobre desempenho, confiabilidade e usabilidade. Use ferramentas como o Microsoft Forms ou outras plataformas para simplificar a coleta.

  2. Documentar e priorizar questões. Centralize todo o feedback numa lista de pendências usando o Azure DevOps ou GitHub Issues. Categorize os problemas por gravidade e valor comercial. Priorize problemas de alta gravidade que afetam a continuidade dos negócios, a experiência do usuário ou a conformidade. Essa abordagem garante transparência e alinhamento entre as equipes.

  3. Atribua a responsabilidade para ações de acompanhamento. Atribua cada problema ou oportunidade de melhoria a um indivíduo ou equipe específica. A apropriação assegura a responsabilização e a resolução atempada. Use os recursos de marcação, atribuição e notificação em sua ferramenta de gerenciamento de lista de pendências para acompanhar o progresso e manter a visibilidade.

  4. Resolva e comunique melhorias. Abordar prontamente questões de alta prioridade e comunicar resultados às partes interessadas. Destaque melhorias mensuráveis, como latência reduzida, maior tempo de atividade ou melhor usabilidade. Reforça o valor da adoção da nuvem e cria confiança com os utilizadores.

Agende revisões regulares da carga de trabalho

Revisões regulares ajudam a identificar oportunidades de otimização em termos de custo, desempenho, confiabilidade, segurança e excelência operacional. Use o Well-Architected Framework para avaliar cargas de trabalho e documentar áreas de melhoria. Integre essas avaliações ao seu ritmo de governança de nuvem para manter a consistência.

Otimize dependências híbridas e multicloud

Ambientes híbridos e multicloud criam complexidade adicional que requer estratégias dedicadas de monitoramento e otimização. Essas dependências geralmente introduzem latência, riscos de segurança e sobrecarga operacional que podem afetar o desempenho e a confiabilidade da carga de trabalho.

  1. Monitore dependências entre nuvens e locais de forma proativa. Acompanhe as principais métricas, como latência, disponibilidade e integridade do serviço em todos os sistemas conectados, para identificar gargalos antes que eles afetem os usuários. Use o Azure Arc para estender os recursos de gerenciamento do Azure para recursos fora do Azure, fornecendo visibilidade unificada em toda a sua infraestrutura. Implante o Azure Network Watcher para monitorar a conectividade de rede e o desempenho entre ambientes.

  2. Proteja e monitore conexões híbridas continuamente. Habilite diagnósticos abrangentes e configure alertas para detetar anomalias, como perda de pacotes, falhas de conexão ou tentativas de acesso não autorizado. O monitoramento regular ajuda a manter a segurança e o desempenho dessas conexões críticas. Estabeleça conectividade segura usando o Gateway de VPN do Azure, a Rota Expressa do Azure ou o Bastião do Azure com base em seus requisitos de segurança e desempenho.

  3. Planear a redução sistemática das dependências externas. Analise sua arquitetura híbrida para identificar componentes que podem ser substituídos por serviços nativos do Azure. Essa abordagem simplifica sua arquitetura geral, reduz a sobrecarga operacional e minimiza possíveis pontos de falha. Crie um roteiro para migrar gradualmente essas dependências, mantendo a continuidade de negócios e a disponibilidade do serviço.

Partilhar resultados da migração

Um resumo claro dos resultados da migração valida o sucesso da adoção da nuvem e cria suporte para iniciativas futuras. Você deve acompanhar e comunicar melhorias mensuráveis, como economia de custos, ganhos de desempenho e resiliência operacional. Use dados do Azure Monitor, Gerenciamento de Custos e ferramentas de rastreamento de incidentes para quantificar resultados. Partilhe exemplos concisos e relevantes para as empresas com as partes interessadas.

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