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O que é a Visão Personalizada?

Importante

A Microsoft está anunciando a desativação planejada do serviço Azure Custom Vision. A Microsoft fornecerá suporte total para todos os clientes existentes do Azure Custom Vision até 25/09/2028. Durante essa janela de suporte, os clientes são incentivados a começar a planejar e executar sua transição para soluções alternativas. Dependendo do seu caso de uso, recomendamos os seguintes caminhos para a transição:

  • Para criar modelos personalizados para classificação de imagem e deteção de objetos, o Azure Machine Learning AutoML oferece a capacidade de treinar ambos os tipos de modelo personalizados usando técnicas clássicas de aprendizado de máquina
  • Saiba mais sobre o Azure Machine Learning AutoML e explore como ele pode oferecer suporte para treinamento de modelo personalizado.

A Microsoft também está investindo em soluções baseadas em IA generativa que aumentam a precisão em cenários personalizados usando engenharia de prompt e outras técnicas.

  • Para usar modelos generativos, pode usar um dos modelos disponíveis no catálogo de modelos da Foundry e criar a sua própria solução para uma visão personalizada.
  • Para uma solução gerida de classificação de imagens, o Azure Content Understanding em Foundry Tools (atualmente em pré-visualização pública) oferece a capacidade de criar fluxos de trabalho personalizados de classificação. Ele também suporta o processamento de dados não estruturados de qualquer tipo (imagem, documentos, áudio, vídeo) e extrair insights estruturados com base em formatos pré-definidos ou definidos pelo usuário.
  • Saiba mais sobre os Microsoft Foundry Models e Azure Content Understanding (pré-visualização pública) e explore como podem oferecer caminhos alternativos para as suas necessidades personalizadas.

Para obter orientações mais detalhadas sobre migração, consulte o Guia de Migração da Visão Personalizada do Azure.

O Azure AI Custom Vision é um serviço de reconhecimento de imagem que lhe permite criar, implementar e melhorar os seus próprios modelos de identificador de imagem. Um identificador de imagem aplica etiquetas às imagens de acordo com as suas características visuais. Cada rótulo representa uma classificação ou objeto. A Visão Personalizada permite-lhe especificar as suas próprias etiquetas e treinar modelos personalizados para as detetar.

Você pode usar a Visão Personalizada por meio de um SDK de biblioteca de cliente, API REST, ou através do portal da Web Visão Personalizada. Siga um tutorial rápido para começar.

Captura de ecrã de uma imagem no Web site da Visão Personalizada com etiquetas previstas.

Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:

  • Os inícios rápidos são instruções passo a passo que permitem realizar chamadas ao serviço e obter resultados em um curto período de tempo.
  • Os guias de instruções contêm instruções para usar o serviço de maneiras mais específicas ou personalizadas.

Para uma abordagem mais estruturada, siga um módulo de treinamento para visão personalizada:

Como funciona

O serviço Visão Personalizada usa um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar imagens em busca de recursos personalizados. Você envia conjuntos de imagens com e sem as características visuais que está procurando. Em seguida, você rotula as imagens com seus próprios rótulos (tags) no momento do envio. O algoritmo treina esses dados e calcula sua própria precisão, testando-se nas mesmas imagens. Depois de treinar seu modelo, você pode testá-lo, treiná-lo novamente e, eventualmente, usá-lo em seu aplicativo de reconhecimento de imagens para classificar imagens ou detetar objetos. Você também pode exportar o modelo para uso offline.

Classificação e deteção de objetos

A funcionalidade de Visão Personalizada pode ser dividida em duas funcionalidades. A classificação de imagem aplica um ou mais rótulos a uma imagem inteira. A deteção de objetos é semelhante, mas retorna as coordenadas na imagem onde o(s) rótulo(s) aplicado(s) são encontrados.

Otimização de casos de uso

O serviço Visão Personalizada está otimizado para reconhecer rapidamente as principais diferenças entre imagens, pelo que pode começar a prototipar o seu modelo com uma pequena quantidade de dados. Geralmente, é um bom começo usar 50 imagens por rótulo. No entanto, o serviço não é ideal para detetar diferenças sutis nas imagens (por exemplo, detetar pequenas rachaduras ou amassados em cenários de garantia de qualidade).

Além disso, você pode escolher entre várias variações do algoritmo Visão Personalizada que são otimizadas para imagens com determinado material de assunto — por exemplo, pontos de referência ou itens de varejo. Para obter mais informações, consulte Selecionar um domínio.

Como usar a Visão Personalizada

O Serviço de Visão Personalizada está disponível como um conjunto de SDKs nativos e através de uma interface baseada na Web no portal Visão Personalizada. Você pode criar, testar e treinar um modelo por meio de qualquer interface ou usar ambos juntos.

Navegadores suportados

O portal Visão Personalizada pode ser usado pelos seguintes navegadores da web:

  • Microsoft Edge (versão mais recente)
  • Google Chrome (versão mais recente)

Website da Visão Personalizada numa janela do navegador Chrome

Cópia de segurança e recuperação após desastre

Como parte do Azure, o Serviço de Visão Personalizada tem componentes que são mantidos em várias regiões. As zonas e regiões de serviço são utilizadas por todos os nossos serviços para fornecer um serviço contínuo aos nossos clientes. Para obter mais informações sobre zonas e regiões, consulte Regiões do Azure. Se precisar de informações adicionais ou tiver algum problema, entre em contato com o suporte.

Requisitos de entrada

Consulte Limites e cotas para limitações de entrada de imagem.

Privacidade e segurança dos dados

Tal como em todas as Ferramentas Foundry, os programadores que utilizam o serviço Custom Vision devem estar cientes das políticas da Microsoft sobre dados de clientes. Consulte a página Foundry Tools no Microsoft Trust Center para saber mais.

Residência de dados

A Visão Personalizada não replica dados fora da região especificada, exceto para uma região, NorthCentralUSonde não há suporte do Azure local.

Próximos passos

Siga o guia de início rápido Criar um classificador para começar a usar o Custom Vision no portal web.

  • Ou conclua um início rápido do SDK para implementar os cenários básicos com código.