Grandes contêineres em instâncias de contêiner do Azure

Este artigo descreve os recursos e benefícios de Big Containers em Instâncias de Contêiner do Azure. Os clientes agora podem implantar cargas de trabalho com vCPU e memória mais altas para contêineres padrão, contêineres confidenciais, contêineres com redes virtuais, bem como contêineres que utilizam nós virtuais para se conectar ao AKS. Esta configuração suporta contagens de vCPU superiores a 4 e capacidades de memória de 16 GB, com um máximo de 31 vCPU e 240 GB por grupo de contentores padrão e 31 vCPU e 180 GB por grupo de contentores confidenciais. Esse recurso remove as limitações para cargas de trabalho de computação e memória intensivas!

Benefícios dos grandes contentores

Desempenho melhorado

Mais vCPUs significam melhor poder de processamento, permitindo um tratamento mais eficiente de tarefas e aplicações complexas. O desempenho aprimorado de mais vCPUs e maior capacidade de GB pode levar a tempos de processamento mais rápidos e latência reduzida, o que pode se traduzir em economia de custos em termos de tempo e produtividade.

Maior capacidade de memória

Grupos de contêineres maiores com mais GB podem lidar com conjuntos de dados maiores e cargas de trabalho mais extensas, tornando-os ideais para aplicativos com uso intensivo de dados.

Escalabilidade simplificada

Grupos de contêineres maiores oferecem a flexibilidade de aumentar ainda mais os recursos conforme necessário, atendendo às crescentes demandas de negócios sem comprometer o desempenho. SKUs de contêineres maiores podem simplificar o processo de dimensionamento. Em vez de gerenciar muitos contêineres menores, você pode dimensionar seus aplicativos com menos contêineres maiores, reduzindo potencialmente a necessidade de ajustes frequentes de dimensionamento.

Cenários para grandes contêineres

Estes são alguns cenários que se beneficiarão dos Big Containers.

Inferência de dados

SKUs de contêiner maiores são ideais para tarefas de inferência de dados que exigem poder computacional robusto. Os exemplos incluem deteção de fraudes em tempo real em transações financeiras, manutenção preditiva na fabricação e mecanismos de recomendação personalizados no comércio eletrônico. Esses contêineres garantem o processamento eficiente e seguro de grandes conjuntos de dados para previsões e insights precisos.

Análise colaborativa

Quando várias partes precisam compartilhar e analisar dados, SKUs de contêineres maiores fornecem uma solução segura e eficiente. Por exemplo, as empresas de cuidados de saúde podem colaborar na análise de dados dos pacientes, mantendo a confidencialidade. Do mesmo modo, as instituições de investigação podem partilhar grandes conjuntos de dados para estudos científicos sem comprometer a privacidade dos dados.

Processamento de Big Data

As organizações que lidam com o processamento de dados em grande escala podem se beneficiar da capacidade aprimorada de SKUs de contêineres maiores. Os exemplos incluem o processamento de dados de clientes para campanhas de marketing direcionadas, a análise de tendências de mídia social para análise de sentimento e a realização de modelagem financeira em larga escala para avaliação de riscos. Esses contêineres garantem o manuseio eficiente de cargas de trabalho extensas.

High-Performance Informática

Aplicações de computação de alto desempenho, como modelagem climática, pesquisa genômica e dinâmica de fluidos computacional, exigem poder computacional substancial. SKUs de contêineres maiores fornecem os recursos necessários para suportar essas tarefas intensivas, permitindo simulações precisas e resultados mais rápidos.

Próximas Etapas

Para começar a usar Big Containers, siga estas etapas.

1. Se você planeja executar contêineres maiores que 4 vCPU e 16 GB, você deve enviar uma solicitação de suporte do Azure (selecione "Cota" para Tipo de suporte).
2. Depois que sua cota tiver sido alocada, você poderá implantar seus grupos de contêineres por meio do portal do Azure, CLI do Azure, PowerShell, modelo ARM ou qualquer outra mídia que permita que você se conecte aos seus grupos de contêineres no Azure.

Para saber mais sobre as Instâncias de Contêiner do Azure, consulte Contêineres sem servidor no Azure - Instâncias de Contêiner do Azure | Microsoft Learn [en]