Guia de início rápido: criar uma conta do Azure Cosmos DB para NoSQL usando o portal do Azure

Neste início rápido, você cria uma nova conta do Azure Cosmos DB para NoSQL no portal do Azure. Em seguida, use a experiência do Data Explorer no portal do Azure para criar um banco de dados e contêiner definindo todas as configurações necessárias. Finalmente, você adiciona dados de exemplo ao contêiner e emite uma consulta básica.

Pré-requisitos

• Uma conta do Azure com uma assinatura ativa. Crie uma conta gratuitamente.

Criar uma conta

Comece criando uma nova conta do Azure Cosmos DB para NoSQL

1. Entre no portal do Azure (https://portal.azure.com).

2. Insira Azure Cosmos DB na barra de pesquisa global.

   

3. Em Serviços, selecione Azure Cosmos DB.

   

4. No painel Azure Cosmos DB, selecione Criar e, em seguida, Azure Cosmos DB para NoSQL.

   

   

5. No painel Noções básicas, configure as seguintes opções e selecione Revisar + criar:

   	Valor
   Subscription	Selecione sua assinatura do Azure
   Grupo de Recursos	Criar um novo grupo de recursos ou selecionar um grupo de recursos existente
   Nome da Conta	Forneça um nome globalmente exclusivo
   Zonas de disponibilidade	Disable
   Localização	Selecione uma região do Azure suportada para a sua subscrição

   

   Sugestão

   Você pode deixar quaisquer opções não especificadas para seus valores padrão. Você também pode configurar a conta para limitar a taxa de transferência total da conta a 1.000 unidades de solicitação por segundo (RU/s) e habilitar o nível gratuito para minimizar seus custos.

6. No painel Rever + criar, aguarde até que a validação da sua conta conclua com sucesso e, em seguida, selecione Criar.

   

7. O Portal navega automaticamente para o painel Implantação. Aguarde até que a implementação seja concluída.

   

8. Quando a implantação estiver concluída, selecione Ir para o recurso para navegar até a nova conta do Azure Cosmos DB para NoSQL.

   

Criar uma base de dados e um contentor

Em seguida, use o Data Explorer para criar um banco de dados e um contêiner no portal.

1. No painel de recursos da conta, selecione Data Explorer no menu de serviço.

   

2. No painel Data Explorer, selecione a opção Novo Contêiner.

   

3. Na caixa de diálogo Novo contêiner, configure os seguintes valores e selecione OK:

   	Valor
   Base de dados	Criar novo
   ID da base de dados	cosmicworks
   Compartilhar taxa de transferência entre contêineres	Não selecione
   ID do contentor	employees
   Chave de partição	department/name
   Taxa de transferência do contêiner (dimensionamento automático)	Autoscale
   Capacidade Máxima RU/s	1000

   

4. Crie um novo arquivo chamado demo.bicepparam ou (demo.bicepparam).

5. Observe o banco de dados e o contêiner recém-criados na hierarquia do Data Explorer.

   

   Sugestão

   Opcionalmente, você pode expandir o nó do contêiner para observar propriedades e definições de configuração extras.

Adicionar e consultar dados de exemplo

Finalmente, use o Data Explorer para criar um item de exemplo e, em seguida, emita uma consulta básica para o contêiner.

1. Expanda o nó para o contêiner de funcionários na árvore do Data Explorer. Em seguida, selecione a opção Itens .

   

2. No menu do Data Explorer, selecione Novo Item.

   

3. Agora, insira o seguinte JSON para um novo item no contêiner de funcionários e selecione Salvar:

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. No menu do Data Explorer, selecione Nova Consulta SQL.

   

5. Agora, insira a seguinte consulta NoSQL para obter, para o logistics departamento, todos os itens usando uma pesquisa que não diferencia maiúsculas de minúsculas. Em seguida, a consulta formata a saída como um objeto JSON estruturado. Execute a consulta selecionando Executar consulta:

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Observe a saída da matriz JSON da consulta.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

Explore mais orientações de configuração e otimização

Depois de criar e consultar seus dados, use a seção Visão geral para experimentar diferentes recursos do Azure Cosmos DB.

1. No painel de recursos da conta, selecione Visão geral no menu de serviço.

2. Analise os recursos no Hub Visão Geral , incluindo, entre outros:

   • Guias de início rápido para ajudá-lo a criar e testar seu aplicativo.

   • Configuração e orientação de otimização para apoiar todas as etapas da sua jornada, desde o aprendizado até a produção. As seções incluem particionamento, indexação, modelagem, controle de custos, configuração de backup e ajuste de desempenho.

   • Contêineres & Acesso a dados para consultar seus dados, ajustar a taxa de transferência e abrir contêineres no Data Explorer ou Visual Studio Code.

   • Ferramentas de monitoramento , como Insights, Métricas, Alertas e Configurações de diagnóstico, além de um scorecard que apresenta disponibilidade, alertas e recomendações do Azure Advisor.

   • Recursos de aprendizagem , como tutoriais em vídeo, aplicativos de exemplo e documentação.

   • Recomendações acionáveis personalizadas para sua conta para confiabilidade, segurança e eficiência de custos.

   

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