Nota
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Importante
A partir de 1 de janeiro de 2026, já não poderá criar novas instâncias Airflow usando o Workflow Orchestration Manager do ADF. Recomendamos que migre todas as cargas de trabalho do Workflow Orchestration Manager (Apache Airflow no Azure Data Factory) para trabalhos Apache Airflow no Microsoft Fabric antes de 31 de dezembro de 2025.
Para mais informações ou apoio durante a sua migração para o Apache Airflow no Microsoft Fabric, contacte o Suporte da Microsoft.
Este artigo descreve como instalar e configurar um ambiente de fluxo de ar no Workflow Orchestration Manager.
Pré-requisitos
- Assinatura do Azure: se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
- Azure Data Factory: crie ou selecione uma instância existente do Data Factory na região onde a visualização do Workflow Orchestration Manager é suportada.
Criar o ambiente
Para criar um novo ambiente do Workflow Orchestration Manager:
Vá para o hub Gerenciar e selecione Fluxo de ar (Visualização)>+ Novo para abrir a página de configuração do ambiente de fluxo de ar .
Insira informações e selecione opções para sua configuração de fluxo de ar.
Importante
Ao usar a autenticação básica , lembre-se do nome de usuário e senha especificados nesta página. Você precisa que eles entrem mais tarde na interface do usuário do Airflow. A opção padrão é o Azure AD. Não requer a criação de um nome de utilizador e palavra-passe para o seu ambiente Airflow. Em vez disso, ele usa a credencial do usuário conectado para o Azure Data Factory para entrar e monitorar gráficos acíclicos direcionados (DAGs).
Mais opções na página de configuração do ambiente Airflow :
- Ativar sincronização git: você pode permitir que seu ambiente Airflow sincronize automaticamente com um repositório Git em vez de importar DAGs manualmente. Para obter mais informações, consulte Sincronizar um repositório GitHub no Workflow Orchestration Manager.
-
Substituições na configuração do fluxo de ar Você pode substituir quaisquer configurações de fluxo de ar definidas no
airflow.cfg. Exemplos sãoname: AIRFLOW__VAR__FOOevalue: BAR. Para obter mais informações, consulte Configurações de fluxo de ar. - Variáveis de ambiente: Você pode usar esse armazenamento de valor de chave no Airflow para armazenar e recuperar conteúdo ou configurações arbitrárias.
- Requisitos: Você pode usar essa opção para pré-instalar bibliotecas Python. Você pode atualizar esses requisitos mais tarde.
- Segredos do Kubernetes: Você pode criar um segredo personalizado do Kubernetes para seu ambiente Airflow. Um exemplo são as credenciais de registro privado para extrair imagens para KubernetesPodOperator.
Depois de preencher todas as informações de acordo com os requisitos, selecione Criar.