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Tempo de execução do Databricks 5.2 (EoS)

Nota

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

A Databricks lançou esta versão em janeiro de 2019.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.2, desenvolvido pelo Apache Spark.

Novas funcionalidades

Consultor Databricks

O Databricks Advisor analisa automaticamente comandos e exibe avisos de conselhos para ajudá-lo a melhorar o desempenho.

Consultor Databricks

Consulte Databricks Advisor.

Características do Lago Delta

Esta versão do Databricks Runtime adiciona os seguintes novos recursos do Delta Lake:

  • A importação rápida do Parquet permite importar arquivos do Parquet para uma tabela Delta sem copiar dados. Esse recurso facilita a conversão de tabelas Parquet existentes e a migração de pipelines para o Delta.

  • A viagem no tempo adiciona a capacidade de consultar um instantâneo de uma tabela usando uma cadeia de caracteres de carimbo de data/hora ou uma versão, usando sintaxe SQL, bem como opções DataFrameReader para expressões de carimbo de data/hora. Esta é uma ótima ferramenta para:

    • Recriar análises, relatórios ou saídas (por exemplo, a saída de um modelo de aprendizado de máquina), o que é útil para depuração ou auditoria, especialmente em campos regulamentados.
    • Escrever consultas temporais complexas.
    • Corrigir erros nos seus dados.
    • Fornecendo isolamento de instantâneo para um conjunto de consultas para tabelas de mudança rápida.

    Importante

    Este recurso é Experimental.

    Veja Trabalhar com o histórico de tabelas do Delta Lake.

Bibliotecas com âmbito de bloco de notas

O utilitário de biblioteca (dbutils.library) (legado) agora oferece suporte aos esquemas adlde URI do sistema de arquivos do Azure, abfsse wasbs. Os utilitários de biblioteca permitem instalar bibliotecas Python, incluindo Eggs, Wheels e PyPI, em notebooks Python usando a API da biblioteca Databricks Utilities.

Melhorias

  • Lago Delta
    • O histórico da tabela agora mostra a versão do instantâneo lida e o nível de isolamento usado por uma gravação na tabela Delta.
    • Adicionado suporte para ALTER TABLE SET LOCATION.
    • Adicionado suporte para campos aninhados na UPDATE cláusula da MERGE INTO tabela Delta (por exemplo, MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...).
  • Melhor desempenho da função agregada approx_count_distinct .
  • Java atualizado de 1.8.0_181 para 1.8.0_191.
  • Compilador Janino Java atualizado de 3.0.9 para 3.0.10.
  • Biblioteca Java e . Removidas as bibliotecas com.mchange.c3p0 Java e com.mchange.mchange-commons-java.
  • Ferramentas de configuração atualizadas em Python de 40.6.2 para 40.6.3.
  • Atualizadas várias bibliotecas R instaladas. Consulte Bibliotecas R instaladas.

Correções de erros

  • Faça com que o notebook display() respeite a configuração de fuso horário da sessão do Apache Spark.

Apache Spark

O Databricks Runtime 5.2 inclui o Apache Spark 2.4.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias incluídas no Databricks Runtime 5.1 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [FAÍSCA-26586][SS] Corrigir condição de corrida que faz com que os fluxos sejam executados com confs inesperados
  • [FAÍSCA-26267][SS] Tente novamente ao detetar deslocamentos incorretos do Kafka (dbr-branch-5.x)
  • [FAÍSCA-26383][CORE] NPE ao usar DataFrameReader.jdbc com URL errado
  • [FAÍSCA-26019][PYSPARK] Permitir gateways py4j inseguros
  • [FAÍSCA-26098][WEBUI] Mostrar consulta SQL associada na página Trabalho
  • [FAÍSCA-26402] Acessando campos aninhados com casos diferentes no modo sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas
  • [SPARK-26444][WEBUI] A cor da fase não muda com o seu estado
  • [FAÍSCA-26426][SQL] corrigir erro de asserção ExpresionInfo no sistema operacional Windows.
  • [FAÍSCA-26352][SQL] join reorder não deve alterar a ordem dos atributos de saída
  • [FAÍSCA-26422][R] Suporte para desativar o suporte ao Hive no SparkR, mesmo para versões do Hadoop não suportadas pela bifurcação do Hive
  • [FAÍSCA-24687][CORE] Evite o trabalho suspenso quando gerar tarefa binária causa erro fatal
  • [FAÍSCA-26366][SQL] ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como False
  • [FAÍSCA-26394][CORE] Corrigir erro de anotação para Utils.timeStringAsMs
  • [FAÍSCA-26382]O comparador de prefixo [CORE] deve lidar com -0.0
  • [FAÍSCA-26352][SQL] Corrigir a falta de sameOutput no branch-2.4
  • [FAÍSCA-26352][SQL] join reorder não deve alterar a ordem dos atributos de saída
  • [SPARK-26316][SPARK-21052] Reverter as métricas de associação hash provoca a degradação do desempenho
  • [FAÍSCA-26315][PYSPARK] limiar de conversão automática de inteiro para flutuador em aprox. SimilaridadeJunte-se a BucketedRandomProjectionLSHModel
  • [FAÍSCA-26265][CORE] Coloque freePage em um bloco final
  • [FAÍSCA-26370][SQL] Corrija a resolução da função de ordem superior para o mesmo identificador.
  • [FAÍSCA-21809]Alterar Página do Palco para usar tabelas de dados para dar suporte à classificação de colunas e à pesquisa
  • [FAÍSCA-26355][PYSPARK] Adicione uma solução alternativa para o PyArrow 0.11.
  • [FAÍSCA-26265][CORE] Corrigir deadlock em BytesToBytesMap.MapIterator ao bloquear BytesToBytesMap.MapIterator e TaskMemoryManager
  • [FAÍSCA-26327][SQL] Correção de bug para atualização de métricas FileSourceScanExec
  • [SPARK-26307][SQL] Corrija o CTAS ao INSERT uma tabela particionada usando o Hive serde
  • [FAÍSCA-26233][SQL] CheckOverflow ao codificar um valor decimal
  • [SPARK-26119][CORE][WEBUI] A tabela de resumo de tarefas deve conter apenas as métricas das tarefas bem-sucedidas
  • [FAÍSCA-24423][SQL] Corrigir exemplo de erro
  • [FAÍSCA-25860][SQL] Substitua Literal(null, _) por FalseLiteral sempre que possível
  • [FAÍSCA-26219][CORE] O resumo do executor deve ser atualizado para trabalhos de falha na interface do usuário do servidor de histórico
  • [FAÍSCA-26226][SQL] Atualizar o rastreador de consultas para relatar o cronograma das fases
  • [FAÍSCA-26181][SQL] o método hasMinMaxStats de ColumnStatsMap não está correto
  • [FAÍSCA-26198][SQL] Fix Metadata serializar valores nulos lançar NPE
  • [FAÍSCA-26080][PYTHON] Ignora o limite de recursos do Python no Windows no Python worker
  • [FAÍSCA-26241][SQL] Adicionar queryId a IncrementalExecution (backport)
  • [FAÍSCA-26201] Corrigir python broadcast com criptografia
  • [SPARK-26188][SQL] FileIndex: não inferir tipos de dados de colunas de partição se o usuário especificar o esquema
  • [FAÍSCA-26186][FAÍSCA-26184][CORE] A hora da última atualização não está sendo atualizada para o aplicativo Inprogress
  • [FAÍSCA-24341][SQL] Suporta apenas subconsultas IN com o mesmo número de itens por linha
  • [FAÍSCA-26137][CORE] Use a propriedade do sistema Java "file.separator" inste...
  • [SPARK-26114][CORE] Vazamento do atributo readingIterator do ExternalSorter
  • [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] A tabela de métricas agregadas não mostra o número certo do total de tarefas
  • [FAÍSCA-25786][CORE] Se o ByteBuffer.hasArray for false , ele lançará UnsupportedOperationException para Kryo
  • [FAÍSCA-24553][UI] Corrigir redirecionamento desnecessário da interface do usuário
  • [FAÍSCA-26109][WEBUI] A duração na tabela de métricas de resumo de tarefas e na tabela de tarefas é diferente
  • [FAÍSCA-26084][SQL] Corrige a exceção AggregateExpression.references não resolvida
  • [FAÍSCA-25947][SQL][BACKPORT-5. X] Reduza o uso de memória no ShuffleExchangeExec selecionando apenas as colunas de classificação
  • [FAÍSCA-26118][WEB UI] Apresentando spark.ui.requestHeaderSize para definir HTTP requestHeaderSize
  • [FAÍSCA-26079][SQL] Garanta a entrega de eventos do ouvinte em StreamingQueryListenersConfSuite.
  • [FAÍSCA-26092][SS] Use o CheckpointFileManager para gravar o arquivo de metadados de streaming
  • [FAÍSCA-25883][SQL] Substituir método prettyName no from_avro/to_avro

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.2.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Escala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 para clusters Python 2 e 3.5.2 para clusters Python 3.
  • R: R versão 3.4.4 (2018-03-15)
  • Clusters GPU: As seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA estão instaladas:
    • Piloto da Tesla 375.66
    • CUDA 9,0
    • cuDNN 7,0

Nota

Embora o Scala 2.12 seja suportado no Apache Spark 2.4, ele não é suportado no Databricks Runtime 5.2.

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
ansi2html 1.1.1 Argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
botão 2.42.0 Boto3 1.4.1 Botocore 1.4.70
cervejeiro2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 CFFI 1.7.0
Chardet 2.3.0 Colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
criptografia 1.5 ciclista 0.10.0 Quisto 0.24.1
decorador 4.0.10 Docutils 0.14 ENUM34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 futuros 3.2.0 Ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 IDNA 2.1 endereço IP 1.0.16
IPython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 JDCAL 1.2
Jinja2 2.8 JmesPath 0.9.0 LLVMLITE 0.13.0
LXML 3.6.4 Marcação Segura 0.23 Matplotlib 1.5.3
MPLD3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
Dormência 0.28.1 dormência 1.11.1 openpyxl (biblioteca para manipular ficheiros Excel em Python) 2.3.2
pandas 0.19.2 Pathlib2 2.1.0 vítima 0.4.1
Espere 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Travesseiro 3.3.1
pip (o gestor de pacotes do Python) 18.1 camada 3.9 kit de ferramentas de prompt 1.0.7
PSYCOPG2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
Pyarrow 0.8.0 Piasn1 0.1.9 Pycparser 2.14
Pigmentos 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
Pyparsing 2.2.0 PYPNG 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.5.3 Python-Geohash 0.8.5 Pytz 1.6.2016
pedidos 2.11.1 s3transferir 0.1.9 scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 0.18.1
SciPy 0.18.1 vasculhar 0.32 nascido no mar 0.7.1
Ferramentas de configuração 40.6.3 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
despacho único 3.4.0.3 seis 1.10.0 statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.6.1
tornado 5.1.1 traços 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 largura de wc 0.1.7 wheel 0.32.3
WSGIREF 0.1.2

Bibliotecas R instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
Abind 1.4-5 asserçãoat 0.2.0 Retroportagens 1.1.3
base 3.4.4 Belo Horizonte 1.66.0-1 Bindr 0.1.1
Bindrcpp 0.2.2 pouco 1.1-14 bit64 0.9-7
Bitops 1.0-6 blob 1.1.1 arranque 1.3-20
fabricação de cerveja 1.0-6 Chamador 3.1.1 carro 3.0-2
dadosDoCarro 3.0-2 acento circunflexo 6.0-81 Cellranger 1.1.0
crono 2.3-53 classe 7.3-14 CLI 1.0.1
Clipr 0.4.1 clisímbolos 1.2.0 cluster 2.0.7-1
CodeTools 0.2-15 espaço em cores 1.3-2 marca comum 1.7
compilador 3.4.4 lápis de cor 1.3.4 encaracolar 3.2
tabela de dados 1.11.8 conjuntos de dados 3.4.4 DBI 1.0.0
descrição 1.2.0 DevTools 2.0.1 resumo 0.6.18
doMC 1.3.5 DPLYR 0.7.8 Fãsi 0.4.0
FORCATS 0.3.0 para cada 1.4.4 externa 0.8-70
FS 1.2.6 GBM 2.1.4 genérico 0.0.2
GGPLOT2 3.1.0 GH 1.0.1 Git2R 0.23.0
GLMNET 2.0-16 colar 1.3.0 Gower 0.1.2
gráficos 3.4.4 grDispositivos 3.4.4 grelha 3.4.4
gridExtra 2.3 GSUBFN 0,7 tabela g 0.2.0
H2O 3.20.0.8 Refúgio 2.0.0 HMS 0.4.2
HTTR 1.4.0 Hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 iteradores 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 etiquetagem 0,3
treliça 0.20-38 lave 1.6.4 preguiça 0.2.1
menor 0.3.5 LME4 1.1-19 lubridato 1.7.4
Magrittr 1.5 Mapproj 1.2.6 mapas 3.3.0
Ferramentas de mapa 0.9-4 MASSA 7.3-50 Matriz 1.2-14
MatrizModels 0.4-1 memorização 1.1.0 métodos 3.4.4
MGCV 1.8-25 mímica 0,6 Minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 Munsell 0.5.0 MVTnorm 1.0-8
NLME 3.1-137 NLOPTR 1.2.1 NNET 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl (conjunto de ferramentas para criptografia) 1.1 OpenXLSX 4.1.0
paralelo 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pilar 1.3.1
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgGatinho 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 Plyr 1.8.4
elogiar 1.0.0 unidades bonitas 1.0.2 pROC 1.13.0
processx 3.2.1 Prodlim 2018.04.18 Progresso 1.2.0
prototipo 1.0.0 PS 1.3.0 ronronar 0.2.5
Quantreg 5,38 R.métodosS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 Floresta Aleatória 4.6-14
rcmdcheck 1.3.2 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.0
RcppEigen 0.3.3.5.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
Leitor 1.3.1 ReadXL 1.2.0 receitas 0.1.4
revanche 1.0.1 Controles remotos 2.0.2 remodelar2 1.4.3
Rio 0.5.16 Rlang 0.3.0.1 RODBC 1.3-15
oxigénio2 6.1.1 rpart (função de partição recursiva em R) 4.1-13 rprojroot 1.3-2
Reserva 1.7-3 RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.8
escalas 1.0.0 Informação da sessão 1.1.1 SP 1.3-1
Faísca 2.4.0 Disperso 1.77 espacial 7.3-11
estrias 3.4.4 sqldf 0.4-11 QUADRADO 2017.10-1
estatmod 1.4.30 estatísticas 3.4.4 estatísticas4 3.4.4
string 1.2.4 stringr 1.3.1 sobrevivência 2.43-3
tcltk (uma linguagem de programação) 3.4.4 Demonstrações de Ensino 2.10 testeatat 2.0.1
Tibble 1.4.2 Tidyr 0.8.2 arrumadoselecionar 0.2.5
data e hora 3043.102 ferramentas 3.4.4 usethis 1.4.0
UTF8 1.1.4 utilitários 3.4.4 viridisLite 0.3.0
vibrissas 0.3-2 murchar 2.1.2 XML2 1.2.0
xopen 1.0.0 ZIP 1.0.0

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (SDK de Java da AWS - escalonamento automático) 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK para CloudSearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuração do AWS Java SDK) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-diretório 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (kit de desenvolvimento de software Java para Elasticache da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (SDK Java para Elastic Beanstalk da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK Java para equilíbrio de carga elástico da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (Biblioteca de armazenamento Glacier da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rota53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK para SES 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK da AWS para Storage Gateway em Java) 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch HPPC 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics fluxo 2.7.0
com.databricks Reserva 1.8-3
com.databricks DBML-local_2,11 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks dbml-local_2.11-testes 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks Jatos 3T 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb SCALAPB-runtime_2,11 0.4.15-9
com.esotericsoftware sombreado de kryo 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotações 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.luben ZSTD-JNI 1.3.2-2
com.github.rwl Jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs JSR305 2.0.1
com.google.code.gson Gson 2.2.4
com.google.goiaba Goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2banco de dados h2 1.3.174
com.jcraft JSCH 0.1.50
com.jolbox BoneCP 0.8.0.LANÇAMENTO
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK para Azure Data Lake Store) 2.2.8
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 6.2.2.JRE8
com.ning compressa-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter Chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocidade analisadores de univocidade 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3F79E055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
codec commons codec commons 1.10
Commons Collections Commons Collections 3.2.2
commons-configuração commons-configuração 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digestor commons-digestor 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.ponte aérea compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics métricas-base 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-Ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-grafite 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas e verificações de saúde 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas do JVM 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics Métricas-Servlets 3.1.5
io.netty biblioteca Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-tudo 4.1.17.Final
io.prometeu cliente simples 0.0.16
io.prometeu simpleclient_comum 0.0.16
io.prometeu simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometeu simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx recoletor 0,7
javax.ativação ativação 1.1.1
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