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Tempo de execução do Databricks 5.4 (EoS)

Nota

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

A Databricks lançou esta versão em junho de 2019.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.4, desenvolvido pelo Apache Spark.

Novos recursos

Delta Lake no Azure Databricks adiciona Auto Otimize (Visualização Pública)

Hoje, quando você grava dados no armazenamento em nuvem, precisa compactar arquivos para obter um desempenho ideal de E/S. Você tem que se preocupar com o tamanho certo do arquivo, com que frequência compactar os arquivos, quão grande um cluster usar, e assim por diante. Para resolver essa classe de problemas, temos o prazer de apresentar o Auto Otimize com Delta Lake no Azure Databricks. Durante cada gravação em tabelas Delta, descobrimos automaticamente os tamanhos de arquivo certos e os arquivos compactos para que você não precise se preocupar em otimizar o layout de armazenamento. Durante as gravações, se a auto-optimize opção for true, o Azure Databricks determina automaticamente se uma otimização é necessária e otimiza os arquivos pequenos. Para obter detalhes, consulte Configurar o Delta Lake para controlar o tamanho do arquivo de dados.

Utilitários de biblioteca geralmente disponíveis

Os utilitários de biblioteca estão agora disponíveis para o público em geral. Esse recurso permite que você manipule bibliotecas Python a partir do escopo de uma sessão de bloco de anotações. Consulte Utilitário de biblioteca (dbutils.library) (legado).

Databricks Connect disponível em geral

O Databricks Connect agora está disponível para o público em geral. Esse recurso é uma biblioteca de cliente do Spark que permite conectar seu IDE favorito (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio), servidor de notebook (Zeppelin, Jupyter) e outros aplicativos personalizados a clusters do Azure Databricks e executar o código do Spark. Consulte Databricks Connect.

Fonte de dados de arquivo binário

A fonte de dados do arquivo binário lê arquivos binários e converte cada arquivo em um único registro que contém o conteúdo bruto e os metadados do arquivo. Agora você pode ler eficientemente arquivos arbitrários em um Spark DataFrame sem visitar o conteúdo dos arquivos. Isso é especialmente útil se você quiser usar o Spark para carregar arquivos grandes, como imagens, para pontuação. Consulte Arquivo binário.

Melhorias

Cache de disco

O cache de disco agora está pré-configurado para instâncias Lsv2. No entanto, o cache não está habilitado por padrão. Consulte Habilitar ou desabilitar o cache de disco para obter informações sobre como habilitá-lo.

Passagem de credenciais do Azure Data Lake Storage do Azure AD

A montagem DBFS do sistema de arquivos Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 com passagem de credenciais do Microsoft Entra ID agora é suportada. Consulte Azure Data Lake Storage.

Atualizado R para 3.6.0

A base R é atualizada de 3.5.2 para 3.6.0.

Apache Spark

O Databricks Runtime 5.4 inclui o Apache Spark 2.4.3. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 5.3 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [SPARK-27596][SQL] A opção 'query' JDBC não funciona para o banco de dados Oracle
  • [FAÍSCA-27240][PYTHON] Use pandas DataFrame para struct type argument em Scalar pandas UDF.
  • [FAÍSCA-26745][SQL][TESTES] Caso de teste JsonSuite: linha vazia -> contagem de registros 0
  • [FAÍSCA-25535][CORE] Contorne o tratamento incorreto de erros no commons-crypto.
  • [FAÍSCA-26891][FIOS] Corrigindo teste escamoso no YarnSchedulerBackendSuite
  • [FAÍSCA-27563][SQL][TEST] obtém automaticamente as versões mais recentes do Spark no HiveExternalCatalogVersionsSuite
  • [SPARK-27494][SS] Valores nulos não funcionam na fonte Kafka v2
  • [FAÍSCA-27550][TESTE] Fix test-dependencies.sh não usar o perfil kafka-0-8 para Scala-2.12
  • [FAÍSCA-26992][STS] Corrigir a entrega correta do pool do agendador STS
  • [FAÍSCA-27544][PYTHON][TESTE] Corrija o script de teste Python para funcionar na compilação Scala-2.12
  • [FAÍSCA-27539][SQL] Corrigir saída agregada imprecisaEstimativas de linhas com coluna contendo valores nulos
  • [FAÍSCA-27469][CONSTRUIR] Unifique os deps commons-beanutils para a versão 1.9.3 mais recente
  • [FAÍSCA-27419][ACOMPANHAMENTO][DOCS] Adicionar nota sobre spark.executor.heartbeatInterval alterar ao guia de migração
  • [FAÍSCA-27496][CORE] Os erros fatais também devem ser enviados de volta ao remetente
  • [FAÍSCA-25079][PYTHON] atualize o executável python3 para 3.6.x
  • [FAÍSCA-27163][PYTHON] Limpe e consolide a funcionalidade UDF dos pandas
  • [FAÍSCA-27403][SQL] Corrija updateTableStats para atualizar estatísticas de tabela sempre com novas estatísticas ou Nenhuma
  • [FAÍSCA-27479][CONSTRUIR] Ocultar documentos da API para org.apache.spark.util.kvstore
  • [FAÍSCA-27446][R] Use o spark conf existente, se disponível.
  • [FAÍSCA-27453] Passar partitionBy como opções em DataFrameWriter
  • [FAÍSCA-27454][FAÍSCA-27454][HOT-FIX][ML][SQL] Cherrypick (Corrigir na fonte de dados de imagem do Spark falha quando encontra algumas imagens ilegais)
  • [FAÍSCA-27351][SQL] Estimativa errada outputRows após AggregateEstimation com apenas coluna de valor nulo
  • [FAÍSCA-27314][SQL] Desduplicar exprIds para União.
  • [FAÍSCA-27394][WEBUI] Libere LiveEntity se necessário ao receber SparkListenerExecutorMetricsUpdate (backport 2.4)
  • [FAÍSCA-27406][SQL] A serialização UnsafeArrayData é interrompida quando duas máquinas têm tamanhos Oops diferentes
  • [FAÍSCA-27419][CORE] Evite transmitir o intervalo de batimento cardíaco para segundos (2.4)
  • [SPARK-27391][SS] Não inicialize um val preguiçoso no trabalho ContinuousExecution.
  • [FAÍSCA-27390][CORE][SQL][TESTE] Corrigir incompatibilidade de nome do pacote
  • [FAÍSCA-27358][UI] Atualize o jquery para 1.12.x para pegar correções de segurança
  • [FAÍSCA-27216][CORE] Atualize RoaringBitmap para 0.7.45 para corrigir o problema de ser/dser inseguro do Kryo
  • [FAÍSCA-27382][SQL][TESTE] Teste de atualização do Spark 2.4.x no HiveExternalCatalogVersionsSuite
  • [FAÍSCA-27338][CORE] Corrigir impasse entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager
  • [FAÍSCA-27338][CORE][ACOMPANHAMENTO] remover espaço à direita
  • [FAÍSCA-27338][CORE] Corrija o impasse em UnsafeExternalSorter.SpillableIterator ao bloquear UnsafeExternalSorter.SpillableIterator e TaskMemoryManager
  • [SPARK-27346][SQL] Solte a condição de declaração de nova linha no campo 'exemplos' em ExpressionInfo
  • [FAÍSCA-26998][CORE] Remover a configuração SSL dos executores
  • [FAÍSCA-27244][CORE][TESTE][FOLLOWUP] toDebugString retira informações confidenciais
  • [FAÍSCA-27267][ACOMPANHAMENTO] Atualizar manifesto de dependência do hadoop-2.6
  • [FAÍSCA-27267][CORE] Atualização rápida para evitar erros ao descompactar dados serializados vazios
  • [FAÍSCA-27301][DSTREAM] Encurte o ciclo de vida armazenado em cache do FileSystem para o escopo interno do método de limpeza
  • [FAÍSCA-27244][CORE] Redigir senhas ao usar a opção logConf=true
  • [FAÍSCA-26208][SQL] adicionar cabeçalhos a arquivos csv vazios quando header=true
  • [FAÍSCA-27275][CORE] Corrigir corrupção potencial em EncryptedMessage.transferTo (2.4)
  • [FAÍSCA-23836][PYTHON] Adicionar suporte para retorno StructType em Scalar pandas UDF
  • [FAÍSCA-26961][CORE] Habilitar o recurso de carregamento de classes paralelas
  • [FAÍSCA-27274][DOCS] Corrigir referências ao scala 2.11 em 2.4.1+ docs; Nota 2.11 O suporte foi preterido no 2.4.1+
  • [FAÍSCA-27198][CORE] Incompatibilidade de intervalo de pulsação no driver e no executor
  • [FAÍSCA-27094][FIOS] Contorne a interrupção da rosca de deglutição do RackResolver.
  • [FAÍSCA-24935][SQL] corrige Hive UDAF com dois buffers de agregação
  • [FAÍSCA-27160][SQL] Corrigir DecimalType ao criar filtros orc
  • [FAÍSCA-26606][CORE] Manipule as opções de driver corretamente ao enviar para o modo de cluster autônomo via cliente herdado
  • [FAÍSCA-27221][SQL] Melhorar a mensagem de erro assert em TreeNode.parseToJson (5.x)
  • [SPARK-27102][R][PYTHON][CORE] Remova as referências aos códigos Scala do Python nos códigos Scala do R
  • [FAÍSCA-27159][SQL] atualizar o dialeto do servidor mssql para suportar o tipo binário
  • [FAÍSCA-27112][CORE] : Crie uma ordenação de recursos entre threads para resolver os impasses encontrados ao tentar matar executores devido à alocação dinâmica ou a uma lista de bloqueios
  • [FAÍSCA-27178][K8S] adicionando pacote nss para corrigir testes
  • [FAÍSCA-27045][SQL] A guia SQL na interface do usuário mostra SQL real em vez de callsite no caso de SparkSQLDriver
  • [FAÍSCA-27119][SQL] Não inferir esquema ao ler a tabela serde do Hive com fonte de dados nativa
  • [FAÍSCA-27165][FAÍSCA-27107][CONSTRUIR][SQL] Atualize o Apache ORC para 1.5.5
  • [FAÍSCA-26742][K8S] Atualize a versão do cliente k8s para 4.1.2
  • [FAÍSCA-26927][CORE] Verifique se o executor está ativo ao processar eventos no gerenciador de alocação dinâmica.
  • [FAÍSCA-27097][CHERRY-PICK 2.4] Evite incorporar deslocamentos dependentes da plataforma literalmente em código gerado em todo o estágio
  • [FAÍSCA-27111][SS] Corrigir uma corrida que uma consulta contínua pode falhar com InterruptedException (5.x)
  • [FAÍSCA-27111][SS] Corrigir uma corrida que uma consulta contínua pode falhar com InterruptedException
  • [FAÍSCA-27080][SQL] correção de bug: mergeWithMetastoreSchema com comparação uniforme em minúsculas
  • [FAÍSCA-26604][CORE] Limpar o registro de canal para o StreamManager
  • [FAÍSCA-27016][SQL][CONSTRUIR] Trate todos os avisos antlr como erros ao gerar o analisador a partir do arquivo de gramática sql
  • [FAÍSCA-25863][FAÍSCA-21871][SQL] Verifique se as estatísticas de tamanho de código estão vazias ou não em updateAndGetCompilationStats
  • [FAÍSCA-27078][SQL] Corrigir NoSuchFieldError quando ler exibições materializadas do Hive
  • [SPARK-27019][SQL][WEBUI] onJobStart ocorre após onExecutionEnd não deve substituir o kvstore
  • [FAÍSCA-27065][CORE] evitar mais de um gestor de conjunto de tarefas ativo para um estágio
  • [SPARK-24669][SQL] Invalidar tabelas em caso de DROP DATABASE CASCADE
  • [FAÍSCA-26932][DOC] Adicionar um aviso para o problema do leitor ORC do Hive 2.1.1
  • [FAÍSCA-25139][FAÍSCA-18406][CORE] Evite NonFatals para matar o Executor no PythonRunner

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.4.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Escala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 para clusters Python 2 e 3.5.2 para clusters Python 3.
  • R: R versão 3.6.0 (2019-04-26)
  • Clusters GPU: As seguintes bibliotecas de GPU NVIDIA estão instaladas:
    • Piloto da Tesla 375.66
    • CUDA 9,0
    • cuDNN 7,0

Nota

Embora o Scala 2.12 seja suportado no Apache Spark 2.4, ele não é suportado no Databricks Runtime 5.4.

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
ansi2html 1.1.1 Argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
botão 2.42.0 Boto3 1.4.1 Botocore 1.4.70
cervejeiro2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 CFFI 1.7.0
Chardet 2.3.0 Colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
criptografia 1.5 ciclista 0.10.0 Quisto 0.24.1
decorador 4.0.10 Docutils 0.14 ENUM34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 futuros 3.2.0 Ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 IDNA 2.1 endereço IP 1.0.16
IPython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 JDCAL 1.2
Jinja2 2.8 JmesPath 0.9.0 LLVMLITE 0.13.0
LXML 3.6.4 Marcação Segura 0.23 Matplotlib 1.5.3
MPLD3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
Dormência 0.28.1 dormência 1.11.1 openpyxl (biblioteca para manipular ficheiros Excel em Python) 2.3.2
pandas 0.19.2 Pathlib2 2.1.0 vítima 0.4.1
Espere 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Travesseiro 3.3.1
pip (o gestor de pacotes do Python) 19.1.1 camada 3.9 kit de ferramentas de prompt 1.0.7
PSYCOPG2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
Pyarrow 0.8.0 Piasn1 0.1.9 Pycparser 2.14
Pigmentos 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
Pyparsing 2.2.0 PYPNG 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.5.3 Python-Geohash 0.8.5 Pytz 1.6.2016
pedidos 2.11.1 s3transferir 0.1.9 scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 0.18.1
SciPy 0.18.1 vasculhar 0.32 nascido no mar 0.7.1
Ferramentas de configuração 41.0.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
despacho único 3.4.0.3 seis 1.10.0 statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.6.1
tornado 5.1.1 traços 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 largura de wc 0.1.7 wheel 0.33.3
WSGIREF 0.1.2

Bibliotecas R instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
Abind 1.4-5 AskPass 1.1 asserçãoat 0.2.1
Retroportagens 1.1.3 base 3.6.0 base64enc 0.1-3
Belo Horizonte 1.69.0-1 pouco 1.1-14 bit64 0.9-7
Bitops 1.0-6 blob 1.1.1 arranque 1.3-20
fabricação de cerveja 1.0-6 Chamador 3.2.0 carro 3.0-2
dadosDoCarro 3.0-2 acento circunflexo 6.0-82 Cellranger 1.1.0
crono 2.3-53 classe 7.3-15 CLI 1.1.0
Clipr 0.5.0 clisímbolos 1.2.0 cluster 2.0.8
CodeTools 0,2-16 espaço em cores 1.4-1 marca comum 1.7
compilador 3.6.0 configuração 0,3 lápis de cor 1.3.4
encaracolar 3.3 tabela de dados 1.12.0 conjuntos de dados 3.6.0
DBI 1.0.0 DBPlyr 1.3.0 descrição 1.2.0
DevTools 2.0.1 resumo 0.6.18 doMC 1.3.5
DPLYR 0.8.0.1 reticências 0.1.0 Fãsi 0.4.0
FORCATS 0.4.0 para cada 1.4.4 externa 0,8-71
forjar 0.2.0 FS 1.2.7 GBM 2.1.5
genérico 0.0.2 GGPLOT2 3.1.0 GH 1.0.1
Git2R 0.25.2 GLMNET 2.0-16 colar 1.3.1
Gower 0.2.0 gráficos 3.6.0 grDispositivos 3.6.0
grelha 3.6.0 gridExtra 2.3 GSUBFN 0,7
tabela g 0.3.0 H2O 3.22.1.1 Refúgio 2.1.0
HMS 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets (componentes HTML interativos) 1.3
HTTR 1.4.0 Hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 iteradores 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 etiquetagem 0,3
treliça 0.20-38 lave 1.6.5 preguiça 0.2.2
menor 0.3.7 LME4 1.1-21 lubridato 1.7.4
Magrittr 1.5 Mapproj 1.2.6 mapas 3.3.0
Ferramentas de mapa 0.9-5 MASSA 7.3-51.1 Matriz 1.2-17
MatrizModels 0.4-1 memorização 1.1.0 métodos 3.6.0
MGCV 1.8-28 mímica 0,6 Minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 Munsell 0.5.0 MVTnorm 1.0-10
NLME 3.1-139 NLOPTR 1.2.1 NNET 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl (conjunto de ferramentas para criptografia) 1.3 OpenXLSX 4.1.0
paralelo 3.6.0 pbkrtest 0.4-7 pilar 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgGatinho 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 Plyr 1.8.4
elogiar 1.0.0 unidades bonitas 1.0.2 pROC 1.14.0
processx 3.3.0 Prodlim 2018.04.18 Progresso 1.2.0
prototipo 1.0.0 PS 1.3.0 ronronar 0.3.2
Quantreg 5,38 R.métodosS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
Floresta Aleatória 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 Leitor 1.3.1
ReadXL 1.3.1 receitas 0.1.5 revanche 1.0.1
Controles remotos 2.0.2 remodelar2 1.4.3 Rio 0.5.16
Rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 oxigénio2 6.1.1
rpart (função de partição recursiva em R) 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Reserva 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.10 escalas 1.0.0
Informação da sessão 1.1.1 SP 1.3-1 Brilho 1.0.0
Faísca 2.4.3 Disperso 1.77 espacial 7.3-11
estrias 3.6.0 sqldf 0.4-11 QUADRADO 2017.10-1
estatmod 1.4.30 estatísticas 3.6.0 estatísticas4 3.6.0
string 1.4.3 stringr 1.4.0 sobrevivência 2.43-3
Sistema 3.1 tcltk (uma linguagem de programação) 3.6.0 Demonstrações de Ensino 2.10
testeatat 2.0.1 Tibble 2.1.1 Tidyr 0.8.3
arrumadoselecionar 0.2.5 data e hora 3043.102 ferramentas 3.6.0
usethis 1.4.0 UTF8 1.1.4 utilitários 3.6.0
viridisLite 0.3.0 vibrissas 0.3-2 murchar 2.1.2
XML2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
ZIP 2.0.1

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (SDK de Java da AWS - escalonamento automático) 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK para CloudSearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuração do AWS Java SDK) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-diretório 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (kit de desenvolvimento de software Java para Elasticache da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (SDK Java para Elastic Beanstalk da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK Java para equilíbrio de carga elástico da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (Biblioteca de armazenamento Glacier da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rota53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws AWS Java SDK para SES 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK da AWS para Storage Gateway em Java) 1.11.313
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch HPPC 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics fluxo 2.7.0
com.databricks Reserva 1.8-3
com.databricks DBML-local_2,11 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks dbml-local_2.11-testes 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks Jatos 3T 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb SCALAPB-runtime_2,11 0.4.15-9
com.esotericsoftware sombreado de kryo 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotações 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.luben ZSTD-JNI 1.3.2-2
com.github.rwl Jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs JSR305 2.0.1
com.google.code.gson Gson 2.2.4
com.google.goiaba Goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2banco de dados h2 1.3.174
com.jcraft JSCH 0.1.50
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