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Tempo de execução do Databricks 6.6 (EoS)

Nota

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

A Databricks lançou esta versão em maio de 2020.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 6.6, alimentado pelo Apache Spark.

Novas funcionalidades

Lago Delta

  • Agora você pode evoluir automaticamente o esquema da tabela com a operação merge. Isso é útil em cenários em que você deseja atualizar dados de alteração em uma tabela e o esquema dos dados muda ao longo do tempo. Em vez de detetar e aplicar alterações de esquema antes de atualizar, merge pode simultaneamente evoluir o esquema e atualizar as alterações. Isso se aplica apenas para colunas de nível superior na tabela (não colunas aninhadas). Consulte a evolução automática do esquema no Delta Lake para mesclagem.
  • O desempenho das operações de fusão que apenas corresponderam a cláusulas, ou seja, que têm apenas update e delete ações e nenhuma insert ação, foi melhorado.
  • As tabelas de parquet referenciadas no metastore do Hive agora podem ser convertidas para Delta Lake através dos seus identificadores de tabela usando CONVERT TO DELTA. Embora esse recurso tenha sido anunciado anteriormente no Databricks Runtime 6.1, o suporte total foi adiado para o Databricks Runtime 6.6.

Melhorias

Java atualizado para 1.8.0_252

Bibliotecas R atualizadas

Atualizadas várias bibliotecas R instaladas. Consulte Bibliotecas R instaladas.

  • Sparklyr atualizado de 1.1.0 para 1.2.0.

Bibliotecas Python atualizadas

  • Kiwisolver atualizado de 1.1.0 para 1.2.0.
  • Pyparsing atualizado de 2.4.6 para 2.4.7.

Apache Spark

O Databricks Runtime 6.6 inclui o Apache Spark 2.4.5. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 6.5 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [FAÍSCA-30361] [DESCANSO] URL de monitoramento não redigem informações sobre o ambiente
  • [FAÍSCA-31503] [SQL] corrige a cadeia de caracteres SQL das funções TRIM
  • [SPARK-31256] [SQL] DataFrameNaFunctions.drop deve funcionar para colunas aninhadas
  • [FAÍSCA-31234] [SQL] ResetCommand não deve afetar a configuração estática do SQL
  • [SPARK-31420] [WEBUI] Tornar o local da visualização cronológica 'en'
  • [SPARK-31441] [PYSPARK][SQL] Dar suporte a nomes de colunas duplicados para toPandas com execução usando Arrow
  • [SPARK-31186] [PYSPARK][sql] toPandas não deve falhar em nomes de colunas duplicados
  • [FAÍSCA-31420] [WEBUI] Redesenho infinito da linha do tempo na página de detalhes do trabalho
  • [FAÍSCA-31422] [CORE] Corrigir um erro de compilação de caso de teste
  • [FAÍSCA-31422] [CORE] Corrigir NPE quando BlockManagerSource é usado após BlockManagerMaster parar
  • [FAÍSCA-31312] [SQL] Instância de classe de cache para a instância UDF em HiveFunctionWrapper
  • [FAÍSCA-31101] [CONSTRUIR] Atualize Janino para 3.0.16
  • [FAÍSCA-31261] [SQL] Evite npe ao ler entrada csv incorreta com columnNameCorruptRecord especificado
  • [FAÍSCA-30494] [SQL] Corrigir fugas de dados em cache durante a substituição de uma vista existente
  • [SPARK-26293] [SQL] Exceção de Elenco ao usar UDF em python na subconsulta
  • [SPARK-31164] [SQL] Particionamento inconsistente de rdd e saída para tabela de bucket quando a saída não contém todas as colunas de bucket
  • [FAÍSCA-31163] [SQL] TruncateTableCommand com acl/permission deve manipular caminho inexistente
  • [FAÍSCA-31144] [SQL] Erro de encapsulamento com QueryExecutionException para notificar QueryExecutionListener
  • [FAÍSCA-31095] [CONSTRUIR] Atualize netty-all para 4.1.47.Final
  • [SPARK-31061] [SQL] Fornecer a capacidade de alterar o provedor de uma tabela
  • [FAÍSCA-30941] [PYSPARK] Adicione uma nota ao asDict para documentar seu comportamento quando houver campos duplicados
  • [SPARK-30759] [SC-29843][sql] Corrigir inicialização de cache em StringRegexExpression
  • [SPARK-30998] [SQL] ClassCastException quando um gerador com geradores internos aninhados
  • [FAÍSCA-30993] [SQL] Use seu tipo sql para UDT ao verificar o tipo de comprimento (fixo/var) ou mutável
  • [FAÍSCA-30813] [ML] Corrigir comentários Matrices.sprand
  • [FAÍSCA-29419] [SQL] Corrigir bug de segurança de thread do codificador em createDataset(Seq)
  • [FAÍSCA-30759] [SQL] Corrigir inicialização de cache em StringRegexExpression

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 6.6.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_252
  • Escala: 2.11.12
  • Píton: 3.7.3
  • R: R versão 3.6.3 (2020-02-29)
  • Lago Delta: 0.6.1

Nota

Embora o Scala 2.12 esteja disponível como um recurso experimental no Apache Spark 2.4, ele não é suportado no Databricks Runtime 6.6.

Nesta secção:

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
asn1crypto 0.24.0 Backcall 0.1.0 botão 2.49.0
Boto3 1.9.162 Botocore 1.12.163 certifi 2019.3.9
CFFI 1.12.2 Chardet 3.0.4 criptografia 2.6.1
ciclista 0.10.0 Quisto 0.29.6 decorador 4.4.0
Docutils 0.14 IDNA 2.8 Ipykernel 5.1.0
IPython 7.4.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.13.3
JmesPath 0.9.4 jupyter-cliente 5.2.4 Jupyter-core 4.4.0
Kiwisolver 1.2.0 Matplotlib 3.0.3 dormência 1.16.2
pandas 0.24.2 Parso 0.3.4 vítima 0.5.1
Espere 4.6.0 pickleshare 0.7.5 pip (o gestor de pacotes do Python) 19.0.3
kit de ferramentas de prompt 2.0.9 PSYCOPG2 2.7.6 ptyprocess 0.6.0
Pyarrow 0.13.0 Pycparser 2.19 Pycurl 7.43.0
Pigmentos 2.3.1 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
Pyparsing 2.4.7 Meias PySocks 1.6.8 python-apt 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8
python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.8.0 Pytz 2018.9 Pyzmq 18.0.0
pedidos 2.21.0 s3transferir 0.2.1 scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 0.20.3
SciPy 1.2.1 nascido no mar 0.9.0 Ferramentas de configuração 40.8.0
seis 1.12.0 ssh-import-id 5,5 statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.9.0
tornado 6.0.2 traços 4.3.2 Upgrades autônomos 0.1
urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1 largura de wc 0.1.7
wheel 0.33.1

Bibliotecas R instaladas

As bibliotecas R são instaladas a partir do instantâneo do Microsoft CRAN em 2020-04-22.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
Abind 1.4-5 AskPass 1.1 asserçãoat 0.2.1
Retroportagens 1.1.6 base 3.6.3 base64enc 0.1-3
Belo Horizonte 1.72.0-3 pouco 1.1-15.2 bit64 0.9-7
Bitops 1.0-6 blob 1.2.1 arranque 1.3-23
fabricação de cerveja 1.0-6 Chamador 3.4.3 carro 3.0-7
dadosDoCarro 3.0-3 acento circunflexo 6.0-86 Cellranger 1.1.0
crono 2.3-55 classe 7.3-16 CLI 2.0.2
Clipr 0.7.0 cluster 2.1.0 CodeTools 0,2-16
espaço em cores 1.4-1 marca comum 1.7 compilador 3.6.3
configuração 0,3 CoVR 3.5.0 lápis de cor 1.3.4
conversa cruzada 1.1.0.1 encaracolar 4.3 tabela de dados 1.12.8
conjuntos de dados 3.6.3 DBI 1.1.0 DBPlyr 1.4.3
descrição 1.2.0 DevTools 2.3.0 resumo 0.6.25
doMC 1.3.6 DPLYR 0.8.5 DT 0,13
reticências 0.3.0 avaliar 0.14 Fãsi 0.4.1
Farver 2.0.3 mapa rápido 1.0.1 FORCATS 0.5.0
para cada 1.5.0 externa 0,8-75 forjar 0.2.0
FS 1.4.1 GBM 2.1.5 genérico 0.0.2
GGPLOT2 3.3.0 GH 1.1.0 Git2R 0.26.1
GLMNET 3.0-2 Globais 0.12.5 colar 1.4.0
Gower 0.2.1 gráficos 3.6.3 grDispositivos 3.6.3
grelha 3.6.3 gridExtra 2.3 GSUBFN 0,7
tabela g 0.3.0 H2O 3.30.0.1 Refúgio 2.2.0
mais alto 0.8 HMS 0.5.3 htmltools 0.4.0
htmlwidgets (componentes HTML interativos) 1.5.1 httpuv 1.5.2 HTTR 1.4.1
Hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 Isoband 0.2.1 iteradores 1.0.12
jsonlite 1.6.1 KernSmooth 2.23-16 Knitr 1.28
etiquetagem 0,3 mais tarde 1.0.0 treliça 0.20-41
lave 1.6.7 preguiça 0.2.2 ciclo de vida 0.2.0
menor 0.3.9 LME4 1.1-23 lubridato 1.7.8
Magrittr 1.5 Mapproj 1.2.7 mapas 3.3.0
Ferramentas de mapa 0.9-9 Marcação 1.1 MASSA 7.3-51.5
Matriz 1.2-18 MatrizModels 0.4-1 memorização 1.1.0
métodos 3.6.3 MGCV 1.8-31 mímica 0,9
Minqa 1.2.4 ModelMetrics 1.2.2.2 Munsell 0.5.0
MVTnorm 1.1-0 NLME 3.1-147 NLOPTR 1.2.2.1
NNET 7.3-13 numDeriv 2016.8 a 1.1 openssl (conjunto de ferramentas para criptografia) 1.4.1
OpenXLSX 4.1.4 paralelo 3.6.3 pbkrtest 0.4-8.6
pilar 1.4.3 pkgbuild 1.0.6 pkgconfig 2.0.3
pkgGatinho 0.1.5 pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0
Plyr 1.8.6 elogiar 1.0.0 unidades bonitas 1.1.1
pROC 1.16.2 processx 3.4.2 Prodlim 2019.11.13
Progresso 1.2.2 promessas 1.1.0 prototipo 1.0.0
PS 1.3.2 ronronar 0.3.4 Quantreg 5.55
R.métodosS3 1.8.0 R.oo 1.23.0 R.utils 2.9.2
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 Floresta Aleatória 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.4.6 RcppEigen 0.3.3.7.0 RCurl 1.98-1.2
Leitor 1.3.1 ReadXL 1.3.1 receitas 0.1.10
revanche 1.0.1 revanche2 2.1.1 Controles remotos 2.1.1
remodelar2 1.4.4 Rex 1.2.0 Rio 0.5.16
RJSON 0.2.20 Rlang 0.4.5 RODBC 1.3-16
oxigénio2 7.1.0 rpart (função de partição recursiva em R) 4.1-15 rprojroot 1.3-2
Reserva 1.8-6 RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0,11
rversões 2.0.1 escalas 1.1.0 Informação da sessão 1.1.1
forma 1.4.4 brilhante 1.4.0.2 ferramentas de origem 0.1.7
SP 1.4-1 Brilho 1.2.0 Faísca 2.4.5
Disperso 1.78 espacial 7.3-11 estrias 3.6.3
sqldf 0.4-11 QUADRADO 2020.2 estatmod 1.4.34
estatísticas 3.6.3 estatísticas4 3.6.3 string 1.4.6
stringr 1.4.0 sobrevivência 2.44-1.1 Sistema 3.3
tcltk (uma linguagem de programação) 3.6.3 Demonstrações de Ensino 2.10 testeatat 2.3.2
Tibble 3.0.1 Tidyr 1.0.2 arrumadoselecionar 1.0.0
data e hora 3043.102 ferramentas 3.6.3 usethis 1.6.0
UTF8 1.1.4 utilitários 3.6.3 VCTRS 0.2.4
viridisLite 0.3.0 vibrissas 0.4 murchar 2.2.0
xfun 0,13 XML2 1.3.1 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.2.1 ZIP 2.0.4

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão do cluster Scala 2.11)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (SDK de Java da AWS - escalonamento automático) 1.11.595
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws AWS Java SDK para CloudSearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuração do AWS Java SDK) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-diretório 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (kit de desenvolvimento de software Java para Elasticache da AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (SDK Java para Elastic Beanstalk da AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK Java para equilíbrio de carga elástico da AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (Biblioteca de armazenamento Glacier da AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rota53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws AWS Java SDK para SES 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK da AWS para Storage Gateway em Java) 1.11.595
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.carrotsearch HPPC 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics fluxo 2.7.0
com.databricks Reserva 1.8-3
com.databricks DBML-local_2,11 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks dbml-local_2.11-testes 0.5.0-db8-faísca2.4
com.databricks Jatos 3T 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb SCALAPB-runtime_2,11 0.4.15-9
com.esotericsoftware sombreado de kryo 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotações 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.luben ZSTD-JNI 1.3.2-2
com.github.rwl Jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs JSR305 2.0.1
com.google.code.gson Gson 2,7
com.google.goiaba Goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2banco de dados h2 1.3.174
com.jcraft JSCH 0.1.50
com.jolbox BoneCP 0.8.0.LANÇAMENTO
com.launchdarkly launchdarkly-java-server-sdk 4.6.5
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK para Azure Data Lake Store) 2.2.8
com.microsoft.azure armazenamento-do-azure 7.0.0
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 6.2.2.JRE8
com.ning compressa-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter Chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocidade analisadores de univocidade 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3F79E055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
codec commons codec commons 1.10
Commons Collections Commons Collections 3.2.2
commons-configuração commons-configuração 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digestor commons-digestor 1.8
commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.ponte aérea compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics métricas-base 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-Ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-grafite 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas e verificações de saúde 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas do JVM 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics Métricas-Servlets 3.1.5
io.netty biblioteca Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-tudo 4.1.47.Final
javax.ativação ativação 1.1.1
javax.anotação javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo JDO-API 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp JSP-API 2.1
javax.transaction JTA 1.1
javax.validação API de validação 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind JAXB-API 2.2.2
javax.xml.stream Stax-API 1.0-2
Javolution Javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
Joda-Time Joda-Time 2.9.3
JUNIT JUNIT 4.12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hidromática eigenbase-propriedades 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam JPAM 1.1
net.sf.opencsv OpenCSV 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.floco de neve flocos de neve-ingestão-sdk 0.9.6
net.floco de neve Flocos de Neve-JDBC 3.12.0
net.floco de neve faísca-snowflake_2.11 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combinado_tudo 0.1
org.acplt ONCRPC 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Runtime 3.4
org.antlr antlr4-tempo de execução 4.7
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant formiga 1.9.2
org.apache.ant ANT-JSCH 1.9.2
org.apache.ant lançador de formigas 1.9.2
org.apache.arrow formato de seta 0.10.0
org.apache.arrow seta-memória 0.10.0
org.apache.arrow vetor de seta 0.10.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro AVRO-IPC 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcita-avatica 1.2.0 incubação
org.apache.calcite núcleo de calcita 1.2.0 incubação
org.apache.calcite calcita-linq4j 1.2.0 incubação
org.apache.commons commons-comprimir 1.8.1
org.apache.commons commons-cripto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-matemática3 3.4.1
org.apache.curador curador-cliente 2.7.1
org.apache.curador curador-framework 2.7.1
org.apache.curador curador-receitas 2.7.1
org.apache.derby Dérbi 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api API-Util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations (anotações do hadoop) 2.7.3
org.apache.hadoop autenticação do Hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop Cliente Hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-comum 2.7.3
org.apache.hadoop Hadoop-HDFS 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app (aplicação cliente do hadoop-mapreduce) 2.7.3
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