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Tempo de execução do Databricks 7.6 (EoS)

Nota

O suporte para esta versão do Databricks Runtime terminou. Para obter a data de fim do suporte, consulte Histórico de fim do suporte. Para todas as versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

A Databricks lançou esta versão em fevereiro de 2021.

As notas de versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 7.6, alimentado pelo Apache Spark 3.0.

Para obter ajuda com a migração do Databricks Runtime 6.x, consulte Guia de migração do Databricks Runtime 7.x.

Novas funcionalidades

Melhor manipulação da evolução do esquema JSON no Auto Loader

Ao carregar dados JSON, o comportamento padrão é que os campos que não fazem parte do esquema original sejam descartados silenciosamente. Agora, com o Auto Loader, você pode definir a opção JSON unparsedDataColumn para especificar o nome de uma coluna, que será usada para armazenar todos os novos campos como uma cadeia de caracteres JSON. Por exemplo, definindo

.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")

o resultado terá uma coluna _unparsed_data, onde novos campos são armazenados como uma cadeia de caracteres JSON. Esses novos campos podem ser analisados posteriormente para processamento posterior. Se não houver novos campos, o valor da coluna será null.

Suporte para leitura de arquivos substituídos no Auto Loader

Agora você pode configurar fluxos para permitir alterações no arquivo de diretório de entrada para substituir dados existentes. Defina .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). Para obter detalhes, consulte O que é o Auto Loader?.

Melhorias

Melhor desempenho de clustering multidimensional e pulo de dados com OPTIMIZE ZORDER

A OPTIMIZE ZORDER operação agora usa curvas de preenchimento de espaço de Hilbert por padrão. Esta abordagem fornece melhores características de agrupamento do que a ordem Z em dimensões mais elevadas. Para tabelas Delta que usam OPTIMIZE ZORDER com muitas colunas, as curvas de Hilbert podem acelerar as consultas de leitura ignorando mais dados do que a ordem Z. Para obter detalhes, consulte Pulo de dados para Delta Lake.

Melhorias de desempenho para algumas MERGE operações com apenas MATCHED cláusulas

Você pode obter um melhor desempenho em operações MERGE que têm apenas cláusulas MATCHED com condições nas cláusulas.

Ajuste automático de tamanhos de arquivo para tabelas Delta pesadas MERGE(Visualização pública)

As tabelas delta que passam por operações de MERGE repetidas (por exemplo, atualizações contínuas de dados de alteração no nível da linha) reescrevem repetidamente os arquivos para atualizar os dados. Essas tabelas podem se beneficiar de ter arquivos menores do que aqueles produzidos por padrão por operações de layout de dados como OPTIMIZE, gravação otimizada e compactação automática. Com o Databricks Runtime 7.6, você pode detetar automaticamente tabelas MERGEpesadas e ajustar tamanhos de arquivos. Entre em contato com o suporte do Databricks ou com sua equipe de conta do Azure Databricks para obter mais informações sobre como habilitar esse recurso.

Atualizações da biblioteca

  • Bibliotecas Python atualizadas:
    • certifi atualizado de 2020.6.20 para 2020.12.5.
    • Koalas atualizado de 1.4.0 para 1.5.0.
    • python-apt atualizado de 1.6.5+ubuntu0.3 para 1.6.5+ubuntu0.4
  • Biblioteca R atualizada:
    • NLME de 3.1-150 a 3.1-151.
  • Biblioteca Java atualizada:
    • azure-data-lake-store-sdk atualizado de 2.3.8 para 2.3.9.
  • Compilação do OpenJDK 8 atualizada para Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).

Faísca Apache

O Databricks Runtime 7.6 inclui o Apache Spark 3.0.1. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 7.5 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [FAÍSCA-33740] [SQL]configurações do hadoop no hive-site.xml podem substituir as configurações do hadoop pré-existentes
  • [FAÍSCA-33822] [SQL] Use o CastSupport.cast método em HashJoin
  • [FAÍSCA-33398] Corrigir modelos de árvore de carregamento anteriores ao Spark 3.0
  • [SPARK-33029] [CORE][webui] Correção para a página do executor da interface do utilizador que marcava incorretamente o driver como bloqueado.
  • [FAÍSCA-34012] [SQL] Mantenha o comportamento consistente quando conf spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere for verdadeiro com o guia de migração
  • [FAÍSCA-33635] [SS] Ajuste a ordem de check-in KafkaTokenUtil.needTokenUpdate para corrigir a regressão perf
  • [FAÍSCA-33900] [WEBUI] Mostrar tamanho de leitura aleatório / registros corretamente quando apenas remotebytesread está disponível
  • [SPARK-33593] [SQL] O leitor vetorial obteve dados incorretos com valor de partição binário
  • [FAÍSCA-31170] [SQL] Spark SQL Cli deve respeitar hive-site.xml e spark.sql.warehouse.dir
  • [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN e BenchmarkQueryTest não mostram código de subconsulta
  • [SPARK-33786] [SQL] O nível de armazenamento de um cache deve ser respeitado quando um nome de tabela é alterado.
  • [FAÍSCA-33841] [CORE] Corrigir problema com trabalhos que desaparecem intermitentemente do SHS sob alta carga
  • [FAÍSCA-33480] [SQL] não expõe dados do usuário na mensagem de erro
  • [SPARK-33756] [SQL] Tornar o MapIterator do BytesToBytesMap idempotente
  • [SPARK-33774] [UI][core]"Back to Master" retorna erro 500 no cluster autônomo
  • [FAÍSCA-33733] [SQL] PullOutNondeterministic deve verificar e coletar campo determinístico
  • [SPARK-33670] [SQL] Verifique se o provedor de partição é Hive na v1 SHOW TABLE EXTENDED
  • [FAÍSCA-33788] [SQL][3.1][2.4] Lançar NoSuchPartitionsException de HiveExternalCatalog.dropPartitions()
  • [FAÍSCA-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader deve ser package private
  • [FAÍSCA-33742] [SQL] Lançar partiçõesAlreadyExistException de HiveExternalCatalog.createPartitions()
  • [FAÍSCA-32110] [SQL] normalizar números flutuantes especiais no HyperLogLog++
  • [FAÍSCA-33071][SPARK-33536] [SQL] Não altere o construtor Alias para não quebrar o conector do floco de neve
  • [SPARK-32680] [SQL] Não pré-processe CTAS V2 com consulta não resolvida
  • [SPARK-33520] [ML][pyspark] Escolha específica: ajustar CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer para suportar estimador/avaliador com backend em Python
  • [SPARK-33592] [ML][python] Os parâmetros do Pyspark ML Validator em estimatorParamMaps podem ser perdidos depois de guardar e recarregar
  • [SPARK-33667] [SQL] Respeite a configuração spark.sql.caseSensitive ao resolver especificações de partição na v1 SHOW PARTITIONS
  • [SPARK-33141] [SQL] Capturar configurações SQL ao criar visualizações permanentes
  • [SPARK-33636] [PYTHON][ml] Adicionar labelsArray ao PySpark StringIndexer
  • [FAÍSCA-33629] [PYTHON]Tornar a configuração spark.buffer.size visível no lado do driver
  • [FAÍSCA-33389] [SQL] Faça classes internas de SparkSession sempre usando SQLConf ativo
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Evite alterar dataset_id de LogicalPlan em join() para não quebrar DetectAmbiguousSelfJoin
  • [FAÍSCA-33551] [SQL] Não use leitor aleatório personalizado para repartição
  • [FAÍSCA-33432] [SQL] O analisador SQL deve usar SQLConf ativo
  • [SPARK-33588] [SQL] Respeite a configuração spark.sql.caseSensitive ao resolver especificações de partição na v1 SHOW TABLE EXTENDED
  • [SPARK-33440] [CORE] Use o carimbo de data/hora atual com registo de avisos no HadoopFSDelegationTokenProvider quando a data de emissão do token não estiver configurada corretamente
  • [SPARK-33494] [SQL][aqe] Não use o leitor de shuffle local para reparticionamento

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 7.6.

Ambiente do sistema

  • Sistema Operacional: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (compilação 1.8.0_275-b01)
  • Escala: 2.12.10
  • Píton: 3.7.5
  • R: R versão 3.6.3 (2020-02-29)
  • Lago Delta 0.7.0

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
asn1crypto 1.3.0 Backcall 0.1.0 Boto3 1.12.0
Botocore 1.15.0 certifi 2020.12.5 CFFI 1.14.0
Chardet 3.0.4 criptografia 2.8 ciclista 0.10.0
Quisto 0.29.15 decorador 4.4.1 Docutils 0.15.2
pontos de entrada 0,3 IDNA 2.8 Ipykernel 5.1.4
IPython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.17.2
JmesPath 0.10.0 Joblib 0.14.1 jupyter-cliente 5.3.4
Jupyter-core 4.6.1 Kiwisolver 1.1.0 coalas 1.5.0
Matplotlib 3.1.3 dormência 1.18.1 pandas 1.0.1
Parso 0.7.0 vítima 0.5.1 Espere 4.8.0
pickleshare 0.7.5 pip (o gestor de pacotes do Python) 20.0.2 kit de ferramentas de prompt 3.0.3
PSYCOPG2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 Pyarrow 1.0.1
Pycparser 2.19 Pigmentos 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 Pyparsing 2.4.6 Meias PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.4 python-dateutil (uma biblioteca de software para manipulação de datas em Python) 2.8.1 Pytz 2019.3
Pyzmq 18.1.1 pedidos 2.22.0 s3transferir 0.3.3
scikit-learn (biblioteca de aprendizado de máquina em Python) 0.22.1 SciPy 1.4.1 nascido no mar 0.10.0
Ferramentas de configuração 45.2.0 seis 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels (uma biblioteca de Python para modelos estatísticos) 0.11.0 tornado 6.0.3 traços 4.3.3
Upgrades autônomos 0.1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
largura de wc 0.1.8 wheel 0.34.2

Bibliotecas R instaladas

As bibliotecas R são instaladas a partir do instantâneo da CRAN da Microsoft em 2020-11-02.

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
AskPass 1.1 asserçãoat 0.2.1 Retroportagens 1.1.10
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 Belo Horizonte 1.72.0-3
pouco 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
arranque 1.3-25 fabricação de cerveja 1.0-6 Brio 1.1.0
vassoura 0.7.2 Chamador 3.5.1 acento circunflexo 6.0-86
Cellranger 1.1.0 crono 2.3-56 classe 7.3-17
CLI 2.1.0 Clipr 0.7.1 cluster 2.1.0
CodeTools 0.2-18 espaço em cores 1.4-1 marca comum 1.7
compilador 3.6.3 configuração 0,3 CoVR 3.5.1
CPP11 0.2.3 lápis de cor 1.3.4 conversa cruzada 1.1.0.1
encaracolar 4.3 tabela de dados 1.13.2 conjuntos de dados 3.6.3
DBI 1.1.0 DBPlyr 1.4.4 descrição 1.2.0
DevTools 2.3.2 diffobj 0.3.2 resumo 0.6.27
DPLYR 0.8.5 DT 0,16 reticências 0.3.1
avaliar 0.14 Fãsi 0.4.1 Farver 2.0.3
mapa rápido 1.0.1 FORCATS 0.5.0 para cada 1.5.1
externa 0.8-76 forjar 0.2.0 FS 1.5.0
genérico 0.1.0 GGPLOT2 3.3.2 GH 1.1.0
Git2R 0.27.1 GLMNET 3.0-2 Globais 0.13.1
colar 1.4.2 Gower 0.2.2 gráficos 3.6.3
grDispositivos 3.6.3 grelha 3.6.3 gridExtra 2.3
GSUBFN 0,7 tabela g 0.3.0 Refúgio 2.3.1
mais alto 0.8 HMS 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets (componentes HTML interativos) 1.5.2 httpuv 1.5.4 HTTR 1.4.2
Hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 Isoband 0.2.2 iteradores 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 Knitr 1,30
etiquetagem 0.4.2 mais tarde 1.1.0.1 treliça 0.20-41
lave 1.6.8 preguiça 0.2.2 ciclo de vida 0.2.0
lubridato 1.7.9 Magrittr 1.5 Marcação 1.1
MASSA 7.3-53 Matriz 1.2-18 memorização 1.1.0
métodos 3.6.3 MGCV 1.8-33 mímica 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 Modelador 0.1.8 Munsell 0.5.0
NLME 3.1-151 NNET 7.3-14 numDeriv 2016.8 a 1.1
openssl (conjunto de ferramentas para criptografia) 1.4.3 paralelo 3.6.3 pilar 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 Plyr 1.8.6 elogiar 1.0.0
unidades bonitas 1.1.1 pROC 1.16.2 processx 3.4.4
Prodlim 2019.11.13 Progresso 1.2.2 promessas 1.1.1
prototipo 1.0.0 PS 1.4.0 ronronar 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 Floresta Aleatória 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 Leitor 1.4.0 ReadXL 1.3.1
receitas 0.1.14 revanche 1.0.1 revanche2 2.1.2
Controles remotos 2.2.0 Reprex 0.3.0 remodelar2 1.4.4
Rex 1.2.0 RJSON 0.2.20 Rlang 0.4.8
rmarkdown 2,5 RODBC 1.3-16 oxigénio2 7.1.1
rpart (função de partição recursiva em R) 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Reserva 1.8-7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversões 2.0.2
Rvest 0.3.6 escalas 1.1.1 seletor 0.4-2
Informação da sessão 1.1.1 forma 1.4.4 brilhante 1.5.0
ferramentas de origem 0.1.7 Brilho 1.4.0 Faísca 3.0.0
espacial 7.3-11 estrias 3.6.3 sqldf 0.4-11
QUADRADO 2020.5 estatísticas 3.6.3 estatísticas4 3.6.3
string 1.5.3 stringr 1.4.0 sobrevivência 3.2-7
Sistema 3.4 tcltk (uma linguagem de programação) 3.6.3 Demonstrações de Ensino 2.10
testeatat 3.0.0 Tibble 3.0.4 Tidyr 1.1.2
arrumadoselecionar 1.1.0 Tidyverse 1.3.0 data e hora 3043.102
Tinytex 0.27 ferramentas 3.6.3 usethis 1.6.3
UTF8 1.1.4 utilitários 3.6.3 Identificador Único Universal (UUID) 0.1-4
VCTRS 0.3.4 viridisLite 0.3.0 Waldo 0.2.2
vibrissas 0.4 murchar 2.3.0 xfun 0.19
XML2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.2.1

Bibliotecas Java e Scala instaladas (versão de cluster Scala 2.12)

ID do Grupo ID do Artefacto Versão
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (SDK de Java da AWS - escalonamento automático) 1.11.655
com.amazonaws AWS-Java-SDK-CloudFormation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK para CloudSearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configuração do AWS Java SDK) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-diretório 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (kit de desenvolvimento de software Java para Elasticache da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (SDK Java para Elastic Beanstalk da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK Java para equilíbrio de carga elástico da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (Biblioteca de armazenamento Glacier da AWS) 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-aprendizado de máquina 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rota53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws AWS Java SDK para SES 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK da AWS para Storage Gateway em Java) 1.11.655
com.amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-suporte 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-bibliotecas 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics fluxo 2.9.6
com.databricks Reserva 1.8-3
com.databricks Jatos 3T 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2,12 0.4.15-10
com.esotericsoftware sombreado de kryo 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de turma 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotações 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core Jackson-Core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-módulo-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.cafeína cafeína 2.3.4
com.github.fommil Jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-Java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-nativos 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben ZSTD-JNI 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs JSR305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.goiaba Goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2banco de dados h2 1.4.195
com.helger gerador de perfis 1.1.1
com.jcraft JSCH 0.1.50
com.jolbox BoneCP 0.8.0.LANÇAMENTO
com.lihaoyi código-fonte_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver MSSQL-JDBC 8.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK para Azure Data Lake Store) 2.3.9
com.ning compressa-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning Json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lentes_2.12 0.4.12
com.twitter Chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging Escala-logging_2.12 3.7.2
com.univocidade analisadores de univocidade 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
codec commons codec commons 1.10
Commons Collections Commons Collections 3.2.2
commons-configuração commons-configuração 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digestor commons-digestor 1.8
commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) commons-fileupload (upload de ficheiros comuns) 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
registo de comuns registo de comuns 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.ponte aérea compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics métricas-base 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-grafite 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas e verificações de saúde 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics métricas do JVM 4.1.1
io.dropwizard.metrics Métricas-Servlets 4.1.1
io.netty netty-tudo 4.1.47.Final
io.prometeu cliente simples 0.7.0
io.prometeu simpleclient_comum 0.7.0
io.prometeu simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometeu simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometeu simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx recoletor 0.12.0
jacarta.anotação Jacarta.Anotação-API 1.3.5
jacarta.validação Jacarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs Jacarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.ativação ativação 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo JDO-API 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp JSP-API 2.1
javax.transaction JTA 1.1
javax.transaction API de transação 1.1
javax.xml.bind JAXB-API 2.2.2
javax.xml.stream Stax-API 1.0-2
Javolution Javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
Joda-Time Joda-Time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pirolite 04:30
net.sf.jpam JPAM 1.1
net.sf.opencsv OpenCSV 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.floco de neve flocos de neve-ingestão-sdk 0.9.6
net.floco de neve Flocos de Neve-JDBC 3.12.8
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